文章主题：关键词: ChatGPT, AGI, 人工智能, 神经网络大模型
影响是全方位的，但有一句话可以帮助大家思考“人们高估了短期影响，但低估了长期影响”
🎨面对ChatGPT的兴起🔥，艺术世界正经历一场无声的革新风暴。虽然初期冲击波让一些传统绘画师感到压力，但这恰恰是创新与转型的契机。🎨不必过于恐慌，新兴技术如ChatGPT并非要取代一切，它更多地是作为一种工具，丰富创作手段，激发灵感火花。🎨绘画领域，与其担忧被取代，不如拥抱变化，积极学习如何将AI融入自己的艺术语言中。艺术家们可以借此机会探索新的表达方式，打破界限，创作出更具时代感的作品。🎨技术与艺术的融合，不是零和游戏，而是相互促进，共同推动艺术行业的发展。记住，每个时代的浪潮都会留下痕迹，ChatGPT只是加速了这个过程。重要的是保持敏锐洞察力，持续提升技能，以适应不断变化的艺术环境。💪SEO优化：”ChatGPT引领绘画变革：拥抱创新而非恐慌，艺术家如何利用AI转型?”
🌟人工智能的迅猛发展，预示着AGI时代的曙光正逐步显现，一扇通向全新纪元的大门悄然开启，生活将经历前所未有的革新变迁。就像《三体》中的描绘，人类一旦跨越地球，面对的将不仅是自我定义的疆界，而是AI主导的新世界。🚀
那这个 AGI 是什么呢？ AGI本身有多种思想流派，这里介绍的是 “以人为本AGI” 。“以人为本AGI”定义为以人类为中心的通用人工智能，人工智能是以服务人类为目的的。著名的“机器人三定律”说的也是这个。进一步的，从技术角度“以人为本AGI”可以定义为如下式子：
神经网络大模型 ⊕ 知识图谱 ⊕ 强化学习=通用人工智能（AGI）
其中，⊕表示了某种组合/融合的方法，并且：
神经网络大模型：连接主义发展至今的代表性成果，随着 AGI 的发展，大语言模型未必会是最终形态，比如多模态跨模态的神经网络大模型；对这个有兴趣的，建议学习花书《深度学习》深入了解其技术原理。
知识图谱 ：符号主义发展至今的代表性成果，随着 AGI 的发展，知识图谱本身也需要不断发展，目前这种知识图谱未必是最终形态，比如拥有更强表达能力、知识计算的计算、推理和规划能力的知识图谱；对知识图谱有兴趣的，建议学习珠峰书《知识图谱：认知智能理论与实战》深入了解知识图谱的构建、存储、规划和推理等技术原理。
强化学习：行为主义发展至今的代表性成果，随着 AGI 的发展，强化学习本身也会不断发展，PPO 未必是最佳的形式。对强化学习有兴趣的，建议学习《强化学习（第2版）》深入了解强化学习的技术原理。
🌟人工智能领域的革新正在悄然加速，引领我们步入一个崭新时代。🚀通过整合神经网络大模型、知识图谱与强化学习这三大核心要素，先进的系统已经展现出AGI潜在的苗头——一抹微弱却充满希望的曙光，象征着AI婴儿期的到来。👶随着技术的进步，这颗嫩芽将逐渐成长为参天大树，其影响力如同破晓的朝阳，普照全球。🌈未来，人工智能的发展势不可挡，我们期待见证这一过程中的每一个里程碑，见证AGI从萌芽到壮大的全过程。🌱🚀
但即使是初升的太阳，或者刚刚呱呱坠地的婴儿，我们都知道未来会不一样，所谓“合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。”AGI 既然已经开始，一切都会大不同！
当然，大不同，表示其中既有危，又有机，一切都看你如何对待这个新生的事物！
各方的专业影响：
🌟ChatGPT再创医学奇迹！🔥2月9日的大新闻揭示了AI的强大能力——它成功挑战了美国医师执业资格考试（USMLE），成为首个几乎满分通过该严苛考验的非人类考生！🔍据统计，ChatGPT对2022年6月版的375道问题展现了惊人的解答精准度，平均正确率高达52.4%至75%，这成绩简直堪比当年部分考生的成绩底线。🏆这一里程碑式的突破不仅展示了技术的进步，也让医学界重新审视了教育与智能的融合。🔥欲了解更多细节，敬请关注医疗科技领域的最新动态！🔍#ChatGPT医考# #AI医疗进步
ChatGPT几乎通过了美国医师执业资格考试
🎓ChatGPT在商学院运营管理课程中的表现亮眼🌟，特别是在基础运营和流程分析方面，其精准答案与深度解析令人印象深刻。然而，在简单的6年级数学计算中，偶尔会暴露一些出人意料的错误，这似乎需要后续的算法升级来优化数学能力【👀】。对于多变需求和随机影响的问题，ChatGPT显得力不从心，显示出其在复杂流程管理上的局限性。不过，值得注意的是，在专家指导下，它的错误可以得到修正，评分大概落在B到B-之间【📝】。接下来的评估可能会看到显著的进步，毕竟OpenAI已经在数学能力上做出了积极调整【📈】。
已是去年底的一篇论文，其标题就耸人听闻《”随着人工智能革命的到来，物理短文即将走入历史”（The Death of the Short-Form Physics Essay in the Coming AI Revolution）》[4]。这片杜伦大学的文章评估了大学物理教学的短论文写作，并认为很难不得出的“基于问题的短论文写作的非监考评估已不再适用”的结论。评估中给定5个开放性问题，要求学生分别写一篇300词的简短论文。ChatGPT生成了50个答案形成10个提交，其成绩与当前模块的成绩平均分非常一致，并且AI 生成的最佳的论文能够在英国高校的论文写作中获得一等奖。论文最后认为“基于仔细的、以证据为基础的考虑，我们教学的方式应当发生深刻的变革。”
ChatGPT 用在科技文献综述的写作上效果很好，这使得未来科技文献综述成为一件更为简单的事情。通过Google Scholar 上搜索特定主题的文献，并使用 ChatGPT 来概括摘要，同时基于 Prompting 对 ChatGPT 提问有关问题来总结文献综述以及对未来研究方向提供启发。这篇“医疗保健领域的数字孪生”这个主题的综述论文[6]是这个方法的先行实验，论文作者认为这个尝试所展示的例子是一个“美丽而引人注目的例子”，可见其效果卓绝。
今年春节期间，纽约大学发布了一篇关于医学领域的图灵测试方面的论文[5]。论文的结论是 ChatGPT 对患者问题的回答，与人类提供的回答难以区分（weakly distinguishable），同时认为病人（外行人）倾向于信任ChatGPT 关于较低风险的健康问题的回答。
🌟ChatGPT的强大已不容忽视，它在会计领域的高效能处理能力，如火如荼地展示着。然而，随之而来的是数据安全与隐私保护的微妙平衡挑战，以及会计专业人士对技术革新的适应性问题。🎨确保输出符合严谨的会计法规和标准，是接下来必须面对的关键任务。微软Office拥抱ChatGPT，为会计工作者开辟了便捷的新路径。借助这款创新工具，工作效率将飙升至前所未有的境界，提升幅度难以估量。👩💼专业人士只需轻轻一触，就能感受到技术带来的翻天覆地变化，迎接一个更智能、高效的未来财务管理新时代。💪
在司法方面，ChatGPT参加了美国的律师资格考试，在完整的 NCBE MBE 练习考试中实现了 50.3% 的标题正确率（与此相应的是，人类应试者答对了 68% 的问题），大大超过了 25% 的基线猜测率，并且在证据和侵权方面的通过率都很高[8]。同时，ChatGPT 在起草证词和问题解释等方面提供帮助[9]，能够通过明尼苏达大学的法学院课程的水平考试并够格获法学学位（ChatGPT获得 C+成绩，相对应的人类学生的平均成绩是 B+）[10]，而基于 ChatGPT 的虚拟法律助手也在为律师在法律研究、诉讼等方面提供帮助。[11]
ChatGPT通过明尼苏达大学的法学院课程的水平考试并够格获法学学位
最新的一篇JAMA 的文章[12]评估了 ChatGPT 对简单的心血管疾病（Cardiovascular disease，CVD）预防问题的回答情况。研究发现，ChatGPT对 25 个问题中的 21 个（84%）的回答在两种情况下都被评为适当，但有 4 个回答包含了不适当的内容。其结论是包括① ChatGPT在这种简单的心血管疾病预防问题中很大程度上能够给出恰当的回答（largely appropriate responses） ，②在围绕常见心血管疾病预防问题方面，类似ChatGPT 这样的交互式人工智能产品有助于加强患者教育，以及增强患者-临床医生之间的沟通来协助临床工作流程的效率。
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