早前，纽约大学AI Now研究所的一份报告显示，在人工智能（AI）领域，超过80%的AI教授是男性；此外黑人仅占谷歌员工的2.5%，占Facebook和微软员工的4%。
近日，自然杂志网站发布的一篇文章呼吁，人工智能正面临多元化危机，该领域迫切需要更多不同种族、不同肤色的人来确保技术为所有人提供服务。如果不重视并及时加以解决，人工智能工作中的多元文化缺陷将使AI偏见永久化，这些偏见将渗入由此产生的技术中，并进而伤害整个人群。
最重要的是，由此AI产生的“智力”将是有缺陷的，缺乏各种多元社会情感和文化知识。
总部位于柏林的技术咨询公司VDI/VDE创新 技术公司的科学顾问萨宾·韦伯说，人工智能虽然已经渗透到众多领域，但人工智能学术界和人工智能行业基本上都是保守的。这两个领域的人工智能“主要由来自富裕背景的中年白人男性主导。他们真的依附于现状”。
但也有一些学者，也正在带头努力改变现状，使人工智能生态系统更加公平。
佐治亚州亚特兰大Shopify公司的高级数据科学经理德拉利·阿格本耶加来自加纳，2011年在俄亥俄州的阿克伦大学攻读统计学硕士学位，主要致力于使用机器学习来解决客户体验管理中的业务问题。
德拉利·阿格本耶加还是深度学习Indaba会议的主席，这是非洲机器学习和人工智能社区的会议，每年在不同的非洲国家举行。今年，它将于9月在加纳举行。
Indaba会议是为整个非洲而建立的。去年，有52个国家参加Indaba会议，目标是使所有54个非洲国家都有代表。深度学习Indaba会议使每个国家都拥有一个在本地推动事物的人际网络。
为了加强加纳的机器学习、人工智能和包容性，德拉利·阿格本耶加需要通过培训年轻研究人员和学生来培养能力，让他们了解在这一领域脱颖而出所需的技能和准备。但是，大多数加纳人甚至没有考虑过技术转型，许多本地学者没有专业知识来教学生，无法真正让他们掌握人工智能和机器学习。
让德拉利·阿格本耶加感到担忧的是，我们今天使用的大多数算法和系统都是由非洲以外的人创建的。非洲的前景不容乐观，因此，AI偏见会影响到非洲。当我们做与图像相关的人工智能时，可用的非洲图像并不多，非洲数据点占大多数行业机器学习数据集的比例不超过1%。
在比例自动驾驶汽车，美国的道路网络很好，很干净，但在非洲，道路网络非常颠簸，有很多漏洞。在美国或英国道路上训练的自动驾驶汽车，不可能在非洲真正工作。
让德拉利·阿格本耶加还希望使用人工智能帮助诊断疾病将改变人们的生活。但是，如果人们不去非洲收集数据，了解非洲的医疗保健和相关的社会支持系统、疾病和人们生活的环境，在非洲意外地区开发的AI医疗辅助系统，将无助于非洲。
英国剑桥大学生物统计学博士候选人、人工智能能力会议的创始人和主席玛丽亚·斯库拉里杜，是一名残疾人，近年来她致力于拆除人工智能的能力主义文化。
在2018年，她创立了Ability
in AI，因为她意识到绝大多数残疾人没有参加AI相关会议，感觉不对。玛丽亚·斯库拉里杜于是想发起这样一个运动，以便会议具有包容性和可访问性，像她这样的残疾人可以参加。
有一年，在加拿大蒙特利尔举行的神经信息处理系统年度会议NeurIPS会议上，她观察到许多可访问性问题。例如，看到海报对色盲人员不友好；会议的地方非常拥挤，以至于使用轮椅、白手杖或服务犬等辅助设备的人没有空间浏览海报会议；会场有电梯，但对于行动不便的人来说，进入所有会议室并不容易；也没有手语翻译。
玛丽亚·斯库拉里杜致力于改善大型人工智能会议的可访问性。
在玛丽亚·斯库拉里杜的呼吁下，自2019 年以来，人工智能能力建设有助于促进 NeurIPS 的更好可访问性。例如，会议有了口译员，并为有听力问题的人提供隐藏式字幕；有志愿者护送行动不便或视力受损的人；有热线辅导员和安静的房间，因为大型会议可能会让人不知所措。
玛丽亚·斯库拉里杜的想法是：残疾是社会的一部分，需要得到代表和包容，现在这是我们可以提供的，因为我们希望AI的研究、学术、交流是道德、公平、平等和诚实的。
威廉·阿格纽是西雅图华盛顿大学的计算机科学博士候选人。萨宾·韦伯是德国爱尔福特VDI/VDE创新 技术公司的科学顾问。他们是倡导组织Queer in AI（人工智能“酷儿”。“酷儿”，Queer，是所有不符合主流性与性别规范的性少数群体的一种称谓）的组织者。
阿格纽在2018年帮助组织了NeurIPS的第一个Queer in AI研讨会。在现实中，AI“酷儿”要求会议有性别中立的厕所；在会议注册徽章、演讲者传记和调查中，为“酷儿”使用代词；有机会开展“酷儿”AI的体验调查；限制对AI“酷儿”的数据采集等。
但阿格纽认为，从根本上说，人工智能领域并没有认真对待多样性和包容性。大多数在人工智能“酷儿”中工作的人都是研究生，包括阿格纽。在这样的组织里，缺乏高级研究成员，限制了该组织的运营，使得组织缺乏资源去拓展。
韦伯此前在一家技术公司担任工程师。他对老板说，在整个60名左右的开发人员团队中，他是唯一一个不是顺性别的人。老板回答他，他是公司所找的合格的人。
但公司显然并没有为“酷儿”在公司的发展提供便利和努力。韦伯认为，公司可以在“酷儿”组织、女权主义组织中招募人员，每所大学都有一个科学、技术、工程和数学（STEM）领域的女性小组或计算机领域的女性小组，公司也应该在相应的组织容许更多“酷儿”、女性人员参加进去。
劳拉·蒙托亚是加利福尼亚州旧金山 Accel.AI 研究所和 LatinX in AI计划的执行董事。但此前，劳拉·蒙托亚并非一开始就学习人工智能。
2016年，劳拉·蒙托亚创办了Accel.AI研究所，这是一家教育公司，帮助人工智能领域代表性不足或服务不足的人。现在，它是一个非营利组织，其使命是推动人工智能的社会影响计划。
劳拉·蒙托亚还共同创立了LatinX in AI计划，这是一个为该领域具有拉丁美洲背景的人提供服务的专业机构。劳拉·蒙托亚的家人是从哥伦比亚移民过来的。
有一次，在参加大型人工智能和机器学习会议时，劳拉·蒙托亚看到会场像她一样的人有色人种、女性，只占参会人员的一小部分。劳拉·蒙托亚意识到，AI研究工作需要加队对女性的认同，加强对有色人种的认同。
后来，劳拉·蒙托亚推动创立了LatinX in AI计划。自2018年以来，她们在一些AI的重要会议上发起了研究研讨会，并与NeurIPS一起举办了自己的论文征集活动。
劳拉·蒙托亚还有一个为期三个月的指导计划，以解决研究人员离开拉丁美洲前往北美、欧洲和亚洲造成的人才流失问题。目前，这个社区也吸引了一些高级成员，甚至是非拉丁裔的盟友都可以担任导师。
劳拉·蒙托亚鼓励那些像她一样通过非传统途径进入人工智能领域的人。
2022 年，劳拉·蒙托亚启动了超级计算机计划，因为拉丁美洲大部分地区严重缺乏计算能力。在试点计划中，为了向墨西哥蒙特雷理工学院瓜达拉哈拉校区提供高性能计算资源的研究访问，劳拉·蒙托亚推动总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的技术公司 NVIDIA 捐赠了一台 DGX A100 系统——一台大型服务器计算机。
劳拉·蒙托亚希望，利用这个大型计算机，能促进拉丁裔科研人员的交叉合作的机会，让更多不同肤色不同种族的研究人员聚集在一起解决大问题。原文网址：https://doi.org/10.1038/d41586-023-01689-4
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