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IT之家 8 月 2 日消息，荷兰内梅亨大学近日发布研究报告，指出 Meta 和 OpenAI 等公司在使用“开源”术语时容易误导用户，部分标记为“开源”的大语言模型实际上并非开源的。
🌟Meta的’Llama 2’与OpenAI的”GPT/codex”被深度探讨，尽管它们的强大能力在业内广为人知，但训练这些大型语言模型的关键代码却保持着相当程度的私密性。💡这些科技巨头的秘密武器，其技术细节对于学术研究和行业模仿构成了一定的壁垒。📚虽然我们无法直接获取源代码，但它们对人工智能进步的推动无疑是不言而喻的。🌐若想深入了解，不妨通过官方文档或相关论文来探寻其背后的智慧。
研究人员表示，当前 AI 社区中，缺乏开源大语言模型问题日益突显。研究人员呼吁公司发布更多的开源 LLM，以便研究人员和开发人员可以访问代码并提高这些模型的性能。
OpenAI 的 ChatGPT 模型是最“神秘”的，不符合开源标准；而 Meta 的 Llama 2 虽然宣称是“开源”，但实际透明度只是稍微优于 ChatGPT 模型，在开源排行榜上的程度依然很低。
研究报告认为这些公司主要出于以下几点原因：
想要保护自己的知识产权
想要控制如何使用大语言模型
🌟研究人员与开发者们在开源大型语言模型面前，虽有其独特挑战，但却并非无能为力。他们或许难以即时跟进最新的学术成果，也无法直接优化模型以提升效能。但这并不意味着他们被排除在外，相反，这正是他们需要探索和应对的新机遇。通过合作与学习，他们可以找到创新的路径，对开源技术进行深度定制和改良，从而推动语言模型的进步。🚀
Meta的态度颇具玩味，他们不无自得地宣称，Llama 2 独特的功能可用于科研之用。然而，这种开放与封闭并存的做法却隐约显现了其策略：一方面积极展示技术实力，另一方面又对部分核心功能保持着神秘的面纱。
IT之家在此附上论文链接地址，感兴趣的用户可以深入阅读。
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