文章主题：关键词：文心一言, ChatGPT, 智能相对论, 企业信息需求
文|智能相对论
作者| 叶远风
“请写一个肯德基疯狂星期四的段子。”
“我女朋友的老公应该叫我什么？”
“XX微信群的群主与吴彦祖谁更帅？”
……
给几个搞怪的问题，戏耍一下，把答案贴出来，大家嘲讽一番。
在文心一言发布后，这种玩法直到今天还没有停止的意思。
可能连背后的技术与产品人员都没有想到，文心一言会以这样的方式火了下去。
🌟面对国产版ChatGPT的热议，无论是赞誉如潮还是质疑声起，都是其成长道路上必然的里程碑。就像初露锋芒的ChatGPT一样，文心一言也需经受时间的考验和市场的磨砺。创新总是伴随着争议，这是产品迭代升级的常态，我们期待它以更好的姿态展现未来。🌍SEO优化提示：#ChatGPT# #文心一言# #产品进化# #市场检验
在缺乏明确优劣判断的情况下，为文心一言的技术实力定位的确颇具挑战性。寻求一个既客观又可信的评估标准并非易事，这就像给一款产品打分，需要综合考量其性能、创新与市场反响等多个维度。
起码，这种“戏耍”并不能反映多模态大模型所具备的能力。
🌟Chatbots may seem like casual chat partners, but their true worth lies in their ability to support versatile conversations beyond surface-level banter. While engaging in light-hearted interactions is a crucial aspect, it’s not the ultimate measure of a product’s professionalism. Assessing a bot’s prowess should delve deeper into its functionalities and effectiveness in delivering intended services. 🤖💻
光怪陆离的问题，就算去询问一个人类智者，得到的答案也是光怪陆离的。
现在来看，以某种更现实的视角去提出问题、实测答案，才更能体现出文心一言的能力和价值。
这种现实的视角应当有很多，其中，以企业信息需求为着眼点，会是其中之一。
🌟🚀随着技术的进步，从文心到”一言”，再到GPT系列的迭代升级，Chatbots无疑正逐步迈向商业化和服务企业的核心舞台。它们的目标不仅仅是提供便捷交流，更是为企业创造实质性的专业知识价值。💼💡每一步的迈进，都是向着更高效、智能的客户服务体验进发，旨在通过对话技术赋能企业，提升业务效率，驱动商业成功。🌍
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🌟服务型企业，其核心价值在于创造“生产力”与“信息智慧”。ChatBOT的深化应用，聚焦于提升工作效率，成为各产业的专业能手，执行具体任务。另一方面，他们通过如同“无所不在”的信息导航者，利用强大的信息整合和逻辑分析能力，帮助企业扫清信息迷雾，精准获取所需知识。这就是他们赋予价值的方式——消除信息不对称，为企业决策提供有力支持。🌍
目前ChatBOT的产业应用还未见，因此信息价值就成为可以客观评价的维度。
“智能相对论”团队获得了文心一言的内测账号，以及ChatGPT普通版本（基于GPT-3.5）与plus版本（基于GPT-4）的测试资格，尝试从企业信息获取维度，提出六个关联问题，从各答案中对比出文心一言的实际能力。
总体上，文心一言甩开GPT-3.5不成问题，与GPT-4能够掰手腕做到有来有回。
具体一个个分析，每个问题下，分别是文心一言、ChatGPT普通版、ChatGPT plus版的回答截图。
01、企业数字转型怎么找外部合作伙伴，现在有哪些类型的伙伴可以选择？
可以看出，在三个回答中，只有文心一言提到了选择外部合作伙伴要注意到的几点，然后再例举可以找哪些类型的合作伙伴。
而ChatGPT普F通版、ChatGPT plus版都只是直接给出了类型。
这显示出，文心一言在算法上，相较与其他两个产品，对问题的潜在需求认识可能更加深刻。
02、企业应该怎样抓住新的市场机遇？
在这个问题的回答中，很显然，条目的多少，基本上决定了答案的质量。
对一个企业来说，要抓住市场机遇，就应该要找到更多的方法，考验的是ChatBOT整合信息并分门别类的能力。
在这里，文心一言超越GPT-3.5但略逊于GPT-4。
03、企业怎么招徕优质人才，有哪些好用的渠道？
与上一个问题类似，条目的多少直观反映了chatBOT解决需求的能力。
文心一言远超GPT-3.5，并超越了GPT-4，再一次掰赢了手腕。
04、员工的工作效率很低，怎么办？
这一局，相似的判断标准，文心一言继续领先GPT-3.5，但没有打赢GPT-4。
05、客户总是不回款，有什么好的办法？
这个问题，由于各个回答都涉及了可能破坏企业与客户关系的行动，因此都进行了一次“打补丁”式的追问。
基本上，三个模型都很好地领会到了追问的意图，对“不和客户关系搞僵”有准确的认知，并提供了对应的答案。
其中GPT-4的表现超越文心一言。（注意ChatGPT有字数限制，plus版限制在700字左右，所以其输出因为字数太多最后被中止）
06、企业资金链紧张，但是银行不肯借钱，怎么办？
吸取上个问题的教训，这个问题直接把限制条件加入到问题当中。
类似上一个问题，三个模型对“银行不借钱”情形下企业资金链紧张的应对办法都有清晰的认知，规避了银行信贷这一种方式。
其中，文心一言与GPT-4打成了平手，都提供了相同数量的方法供企业选择。
总结以上，仅就这六个企业比较关心的专业问题而言，文心一言全面胜过GPT-3.5，对GPT-4两胜、两负一平，典型的你来我往掰手腕。
而更进一步看，实际上在回答条目上的胜负，无关算法本身的设计，在技术上与算法训练的数据量和训练时长有关（要给足够多的食物，也要给足够多的时间去吃食物），后续的竞逐将仍然在数据训练上。
对文心一言而言，发布更晚已经吃了亏，下一步如何在训练上追赶、赶超（可能意味着巨大的成本投入）是百度要考虑的问题。
当然，由于文心系列大模型过去早已具备了丰富的多模态能力，因此文心一言在发布时就自带有GPT进化到“4代”才加入的多模态能力，这一点也常常为业界所忽略。
而“智能相对论”认为，未来ChatBOT的比拼，将很大程度上在多模态展开。
这意味着，当下的文本竞逐，只是一切的开始。
现在，任何的结论，不管是褒扬的还是贬低的，可能都为时尚早。
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