【article]淘宝内测AI导购应用“淘宝问问”：打破传统电商搜索模式

文章标签:淘宝问问, AI导购应用, 内测, 电商搜索

【文/观察者网 周毅，编辑 张广凯】

今年双11前，淘宝正在内测AI导购应用——“淘宝问问”。

在最近的测试中，观察者网发现了一个有趣的现象。尽管被称为“内测”，但用户只需将淘宝APP更新至最新版本，然后在搜索框中输入“淘宝AI助手内测”，便可轻松开始体验，无需任何邀请码。这种方便的使用方式展示了淘宝AI助手在提升用户体验方面的努力，即使没有特定的邀请资格，用户也能通过简单的操作来尝试其功能。

在搜索结果显示页面，用户也可以直接进入淘宝问问。

APP截图，下同

根据相关资料，淘宝问问目前提供了“神奇指令”和“有问必答”两大功能，但在界面设计上并未设置明显的差异。其中，“神奇指令”功能通过关键词搜索、弹幕选择以及指定AI提问等方式，为用户提供商品推荐和电商交互体验。而“有问必答”功能则允许用户就电商以外的场景展开各类问答。

在一次采访中，淘宝问问产品经理伽楠透露，他们的是一款基于“通义千问”大型语言模型，并通过大量电商专属数据进行训练而诞生。她强调，目前淘宝问问并非最终版本，仍处于不断优化中。对于项目团队而言，当前阶段的关键任务在于验证淘宝问问是否能在特定场景及类别下真正解决用户问题。

作为一款AI导购应用，“淘宝问问”会带来哪些不同的体验？

我们进行了初步测试。

AI导购，有哪些不一样？

在传统电商领域，搜索功能通常依赖于简单的排序规则，例如销量或评价等，以便为用户提供推荐。然而，这种方式很难根据用户的特定需求提供个性化的导购服务。特别是在处理那些含糊不清或者复杂的问题时，基于关键词匹配的搜索方式很难提供定制化的反馈。

测试中不难发现，在个性化和针对性上，淘宝问问确实“有点东西”。

当被询问有关“175/120男生，寻求一套具有校园风格的穿搭建议。预算限制在200元以内”时，淘宝问问提供了一份完整的搭配方案、价格预估以及相关商品链接。值得注意的是，淘宝问问所推荐的上衣价格不超过50元，而且推荐的商品价格也处于这个区间内。

有时，淘宝问问甚至会更进一步，将品牌、款式和价格信息直接传达给消费者。

与传统电商搜索模式的另一大区别是，淘宝问问具备“跨品类”推荐的能力。

在十月底计划前往北京的您，或许正在为所需装备而烦恼。幸运的是，淘宝问问能为您提供各类产品的推荐，让您轻松找到心仪的装备。相较于传统的电商搜索推荐，淘宝问问更注重个性化需求满足，为您推荐的是不同类目的优质商品。在这里，我们为您提供了淘宝问问的相关链接，希望您能在其中找到所需的装备，省去逐一搜索和筛选其他品类商品的时间。

据淘宝问问团队透露，当前问问推荐商品的特点与站内其他推荐机制有所不同，其核心在于摒弃了广告逻辑，所有推荐结果均源于自然流量。在当前阶段，团队将着重优化用户体验，短期内并未考虑实现商业化。这一策略表明，淘宝问问团队正致力于打造一个以用户为中心的推荐系统，从而提升用户满意度，为未来可能的商业化铺垫道路。

电商以外的场景，淘宝问问表现如何？

在电商场景之外，淘宝问问还可以提供生活、出行和创意内容等领域的输出。

例如，被问到“螃蟹怎么吃”时，淘宝问问会罗列出一些大致的做法，并提供商品链接。

同时，淘宝问问也可以就出行旅游等场景给出建议。

在实际测试中，由于不具备访问权限等原因，淘宝问问似乎并不能回答天气等问题。

此外，淘宝问问目前主要生成文字内容，暂不具备绘画等功能。

淘宝问问，还需要时间来打磨

为何要推出“问问”？

在当下消费趋势的观察中，我们可以发现消费者的需求正在呈现出多元化的特点。许多消费者会选择前往诸如小红书、抖音等内容平台进行“种草”，随后再通过淘宝等电商平台的购物服务来满足这些需求。在此过程中，一个“搜索”的行为实际上经历了两次：首先是针对内容平台的搜索，以确认自身的需求；其次是针对电商平台的搜索，以实现需求的满足。

如此来看，淘宝问问很大程度上是想直达消费者，在淘宝上提供“一站式”体验。

有商家曾对观察者网表示，社交平台和电商平台群体有很大区别，用户在内容平台上更重视情绪价值和品牌共鸣。加上现在“链接跳转”生态非常成熟，他们也乐意将“内容”和“交易”分开，让消费者在社交内容平台上“种草”，自行前往淘宝购物。

淘宝问问瞄准用户体验，也许能带来更多用户增量。

“比起GMV增量，我们更关注DAU（日活用户）的增量，”，伽楠表示，淘宝希望能通过新的产品形态吸引用户，给平台带来新的用户增量。如果说“逛逛”考虑的是自身生态，引入商家和达人来创作，那么“问问”则是一个新的场景，希望它能触发更多的机会。

淘宝问问的吸引力和后续表现究竟如何，仍有待时间来检验。

今年以来，国内大模型及其应用雨后春笋般涌现。除了文心一言、通义千问、言犀大模型和混元大模型之外，垂直领域的携程问道（旅游业）和千穰大模型（民航业）等行业模型也先后问世。人们对大模型AI应用已经不再感到“新鲜”。

据《北京商报》报道，电子商务交易技术国家工程实验室研究员赵振营表示，不管是淘宝逛逛，还是淘宝问问，二者都承载着淘宝对平台内部内容化发展的想象。“AI的故事固然是动听的，但藏在大模型背后，除了平衡用户隐私保护和用户数据收集的需求，商业化也是一个非常现实的问题。”

赵振营认为，如果不能给淘天带来包括点击率、用户增量、用户留存时间等实际的收益，那么淘宝问问不管玩多少“花活”，也难以找到自己在集团中的生存定位。“也许借助大模型，淘宝能够找到新故事可以讲。但想要让故事成真，还需要时间再打磨打磨。”

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