如何利用ChatGPT和葱因智脑一键搞定20人工作室工资表拆分大挑战?

ChatGPT与Excel 1年前 (2023) lida
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文章主题:Python代码, Excel表格, 葱因智能

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

如何利用ChatGPT和葱因智脑一键搞定20人工作室工资表拆分大挑战?

这是零基础玩ChatGPT+Python——办公自动化的第3节:利用ChatGPT生成Python代码,拆分Excel工资表。

阅读对象:不会写Python代码,但是又需要用Python来提高自己工作效率的小伙伴。

教程目的:

学会使用ChatGPT生成Python代码,处理Excel表格,拆分工资表。

读者无需任何编程基础,会复制粘贴、安装软件就行。

需求:

一个20人的小工作室工资表,需要拆分。拆分成20个单独的Excel表,发给每个人。

如何利用ChatGPT和葱因智脑一键搞定20人工作室工资表拆分大挑战?

一、软件准备

ChatGPT账号。

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二、素材准备

素材包含一个Excel文件。

http://yesaiwen.com/chatgpt-python-resources/

下载后,获取Excel文件的位置。例如:

‪C:\Users\Administrator\Desktop\案例3\4月工资总表.xlsx

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三、操作步骤

安装模块

首先需要在vscode里,安装2个模块。在vscode的终端里,分别输入这2个命令,后按回车:

pip install pandas

pip install openpyxl

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3.1.打开ChatGPT,输入提示词

提示词:

🌟编写Python程序,提取并重组Excel中的薪资数据是一项专业任务!🚀首先,我们需要对位于`C:\Users\Administrator\Desktop\案例3\4月工资总表.xlsx`的大型工资表进行操作。这份宝贵的Excel文件包含了所有员工的详细薪酬信息,等待我们将其拆解成一个个小而精准的财务报告。🌟每份新文件将专注于一个特定员工,保留原始的姓名和唯一标识——工号。为了清晰识别,我们将以“工号_姓名”作为每个文件的标题格式。这一步骤确保了数据的完整性和可追溯性。💼程序会遵循这样的逻辑:首先读取整个表格,然后提取第一列(工号)和第二列(姓名),并创建新文件。接着,将员工的具体工资数据插入到对应的位置,确保每一行都准确无误地对应一个员工的信息。最后,每个文件保存在预设的`C:\Users\Administrator\Desktop\案例3`目录下,等待进一步分析或存储。📊通过这样的策略,我们不仅优化了数据管理,还提升了搜索友好性,让潜在用户更容易找到和理解这些信息。🏆记得,这个过程将确保所有敏感信息得到妥善处理,不会泄露任何个人数据。👩‍💻👨‍💻

说明: 员工工资信息表,和输出文件夹位置,替换为自己电脑上文件夹位置(在第二步、素材准备里)

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3.2.复制代码,并粘贴到vscode里

在vscode里,新建一个jupyter文件:

① 复制ChatGPT里给出的代码,粘贴到vscode里

② 点击“运行”

③ 当下面出现绿勾时,说明代码运行成功。

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3.3 检查结果

用了0.3秒,Excel文件拆分完毕。

打开文件夹,可以看到里面4月的工资表,都已经拆分了。

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四、小结

感觉现在想要用好ChatGPT,需要一点语文能力、表达能力。

🎉📝 初始写作总是有点忐忑,就像和ChatGPT初次交谈,生怕不够清晰它会误解。但别担心,超智能的它瞬间就能捕捉到你的意图。每字每句,都像是对话般流畅,让人安心。现在就放飞想象,用简洁明了的语言表达你的想法吧!记得,越是自然,效果越好哦!🌟

又Get到了一个提高ChatGPT提示词能力的方法:不断地去写,然后让ChatGPT自己优化

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封面龙与长城,Midjourney制作,提示词:IMAGE_TYPE: Fantasy landscape photography | GENRE: Historical | EMOTION: Majestic | SCENE: A striking view of the Badaling Great Wall under a clear sky, with a golden, lifelike dragon fly on the sky. The wall winds through the rugged mountains, embodying an awe-inspiring grandeur | ACTORS: Golden Dragon | LOCATION TYPE: Ancient Chinese fortress | CAMERA MODEL: Canon EOS 5D Mark IV | CAMERA LENSE: 16-35mm f/2.8 | SPECIAL EFFECTS: CGI for dragon creation, High dynamic range (HDR) | TAGS: Badaling, Great Wall, Chinese Architecture, Ming Dynasty, stone walls, fortifications, mountainous terrain, dragon –ar 16:9

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