是被AI替代还是“驾驭”?这所成都学校正在培养“未来教师”

AI老师 3个月前 lida
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过去一年,人工智能(AI)的话题几乎渗透到我们生活的方方面面。教育是否也在面临技术进步的挑战?

答案几乎是肯定的。

老师们率先遇到考验,接受采访时,四川大学附属实验小学南区学校90后语文老师唐能宣提出:“当学校引入AI教师测评系统,作为一名拥有丰富教学经验的老师仍然会显得手足无措。”

是被AI替代还是“驾驭”?这所成都学校正在培养“未来教师”

原先教室中,传统的二元结构——教师与学生,因为AI的介入,正转变为三元结构——教师、机器与学生。教师不仅要转变思路,在课堂上结合AI上课(一定范围的探索),同时还要接受三百六十度无死角的“测评”,从教案到教学方式的改变,压力一下给到老师。

一个需要“以人为本”的行业,老师究竟如何让机器成为智能助教、学伴或导师,与师生共同学习、共同成长?学校又如何避免过度依赖人工智能,让教师不失去自我决策的能力和人类特有的创造力?

恰逢第40个教师节,我们向教育一线问教师教学变革,走进自2018年筹备初便将智慧场景引入校园的四川大学附属实验小学南区学校(简称南区学校),试问率先探索出的新模式能否被借鉴与复制。

武侯区,作为首批荣膺“全国智慧教育示范区”称号的区域,其内的南区学校更是走在前列,成为第一批示范学校。这一身份直接赋予了该地区将人工智能在教育领域中的矛盾、挑战与机遇,直接而深刻地展现在每一位教育工作者、学生及家长面前的独特机遇。

AI来到校园,“追问”教师该如何上课?

据悉,2018年,南区学校便遵循“儿童事大”教育理念,为每一位学生构建“儿童数据画像”,以数据描绘学习与成长的全历程,帮助每个孩子全面、精准地挖掘优势潜能。

是被AI替代还是“驾驭”?这所成都学校正在培养“未来教师”生均拥有“儿童成长数据画像”(APP界面)

对于老师,则同样构建了“教师数据画像”。唐老师介绍,教师画像分为两个板块,除了针对学生的德育教育板块,另一板块应用于教师的课堂教学能力。

以麦盟系统为例。在南区学校的一间多媒体教室里,一面单向玻璃将隔壁教室进行隔断。老师上课过程,由系统进行捕捉并开展全方面测评,另一间教室,教研组可以通过单面透视的幕布看到老师授课过程。

接受AI三百六十度无死角的测评,授课教师的教案内容,讲课思维,甚至于语调大小,都能够被AI精准地捕捉下来,进行分析、统计、再反馈。

上学期,麦盟系统开始推行,唐老师和许多老师的第一反应很真实,“我们都很害怕,因为没有谁愿意把自己的缺点暴露在人前”。

如何改变教师对于AI应用的观念问题,是南区学校运用AI的第一个挑战。

南区学校校长金艳给出了一个鼓励思路:教育的本质仍是“爱”和“温度”,无论是对于学生或老师,学校都需要正确地认识到:教师们对新技术担忧的背后,是安全感不足的问题。所以学校也会反复强调,冷冰冰的数据并不是唯一的标尺,AI的引入也不是为了评判老师,而是为了帮助老师优化工作。

学校校务协调中心老师姜莱认为,新技术追问的永远是最核心的那个问题——老师们对教学方式是否有自信去改进,是否能正视自我的局限,与AI一起工作,结合理性的数据和感性的经验以优化教学方式。

唐老师成为第一个使用麦盟系统的老师,他坦言,这套系统给了他很多的启发和建议。

“我感受最深刻的是教室里全方位跟踪、捕捉的摄像头和麦克风,学生和老师说的话,以及动作都能够收录下来。一节课结束后,老师们仿佛是有了第三方更为客观的‘眼睛’,看到自己上课的状态,可以针对性地调整,查漏补缺,这是过往从来未有的”。唐老师说。

是被AI替代还是“驾驭”?这所成都学校正在培养“未来教师”2023年,南区“思辨课堂”建设目标下的AI数据对比图

当看到科技真正能够帮自己,给教学带来进步,改变正在南区学校悄然发生。先是多个科目老师下班“偷偷”前来多媒体教室自行进行检测,接着是年龄接近50岁,原先弄不明白AI的数学老师也悄悄进入教室,最后,年级组 12 个老师都尝试了该测评系统,并愿意彼此分享心得,不断地将教学新模式再带回课堂。

如果说,AI技术成为一条“鲇鱼”,被放入了南区学校的教室与办公室,激荡起的不仅是不同年龄段教师的时间注入,更多的还有他们真正对“科技、教育、人才”的深思。

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在这间教室的墙上,挂着这样一句话:“让教育者看见人,让孩子们看见世界,不追求更加精致严密的应试教育,不替代人与人的真情互动。”

“教育”需要人成为不被机器裹挟的创造者

对于AI如何合适地融入校园课堂,真正起到智能助教、学伴或导师的作用,附小老师们也遇到过一些麻烦。

五年级老师刘娅提到,因为AI的反应系统过于灵敏,这也导致机器人在课堂上接收到任何讯息都会做出反应,从而打扰课堂秩序,导致不便。为此老师们进行了多轮尝试。

是被AI替代还是“驾驭”?这所成都学校正在培养“未来教师”机器人走进唐能宣老师的语文课堂

是被AI替代还是“驾驭”?这所成都学校正在培养“未来教师”谭玉玲老师科学VR课例:月球

这一问题也反映出:过去教师的劳动是个体化劳动,而在信息化介入的南区学校,教师的教学方式正在转入团队劳动和协同教学,利用新的技术使工作更加智能化和创新化,这也更加考验教师的创新能力和校方的灵活应变能力。

如何能让技术和教育之间实现沟通呢?

是被AI替代还是“驾驭”?这所成都学校正在培养“未来教师”“云上南区”的“PBL”机器人

为此,学校成立了一个创新应用组,主要作为嫁接技术方和教育方的桥梁,学科老师在AI应用的过程中,可以随时给创新应用组提需求,小组再根据需求跟技术方沟通,之后再重新整合。

“云上南区”ourschool是学校正在使用的一体化平台,平台里融合了学生评价、班级评比等功能,每学期的学生数字画像,教师端则融合了一些 AI 工具。

在新课标的指引下,艺术学科越来越走向综合和应用实践,如何改变原有的单科授课模式,实现学习变革?音乐老师卢璐说,集成于“云上南区”的PBL机器人,可以帮助她和艺术组的老师共创跨学科PBL教学设计,降低了开展新实践的“心理负担”

该平台内的“树洞”板块,需求便是从心理老师王尤处得来。王尤老师反馈,家长从微信端寻求帮助,仍会觉得留有痕迹,心理上会有不安全感。

是被AI替代还是“驾驭”?这所成都学校正在培养“未来教师”云上南区的“心理树洞”模块

为了能够让家长更方便地找到心理老师,同时心理老师能更好地收集各种数据。创新应用组和技术方进行沟通,开发了“树洞”板块,家长可以选择匿名的方式和心理老师进行沟通,既保证了家长和学生们的隐私权,同时也让新技术时时刻刻能跟随实际教育的需求,灵活变化,更好地服务学生和老师。

AI+老师大脑,对学生有了长效追踪

AI进入南区学校后,宁露老师最直观的感受是自己工作的效率明显提高了。教学上遇到某个难题,她会通过AI寻求帮助,得到更多的解题思路,AI+老师的大脑长效地帮助教师们减负、优化,从而用更多时间专注教育。

“针对个人来说,最大的变化是突破了语文老师的传统课堂,让信息化走入课堂。”

过去的语文课堂,更多是讲授式,学生参与度不会很高,上学期,机器人、讯飞星火大模型相继进入唐能宣的课堂后,他发现如果一味应用传统的模式,效率会变得低,“现在的孩子思维很活跃,单纯的讲述式上课其实不利于他们的发展,所以我们就有了更多思考,如何将课堂效率提高,如何更好地追踪学生”。

是被AI替代还是“驾驭”?这所成都学校正在培养“未来教师”刘娅老师运用讯飞星火大模型语文写作课例:《我的心儿怦怦跳》

云上南区的儿童数字画像,可以从德智体美劳对学生进行全方面九个维度评价,每学期期末就会形成一个多维立体的表格、图形,展现孩子在一学期内每个板块具体的表现情况。如今该校“儿童成长数据画像”的运用,使其成为四川省数字校园应用场景案例校园。

孩子们的数据被精心设计成了“学分银行”,在很多学习活动场景下,可以获得分数进行“存款”,分数较高,那也能兑换校内各种课程或活动“权益”,学校特别设立了积分商城“南宝奇趣店”“经营者大队部”,虚拟积分成为现实激励,形成新的成长动力。彭应美老师笑着说:“这就是自律给人自由。”

“智能数据”不仅实现了孩子成长的“可视化”,让家长不必对孩子隐匿的成绩感到不安,同时也让老师对于学生表现有了长效的追踪,能够“留痕”教育。快到该做“数字结算”的时候,孩子们可以带着兑换的显性表彰回家,让数据也变得“可以感知”。“通过平台的评价,可以更加有针对性地跟家长沟通,长期追踪式地观察、矫正孩子的行为。”班主任谭淇月老师说。

通过人工智能推动教师效率的提升、发展,不断研究学生教和学产生的大量数据,来迭代“教和学”,以“数字基座”为依托,助推学校数字化转型,南区学校,走在了很多学校的前面。

是被AI替代还是“驾驭”?这所成都学校正在培养“未来教师”川大附小南区学校的“无缝衔接”在线教研

学校的教研方式之一是聚焦式教研。目前,学校70%的老师为90后、00后,老师一方面是年轻,在课堂上还有诸多问题有待改进。利用聚焦式教研,可以根据问题,采用AI技术,聚焦性改变。年轻人的另一面则是潜力,南区学校正在培养出一支年轻,但具有新技能运用能力的教师团队。

数学教研组的梁雪珂认为,AI的运用,对于个人最大的影响,是带给他更多对于未来教育方向的思考,即面对AI 的冲击,自己将来要成为一个怎样的教师?

自我追问的背后,是南区学校教师群体对自我的期待,保持自我独立意识之下,不断学习和适应新技术,寻求与之共存和竞争的方式。

像唐老师、宁老师、卢老师、王老师、梁老师这样具有强效自我学习力和驱动力的老师,在南区学校还有很多。他们犹如一颗希望的种子,在超越人工智能过程中,也实现自我超越和进化。

【谨以第四十个教师节,致敬每一位乐于超越的一线教师】

文 陈秋旭返回搜狐,查看更多

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版权声明:lida 发表于 2024年9月12日 pm6:30。
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