谷歌大脑DeepMind合并，Bard迎挑战：AI代码生成能力大展示，未来软件开发会怎样？”
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本文来自微信公众号：机器之心 （ID：almosthuman2014），作者：泽南、小舟，头图来自：unsplash
🌟【AI巨头动态】💡谷歌大脑与DeepMind合体，追赶微软OpenAI脚步！🚀在过去的一段动荡时期，全球AI领域的领头羊谷歌，尽管曾独步江湖长达十几年，却在最近几个月面临了严峻挑战。👀微软和OpenAI的迅猛发展，让曾经的王者感受到了前所未有的压力。为了迎头赶上，谷歌做出了重大决策——整合旗下的人工智能大脑与DeepMind力量，以求实现技术上的突破和创新。🤝这一合并举措无疑反映出其对AI未来趋势的深刻洞察和适应市场的决心。尽管外界对此议论纷纷，但谷歌的行动力和创新能力从未打折。🚀无论是前沿研究还是实际应用，我们有理由相信，这个科技巨头将继续在AI领域发挥引领作用，为全球科技发展注入新的活力。🏆SEO优化提示：关键词包括”谷歌大脑”、”DeepMind合体”、”微软OpenAI”、”AI领头羊”、”技术突破创新”等。
🌟ChatGPT的问世无疑掀起了科技界的风暴，今年开局，谷歌迅速跟进，推出了Bard这款备受关注的竞争对手。用户对于Bard的使用感受各执一词，有人赞赏其创新，也有人对其功能局限性表达了疑虑。特别是那句“何时能助我编写代码”的呼声，更是引发了广泛讨论。🚀
本周五，Bard 写代码的能力终于上线了。
谷歌表示，Bard 现在能使用 20 种编程语言，包括 C++、Go、Java、Javascript、Python 和 Typescript 等等，还能帮助用户 debug 和解释代码、优化代码。只需要简单的 prompt，例如“能让该代码更快吗”，Bard 就能理解人类意图，自动让代码变得更高效。
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解释代码的功能对于编程初学者来说特别有用：
除了生成、解释代码，Bard 还可以帮助用户调试（debug）代码，包括 Bard 自己生成的代码。如果 Bard 生成的代码未按预期运行，只需告诉 Bard：“this code didn’t work， please fix it（此代码无效，请修复）”，Bard 就可以帮助用户进行调试。
🌟🚀利用先进的生成式AI技术，Bard正引领潮流，致力于优化软件开发流程，解决工程师们棘手的难题。虽然当前的功能还需不断完善，但它已展现出强大的潜力和创新价值。编码从此变得更高效、更智能。一起期待Bard代码生成功能的未来突破吧！🌍💻
谷歌表示，Bard 仍处于早期实验阶段，有时可能会提供不准确、误导或虚假的信息，也可能会生成无法产生预期输出的代码，或者生成不是最优的 / 不完整的代码。用户需要在采用 Bard 生成的代码之前，仔细检查代码，测试和审查代码中的 error 和 bug。
对于一款正在大规模测试的语言大模型来说，新上线的功能必然会遇到用户各式各样的调戏，Bard 的代码能力也一样。
首先 Bard 在给出答案时会自带引用的代码链接，对于一个面向实用化的产品来说，这很重要，也受到了好评。
你们经常吐槽 AI 是在抄代码，它不是乱抄的。
问 Bard“你能帮我实现一个基本的 RNN 并在虚拟文本数据上测试它吗？”然后直接把生成的代码导出到 Google Colab 上。代码的一部分不起作用。找到错误再次询问 AI，Bard 修改了代码，看起来一切似乎都运行完美。现在我们只需要检查实现是否正确，手动检查，有必要的时候做一些单元测试就行了。
拥有 Google Colab 导出功能真的很有用。
最后，有人尝试用 Bard 生成上古编程语言 COBOL 的代码，结果居然是令人满意的：
人们一直在担心，等现在这波 COBOL 程序员退休，很多关键岗位会后继无人。看起来，AI 可以帮我们解决这个大问题了。
不过也有部分网友表示，Bard 的能力似乎仍然不及 GPT-4。
使用 AI 辅助编程，能否最终改变我们的工作方式？这还有待我们继续探索。
参考内容：
https://www.reuters.com/technology/google-bard-can-now-help-write-software-code-2023-04-21/
https://blog.google/technology/ai/code-with-bard/
https://twitter.com/JackK/status/1649403850703650816
https://techcrunch.com/2023/04/21/googles-bard-ai-chatbot-can-now-generate-and-debug-code/
本文来自微信公众号：机器之心 （ID：almosthuman2014），作者：泽南、小舟
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