“源于父爱,成就AI”缅怀人工智能传奇:汤晓鸥教授

AI老师 12个月前
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12月16日消息,商汤科技发布讣告,其创始人、人工智能科学家汤晓鸥教授因病救治无效,于2023年12月15日23时45分去世,终年55岁。

汤晓鸥教授身上有着诸多耀眼的标签。他被认为是我国人工智能领域的领军人物之一、国内计算机视觉学术和商业化的先驱。他发明的人脸识别技术,是世界上第一个超过人眼识别能力的计算机算法。

他一手建立的香港中文大学多媒体实验室,也被称为是中国AI视觉界的“黄埔军校”。他创办的商汤科技,也享有“AI四小龙之首”的美誉。

“源于父爱,成就AI”缅怀人工智能传奇:汤晓鸥教授

早期经历,视觉启蒙

1968年,汤晓鸥出生于辽宁省鞍山市。他从小就喜欢看图画类的图书,这或许也成为了他从事计算机视觉研究的萌芽。

1985年,他从鞍山市第一中学毕业。毕业后,考入了中国科学技术大学,1990年7月,获得学士学位。大学毕业后,他前往了美国深造,并在1991年8月,获得罗切斯特大学硕士学位。紧接着,1992年,又进入了麻省理工学院读博,也是这时起他开始接触人脸识别算法。

在攻读博士学位时,他曾在海底机器人实验室工作,参与了一项为美国海军设计水下机器人的项目。他说,他们的机器人可以在水下自动识别敌方潜艇,并用鱼雷攻击它们。值得一提的是,该实验室曾为发现泰坦尼克号做出了卓越贡献。

从麻省理工学院毕业后,他就回了国。加入了香港中文大学信息工程系担任助理教授。在此期间,2001年,他建立了被称为AI视觉界“黄埔军校”的香港中文大学多媒体实验室。2003年,任香港中文大学副教授;2005年3月开始,任香港中文大学教授。

“源于父爱,成就AI”缅怀人工智能传奇:汤晓鸥教授

源于父爱,视觉技术研究的起源

同一时期,从2005年开始,汤晓鸥担任了微软亚洲研究院视觉计算组主任,由于该研究院位于北京,他只能频繁往返于北京和香港两地。彼时他的儿子才2岁,汤晓鸥在一篇自述中写道。“总感觉和铭铭(汤晓鸥儿子的小名)在一起的时间太少,想把每一分钟都记录下来。” 因此,每次见到儿子,他都会拍下大量照片。

随着照片的累积,每次翻照片都变得困难起来。彼时中国计算机视觉技术尚未成熟,如何在海量照片中准确地找到自己想看的特殊瞬间?他发现,很多人都面临此类问题。

作为一名技术人员,他开始“号召大家做照片管理方面的研究”,接着他们做了多图分割、实时图像检索技术等课题,儿子铭铭的照片也经常用在视觉计算组的各种实验数据里。三年中,汤晓鸥的团队在一流计算机视觉会议(ICCV , CVPR , ECCV)发表了60多篇论文。

研发的图像识别技术,最早被用于微软图像搜索引擎,成为世界上第一项图像识别技术被用于大规模商业应用。同时,也为中国的人脸识别技术开创了一个实际应用和商业化落地的新时代。

后来,汤晓鸥在很多演讲场合都提到了自己对于视觉技术的起源。他多次调侃到,我的演讲都是从照片开始的,因为第一,这是我儿子,第二,他长得漂亮。因此汤晓鸥也被很多人称为,“晒娃狂魔”,显然汤晓鸥本人对此称号也是甘之如饴。

即使后来儿子已经长大成年,汤晓鸥仍然经常在朋友圈分享儿子小时候的语录和家人间的趣事。汤晓鸥本人的微信头像用的也是三只小熊玩偶。他解释说,中间那个长得像杂交水稻的小熊是儿子,旁边两个红绿小熊分别代表自己和妻子,并幽默地说:“一家熊凑一起不容易,也有点感觉像交通信号灯出了问题。”

2008年12月,汤晓鸥开始在中国科学院深圳先进技术研究院多媒体集成技术研究室工作,担任主任和研究员。2009年1月,任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。

汤晓鸥团队的研究为全球范围内深度学习都做出了卓越贡献。仅在2011年至2013年,在计算机视觉领域两大顶级会议ICCV和CVPR上就发表了14篇深度学习论文,占据全世界在这两个会议上深度学习论文总数(29篇)的近一半。

“源于父爱,成就AI”缅怀人工智能传奇:汤晓鸥教授

商汤科技成立与发展

2014年3月,汤晓鸥带领香港中文大学多媒体实验室团队,成立了人工智能软件公司商汤科技。汤晓鸥的个人影响力很快就吸引了一批头部资本的入局,包括IDG、软银、高通、老虎基金、阿里巴巴等等。

同时,汤晓鸥团队还发布了研究成果,基于原创的GaussianFace人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力(97.53%),并超过当时Facebook同期发布的DeepFace算法(97.35%)。

同年6月,他和团队又发表的DeepID系列算法,逐步将人脸识别准确率提升至99.55%,自此人脸识别行业技术正式落地。

2015年12月10日,商汤科技在素有“计算机视觉奥林匹克”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛中获得冠军,成为首个在该赛事中夺魁的中国企业。当时参加比赛的有微软、三星、高通、腾讯、UIUC等业界和学界巨头。

2016年,汤晓鸥带领的团队,入选世界十大人工智能先锋实验室,成为亚洲区唯一入选的实验室。2020年,汤晓鸥本人入选“人工智能全球2000位最具影响力学者榜”。

2018年2月,汤晓鸥带领商汤科技与母校美国麻省理工学院,一起成立人工智能联盟。该联盟致力于全方位人工智能原创技术研发,涉及领域包括计算机视觉、脑科学智能算法、医疗图像、机器人等。全力推动全球人工智能技术突破以应对更多全球性挑战。

同年4月28日,商汤科技与华东师范大学慕课中心、上海知名高中优秀教师共同编著的全球首本人工智能基础教材《人工智能基础(高中版)》正式发布。该书也成为国内中等教育体系首次引入的AI教材,意味着人工智能教育在中国正式迈入基础教育阶段。

汤晓鸥也就是该教材的主编,该书发布时,他还为大家上了一堂AI课。

2019年5月15日,针对初中生,商汤科技又带来了全国版AI教材《人工智能入门》。

汤晓鸥带领商汤科技,不断为人工智能领域人才培养作出努力。据悉,商汤科技的AI基础教育已推广至上海、北京、深圳、青岛、晋中、香港、澳门等17个城市,500多所中小学,共培训超过1300名一线任课教师。

与此同时,人才也在不断聚集于商汤科技。据悉,在2016-2018年的三年间,商汤就快速从几十人发展到几千人。根据2021年6月底的一则数据显示,商汤科技当时拥有40位教授、250多名博士和博士生,以及3593名科学家和工程师的技术研发团队。

独特商汤文化

而这些都离不开汤晓鸥的经营方式。虽然他在商汤科技的身份是一名企业家、老板,但汤晓鸥一直保留着学术派的纯粹。大多数人对汤晓鸥的普遍印象都是温和,与很多大公司提倡的“狼性文化”不同,他一直强调商汤是提倡爱和同理心,这也成为了商汤的企业文化。

在创立商汤科技之前,汤晓鸥还曾经和朋友合伙开了一家咖啡馆,名叫“咖啡与代码”。他说,他们的目的是为了给程序员们提供一个舒适的环境,可以边喝咖啡边写代码。他还说,他们的咖啡馆有一个特色,就是每个桌子上都有一个显示器,可以让客人看到其他桌子上的人正在写什么代码。

同时,汤晓鸥也不是一个传统的学术派。在商汤科技的办公室里,还有一个专门的房间,放着吉他、钢琴和鼓。汤晓鸥不仅热衷于研究,他还喜欢音乐,在工作之余也会弹奏一些曲子,放松心情。他音乐的风格也比较多样,从古典到摇滚,都有涉猎。

被人工智能耽误的脱口秀大师

在生活中,汤晓鸥还是一位幽默的人,他曾经的幽默语录有:

“实际上我们做学术的是有骨气的,就是说不能为五斗米折腰,但你如果有六斗的话,毕竟它比五斗多一斗。”

“阿里讲让天下没有难做的生意,做人工智能的得讲让天下没有难吹的牛。”

“有人说创业就是痛并快乐着,我想跟在座的各位说:只有痛,没有快乐。”

因此,汤晓鸥还被戏称为被人工智能耽误的脱口秀大师。对此,他回应称:“我不是段子手,我是幽默。幽默是干什么的呢?幽默是看到事物的本质。”

2021年商汤科技在香港上市,市值一度突破3000亿港元,汤晓鸥的身家也高达534亿。不过,之后两年,以商汤为代表的中国“AI四小龙”命运也起起伏伏,直到大模型时代曙光再现。

桃李满天下

当然,汤晓鸥除了是一位优秀的计算机科学家、人工智能专家和企业家之外。他在教育界和学术界也都得到了广泛的认可。商汤员工也都亲切的叫他“汤老师”,20多年来他培养了众多计算机科学和人工智能领域的人才。

汤晓鸥最近也是最后一次公开露面,是在今年7月,在上海举行的2023世界人工智能大会(WAIC)开幕式上。他分享了自己最得益的三位学生王晓刚、何恺明、林达华在深度学习领域的追梦故事。

汤晓鸥形容:王晓刚让机器的人脸识别首次超越了人类眼睛;何恺明开发了计算机视觉领域的流行架构——深度残差网络(ResNets),解决了深度网络梯度传递的问题,成为GPT等大模型系列的基础;林达华主导发起了国际上最具影响力的视觉算法开源项目Open MMLab。

“源于父爱,成就AI”缅怀人工智能传奇:汤晓鸥教授

在会上他也提出了自己对于人工智能的看法,他表示:“人工智能不是要取代人类,而是要帮助人类。人工智能可以让人类更专注于创造性的工作,更享受生活的乐趣。”

演讲最后,他再一次感谢合作过的学生与老师,他引用了于谦在电影《好老师》的一句台词:“我不是在最好的时光遇见了你们,而是遇见了你们才有了这段最好的时光。”

没想到,仅过去几个月,汤晓鸥教授就突然去世。很多人都以“巨星陨落,天妒英才”来形容。

商汤科技联合创始人、董事长兼CEO徐立在朋友圈悼念他的恩师汤晓鸥时,配文表示:“遇见了你,我们才有这最好的时光。”

作为中国人工智能领域的领军人物,汤晓鸥的猝然离世,对于人工智能领域来说是一大损失。我们为之惋惜,但也值得庆幸,他来过,带我们逐渐走进AI的世界。生者未忘 逝者亦在。汤晓鸥的精神,将永远留在无数AI追梦者心中。

版权声明: 发表于 2023年12月31日 am6:15。
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