文章主题：关键词: 计算机科学, 自动化工程, 多技能机器人, 人工智能AI
计算机科学与自动化工程前沿：多技能机器人与人工智能AI核心技术探究
Planning for Autonomous Robots
教授介绍
Nick Hawes
牛津大学工程科学终身教授
伯明翰大学计算机学院荣誉教授牛津机器人研究所“the GOALS”实验室负责人曾主持欧盟第七框架计划STRANDS项目（人工智能方向）学术论文总引用次数接近两千余次
课题背景
🌟2021年度科技盛宴，AI无疑是闪耀的明星！自然语言处理的革新力量——GPT-3和多技能AI技术，荣登《麻省理工科技评论》年度“十大突破”榜单，引领潮流！🚀它们不仅文笔斐然，能创作小说、流畅对话，还能跨界大显身手，网页设计、交互逻辑样样精通。无论你是创意文案师还是程序员，都能感受到它的全能魅力。💻🎨这些技术的崛起，预示着AI将深度渗透日常生活，让未来充满无限想象。智能家居、智能医疗、教育等领域，都将因它们而变得更加智能化和人性化。🏠🏥📚拥抱变革，让我们期待人工智能如何以创新的方式，重塑我们的世界！🌍🚀
课题内容
🌟掌握未来！🚀探索人工智能深度之旅即将启程！🎓小组科研将覆盖广博领域，从基础的线性回归与逻辑回归，到决策树的智慧剖析，再到前沿的机器学习算法深入解析。📚学生们将在教授的专业引领下，一窥GPT-3的神秘面纱，理解多技术AI的核心原理，研究无监督学习的奥秘，以及稳定识别的AI黑科技。📊数据分析和技能提升，将为你们开启智能世界的大门！👩🏫让我们一起在知识的海洋中航行，迎接人工智能的璀璨未来！🌐#人工智能探索 #小组科研 #GPT-3 #多技术AI #无监督学习
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如果你是
对人工智能的专业感兴趣的高中生，本科生；修读机械、物理、电气工程等专业，以及未来希望在人工智能等领域从业的学生；具备机械、电气基础知识、编程学生优先；建议提前掌握python、matlab、概率论、线性代数、高等数学等专业知识。
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