AI2000:中国人工智能领域研究水平的新评估

AI老师 11个月前 lida

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文章主题：AI 2000, 科技评论, CSRankings, 论文数量

CSRankings是人工智能领域学者们非常熟悉的一个名词。这个排名系统主要依据全球高校和研究机构在计算机科学领域的顶级学术会议上的发表论文数量，对各个领域的学者和研究单位进行排名。近年来，随着我国学者在各种顶级会议上发表的论文数量急剧增加，我们时常能看到“某大学全球排名第**”的消息。这对于我国人工智能领域正处于恢复元气的阶段来说，无疑能够鼓舞士气。然而，我们必须清醒地认识到，相较于美国，我国在AI学术研究方面仍有很大的差距。CSRankings仅以论文数量作为排名标准，这在一定程度上已经无法真实地反映出我国（各高校、研究机构）在人工智能领域的研究实力。

为了能够真实地反映人工智能领域学者的研究水平以及国家发展水平，1月11日，清华-中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院推出了「AI 2000人工智能全球 2000 位最具影响力学者榜单（AI 2000 Most Influential Scholar Award）」。

人工智能领域的重要负责人、著名清华大学教授唐杰近日向雷锋网透露，自2017年开始，他们就已经启动了AI 2000项目。这个项目的排名方式主要依赖于唐杰教授所研发的学术搜索引擎Aminer，该算法综合考虑了过去十年间学者们在各种AI顶级会议和期刊上发表的论文引用次数，从而对其进行评估。

AI 2000 的评选方式与 CSRankings 有所不同，它并不以论文数量作为唯一衡量标准。相反，该奖项主要侧重于在核心会议和期刊上发表的论文的引用次数。这不仅展示了学者们在学术研究方面的卓越成就，而且也体现了他们在学术界的广泛影响力和声誉。因此，AI 2000 评选结果能够更加全面地评估学者的学术贡献，从而更好地激励学者们从事高质量的研究工作。

一方面，AI 2000 的评价重点在于“创新性”而非“资深度”。因此，该榜单仅关注过去十年内发表的论文，而非学者在整个学术生涯中的全部成果。唐杰教授解释称，他选择“十年”的时间跨度是因为“短时间内无法彰显一项工作的重要性，而过于长时间则无法准确反映学者当前的学术影响力”。

1、AI 2000 评选

AI领域在2000年的榜单覆盖了20个子领域。具体的评选方式是，每个子领域每年挑选出10位获奖者，那么在未来10年里，总共会有2000位学者获得此荣誉。每年的评选过程都会依据过去十年中该领域最具有影响力的会议和期刊的论文引用状况，位列前10的学者将被授予【AI 2000最具影响力学者奖】，而排名前100的其他学者则会被提名为【AI 2000最具影响力学者提名奖】。而对于每个子领域的期刊和会议，则会由技术委员会专家来进行确定。

以下是20个子领域的概述：1. 经典AI (AAAI/IJCAI)：该子领域涵盖了人工智能领域的基本研究和实践，包括人工智能的理论和应用，以及机器人和计算机视觉等方面的技术。2. 机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机自动学习和改进算法来提高其性能。这种方法可以应用于许多不同的领域，例如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。3. 计算机视觉：计算机视觉是一种人工智能技术，它使计算机能够理解和分析图像或视频。该子领域的研究涉及到图像处理、模式识别和计算机视觉系统的设计和实现等方面。4. 自然语言处理：自然语言处理是一种人工智能技术，它使计算机能够理解和处理自然语言文本。这种技术可以应用于许多不同的领域，例如机器翻译、情感分析和问答系统等。5. 机器人：机器人是一种能够执行人类任务的智能机械设备。该子领域的研究涉及到机器人的设计、控制和编程等方面，以及机器人在各种环境中的应用。6. 知识工程：知识工程是一种人工智能技术，它通过组织和利用专家知识和经验来实现智能化决策和支持。该子领域的研究涉及到知识的表示、存储和推理等方面。7. 语音识别：语音识别是一种人工智能技术，它使计算机能够理解和处理人类的语音信号。这种技术可以应用于许多不同的领域，例如智能客服、语音助手和语音翻译等。8. 数据挖掘：数据挖掘是一种人工智能技术，它通过从大量数据中提取有用的信息和模式来实现预测和分类。这种方法可以应用于许多不同的领域，例如金融、医疗和电子商务等。9. 信息检索与推荐：信息检索和推荐是人工智能的重要应用之一，它们可以帮助用户快速找到所需的信息或产品。该子领域的研究涉及到索引、搜索和推荐算法等方面。10. 数据库：数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。该子领域的研究涉及到数据库的设计、实现和使用等方面，以及数据库在各种应用程序中的应用。11. 人机交互：人机交互是一种人工智能技术，它研究如何设计和实现更有效的人机界面。该子领域的研究涉及到用户体验、界面设计和交互技术等方面。12. 计算机图形：计算机图形是一种人工智能技术，它通过计算机模拟和生成图像和动画来实现视觉效果。该子领域的研究涉及到计算机图形的渲染、动画和模拟等方面。13. 多媒体：多媒体是一种人工智能技术，它通过处理多种媒体形式（如音频、视频和图像）来实现数字化媒体的应用。该子领域的研究涉及到数字媒体的处理、压缩和解码等方面。14. 可视化：可视化是一种人工智能技术，它通过将抽象的数据和信息转化为图形和图像来实现更好的理解和交流。该子领域的研究涉及到数据的可视化、图表设计和可视化算法等方面。15. 安全与隐私：安全与隐私是人工智能发展中的重要问题，它涉及到保护数据和隐私的技术和方法。该子领域的研究涉及到加密、身份验证和安全协议等方面。16. 计算机网络：计算机网络是一种人工智能技术，它通过互联网和其他计算机系统来实现数据传输和通信。该子领域的研究涉及到计算机网络的设计、实现和使用等方面。17. 计算机系统：计算机系统是一种由硬件和软件组成的整体系统。该子领域的研究涉及到计算机系统的架构、组件和集成等方面。18. 计算理论：计算理论是一种数学理论，它研究计算机系统和算法的性质和行为。该子领域的研究涉及到计算复杂性、算法分析和优化等方面。19. 芯片技术：芯片技术是一种电子器件技术，它通过集成电路来实现电子设备的运算和存储功能。该子领域的研究涉及到集成电路的设计、制造和使用等方面。20. 物联网：物联网是一种通过互联网连接物理世界的技术。该子领域的研究涉及到物联网的设计、实现和使用等方面，以及物联网在各种应用程序中的应用。

在制定每个子领域的参考标准时，我们参照了《CCF推荐国际学术期刊和会议目录》以及ACM计算分类系统中相关子领域的A类期刊和会议。同时，我们也广泛征求了专家和相关部门的意见，以便及时纳入新的学科顶级期刊和会议。经过筛选，以下是20个子领域所选用的顶级会议和期刊。

2、入榜情况

1）经典人工智能领域（AAAI/IJCAI）

在经典AI领域中，AAAI和IJCAI是至关重要的两个学术会议。根据这两个会议的论文引用数据，我们可以得出一个明确的结论：香港科技大学杨强教授在经典人工智能领域的地位无人能及，他的论文被广泛引用，达到了3929次，这让他成为了该领域的第一名。在接下来的前10名名单里，有七位华人学者，除了杨强教授外，还有西北工业大学的聂平飞教授、清华大学的孙茂松教授、南京大学的周志华教授、清华大学的刘知远副教授、南洋理工大学的Sinnott Jialin Pan副教授以及匹兹堡大学的Heng Huang教授。这些数据充分证明，在AAAI和IJCAI这两个顶级学术会议上，华人学者们展现出了压倒性的优势，成为了这个领域中的佼佼者。

2）机器学习领域

Ilya
Sutskever教授以入选论文总引用量92071 排在机器学习领域第一名。而著名学者Geoffrey
Hinton则以70250排名第二，Yoshua Bengio以55930排名第三。Ian Goodfellow 和Jeffrey
Dean分别排名第 7名和第 10 名。在机器学习领域的前十名中，没有华人出现。

3）计算机视觉

计算视觉领域也是华人身影最多的一个领域，前10名中有6位华人。排在计算机视觉领域第一名的是著名青年学者何恺明，入选论文总引用量70524。随之其后的是孙剑、任少卿、Xiangyu

Zhang，入选论文总引用量分别为64419、50104、47322。值得一提的是计算机视觉领域的知名学者李飞飞和汤晓鸥分别以入选论文总引用量31856和27521分别排名第8名和第10名。

4）自然语言处理领域

自然语言处理领域，Manning
以入选论文总引用量 37912，当之无愧的排在第一名。Yoshua Bengio和吴恩达(Andrew Y. Ng)分别排在第 4 和第 6
名。曾有一位学者警示说“NLP的研究仍然是白人占统治地位”，从排名中可以看出，此言不虚，在排名前
100的学者中，亚裔身影寥寥无几，国内NLP领域最著名的学者何晓东、周明、刘挺等人榜单排名也仅在30多名。

5）机器人领域

Freiburg大学的Wolfram Burgard以入选论文总引用量9597排名第一。机器人领域鲜少有亚裔身影，前10名（甚至前20名）都没有亚裔身影。可见我们需要提升的空间还很大。

6）知识工程领域

Christian Bizer排名第一。该领域前 100 名中无一华人。

7）语音识别领域

在语音识别领域，Geoffrey Hinton排名第一。著名华人学者俞栋、邓力分别排名第5名和第 8 名。

8）数据挖掘领域

数据挖掘领域著名的青年学者Jure
Leskovec排名第一，而这一领域的巨擘韩家炜则排名第三。这也说明，AI 2000
的排名更加侧重“最新”的影响，而非“资深”。值得注意的是，数据挖掘领域也是华人最为擅长的领域之一，前 10
名中有七位都是华人学者，按先后顺序分别为韩家炜（3）、陈天奇（4）、陈卫（6）、俞士纶（7）、王亚军（8）、唐杰（9）、郑宇（10）。

9）信息检索与挖掘领域

在信息检索与挖掘领域，韩国和日本的学者居多。韩国学者Haewoon Kwak排名第一。Jure Leskovec在这一领域也排名第 5。华人学者蔡达成、Qiaozhu Mei和谢幸分别排名第10 、12和13名。

10）数据库领域

Michael J. Franklin 排名第一，其学生、华人学者Reynold Xin也位列第 9 名。在数据库领域，清华大学的李国良教授排名第 24 位。

11）人机交互领域

人机交互领域排名第一的是微软科学家Meredith Ringel Morris，这也是所有20个领域排名第一的唯一一位女性科学家。在这一领域中，很遗憾，也鲜少有华人身影。

12）计算机图形学领域

MIT的Frédo Durand排名第一。华人中排名最高的是西蒙弗雷泽大学大学的张皓教授（13），其次是浙江大学周昆教授（22）、清华大学胡事民教授（23）、微软亚研郭百宁博士（30）、微软亚研童欣博士（31）、北京大学陈宝权教授（32）。

13）多媒体领域

加州大学Trevor Darrell教授排名第一。在这一领域，著名青年学者、阿里副总裁贾杨清位列第二名（共有7位并列第二），依图CTO颜水成排名第 12名。值得注意的是，这一领域也是华人扎堆的领域，排名前 100名的学者中 70%的都是华人。

14）可视化领域

可视化领域的第一名是华盛顿大学的Jeffrey Heer教授。香港科大屈华民教授和清华大学刘世霞教授分别排名第 3 名和第 4 名。浙大巫英才教授、北大袁晓如研究员、浙大周昆教授也分别排名第 15、20、22名。

15）安全与隐私

加州伯克利分校David Wagner教授排名第一。在这一领域，毫无疑问仍然白人居多，尽管有少量华人身影，大多也是在美国任教，前 100名的榜单上没有国内学者身影。

16）计算机网络

斯坦福大学的Wireless Networks领域著名学者Sachin Katti排名第一。在这一领域，印度裔学者居多，华人中阿里巴巴的张明博士位居第 13 名。

17）计算机系统领域

Michael Acheson Isard排名第一，而谷歌的著名科学家Jeffrey Dean紧随其后排名第二。而华人学者Yuan Yu、陈建民、陈智峰分别排名第 6、 7、7（并列）名。

18）计算机理论领域

IBM 的Craig Gentry博士排名第一。这一领域鲜少有华人身影，在卡内基梅隆大学执教的彭泱助理教授排名21，清华大学朱泽园排名第38名。

19）芯片技术领域

这一领域，MIT的Anantha教授排名第一，紧随其后是著名华人学者丛京生，而清华大学教授汪玉、杨华中也分别排名第 9 名和第 10 名。值得注意的是刚刚入选ACM Fellow的阿里巴巴达摩院著名学者谢源排名第 34 名。

20）物联网领域

尽管物联网的应用在我国呼声很高，但排名前十的仅有一位新加坡华人学者Rui Zhang教授。排名第一的是Jeffrey Andrews教授。注：AI 2000排名榜数据会动态更新，以上数据采集截止到2020年1月11日12点。实时信息可查看网站，以网站为准。

3、数据分析

AI 2000 的发布报告也对入围的 2000名学者数据进行了简单分析，得出以下几点结论：

1）美国学者数量领跑全球

根据学者当前就职机构地理位置进行划分，2000名学者中有1128名来自美国，占比61.4%；尽管中国排名所有国家中的第二名，但也仅有173名，占比9.4%；其次是德国111名。

2）美国机构数量多实力强

统计各领域高引学者数 TOP10 的研究机构如下图所示，

位居首位的是谷歌公司，共 168 人入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。从国家分布来看，只有清华大学为中国入选机构，其余均为美国研究机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。此外，各领域榜首机构统计如下图所示。

谷歌在经典人工智能等9个领域的学者数量都位居榜首；麻省理工学院在机器人以及计算理论2个领域的学者数量位居榜首；微软在数据挖掘以及信息检索与推荐2个领域的学者数量位居榜首；其他领域的榜首分布在不同的机构中，其中，中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。

3）男女比例差异明显

AI 2000报告也对所有上榜学者性别做出统计。男性在各领域中均占多数，共 1661人；女性学者稀少，共 176 人。其中，机器学习领域的男性学者比例最高，达 97%；人机交互领域的女性学者比例最高，但也只占该领域的 24%。

4）研究领域多点开花

AI 2000的学者中，有多位学者的研究方向涉及了多个领域，其中有2位学者出现在四个领域，他们分别是Yoshua Bengio以及Alex J. Smola；此外，有20位学者出现在三个领域，有117位学者出现在两个领域。

5）国家发展趋势

AI 2000 国家趋势分析如下图所示：

图中每条色带表示一个国家，其宽度表示该国家在当年的研究热度，与当年该国论文数量呈正相关，每一年份中按照其热度由高到低进行排序。通过国家趋势分析可以发现热度
TOP10 的国家分别是：United States(美国)、China(中国)、United
Kingdom(英国)、Germany(德国)、 Canada(加拿大)、Japan(日本)、Australia(澳大利亚)、South
Korea(韩国)、
Italy(意大利)、France(法国)。当前研究热度最高的国家是美国，从全局热度来看，美国早期就有着领先优势并一直保持着最高的热度，同时中国的研究热度紧随美国之后。

6）国家合作

美国的研究优势还不仅仅表现在研究人员多或者发表论文多，在国际合作上美国也表现出绝对优势。AI 2000根据论文中的单位信息，将作者映射到各个国家中，进而统计了各国之间的论文合作情况，合作论文数量 TOP10 的关系如下图所示：