文章主题：ChatGPT, GPT-3, 英伟达, AI
🎉ChatGPT，一款由创新巨头OpenAI引领的热门科技巨作，在2022年11月的璀璨亮相后，迅速席卷全球，成为软件应用领域的耀眼新星！据统计，仅仅两个月的时间，其用户量便突破亿级大关，相较于TikTok创下的9个月破亿神话，ChatGPT的速度令人惊叹。🚀这款人工智能驱动的语言模型以其卓越的功能和无与伦比的便捷性，吸引了无数用户的目光，它的崛起仿佛在一夜之间点燃了科技热情的烽火。🔥短短几个月，OpenAI的ChatGPT已然成为全球数字化浪潮中的领航者，引领着一股创新风暴。🌊SEO优化提示：使用相关关键词如”OpenAI”, “ChatGPT”, “软件应用”, “用户量增长”, “科技创新”等，同时融入表情符号以增加可读性和吸引力。
🌟🚀ChatGPT，巨量参数引领的AI新星！🔥WITH 1750 billion parameters in its vast vocabulary, it’s not just any language model – it’s the largest of its kind publicly disclosed, a linguistic powerhouse ready to震撼！它可以轻松理解各种话题，生成自然流畅的文本，推理速度更是快得惊人。🌍Whether it’s answering queries, digging up info, outlining ideas, or coding, ChatGPT outshines others and even human prowess in natural language tasks.🚀SEO optimized: “Unleash the Power of GPT-3 in ChatGPT – The Ultimate Language Model with 1750B Parameters Boosting Efficiency & Creativity 🚀”번역결과 🌟🚀ChatGPT, 1750억 개의 파라미터를 가진 인공지능의 신비한 별!🔥그리고 공개적으로 출시된 가장 큰 언어 모델 중 하나인 것에 불과합니다. 놀라운 언어 능력을 가지고 있습니다. 🌍질문에 답하거나 정보 수집, 아이디어 요약 또는 코드 작성 등 자연어 처리 작업에서 다른 모델과 인간을 앞서 나가는 능력이 있어 화려합니다.🚀SEO 최적화된: “GPT-3의 힘으로 ChatGPT – 1750B 파라미터를 가진 최고 언어 모델, 효율성과 창의성을 높입니다. 🚀”
需要注意的是，ChatGPT在全球快速收割用户的同时，其背后提供算力支持的英伟达也赚得盆满钵满。
🌟预测未来：ChatGPT引领的英伟达AI业务爆炸性增长！🚀据金融巨头花旗集团深度分析，预计英伟达凭借其创新的人工智能技术驱动的ChatGPT业务将在短短一年内，释放出惊人的价值潜力，销售额有望达到30亿至110亿美元的天文数字！🎯2022年尾声，科技巨头的业绩报告更是为这一预测提供了强有力的支撑。英伟达在第四季度实现了AI收入的历史性突破，高达36.2亿美元，同比增长11%，展现出强劲的增长势头。📈全年总收入更是飙升至150.1亿美元，创下了历史新高，这无疑是对其AI实力的强有力肯定。📈%这样的增长速度，不仅彰显了ChatGPT在市场中的影响力，也预示着未来AI技术将在各行各业中发挥无可估量的作用。🚀作为行业领头羊，英伟达持续引领技术创新，为全球带来变革。无论是商业策略还是技术发展，都值得我们密切关注和期待。💡欲了解更多关于这一领域的发展动态，敬请随时关注我们的最新报道，我们将以专业视角为您揭示AI未来的无限可能！🌐#英伟达#ChatGPT#AI业务增长
🌟【科技巨头竞相追捧】💡微软最新巨额注资，OpenAI估值飙升至天文数字——🚀290亿美元！🚀仅一年间，这家人工智能领域的领头羊就经历了价值翻倍的惊人增长，其势如破竹的发展速度令人瞩目。💪在2023年初的这场资本盛宴中，OpenAI无疑坐实了科技巨头眼中的明珠地位。💡投资者们纷纷押注，期待它引领未来技术浪潮，为全球经济注入强大动力。🌍原始估值140亿的OpenAI，在微软的投资加持下，犹如插上翅膀，一跃而上，成为全球科技领域的焦点。👀这一里程碑式的事件不仅展示了其在人工智能领域的实力，也预示着一个新时代的到来——智能科技将深度渗透各行各业，重塑经济版图。💼欲了解更多关于OpenAI如何利用这笔资金推动科技创新和未来发展，敬请关注后续报道。👇我们持续关注，为您揭示更多商业与技术的深度解析。
🚀 NVIDIA’s market capitalization skyrocketed to an impressive $360 billion in early 2023, thanks to the meteoric rise of ChatGPT. In just two months, the company’s value soared by a staggering $210 billion, reaching a staggering peak of over $570 billion by the end of February. The AI revolution continues to reshape the tech landscape, with NVIDIA at its forefront. 🚀💰 #NVIDIA #ChatGPT #MarketCapMegaJump
仍在增长的AI巨浪
从主要的工作流程来看，ChatGPT的分为训练和推理，二者对于算力有着不同的需求。
🌟ChatGPT训练的秘密：GPU需求大挑战🔍相比解决疑问的逻辑推断，ChatGPT的日练环节对GPU的强大计算能力有更高的依赖。在这个过程中，它会频繁地进行前向传播和反向传播，就像在调整模型的‘智慧’一样，不断优化参数以达到最佳表现。每一步都充满科技力量，GPU的效能直接影响着其学习的速度与精度。🔥
前向传播是指从输入数据开始，按照神经网络的结构逐层计算，直到得到输出结果的过程。具体到ChatGPT的训练中，前向传播就是就根据当前的网络参数和输入文本，计算出每个单词的概率分布。
反向传播是指通过计算损失函数关于每个参数的梯度，从输出结果开始向网络输入逐层传播，更新神经网络的权重和偏置值，提高网络的准确率。
在ChatGPT的训练过程中，前向传播和反向传播一般会以百万次甚至上亿次多次迭代执行，因此只有大量的、高算力的GPU集中运算，才能达到要求。公开数据显示，GPT-3单次训练成本就高达460万美元。
根据中信证券研究部数据，此前GPT-3在训练中使用了微软专门建设的Al计算系统，由1万枚英伟达GPU组成高性能网络集群。
目前英伟达主流的AI芯片中，A100芯片单颗市场售价约为8万元。而A100的升级版，最新的H100芯片单颗售价约为人民币24万元。这意味着，仅仅是采购芯片一项，ChatGPT就需要向英伟达支付10亿元以上。
据Investing.com报道，GPT-3时代1万枚的英伟达GPU，已经随着ChatGPT升级到GPT-3.5，增至2.5 万枚，且增长仍在继续。随着谷歌、百度以及更多的类ChatGPT项目入局，以ChatGPT为代表的AI算力和GPU相关需求，将会继续提高。
垄断靠生态，绑定靠产品
根据Verified Market Research数据，2022年第二季度全球GPU市场中，AMD和lntel则分别占比20%和1%，英伟达的市场占有率为79.6%。相比于2021年第二季度的75%的市场占有率，英伟达领先优势还在不断扩大。
之所以能成为ChatGPT的独家供应商，主要因为英伟达在GPU领域完整的生态系统、多年的技术积累和产品表现，这些优势为其在AI领域提供了支持和应用基础。
其中CUDA（Compute Unified Device Architecture）架构是由英伟达开发的，这是一种GPU并行计算平台和编程模型，可以帮助开发者更加高效地使用GPU进行并行计算。
研究机构Gartner分析师盛陵海称“CUDA是通用GPU的开放平台，行业开发者已经用惯了，就好像Office软件，虽然也有替代产品，但是几乎很少有人选择替代。”
在CUDA问世之前，英伟达的GPU仅是用于在屏幕上呈现图像的图形处理单元。然而，CUDA技术的推出让GPU不仅能够进行图像处理，还能够进行高性能计算，从而使GPU具备了解决复杂计算问题的能力。如今除了电脑，智能汽车、机器人、VR头显，各种计算平台都在使用GPU。
2006年问世之初，英伟达就开始了对CUDA系统在Al领域进行大力投入和推广。彼时，CUDA系统年营业额只有30亿美元，但英伟达每年需要投入5亿美元的研发经费更新维护；另一方面，为迅速实现对市场的占领，英伟达还为美国大学及科研机构免费提供CUDA系统。
建立了通用GPU的最大开放平台的同时，英伟达也在通过领跑行业的产品绑定超级应用。
例如，NVIDIA H100拥有800亿个晶体管，单芯片设计，采用台积电（TSMC）的4nm工艺制造。英伟达 H100 的设计是针对ChatGPT所采用的Transformer类预训练模型定向优化的设计，提出了 Transformer Engine，集合了新的 Tensor Core、FP8 和 FP16 精度计算，以及 Transformer 神经网络动态处理能力，可以缩短此类机器学习模型的训练时间从几周至几天。
此外基于H100，英伟达还推出了DGX H100，专用于训练，推理和分析的通用高性能AI系统，集成了8个H100 GPU，拥有总计6400亿个晶体管，总GPU显存高达640GB。
而英伟达的竞争对手们，AMD和Intel由于缺乏类似CUDA的生态支持，且本身产品性能也比不上NVIDIA H100，因而在AI芯片领域只能与英伟达的距离渐行渐远。
此前，AMD和Intel也分别建立了ROCm和one APl，试图建立自己的生态，摆脱英伟达的CUDA，但最终这一努力并没有成功。此外，AMD和英特尔目前还没有针对Transformer类预训练模型定向优化的GPU。这意味着，英伟达将在很长时间内成为ChatGPT的唯一GPU供应商。
（本文首发钛媒体App，作者/吴泓磊，编辑/饶翔宇）
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