ChatGPT引领革命?两大突破+颠覆性影响,姚晨曦揭示行业剧变

ChatGPT与Excel 2年前 (2023) lida
57 0 0

文章主题:ChatGPT, 人工智能, 商业化应用

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

🌟姚晨曦,金融硕士出身的业界精英🌟,曾在上海申银万国证券担任资深研究员,专业知识与实践经验俱备。2009年5月,她投身于资产管理行业,一路晋升,从分析师到基金经理助理,再到现任权益投资部的权益投资副总监,每一步都彰显了她的专业素养和领导才能。在中海基金管理公司,她的每一次转身都是对金融市场的精准把握与深度耕耘。🚀

🎉ChatGPT的崛起,无疑是科技领域的闪耀明星,全球科技巨头纷纷布局,资本热潮汹涌,🔥备受期待与赞誉。在A股市场中,它引领了一波“ChatGPT热”,股价飙升,成为投资者关注焦点。那么,这款人工智能工具究竟有何独到之处?它的革命性改变在哪里?我们又该如何理性看待这一现象呢?🤔首先,ChatGPT以其强大的语言生成能力,打破了传统交互模式的束缚,为信息处理带来了前所未有的便捷,🚀颠覆了人们对于AI的认知。其次,它在教育、娱乐等多领域展现出广阔的应用潜力,引发了行业变革的讨论,💼引领了新一轮的技术革新。然而,面对如此快速的增长和追捧,我们不能盲目跟风,需要理性分析其商业模式和可持续性。投资者应当深入理解技术价值,而非仅仅看涨跌。📚对于普通用户来说,理解和适应新技术,以便从中受益,同样重要。总的来说,ChatGPT的崛起是科技与市场的双重共振,既带来了机遇,也提出了挑战。让我们共同期待并见证这一创新力量如何塑造未来。🌍

🌟ChatGPT:金融界的新革命者?🔥姚晨曦,这位中海基金的资深人士,对ChatGPT的技术突破赞不绝口。这款人工智能巨擘,凭借其强大的通用性和无监督学习能力,正在颠覆我们对AI的认知。🎯首先,它的通用性突破了传统界限,仿佛拥有无限可能,能应对各种复杂任务,这无疑是技术的一大飞跃。💻其次,ChatGPT通过海量数据的自我迭代,速度之快令人惊叹,这意味着它能够迅速适应并优化,为行业带来了前所未有的效率提升。🚀三大颠覆性特质引领潮流:🔥1️⃣ 人机交互模式革新,打破了以往的互动壁垒,开启了全新沟通体验。2️⃣ AI成为无所不能的得力助手,跨越了专业领域的界限,为金融等众多行业提供了智能化解决方案。3️⃣ 它开启了一种人力无法触及的内容生成模式,推动内容创新和生产力的几何级增长。📈ChatGPT正以它的实力,颠覆着我们的工作方式和未来想象。让我们拭目以待,它将如何重塑金融生态!🔥

以下为文字精华:

1、中海基金姚晨曦:ChatGPT现两大突破 人工智能发生质变

🌟姚晨曦分享🚀:ChatGPT的影响力不容小觑,它带来的创新变革潜力巨大!一旦商业应用得以深化,众多行业将迎来翻天覆地的革新。🏆拥抱科技,期待未来!记得关注最新动态哦~📚

🌟未来交互新纪元🌟随着ChatGPT引领的潮流,人机沟通方式即将迎来翻天覆地的变化!🚀这款强大的语言模型将打破传统的代码束缚,让我们与机器的交流变得无缝且自然。🌍以往通过复杂的图形界面操作,无论是PC还是手机,都显得有些笨重。但现在,我们可能将迎来一个全然无障碍、流畅无阻的对话新时代。💻这一转变,或许比从DOS到Windows的革命性飞跃更具颠覆性,将深刻重塑我们的数字交互体验。🔥SEO优化提示:使用”人机交互变革”、”ChatGPT引领的语言新时代”、”全自然语言交流”等关键词,提升文章的相关性和搜索排名。

🌟未来科技趋势:操作系统与设备形态革新预测🌟随着技术的迭代升级,我们不仅期待操作系统迎来深度变革,智能终端的形式也将迎来一场革命性的转变。💻想象一下,无需繁琐的鼠标和键盘,只需轻声细语,甚至手势互动,就能轻松操控信息——这正是现代可穿戴设备如智能手表、智能音箱及耳机所引领的新一代交互方式。👀当前,智能手机凭借触摸屏已经深入人心,但随着自然语言处理技术的进步,这些小巧便携的设备将超越传统,成为日常生活中不可或缺的信息中心。无论是晨起听新闻,还是路上做笔记,它们都将变得更加人性化和便捷。穿戴设备的潜力正被逐步挖掘,它们不仅限于健康监测,更可能在语音交互、智能家居控制等领域发挥核心作用。未来的智能生活,或许就在这些看似微不足道却充满创新的小物件中悄然展开。🚀记得关注那些引领潮流的科技巨头动态,他们常常是新趋势的先驱者,让我们一起期待这场设备与操作系统的华丽蜕变!🏆

  其次,现在人机交互的底层是通过程序代码的方式来实现的,现在已经出现只要输入语言,然后AIGC可以自动产生程序代码,自己去完成运行,程序软件的开发领域也会发生巨大的变化。

  一方面可能一些基础的代码不需要自己去写了,另外一方面,软件层面可能会发生很大的变化,以前每个软件是完成一个特定的功能,编写好了程序以后,如果大模型能够完成的话,我们就不需要这么多软件了,所以整个行业都会发生很大的变化。

  第二个,AI可以帮助人类完成很多相对比较简单的任务,一个模型如果它是多模态的话,其实可以做很多的任务,会成为人类非常重要的通用型助手。

  现在大家看到微软发布的Copilot了,可以帮助做文档的归纳整理,也可以协助写作,包括创建PPT,创建Excel里的一些可塑可视化的图表,包括Bing搜索整合GPT以后,不再需要一个个网页打开去看搜索的结果,再重新把信息整合,现在只要问一个问题,AI直接会反馈好整理归纳以后的文字和结果。

  再例如谷歌展示的多模态模型结合机器人,机器人可以直接接受语音指令,去完成一对来说比较复杂的任务,可以帮人从抽屉里面拿东西,可以去干各种各样的事情,所以以后很多简单的工种真的有可能会被人工智能取代。

  第三个,内容生成方面,AIGC通过人工智能去生成内容,可以帮助一些内容创造产业降低成本,例如文字的创作,一些图片和视频的制作。现在AI制图的效果就已经非常惊人了,更重要的是它可以创造一些单纯靠人力无法实现的内容生产模式。

  比如说前几年一直讲的VR和元宇宙,之前很难实现,原因是一个虚拟世界里面其实涉及大量的3D场景的制作,而且是天量的,如果单纯做一个三A级的游戏,这里面的成本就很高了,需要大量的人力堆积,如果是元宇宙和虚拟世界的话,靠人力这里面的场景创造几乎是不可能实现的。

  但是人工智能发展起来的话,它可以代替人类去实现场景的搭建,VR和元宇宙就可能成真。如果乐观预期的话,我们的生活可能会因为人工智能的发展发生天翻地覆的变化,包括很多电影中我的幻想场景可能会成真。孕育的投资机会是非常大的,可能比上一轮的“互联网+”影响更大,这也是市场为什么会这么关注,会有这么高的期待,包括股市里这么大反应的原因。

  当然路还是要一步步走,饭要一口口吃,我们可能还是要跟踪行业的发展,看看海外的模型迭代以及各个领域应用落地的情况,包括国内模型的跟进发展情况,可能需要一个逐步的过程。

2、中海基金姚晨曦:ChatGPT不断演变发展 三维度具颠覆性

姚晨曦:ChatGPT的使用效果确实非常惊人,如果这种效果能够落地真正实现商业化,会给很多领域带来颠覆性的变化。

  第一个,人机交互方式会发生很大的改变,因为ChatGPT首先是一个语言模型,它可以完成语言的自然理解,这样我们跟机器的交互方式就会改变。以前的人机交互,首先底层可能是程序代码的方式,上面一层是图形界面,不管是电脑的PC操作系统还是手机的操作系统,都是以图形界面为主,以后可能就会变成完全自然语言的无障碍交流,这个可能比最初从DOS系统到Windows图形用户界面的切换会产生更大的影响。

  以后不仅是操作系统可能会发生变化,智能终端的形式也可能发生改变。现在PC需要借助鼠标和键盘,手机需要有触摸屏,如果是直接的自然语言交互,像现在的一些手表、智能音箱包括智能耳机,这些可穿戴设备就能发挥更大的作用。

  其次,现在人机交互的底层是通过程序代码的方式来实现的,现在已经出现只要输入语言,然后AIGC可以自动产生程序代码,自己去完成运行,程序软件的开发领域也会发生巨大的变化。

  一方面可能一些基础的代码不需要自己去写了,另外一方面,软件层面可能会发生很大的变化,以前每个软件是完成一个特定的功能,编写好了程序以后,如果大模型能够完成的话,我们就不需要这么多软件了,所以整个行业都会发生很大的变化。

  第二个,AI可以帮助人类完成很多相对比较简单的任务,一个模型如果它是多模态的话,其实可以做很多的任务,会成为人类非常重要的通用型助手。

  现在大家看到微软发布的Copilot了,可以帮助做文档的归纳整理,也可以协助写作,包括创建PPT,创建Excel里的一些可塑可视化的图表,包括Bing搜索整合GPT以后,不再需要一个个网页打开去看搜索的结果,再重新把信息整合,现在只要问一个问题,AI直接会反馈好整理归纳以后的文字和结果。

  再例如谷歌展示的多模态模型结合机器人,机器人可以直接接受语音指令,去完成一对来说比较复杂的任务,可以帮人从抽屉里面拿东西,可以去干各种各样的事情,所以以后很多简单的工种真的有可能会被人工智能取代。

  第三个,内容生成方面,AIGC通过人工智能去生成内容,可以帮助一些内容创造产业降低成本,例如文字的创作,一些图片和视频的制作。现在AI制图的效果就已经非常惊人了,更重要的是它可以创造一些单纯靠人力无法实现的内容生产模式。

  比如说前几年一直讲的VR和元宇宙,之前很难实现,原因是一个虚拟世界里面其实涉及大量的3D场景的制作,而且是天量的,如果单纯做一个三A级的游戏,这里面的成本就很高了,需要大量的人力堆积,如果是元宇宙和虚拟世界的话,靠人力这里面的场景创造几乎是不可能实现的。

  但是人工智能发展起来的话,它可以代替人类去实现场景的搭建,VR和元宇宙就可能成真。如果乐观预期的话,我们的生活可能会因为人工智能的发展发生天翻地覆的变化,包括很多电影中我的幻想场景可能会成真。孕育的投资机会是非常大的,可能比上一轮的“互联网+”影响更大,这也是市场为什么会这么关注,会有这么高的期待,包括股市里这么大反应的原因。

  当然路还是要一步步走,饭要一口口吃,我们可能还是要跟踪行业的发展,看看海外的模型迭代以及各个领域应用落地的情况,包括国内模型的跟进发展情况,可能需要一个逐步的过程。

 3、中海基金姚晨曦:算力与数据并重 大模型门槛高企

姚晨曦:ChatGPT发展的背后有大量的数据还有算力的推动,数据和算力都比较重要。

  数据主要是影响模型训练阶段的效果,当然目前更多还是通过一些通用的数据去做训练,这些数据相对来说是公开可得的。比如说像一些知识类的数据,大家基本上都会问大英百科全书的数据,但是数据质量可能会有一些高低,比如说大家觉得英语类的数据质量会更高一些,像一些搜索引擎公司,它的数据背后还有用户搜索点击访问的跟踪。所以它可以从中筛选出来更高质量的一些数据,去给模型做训练,提高模型训练的效率,节省前期的一些算力的成本。

  如果模型需要在一些专业化的垂直领域去做应用的话,其实你还需要用这些行业的一些数据去做二次训练,这里面很多数据可能相对来说就不是那么好,可能只有行业垂直领域的一些公司才拥有,像法律医学这些比较专业的领域,就会有数据的门槛。

  算力对大模型来说是非常重要的,目前大模型更多还是靠提高参数,大力出击的方式来实现人工智能的质变,对于算力的要求是非常高的。这里面分成两个阶段,第一个是模型的训练阶段,这个时候就需要有足够的算力去做保证。

  目前来看,可能至少要小几百台AI服务器的数据中心才能实现训练,现在大模型的训练主要基于海外开源的算法,这些算法更多还是基于英伟达的GPU去做调试和优化,需要使用英伟达的AI服务器,成本就很高。可能现在单台的AI服务器就要约20多万美元,如果搭建小几百台的话,基本上投资规模接近10亿人民币,这是基础门槛,可能也不是很多公司能够承受的。

  在后期的推理阶段,还需要大量的算力,这个跟用户的访问使用量直接相关,访问使用量越大,算力需求就更大,需求量其实是没有上限的。即便是像OpenAI和微软,基于微软的运营算力,目前算力也是有限的,所以在用户的访问上面,也需要设置访问量的限制,最近我们可以看到,GPT的访问经常出现宕机的情况,也是因为算力遭遇了阶段性的不足。

  更重要的是,算力本身的成本是非常重要的,当整个大模型真正进入商业化的运营和落地阶段,这个时候就必须要考虑商业成本的问题,它的单次访问成本和使用成本,能不能通过你的商业模式去覆盖。所以这个方面我们可能还得指望摩尔定律发挥作用,让算力成本可以不断下降。

ChatGPT引领革命?两大突破+颠覆性影响,姚晨曦揭示行业剧变

ChatGPT引领革命?两大突破+颠覆性影响,姚晨曦揭示行业剧变

AI时代,掌握AI大模型第一手资讯!AI时代不落人后!

免费ChatGPT问答,办公、写作、生活好得力助手!

扫码右边公众号,驾驭AI生产力!

版权声明:lida 发表于 2023年4月14日 pm12:49。
转载请注明:ChatGPT引领革命?两大突破+颠覆性影响,姚晨曦揭示行业剧变 | ChatGPT资源导航

相关文章