文章主题：，人工智能，数据标注员
作者 | 袁斯来
编辑 | 苏建勋
🌟一群充满热情的年轻人聚在内罗毕狭小却充满活力的办公空间里，专注于研读OpenAI发布的英文文章片段，他们的目光跨越重洋，探索知识的无限边界。📚💻尽管环境紧凑，但他们的决心和好奇心犹如阳光穿透窗户，照亮了这个创新的角落。🌍
在这繁重的工作流程里，员工需专注地处理长达9小时的任务，期间他们要对150至200段文本进行深度阅读和精细标注，每段文字的字数范围在100至1000个单词之间。尽管工作强度艰巨，他们的时薪却仅在1.32到2美元之间。这背后的付出与回报显然不成正比。
🌟💡与 Bard 和 ChatGPT 激荡智慧火花时，每一道犀利的问题与巧妙回应，其实都是数据标注员辛勤付出的结晶。悄无声息中，他们默默为科技赋能，让知识无界流动。🌍💻
🌟揭秘AI背后的“无声英雄”🔍——标注员，他们的存在往往被忽视，但却是智能世界运转不可或缺的基石。每一份看似单调的数据标注，都是AI智慧进化的阶梯。💡他们默默付出，让复杂的算法变得简单易懂，就像生产线上的工人们，虽然重复着单一任务，却为科技的进步提供了坚实的保障。💪无论薪资如何，他们的贡献都值得被看见和尊重，他们是AI时代无名英雄的代表。🌟#标注员# #AI产业链# #流水线工人
改写后：🌟谷歌内部文件揭示！BERT新助手”Bard”背后的工作压力💥据透露，Bard的快速响应需要人工标注员在紧张的3分钟内对每一条回复进行详尽审核。数千名外包人员正面临严峻的时间挑战，他们不得不应对高度专业且陌生的内容，以每小时14美元的价格竭力工作。这不仅考验着他们的专业知识，也折射出现代科技背后的劳动力艰辛。🚀
“人们感到害怕、压力大、挣得太少，而且完全不知道正在发生什么。”一位外包标注员这样形容自己的生活。
🌟🚀全球数百万的AI标注大军，分布在世界各地，他们是零工经济中的微光之星，默默为每一轮技术浪潮添砖加瓦。尽管ChatGPT和大模型的未来讨论热烈，但他们背后的贡献者们却鲜少被提及，依然隐身于信息海洋中。他们的薪水微薄，生活却在AI革命的洪流中摇摆不定，甚至处境可能更加艰难。🌟
大战之下的小兵
谷歌正处于久违的危机中。在生成式AI竞赛中，谷歌已然落后于OpenAI。
被颠覆式创新扔到大潮之后的恐惧笼罩谷歌，以至于内部一度发布极其罕见的红色警报（red code ）。CEO Sundar Pichai亲自上阵，全权负责AI业务。
在2月季度财报的电话会议上，Pichai告诉投资者：“接下来你们会很快看到谷歌的动作。”
接着，它们匆忙推出聊天机器人Bard，5月又发布了大语言模型PaLM 2。
谷歌急迫地上马新项目，对Bard迭代心急如焚，最终的结果就是压力转移到最底层的数据标注员身上。
有很多个谷歌的合同工说，自从谷歌开始加入AI军备竞赛，他们的工作几何增长，内容也更复杂。这群标注员要处理药物剂量说明和法律文书等等专业文件，时间只给了3分钟，而他们根本没有经过相关知识的培训。
这种有时间限制，又要求精准的工作让人一直神经紧绷。标注员们的劳动伴随着恐惧，当然会影响工作质量。在一份员工提交的报告中，他们写道：如果一直要求他们这样求快，Bard会变成一个危险和充斥着错误信息的产品。
然而，在白热化的竞争中，谷歌无暇顾及数据标注员的感受。他们受雇于AI数据训练公司澳鹏（Appen）和埃森哲，和谷歌切身利益没有太大关系。
AI是个彻头彻尾的全球化产业。澳鹏的正式员工只有1600人左右，而外包员工数量高达上百万。这家位于澳大利亚悉尼郊区的公司伴随AI行业崛起成长为明星，一年收入6亿澳元。
可以预想，这一次生成式AI的狂欢会催生对标注员更庞大的需求，澳鹏也会从中分得更多利润。
只是，无论ChatGPT迭代多少代，硅谷大厂市值上涨多少倍，最底层的标注员不会得到太多好处。
我们可能摆脱标注么？
标注员的工作是纯粹的人类劳动。他们要比较两则新闻，评估哪条新闻相关性更高。他们也要判断AI给出的答案中有没有“一本正经胡说八道”的事实性错误。标注员们都有本守则，会从6个角度指导他们做出判断。
以目前AI的技术水平，根本无法离开真人训练。AI标注其实就是不断地动用人类主观性做出常识判断。
AI行业其实是一个劳动密集型行业，即便在大模型时代也是如此。
国家之间发展不平等的现状客观存在，所有劳动密集型行业要获得超额利润，必须全球分工。
对当地人来说，这种全球分工其实不是坏事。OpenAI合作的外包公司Sama总部虽然位于旧金山，但它的员工来自乌干达、肯尼亚和外包大国印度。在肯尼亚，这些标注员工的工资为每个月2.1万肯尼亚先令（约合1158元），算当地普通工人的平均水平，而且坐办公室，不用做体力活。
SAMA公司员工，图片来自官网
澳鹏这样的公司会很精明地将工资定在最低工资基准以上，而且还会给一个月70美元的奖金。这对当地人来说是笔不错的收入。
在加尔各答郊区，穆斯林女性因为全球分工获得了工作机会。她们给亚马逊、微软、eBay等等训练AR算法和自动驾驶数据。
一些中国年轻人则很欢迎这样的工作。在贵阳市百鸟河数字小镇，数字标准员中会有刚从高职学校毕业的学生，一个月挣1500元。比起送外卖、当服务员，他们其实更喜欢坐在办公室训练AI。
作者项飚曾经很客观地评估过这种共生关系：“由于IT行业的劳动密集型的特征，如果没有一个巨大的、额外的劳动力储备，该行业或许根本无法快速发展，由此无法向当地工人提供现有的就业机会。”AI需要发展中国家的廉价标注员，而标注员们也需要这份门槛不高的工作维生。他们从来不是受害者，也不是需要人同情的弱者，而是一群努力、勤奋工作的普通人。
当然，我们不能因此将低工资、高压力的工作合理化。国家和国家之间的不平衡也不是压榨标注工人的借口。即便只是自私地为了AI学习数据的质量，这些吝啬的科技公司也应该给标注工人更好的待遇和工作环境。
AI催生了明星公司、百万富翁，它还将改变各行各业，产生难以想象的收益。只是，这些宏大的愿景和坐在乌干达办公室埋头苦干的标注员无关。当某一天，AI进化到不需要标注员时，这群从来不被承认的功臣又会被毫不留情地扫去角落。
“我告诉我的朋友和家人，谷歌、亚马逊、苹果等公司的工程师就像人工智能婴儿的亲生父母和私人教师，而我就是清扫他们的育婴房并给他们洗衣服的女佣之一。”一位标注工这样形容自己的工作。
或许，即便我们不可能短期内改变经济、知识结构的区域不平等，起码可以看见他们，衷心认可他们的价值，承认他们在AI时代的不可或缺。
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