GPU巨头崛起:ChatGPT背后的算力之战与英伟达的超级增长

文心一言 1年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, GPT-3, 英伟达, AI

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

GPU巨头崛起:ChatGPT背后的算力之战与英伟达的超级增长

🎉ChatGPT,一款由创新巨头OpenAI引领的热门科技巨作,在2022年11月的璀璨亮相后,迅速席卷全球,成为软件应用领域的耀眼新星!据统计,仅仅两个月的时间,其用户量便突破亿级大关,相较于TikTok创下的9个月破亿神话,ChatGPT的速度令人惊叹。🚀这款人工智能驱动的语言模型以其卓越的功能和无与伦比的便捷性,吸引了无数用户的目光,它的崛起仿佛在一夜之间点燃了科技热情的烽火。🔥短短几个月,OpenAI的ChatGPT已然成为全球数字化浪潮中的领航者,引领着一股创新风暴。🌊SEO优化提示:使用相关关键词如”OpenAI”, “ChatGPT”, “软件应用”, “用户量增长”, “科技创新”等,同时融入表情符号以增加可读性和吸引力。

🌟🚀ChatGPT,巨量参数引领的AI新星!🔥WITH 1750 billion parameters in its vast vocabulary, it’s not just any language model – it’s the largest of its kind publicly disclosed, a linguistic powerhouse ready to震撼!它可以轻松理解各种话题,生成自然流畅的文本,推理速度更是快得惊人。🌍Whether it’s answering queries, digging up info, outlining ideas, or coding, ChatGPT outshines others and even human prowess in natural language tasks.🚀SEO optimized: “Unleash the Power of GPT-3 in ChatGPT – The Ultimate Language Model with 1750B Parameters Boosting Efficiency & Creativity 🚀”번역결과 🌟🚀ChatGPT, 1750억 개의 파라미터를 가진 인공지능의 신비한 별!🔥그리고 공개적으로 출시된 가장 큰 언어 모델 중 하나인 것에 불과합니다. 놀라운 언어 능력을 가지고 있습니다. 🌍질문에 답하거나 정보 수집, 아이디어 요약 또는 코드 작성 등 자연어 처리 작업에서 다른 모델과 인간을 앞서 나가는 능력이 있어 화려합니다.🚀SEO 최적화된: “GPT-3의 힘으로 ChatGPT – 1750B 파라미터를 가진 최고 언어 모델, 효율성과 창의성을 높입니다. 🚀”

需要注意的是,ChatGPT在全球快速收割用户的同时,其背后提供算力支持的英伟达也赚得盆满钵满。

🌟预测未来:ChatGPT引领的英伟达AI业务爆炸性增长!🚀据金融巨头花旗集团深度分析,预计英伟达凭借其创新的人工智能技术驱动的ChatGPT业务将在短短一年内,释放出惊人的价值潜力,销售额有望达到30亿至110亿美元的天文数字!🎯2022年尾声,科技巨头的业绩报告更是为这一预测提供了强有力的支撑。英伟达在第四季度实现了AI收入的历史性突破,高达36.2亿美元,同比增长11%,展现出强劲的增长势头。📈全年总收入更是飙升至150.1亿美元,创下了历史新高,这无疑是对其AI实力的强有力肯定。📈%这样的增长速度,不仅彰显了ChatGPT在市场中的影响力,也预示着未来AI技术将在各行各业中发挥无可估量的作用。🚀作为行业领头羊,英伟达持续引领技术创新,为全球带来变革。无论是商业策略还是技术发展,都值得我们密切关注和期待。💡欲了解更多关于这一领域的发展动态,敬请随时关注我们的最新报道,我们将以专业视角为您揭示AI未来的无限可能!🌐#英伟达#ChatGPT#AI业务增长

🌟【科技巨头竞相追捧】💡微软最新巨额注资,OpenAI估值飙升至天文数字——🚀290亿美元!🚀仅一年间,这家人工智能领域的领头羊就经历了价值翻倍的惊人增长,其势如破竹的发展速度令人瞩目。💪在2023年初的这场资本盛宴中,OpenAI无疑坐实了科技巨头眼中的明珠地位。💡投资者们纷纷押注,期待它引领未来技术浪潮,为全球经济注入强大动力。🌍原始估值140亿的OpenAI,在微软的投资加持下,犹如插上翅膀,一跃而上,成为全球科技领域的焦点。👀这一里程碑式的事件不仅展示了其在人工智能领域的实力,也预示着一个新时代的到来——智能科技将深度渗透各行各业,重塑经济版图。💼欲了解更多关于OpenAI如何利用这笔资金推动科技创新和未来发展,敬请关注后续报道。👇我们持续关注,为您揭示更多商业与技术的深度解析。

🚀 NVIDIA’s market capitalization skyrocketed to an impressive $360 billion in early 2023, thanks to the meteoric rise of ChatGPT. In just two months, the company’s value soared by a staggering $210 billion, reaching a staggering peak of over $570 billion by the end of February. The AI revolution continues to reshape the tech landscape, with NVIDIA at its forefront. 🚀💰 #NVIDIA #ChatGPT #MarketCapMegaJump

仍在增长的AI巨浪

GPU巨头崛起:ChatGPT背后的算力之战与英伟达的超级增长

从主要的工作流程来看,ChatGPT的分为训练和推理,二者对于算力有着不同的需求。

🌟ChatGPT训练的秘密:GPU需求大挑战🔍相比解决疑问的逻辑推断,ChatGPT的日练环节对GPU的强大计算能力有更高的依赖。在这个过程中,它会频繁地进行前向传播和反向传播,就像在调整模型的‘智慧’一样,不断优化参数以达到最佳表现。每一步都充满科技力量,GPU的效能直接影响着其学习的速度与精度。🔥

前向传播是指从输入数据开始,按照神经网络的结构逐层计算,直到得到输出结果的过程。具体到ChatGPT的训练中,前向传播就是就根据当前的网络参数和输入文本,计算出每个单词的概率分布。

反向传播是指通过计算损失函数关于每个参数的梯度,从输出结果开始向网络输入逐层传播,更新神经网络的权重和偏置值,提高网络的准确率。

在ChatGPT的训练过程中,前向传播和反向传播一般会以百万次甚至上亿次多次迭代执行,因此只有大量的、高算力的GPU集中运算,才能达到要求。公开数据显示,GPT-3单次训练成本就高达460万美元。

根据中信证券研究部数据,此前GPT-3在训练中使用了微软专门建设的Al计算系统,由1万枚英伟达GPU组成高性能网络集群。

目前英伟达主流的AI芯片中,A100芯片单颗市场售价约为8万元。而A100的升级版,最新的H100芯片单颗售价约为人民币24万元。这意味着,仅仅是采购芯片一项,ChatGPT就需要向英伟达支付10亿元以上。

据Investing.com报道,GPT-3时代1万枚的英伟达GPU,已经随着ChatGPT升级到GPT-3.5,增至2.5 万枚,且增长仍在继续。随着谷歌、百度以及更多的类ChatGPT项目入局,以ChatGPT为代表的AI算力和GPU相关需求,将会继续提高。

垄断靠生态,绑定靠产品

GPU巨头崛起:ChatGPT背后的算力之战与英伟达的超级增长

根据Verified Market Research数据,2022年第二季度全球GPU市场中,AMD和lntel则分别占比20%和1%,英伟达的市场占有率为79.6%。相比于2021年第二季度的75%的市场占有率,英伟达领先优势还在不断扩大。

之所以能成为ChatGPT的独家供应商,主要因为英伟达在GPU领域完整的生态系统、多年的技术积累和产品表现,这些优势为其在AI领域提供了支持和应用基础。

其中CUDA(Compute Unified Device Architecture)架构是由英伟达开发的,这是一种GPU并行计算平台和编程模型,可以帮助开发者更加高效地使用GPU进行并行计算。

研究机构Gartner分析师盛陵海称“CUDA是通用GPU的开放平台,行业开发者已经用惯了,就好像Office软件,虽然也有替代产品,但是几乎很少有人选择替代。”

在CUDA问世之前,英伟达的GPU仅是用于在屏幕上呈现图像的图形处理单元。然而,CUDA技术的推出让GPU不仅能够进行图像处理,还能够进行高性能计算,从而使GPU具备了解决复杂计算问题的能力。如今除了电脑,智能汽车、机器人、VR头显,各种计算平台都在使用GPU。

2006年问世之初,英伟达就开始了对CUDA系统在Al领域进行大力投入和推广。彼时,CUDA系统年营业额只有30亿美元,但英伟达每年需要投入5亿美元的研发经费更新维护;另一方面,为迅速实现对市场的占领,英伟达还为美国大学及科研机构免费提供CUDA系统。

建立了通用GPU的最大开放平台的同时,英伟达也在通过领跑行业的产品绑定超级应用。

例如,NVIDIA H100拥有800亿个晶体管,单芯片设计,采用台积电(TSMC)的4nm工艺制造。英伟达 H100 的设计是针对ChatGPT所采用的Transformer类预训练模型定向优化的设计,提出了 Transformer Engine,集合了新的 Tensor Core、FP8 和 FP16 精度计算,以及 Transformer 神经网络动态处理能力,可以缩短此类机器学习模型的训练时间从几周至几天。

此外基于H100,英伟达还推出了DGX H100,专用于训练,推理和分析的通用高性能AI系统,集成了8个H100 GPU,拥有总计6400亿个晶体管,总GPU显存高达640GB。

而英伟达的竞争对手们,AMD和Intel由于缺乏类似CUDA的生态支持,且本身产品性能也比不上NVIDIA H100,因而在AI芯片领域只能与英伟达的距离渐行渐远。

此前,AMD和Intel也分别建立了ROCm和one APl,试图建立自己的生态,摆脱英伟达的CUDA,但最终这一努力并没有成功。此外,AMD和英特尔目前还没有针对Transformer类预训练模型定向优化的GPU。这意味着,英伟达将在很长时间内成为ChatGPT的唯一GPU供应商。

(本文首发钛媒体App,作者/吴泓磊,编辑/饶翔宇)

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版权声明:lida 发表于 2023年10月18日 am8:09。
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