文章主题：关键词：人工智能, AGI, 通用智能, 自我意识
极简主义在当今社会中越来越受到欢迎，它提倡以最少的元素达到最大的效果。这种理念不仅体现在设计和艺术领域，也渗透到了科技行业中，特别是在人工智能（AI）的发展上。尽管AI技术日新月异，不断刷新我们的认知边界，但它的核心始终是服务于人类，辅助我们解决复杂问题，而非取代或超越。在AI的世界里，”附属品”这个概念并非贬义，而是揭示了其依存于人类智慧的本质。AI依赖大数据、算法和计算能力，这些都是由人类创造并掌控的。它更像是一个放大镜，帮助我们看清楚数据中的模式，而不是拥有自己的视觉。同样，AI的决策过程也离不开人类的指导和伦理规范，以确保其行为符合社会价值观。AI的发展目标应该是与人类共生，而非替代。通过深度学习和自然语言处理等技术，AI能够理解并回应我们的需求，提高生产效率，改善生活质量。然而，我们也需要警惕AI可能带来的风险，如数据隐私泄露、算法偏见等问题，这些都需要我们持续关注和改进。因此，AI不应被视为威胁，而应视为一个工具箱中的重要工具，人类始终是其设计者和受益者。在探索科技的未来时，让我们保持对人性的理解，坚持人本主义的原则，让AI真正成为人类进步的有力推手，而非附属品。🌍💻
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现将访谈实录摘要如下：
AI的应用远比设计更复杂和危险
记者：此前，埃隆·马斯克等人签署了联名公开信，业内形成了对人工智能发展的两种截然不同的看法，你更认同哪方？
阿布-穆斯塔法：联名公开信意图是好的，但无法起到任何实质效果，因为不会真的有公司遵守并暂停六个月的AI研发。我认为这是对人工智能“过于快速发展”的下意识反应，是没有经过深思熟虑的行为。我个人不赞同暂停更强大AI模型的研发。现在要做的不是暂停，而是如何更好阻止其“不良使用”。所以我没有签署公开信。
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记者：如何使AI真正符合人类的价值观和道德准则？
阿布-穆斯塔法：这完全取决于AI系统的开发者和使用者。人工智能没有内在的道德或恶意，它只是服从命令，做人类训练它去做的事情。如果人类给它的是充满偏见的数据，就会诞生一个充满偏见的AI。因此OpenAI需要不断调整，选择一些好的数据或让ChatGPT不回答恶意问题。但复杂之处在于，即使开发者把整个AI系统设计得很“符合人类价值观”，仍会有用户从不同角度使用它，这是开发者控制不了的。因此，AI应用远比设计更复杂和危险。
在纷繁复杂的人类社会中，价值判断的标准并非一目了然。AlphaGo这样的AI棋手，其行动准则清晰无误——赢即是王道，这一点通过精确的训练得以界定。然而，对于那些缺乏绝对对错评判的任务，如人工智能的自我学习，让AI理解何为”良好行为”却成了一大挑战。这就像在迷雾中探寻，难度不言而喻。
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记者：联名公开信指出，最近几个月，人工智能实验室正陷入一场失控的竞赛(out-of-control race)，这是否真的在发生？
阿布-穆斯塔法：这是一种非常情绪化的表述。不过可以预料到，在短期未来AI产业格局中，世界范围内很可能只有两到三个非常强大的类似ChatGPT的人工智能工具占领整个全球市场，因为开发这样的大模型成本巨大，需要数千个GPU(图形处理器)核心运行2个月，以及海量的数据和算力。这也是为什么目前所有最新的大模型进展都来自科技公司，而不是大学。
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记者：大模型时代的到来，也和基于“预训练+微调”这种自然语言处理(NLP)的主流范式有关。2018年后，这种模式几乎重塑了人工智能的商业形态，你如何看待这种趋势？
阿布-穆斯塔法：“预训练+微调”是一种分而治之的巧妙方式，一次训练AI专注于一个问题并完善它。这使人们能在目前成就基础上再接再厉，而非从头开始。
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AI只是在复制人类的“外观”
记者：如何理性客观认知当下的人工智能水平和ChatGPT的能力边界？
阿布-穆斯塔法：我有个朋友问ChatGPT：“关于阿布-穆斯塔法，你知道什么？”ChatGPT列出了关于我的一份详细履历和人物小传，首段看起来非常专业，但接下来就有不少错误，比如搞错了我的大学。这充分说明了ChatGPT的本质：某种意义上，它只是把所有信息以一种非常特殊的彼此相关的方式放在一起。
🌟认知革命：🚀AI大脑如何模拟人类智慧💡数十年来，人工智能领域的探索犹如一场无声的革命，背后的秘密在于模仿人类大脑的卓越结构——深度神经网络。🔍这些复杂的网络以超乎想象的效率，像一座知识宝库般存储海量信息，面对新情境时，它们能迅速地在海量数据中找到“最匹配”的解决方案。💡就像我们大脑处理复杂问题那样，深度学习通过这种高度自适应的学习方式，不断优化和推断，实现对未知世界的理解与预测。📊这不仅革新了科技，也引领着信息时代的智能化进程。SEO优化提示：使用”人工智能大脑”, “深度神经网络”, “知识宝库”, “深度学习”, “自适应学习”, “信息时代智能化”等关键词。
🎉人工智能领域的进步令人瞩目，但深入了解其复杂底层架构的专家实属凤毛麟角，只有像OpenAI和Google这样的行业巨头，在大模型训练中积累了深厚底蕴，他们或许能为我们揭示一些秘密。然而，他们对于技术细节的分享往往是谨慎且有限的。🚀预测未来的关键，可能在于探索如何以更高效的方式提升AI系统的效能，而无需大量投入。这无疑将是一场技术和资源管理上的革新竞赛，我们期待着这样的突破能够带来革命性的飞跃。🔍
记者：沿这条路继续走，AI是否能进化到理解“概念”和“常识”？有专家认为GPT-4已初具“自我反思”能力，你怎么看？
阿布-穆斯塔法：如果说人工智能已发展出自我反思能力，那一定是数量巨大的任务训练带来的，是通过合并足够数量的“分散而零碎的智能任务”实现的。比如说做1000个ChatGPT，其中一个对语言感兴趣，一个处理数学问题，一个负责视觉识别……直到其“能力”覆盖几乎人类所有领域，再合并为一，它一定能表现出一种“通用的智能”，这就是“多模态机器学习”的本质。
但实际上，这种表面的自我反思和通用智能不过是它伪装的外壳。背后隐藏的是一个庞大而复杂的网络，它通过学习和模仿，竭力模拟人类思维的模式。看似具备独立思考能力，实则在很大程度上是基于预设的算法和大量数据的堆砌。这就好比一个高级机器人，虽然能模仿我们的行为举止，却缺乏真正的灵魂和情感。
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记者：怎么理解微软研究人员称，GPT-4已经显示出接近人类智能或通用人工智能的“火花”？
阿布-穆斯塔法：问题的关键是，“通用人工智能”(Artificial General Intelligence，AGI)到底是什么？对于通用人工智能，人类想追求的是：AI突然之间学会了以上所有，能举一反三，而不是一次次学会某个特定任务。但这是一个非常模糊的描述。
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🌟💡探讨”通用人工智能”背后的深层含义，它触及了人性的痛点——自我认同（ego），质疑人类是否独一无二的存在。🚀🔥尽管AGI的研发仍是无尽探索，目前的理论构想大多基于已知技术框架，但未来的道路却犹如迷雾中摸索，难以预估。🔍🌈
🌟当提到”通用人工智能”，往往伴随着复杂情绪与超现实憧憬或恐慌。然而，对这一概念的过度情感化恰恰模糊了AI与”自我”的本质。我们需要保持清醒，以科学视角看待AGI，而非被主观情绪左右。🎯
记者：人工智能是否能产生“自我意识”？
阿布-穆斯塔法：我认为AI领域的任何技术进步都不可能产生一个“有意识的实体”。意识和情绪的“显现”很容易做到，AI未来能“看起来像拥有了情感或意识”，就像电影里有一个演员表达出了某种强烈的情绪，但这只是表演，是纯粹的行为表象。
🌟探讨意识的本质，科学至今仍面临挑战，它既非绝对确定的客观实体，也无法通过精确测量来定义。每个人心中都有一盏明灯，照亮自我感知的道路——我们都知道自己有意识存在，体验着爱、情感与悲伤的复杂交织。然而，这些主观感受为何如此真切？背后的机制却是个谜。🌍
🌟AI并非单纯的机械，其内在的”参数轮盘”驱动着它，看似智能的行为实则基于算法逻辑。👀那些复杂的输出虽可能让我们误以为有个超凡的存在，但实际上，它们并无意识，只是数据流动的结果。🤔为何我们总能感知到人的影子？因为我们的大脑将这些信息与个人经历、情感交织，赋予了它人性的色彩。🌈
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常规工作或在更短时间内被AI替代
记者：未来哪些行业会从AI发展中受益，哪些可能被颠覆？
阿布-穆斯塔法：所有行业都会从人工智能的发展中受益，甚至以无法预料到的方式。
🚀预测未来20年，AI革命将重塑各行各业，无人驾驶不再是遥不可及的梦想，而是即将颠覆的传统出行方式。🔍伴随技术的进步，AI将深度渗透到日常工作中，自动化流程将大幅削减繁琐任务，释放人类更多创新精力。💼然而，这同时也带来就业挑战，社会需积极应对，通过教育和转型引导，确保每个人都能适应智能时代的浪潮。🌍让我们共同迎接这场科技盛宴，智慧与进步并行，让未来的工作更高效，生活更美好！🌟
🌟ChatGPT的出现，无疑对传统认知带来了显著冲击，我坚信，未来的加速演变将让这类日常工作更快地步入AI主导的时代。🚀对于那些看似普遍的任务，我们或许无需再等待20个春秋，因为通用人工智能的脚步正日益临近，而它最初的里程碑——常规智能，正在引领这场革命的潮流。🌈
记者：在常规智能工作之外，AI未来是否也会取代一些更具有创造力的工作？
阿布-穆斯塔法：以AlphaGo为例，你会发现AI在某种意义上也在进行“创造性的防御”：为赢得比赛，它发现了人类没想到的防御策略。我不知道这是不是创新或只是自动化的产物，因为这背后是AI对海量策略的尝试。“AI的创造力”目前也没有很可靠的定义。
🎉【宁夏银川】小手与未来同行——4月9日，熙熙攘攘的鼓楼步行街上，萌娃们与高科技伙伴“鐵蛋”展开了一场别开生面的互动，引人注目！袁宏彦捕捉到了这温馨的一刻，机器人以其独特的魅力，为孩子们的童年增添了科技色彩。铁蛋不仅是陪伴，更是教育的新方式，展示了宁夏银川在智能化进程中的积极步伐。📸✨
记者：人类应如何与AI共存？
阿布-穆斯塔法：我们没有与AI共存的压力，AI永远是人类的附属品。(完)
受访者简介：
🌟亚瑟·阿布-穆斯塔法，世界级的埃及裔科技巨擘，加州理工学院的熠熠电科与计算科学大师，专精于人工智能、机器学习及大数据分析的广博研究。他的学术足迹遍布多个学科，对人工智能教育和普及贡献卓越，是全球科技领域的领军人物之一。💡
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