如何利用ChatGPT处理Excel

下面演示一下如何用ChatGPT做Excel。

假设你有一个Excel文件，里面有两列数据，分别是年份和人口数量，如下所示：

你想要用ChatGPT来绘制这两列数据的折线图，并预测2020年的人口数量。你可以这样做：

将这个Excel文件的工作表结构告诉ChatGPT，例如说“我有一个Excel文件，里面有两列数据，第一列是年份，第二列是人口数量，都是整数。”对ChatGPT提问，让它返回一段Python代码，例如说“如何用Python绘制这两列数据的折线图，并预测2020年的人口数量？”自动运行这段Python代码，或者复制到Excel中执行，就可以得到你想要的结果。

下面是ChatGPT返回的一段可能的Python代码：

# 导入需要的模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel(“population.xlsx”)

# 提取年份和人口数量两列数据
x = df[“年份”].values.reshape(-1,1)
y = df[“人口数量”].values.reshape(-1,1)

# 创建线性回归模型并拟合数据
model = LinearRegression()
model.fit(x,y)

# 预测2020年的人口数量
y_pred = model.predict([[2020]])

# 绘制折线图并显示预测结果
plt.plot(x,y,“b-“,label=“实际数据”)
plt.plot([2020],y_pred,“r*”,label=“预测数据”)
plt.xlabel(“年份”)
plt.ylabel(“人口数量”)
plt.title(“中国人口变化趋势”)
plt.legend()
plt.show()

# 打印预测结果
print(f”2020年的人口数量预测为{y_pred[0][0]:.0f}万人。”)

复制

运行这段代码后，你可以看到如下的折线图和预测结果：此处省略

2020年的人口数量预测为1400万人。

这就是如何用ChatGPT做Excel的一个简单示例。你可以根据你的具体需求，提出不同的问题，让ChatGPT帮你生成不同的代码和结果。