文章主题：关键词：水资源消耗, AI训练, 数据中心耗水
每经记者：姚亚楠 李蕾 每经编辑：彭水萍
和ChatGPT或其他生成式AI聊天，居然会引发对水资源的耗费？
🌟揭示科技巨头环保新动向！💡谷歌2023年度报告爆惊人细节：去年用水量激增20%至56亿加仑，数据中心冷却成“头号功臣”🔥。这可不是简单的数字游戏，而是全球气候与企业责任的微妙交织。🌍随着科技行业的发展，数据中心的能耗问题日益引起关注。谷歌的数据表明，其在追求技术创新的同时，也正积极应对水资源管理的挑战。节水不仅关乎公司的可持续性，更是对地球的一份承诺。🌱未来，我们期待更多科技巨头加入绿色行动，引领绿色科技潮流。👩💻#环保科技 #数据中心节能 #谷歌绿色报告
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🔥ChatGPT爆红，掀开AI浪潮新篇章！🌟2023年初，OpenAI的这款创新力作在全球范围内掀起了一场科技风暴，迅速崭露头角，引领AI技术迈向全新高度。💡无数企业纷纷跟进，AI内容生成（AIGC）竞赛一触即发，互联网行业刮起强劲变革风。ChatGPT以其强大的语言生成能力，颠覆了传统的人机交互模式，开启了智能生成内容的新纪元。它不仅在教育、娱乐等领域展现出无限可能，更推动着各行各业的数字化转型。🌍从硅谷到东海岸，全球的目光都被这款人工智能明星所吸引，它的崛起无疑为AI技术的发展注入了强大动力。在这个AI时代，ChatGPT不仅仅是一款工具，它是创新思维和科技实力的象征。🚀让我们共同期待，未来将如何因ChatGPT而更加精彩！💡#ChatGPT #AI浪潮 #科技创新
🌟掌握AI未来，强大算力与高效冷却并行之路🚀随着人工智能技术的迅猛发展，我们正步入一个需要超大规模计算资源和卓越散热解决方案的时代。每一轮深度学习的迭代，都如同攀登科技高峰，对水资源的依赖也随之升级。💦然而，这并非单纯的消耗，而是推动创新、驱动进步的关键引擎。我们需要构建更智能、更绿色的AI训练中心，以实现可持续的科技进步。🌍
🌟【绿色转型】数据中心节水亟待标准化！💡专家透露，随着信息技术的飞速发展，数据中心的水资源消耗已成为制约其快速扩张的一大瓶颈。为了推动行业迈向更环保的未来，迫切需要一套严谨、统一的用水规范和能效评估机制。这不仅关乎数据中心的可持续性，也是绿色低碳转型的重要里程碑。🌟节水标准的建立，将为数据中心的绿色发展提供强有力的标准工具，助力行业的绿色革命。让我们期待这个关键标准的到来，共同见证数据世界向更清洁、高效的方向迈进！🌍💻
AI很“口渴”：聊10句天，ChatGPT可能要费半斤水
近日，科技巨头谷歌发布了2023年的环境报告，其中一项数据引发了行业和市场的广泛关注。
该报告显示，在“用水量”这一项，谷歌在2022年消耗了56亿加仑的水。
📊 看数字说话，更能直观理解这一惊人的水资源量：56亿加仑，几乎等同于国内一线城市一年的总用水消耗，或是全球每日饮用水供应的四分之一。换算成我们熟悉的场景，这相当于37个高尔夫球场的水量，甚至能填满半个西湖的容量。🌍 让我们更深刻地认识到节水的重要性，毕竟，每一滴水都珍贵无比！🌟
🌟面对日益严重的水资源短缺问题，谷歌发布的最新数据显示，相较于前一年，这一数字的增长达到了惊人的20%！虽然科技巨头承诺在2030年实现数据中心和办公室用水量的120%回补，但实际进展却相当滞后，目前的补充率仅为可怜的6%，与设定的目标相去甚远。这份报告无疑揭示了我们在水资源管理上的紧迫挑战和实际行动之间的巨大差距。节水意识亟待提高，科技在环保中的角色也需要更加积极地发挥。🌍
如此大的用水量，不禁令人好奇：作为一家科技公司，谷歌什么业务如此耗水？答案是：为数据中心散热。
报告显示，在56亿加仑耗水中，有52亿都被用于该公司的数据中心，清晰地显示了运行大型数据中心要付出的环境成本。
有专业人士指出，用水量增长20%与谷歌计算能力的增长大致一致，而谷歌计算能力的增长主要是由人工智能推动的。换句话来说，自去年ChatGPT和生成式人工智能技术火爆全球以来，谷歌的用水量也开始显著上升，而对AI的大量训练成了数据中心耗水的核心原因。
卡罗拉多大学与德克萨斯大学的研究人员在一篇《让AI更节水》的预印论文中也发布了训练AI的用水估算结果，显示训练GPT-3所需的清水量相当于填满一个核反应堆的冷却塔所需的水量。ChatGPT（在GPT-3推出之后）每与用户交流25~50个问题，就得“喝下”一瓶500毫升的水来降温。
除了谷歌，另一个巨头Meta在美国亚利桑那州建设了数据中心，仅2022年用水量超过260万立方米（约6.97亿加仑）。随着全球人工智能军备竞赛的持续升级和大量科技公司竞相建设新数据中心，其消耗的水量很可能会继续上升。
海水、湖水、北极圈，数据中心为节水拼了
大洋彼岸的科技巨头如此“吃电喝水”，国内人工智能公司用水量情况如何呢？记者查阅了几家人工智能公司、数据中心的公开信息，发现关于它们用水情况信息很少。
“此前我们对数据中心绿色节能的关注点主要在能源消耗方面，比如，耗电量以及电能利用效率指标是数据中心最受关注的标签，水作为自然资源，关注的不多，并且用水量指标受气候条件、温湿度、水质等各方面因素影响大，统计比较少。”吕天文告诉记者。
近年来，随着数据中心的规模越来越大，以冷水系统作为冷源的大型数据中心的耗水量、水源问题开始引发关注，如何减少数据的耗水量，降低WUE（水资源使用效率）值在业界被广泛讨论起来。“整体来看，当前数据中心耗水已经成为制约数据中心快速发展的因素之一，国内很多地方已经将耗水作为了数据中心的重要考核指标。”中国通信工业协会数据中心委员会常务副理事长、中国IDC圈创始人CEO黄超表示。
记者注意到，近日，北京市发展改革委修订印发了《关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定》，其中就新增了关于引导数据中心充分利用再生水的内容：再生水输配管网覆盖范围内的数据中心，设备冷却水、机房加湿等非生活用水应采用再生水。
吕天文向记者介绍称，为了节约宝贵的自来水资源，很多企业尝试用各种方法为数据中心散热，例如，微软曾尝试部署海下数据中心，Facebook数据中心选址北极圈附近，阿里云千岛湖数据中心使用深层湖水制冷，“但上述方法总是会带来新的问题，目前国内数据中心的用水主要使用的还是自来水，近几年政府层面更鼓励数据中心企业利用中水。”
AI竞赛升级，专家呼吁建立数据中心用水国标
今年以来，AIGC的爆火使得科技公司竞赛正不断加码，国内大模型创业也进入狂飙，来自AI公司、大厂的创业派，以及来自高校、研究机构的学院派加速涌入“百模大战”，科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至今年5月末，全国参数在10亿规模以上的大模型已发布79个。
数据中心作为传输、储存、处理数据资源的新型基础设施，其用水量随着AI竞赛的升级也迎来新一波增长，“AI大模型训练需要算力更高，相应的能耗也就更大，AI芯片和AI服务器的发热量相比传统服务器也更大。数据中心的水消耗最主要还是用来蒸发散热了，所以随着能耗、发热量的增加，耗水必然会增加。”黄超向记者介绍称。
在采访中，吕天文建议相关部门尽快为数据中心用水建立一套规范、统一的标准与利用效率评价方法，这将成为数据中心实现绿色低碳发展的又一关键标准工具。
“目前国内对WUE指标还没有广泛的统一标准，现在较多聚焦在PUE层面，但其它如芯片能耗的控制、算法层面的节能，以及我们讨论的耗水问题，都不是简单的PUE能够代表的。”黄超表示，进一步节能至少需要在数据中心选址、供配电设计、可再生能源利用、余热回收、雨水/废水利用、芯片节能、软件节能等全方面去做，最终实现在整体层面上的节能。
液冷有望逐步成为制冷领域主力
在高密度、高能耗的数据中心庞大需求下，制冷领域技术的革新也开始涌现，一个加速的趋势就是，液冷出现且有望逐步成为制冷领域的主力。
冷液冷技术是指使用液体取代空气作为冷媒，与CPU、芯片组、内存条以及扩展卡等发热部件进行热交换，带走热量的技术。相比于传统的风冷技术，液冷技术的制冷效率更高，可有效降低制冷系统的运行能耗，使数据中心PUE达到1.3 以下。
“我国幅员辽阔，各地气候条件差异大，各地数据中心的制冷需求也不尽相同，因此，制冷技术的普适性很重要。”吕天文认为，液冷技术恰恰能无视海拔、地域的差异，同时余热还可以创造经济价值。
从市场规模来看，根据赛迪顾问的数据，2019年我国液冷数据中心市场规模为260亿元，预计2025年可达到1283.2亿元以上。记者注意到，出于数据安全的保护，数据中心基础设施的供应方面存在一定的地域壁垒，目前国外厂商的产品的应用主要以其本国市场为主，国内市场的主要玩家有曙光数创、华为、阿里巴巴、浪潮信息、广东合一等。
吕天文告诉记者，得益于中国AI具体实践、5G创新应用的快速推广，中国公司的液冷技术目前在国际竞争中处于前列，国外掌握液冷技术的企业比较分散，其产品还处于比较早期的技术性验证阶段，投入商用的相对较少。
他判断，由于风冷技术适用于中小规模的中低密度数据中心，因此不会完全被取代，未来，市场中风冷和液冷将会共同发展，出现一段共存的局面，长远来看，液冷产品的市场份额会不断扩大，逐渐成为主流。
黄超同样认为，当前液冷是面对AI高密度需求的最佳制冷方式，“但这项技术还处于起步阶段，面临初期部署成本高、产业链不完善、定制化要求高、机房建设要求高等众多问题，还需要产业进一步解决。”他表示。
每日经济新闻
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