文章主题：AI智能, 智能客服, 人工智能助手, 客服机器人
你的智能客服真的智能吗？
前阵子在网络上曾看到某自媒体博主吐槽“AI智能”变成了“AI智障”，文章里是这样描述的：
AI智能客服：“您好，我是智能客服A，很高兴为您服务，有什么能够帮您？”
客户：“我家里的网络时好时坏，不稳定，是什么问题？”
AI智能客服：“您稍等，您咨询的疑问需要帮您查询一下。”
客户：“好的，我需要知道是线路没连接好，还是路由器的问题。”
AI智能客服：“您的问题过于复杂，我这边没办法帮您解决，为什么不找人工客服为您解决呢？”
客户：“！#！#！@！（开始暴躁…）”
由此可见，这样的“智能客服”从对话另一头感觉好像客服成了“智能智障”，
传统智能客服在处理简单、重复性问题的同时，具备自动回复和智能辅助人工的功能。然而，当前市场上的智能客服仍然存在一定的局限性，客户提问的方式多种多样，使得将其变得更加具有人情味并迅速洞察客户需求变得极具挑战性。
下面有个例子，是一位咖啡机老板使用妙知云AI客服助理的自述，来看看他的心路历程吧~
咖啡机店主
作为一名在淘宝上经营咖啡机的小型商家，我在初始阶段采取了一种较为随意的运营策略。然而，随着店铺的逐渐崛起，排名和流量的提升使得每日咨询的客户数量呈现爆炸性增长，随之而来的是繁重的回复工作，以及各种令人感到困扰的问题。
在其中一项关键策略中，企业需大量招募人工客服以应对客户反馈与抱怨。然而，这些客服人员的薪资水平相对较高，同时他们的工作表现却并不理想。员工的专业素养参差不齐，有时回复速度缓慢，甚至无法有效解决客户的问题。
咖啡机使用说明其中一页截图
面对详细的使用说明书，顾客大多也不愿耐心看完，导致客服大量时间精力都花费在投诉和指导使用上。
在探索客服机器人的过程中，我曾尝试过阿里店小蜜。在使用过程中，我发现它的回复如“你好”和“在吗”等非常准确。然而，一旦涉及到与我产品相关的问题，店小蜜却无法给出满意的回答。尽管我已经将所有与产品相关的话语术添加到店小蜜的知识库中，但它依然无法正确识别这类问题。因此，当我听到朋友们提到一个能够迅速理解书籍内容的AI助理语言模型时，我感到非常兴奋，并决定亲自尝试一下。
经过了解和广泛调研后，我决定引入妙知云AI客服助理来解决我们所遇到的问题。
首先说说节省人力方面吧。在节省人力成本方面，妙知云AI客服助理功不可没。作为店长来说，一个店铺需要4-5个客服且素质过硬（对产品足够了解，且懂得指导安装的操作） 的人员来应对日益增加的售后服务。
现在，我们的店铺已经成功接入妙知云AI助手。这款产品的操作过程相当简洁，用户只需在后台管理端上传产品资料，然后迅速将其解析为知识点，即可实现前端的人机交互。需要注意的是，回答的内容并非来自系统自动生成，而是经过AI助手根据自身理解、总结和归纳得出的，同时还可以根据用户的需要设定独特的语气。
这台设备具备全天候运行的能力，能随时解答各类有关产品的疑问，这使得我可以轻松地管理一个小团队，从而降低人力成本。与此同时，由于减少了对他人的依赖，我也得以在很大程度上提高自己的灵活性。
妙知云AI客服知识库训练管理端截图
当然，我们也要认识到，并非所有的任务都能够完美地依赖于妙知云AI客服助理来完成。例如，对于一些特殊的订单或意见反馈，人工干预可能是更加合适的解决方案。
其次就是提高了客户的体验度，减少投诉。你没听错，不是在吹牛！了解下来发现，因为妙知云AI客服助理具备强大而智慧的学习能力和聊天技巧。
客服回复不及时，造成顾客不满意
在我为它设定人设之后，它的表现令人满意，不仅能够迅速地融入角色，还展现出了更多的人情味，使得顾客的需求能够得到更精确的满足。这一改变不仅减少了因店员对顾客需求的忽视或遗漏而引发的投诉，也提升了店铺的整体服务质量。
妙知云AI客服助理应用端截图
面对今年的618大促，我也感觉到前所未有的轻松。日益庞大而纷杂的数据流量和信息处理任务时，我们也曾经雇佣过额外员工来帮忙应付。
但天下没有免费午餐，每个月都需要支付高昂薪资只会增加成本开支压力。好消息是，妙知云AI客服助理完全解决了这个问题。它不仅以极低的成本提供持续高效服务，还可以随时增加处理能力来适应我们店的业务发展。可以说是性价比之王了。
你或许会问：“这个妙知云客服助理真有那么好用嘛？”在一开始引入过程中我们遇到了一些小插曲。刚开始时，妙知云AI客服助理可能偶尔出现误解顾客意图、回答不准确等情况。但经过我和我的团队的在知识库的调教后，它正在学习与改进不断变得更好！
总结起来就是：妙知云AI客服助理给我们带来了节省人力、提高效率的双重效果！
在AI这个快速发展的时代，AI不会替代人类，但会替代不会用AI的人！作为一位愿意尝试新事物的店长，在经历了这次转型之后我深信未来将充满更多创新和机遇。希望能为顾客提供更好、更智能化的服务体验。
妙知云是基于AI技术的云服务平台，不仅可以构建个人和企业的专属知识库，也可以结合细分领域的知识库和GPT推理能力，实现高效、智能化的问答、搜索、客服、助理等应用场景。
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