检测表格首行’【#】.’，所有数字是否存在？

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有这样一个表格，里面内容从pdf复制而来，只想保留专精特新示范企业名单，删除其他无关内容。

可以在ChatGPT中输入如下提示词：

你是一个Python编程专家，写一段代码，实现批量删除excel表格中特定单元格内容的任务，具体步骤如下：

打开F盘的excel表格：创建世界一流示范企业和专精特新示范企业名单.xlsx；

读取表格第一列的全部内容；

如果你需要对表格的第一列进行文本筛选，确保每行的起始前四个字符包含”【number】.”格式，并且【number】的取值范围在1至200之间（如1., 2., 3., 200.），那么你可以使用一个简单的正则表达式来实现。这个操作可以帮助你快速定位并提取符合特定模式的数据。下面是一个Python示例，使用`re`库进行匹配：“`pythonimport redef check_pattern(column_data): pattern = r’\b\[number\]\.\d{1,3}\b’ # Replace `[number]` with the actual digit placeholder matches = [row[0:4] for row in column_data if pattern.match(row)] return matchesnumbers = list(range(1, 201)) # Assuming `column_data` is a list of lists containing the datafiltered_rows = check_pattern(numbers)“`在这个代码中，我们创建了一个正则表达式模式，它匹配以”【number】.”开头，后跟三位数字的格式。然后遍历数据列，对每一行前四个字符进行检查，如果符合此模式，就将该行添加到结果列表中。请确保你的表格数据是以列表的形式提供，并且每行的数据都是一个单独的元素（例如，不是字符串）。这样，`column_data`变量就可以正确地处理这些数据了。

如果包括这样的字符，保留此单元格内容；

如果不包括这样的字符，删除此单元格的内容；

注意：每一个步骤都要输出相关信息

运行后显示错误：

Traceback (most recent call last):

File “d:\Python\exceldatade.py”, line 16, in

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