图源：视觉中国
♪ 作者｜芥末堆 一辄
♪ 编辑｜芥末堆 子航
“人工智能”四字已经变成了这个时代的流行语。
自1950年代人工智能（AI）这一概念被正式提出以来，经历了长达70年的发展与应用积累，AI正日益深入地影响着人类社会的各个层面，其中自然也包括教育领域。
在2003年，我国教育部首次推出了《普通高中技术课程标准（实验）》，其中便包含了在信息技术课程中设立“人工智能初步”选修模块的设想。而在2017年，我国中共中央和国务院联合发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出了在中小学阶段开设人工智能相关课程，并逐渐普及编程教育的目标。
在2020年的七月，一份由上海市电化教育馆与上海教育出版社等机构联手打造的人工智能立体课程，《人工智能》正式面世。该课程历经三年的精心筹备，自发布之日起就引发了教育行业的激烈讨论。
至今，在各方声量不断加大的讨论中，“中小学生需要人工智能教育”这一问题早已达成共识。下一步亟待解决的是：谁来给孩子上课？从哪里找这么多懂AI的教师？
近期，我国在北京举办了2021全国中小学人工智能教育大会。此次大会由我国人工智能学会主办，同时得到了我国人工智能学会中小学工作委员会以及中国人民大学附属中学的支持与承办。这次会议的目的是为了探讨如何构建一支AI教师队伍，希望能够为这一问题提供一些有价值的参考意见。
“现在不学AI，以后就要被推着学”
在2018年的四月，我国教育部发布了一份名为《教育信息化2.0行动计划》的文件，其中明确提出了一个重要目标，那就是推动教师积极应对信息化以及人工智能等新技术的挑战，并在此基础上启动了“人工智能与教师队伍建设”的行动计划。
毫无疑问，在AI的介入下，正在形成一种新的教学生态，在这个生态里，老师和学生不再是相互对立，不再是老师单方提供知识和答案，而是师生一起来讨论如何解决问题。“我们现在是在一种新的文明框架下寻找一种教学方法。”新华网融媒体未来研究院院长杨溟说。
在新的教学模式中，教师的角色发生了显著变化，他们不再仅仅是知识的传递者，而是在教育场景中扮演导演或设计师的角色。这一变革性的改变来自于北京聪明核桃教育科技有限公司运营战略副总裁齐峰的讲解，他呼吁广大教师学会运用AI技术，掌握基本的AI知识，从而让教学过程更具针对性，提高教学质量。
迪乐姆创新教育研究院院长张蕾表示，AI以后不再是只有专业人士才能掌握的技术，而是每位老师都应该学习的一门课程。掌握基本的AI知识已经成为现代教师的必备素养，“必备”的意思是每个老师都必须学习与AI相关的知识技能，必须有能力引导学生进行AI学习。“你现在不学，以后就会被推着学。”
虽然许多人可能会认为，掌握人工智能知识是一项艰巨的任务，但事实并非如此。张蕾表示，理解AI并不局限于年轻的教师或者擅长信息技术和科学的教师。实际上，无论是中年教师，还是出自人文学科的教师，只要他们愿意投入其中，都能享受到学习AI的过程的乐趣。她强调了一个人最重要的心态——不要害怕困难。找到自己内在的动力，让它在推动自己去学习和应用AI。只有这样，才能真正理解和掌握这项技术，从而在未来的教育工作中发挥其最大的价值。
孙众，首都师范大学人工智能教育研究院的副院长，对于张蕾的观点表示高度赞同。他深入挖掘了许多在中国科技教育和社会进步过程中起到关键性作用的人物，这些人并非出自相关专业知识背景，但他们怀揣着远大的理想，追求崇高的境界，倾尽全力投身于某个领域，最终取得了卓越的成果。这些人物的事迹为我们树立了榜样，让我们认识到，只要具备坚定的信念和不懈的努力，任何人都有可能成为一个领域的杰出人才。
在国家大力发展AI的今天，只有掌握基本AI知识技能的教师显然是不够的，如何培养专业的人工智能教师，建设先进的人工智能教师队伍才是问题关键。
汲取国内外已有学科的经验，从企业中吸纳人才
在我国，人工智能教师的培养主要有两种途径，一种是在师范类院校开设人工智能专业，另一种是在培养信息技术专业教师的过程中加入人工智能课程。
与第一种培养途径相契合的是，今年3月，教育部公布了2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，在新增备案本科专业名单中，共有2046个备案专业。其中，人工智能占据首位，共有130所高校新增备案该专业。
目前，北京师范大学、华东师范大学以及首都师范大学等相继开设了人工智能专业。
此外，2018年1月，《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》的出版对信息技术专业教师的AI素养要求有了一个质的提升。这一版的《课程标准》提出，要更进一步地将人工智能内容更充分地融入到信息技术课程中。要将“人工智能初步”，包括人工智能基础、简单智能系统开发、AI技术的发展与应用三部分内容作为高中课程方案选择性必修模块。
华东师范大学上海智能教育研究院副院长顾小清表示，培养专业的AI教师需要多管齐下。因为人工智能专业本身的市场需求量巨大，学校很难指望直接从计算机学院、人工智能学院毕业的学生进入到教师队伍，所以选择主要以师范类院校的计算机专业毕业生为主。“这就要求师范类院校的学生在毕业前就要为胜任中小学信息技术以及人工智能教师做好准备。”
她指出，目前培养AI教师面对的最大问题是教师怎样在职前就做好专业层面以及教学层面的准备。
“华东师范大学的做法是通过类似于双学位的培养方式，去提升职前学生专业知识的掌握程度。让计算机学院和研究教育技术的老师来共同来培养未来信息技术领域的老师。这样做，能够为我们未来的教师提供更扎实的专业基础，同时让他们做好工作准备。”顾小清讲道。
此外，首都师范大学人工智能教育研究院副院长孙众在如何建设AI教师队伍这一问题上，提出了“五个看”。一是要“横向看”，各院校可以看一看其他学科，如语文、数学、英语这些发展较为成熟的学科是如何建设高质量师资队伍的。“这些学科中的新手教师、骨干教师、特级教师的成长路径是什么？通过‘横向看’，我们可以借鉴这些学科在团队建设、教研等方面的经验。”
二是要“纵向看”，回顾历史，看一看除人工智能之外的科技相关学科的发展历程。借鉴其师资队伍建设的经验。例如，民国时期中国科学教育的开拓者们是如何从课程价值、课程设计、教科书编写、师资建设以及实验室配备等不同角度来发展科学教育的。
三是要“向外看”。孙众表示，所谓“向外看”就是要看看其他国家是怎么做的，全球专业AI教师的成长路径是什么样的，是基于实践的、基于研究的、还是研究增强的。“那么此后，我们自己在培养AI教师时，就会遵循已有的成功经验。”
四是要“向内看”，总结自己所在学校的职前教师和在职教教师一体化发展经验，思考学校是如何通过现存学科所特有的一些渠道来开展建设的。
最后是要“向社会来看”。“我们今天有很多企业在人工智能这方面做得非常好，我们可以从社会中吸纳一些老师。”孙众指出，这两年一直在讲“人机协同”，那么学校可以思考利用“人机协同”的思路来解决当前优质AI师资不足的问题。“我们可以试着从这些开放多元的方式入手，看看能否破解AI领域高质量教师队伍建设的难题。”
本文作者：一辄
芥末堆 记者
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