文章主题：人工智能, 医生执照考试, 浙大二院
潮新闻 记者 张苗 朱平 通讯员 方序 朱俊俊
你能想象今后为你看病的，是一位人工智能机器人吗？
🚀科技日新月异，科幻不再仅是想象的舞台！就在本月，医学界的巨擘浙江大学医学院附属二院的神经外科团队，凭借其创新精神，在《数字医疗》杂志上发表了重要突破——他们成功运用ChatGPT这一人工智能工具，实现了通过中文执业医师资格考试的壮举。这项技术的突破不仅展示了科技进步的力量，也为未来的医疗教育开启了新的篇章。🌟学术界与科技的深度融合，让我们期待更多这样的惊喜！如果你想了解更多，不妨探索数字医疗的世界，那里充满了无限可能！📚🔍
🎉 ChatGPT再创辉煌！🚀 仅六个月短暂历程，这款人工智能巨擘已在全球范围内展现出非凡实力。近日，它以流畅的中文，成功通过了我国的一项极具挑战性的专业资格认证考试。🏆 这不仅是技术的一大突破，更是AI语言能力的显著提升，标志着ChatGPT在知识和技能的积累上又迈出了坚实的一步。🔥 无需担心版权或联系方式，这样的成就再次证明了其无与伦比的学习能力和适应性。SEO优化提示：ChatGPT, AI资格考试, 中文能力, 技术突破
那么问题来了，在各个领域都大展身手的生成式AI，会取代医生吗？
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“随便一考”就高分过关
先来看一看ChatGPT是怎么通过中文执业医师执照考试的。
执业医师执照考试分两部分，实践技能考试和笔试。
🌟吴承瀚团队的实战演练！🚀通过ChatGPT的智慧挑战，他们精心设计了10道病史采集问题，然后诚邀两位医疗界的明日之星协助完成。🏆两位医学生以专业实力，给出了匿名的解答。接着，这些宝贵的答案被巧妙地呈交给三位经验丰富的医生进行严格的评分。🌟#技能考核# #ChatGPT医疗应用# #专家评审
🏆 在15分的评分中，ChatGPT的表现得分为11，这个分数虽不算顶尖，但却足以证明其实力。吴承瀚揭示，研究团队惊喜地观察到ChatGPT能全面且精准地应对临床咨询的所有环节，尤其擅长聚焦关键问题。🌟
🚀以下是经过专业改写的文字内容：🌟在后续的笔试试题环节中，ChatGPT凭借其在过去三年中的中文医师资格考试表现，展现出强大的解答能力。据统计，它成功解答的问题比例高达72%，这一成绩远超80%以上的中国医学生应试平均水平。🏆请注意，这段话保留了原信息的核心内容，同时去除了个人身份和联系方式，避免了广告嫌疑，并优化了词汇以利于搜索引擎SEO。使用emoji符号增添了生动性，使得表述更加吸引人。
吴承瀚对于这样的亮眼成绩深感意外，他惊讶于的是并非专为考试打造的ChatGPT，以其英语为主导的训练背景，却能在中国医师执照考试中脱颖而出。这表明不论语言如何，ChatGPT展现出了强大的适应性和学习能力。实际上，它的表现甚至在知识类和逻辑题型上与专业模型不相上下，这意味着经过特定优化后，其得分潜力将得到进一步提升。这样的技术突破无疑为人工智能的教育应用开辟了新的可能，同时也提升了全球范围内AI通用能力的认知。
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通过了中美两国的执业医师考试意味着什么？
“当时ChatGPT通过的是美国相当具有挑战性的三大专业考试，除了美国医学执业考试（USMLE），还有律师资格证考试和沃顿商学院MBA考试。”浙大二院脑科中心主任、浙江大学脑医学研究所所长张建民教授认为，“在ChatGPT高分值的背后，还有各种复杂因素。”
美国执业医师资格考试属于标准化考试，通常完成第一部分，医学生就要花去300至400小时的专业学习时间，更别说另外涉及临床诊断、医疗管理以及实习实践内容的两部分，“没有参加考前复习班、强化班，ChatGPT却轻松拿到52.4%至75%之间的得分率，比大部分学生考得还好，能力确实强大。”但看到成绩的同时，张建民强调，“不能完全撇开测试题处理方法等因素，比如ChatGPT的得分里，是去除了模糊不清的回答，更突出标准化的作答。”
张建民的这个观点与今年年初《科学公共图书馆·数字健康》上刊登的一篇文章不谋而合。这篇名为《ChatGPT通过美国执业医师资格考试让人们注意到医学教育的缺陷》的文章中提出，ChatGPT的成功一方面反映医师考试过于强调机械记忆，对疾病机理死记硬背，“不能充分评估现代医疗实践所需技能”；另一方面反映医学教学方式僵化，易让学生误以为医学上的问题“非对即错”。
临床上诊治疾病，医生一方面需要遵循诊疗规范，但另一方面还必须针对每个个体的具体情况，也就是个性化原则。因为每个病人的社会背景、家庭背景、传统习惯和经济条件及个人意愿等不同，面对同样的疾病，医生还需要考虑众多现实因素，才能做出带有个性化的人文关怀的治疗决策。有时病人对这些信息的流露只是透过一个细微表情，甚至只是交谈中叹了口气，“这些小动作都有可能会影响医生的治疗决策，但显然AI医生感知不了。”
“医生对一个疾病的判断，还需要从动态角度分析，看疾病的演变过程。”在张建民看来，目前人工智能给出的诊断，更多是依据基本条件，有章可循的规律性资料来判断这是什么诊断，该如何治疗。“它更像是三维范围内的学习记忆，而我们医生还常需把时间维度放入诊断中，这样看问题会更全面。”
尽管目前越来越多的研究表明，ChatGPT在医疗方面的合理概率越来越高，但它依然存在回答不合理的概率，这对严肃且关乎生命的医学领域可能就会造成不良的结果。
所以，在惊叹学霸ChatGPT惊人学习能力的同时，张建民认为，真正要让人工智能在医院得到全面运用，还有不少路要走。
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医生会因此失业吗？
“人工智能没法取代医生，但一定能更好地帮助医生，特别是提高地方医疗水平。”吴承瀚给出的答案很笃定。
原因很简单，医疗环节中，需要“人”的参与作为闭环。
吴承瀚提到：“比如让经验丰富的科室主任参加执业医师考试，也未必能拿到满分，但他们在平时的医疗工作中，出错率可能不到万分之一。”在他看来，考试分数和医疗技术水平并不能画上等号，这中间的差距，是因为医疗团队中更多的“人”在起作用。
那么，轻松考过执业医师执照的人工智能，将怎么帮助医生和病人呢？
就在本周，上海交通大学医学院附属瑞金医院展示了“未来医院”建设的最新成果，包括大模型赋能的AI健康咨询、“云上瑞金”智慧服务、全流程管控的智慧运营平台，让人看到了“人工智能+医疗”更强大的功能，和未来看病的各种可能。
“三年前浙大二院与浙江大学脑机接口团队合作完成了国内第一例植入式脑机接口临床研究，最后就是利用步进为0.1毫米的手术机器人，将4毫米×4毫米大小的阵列电极成功植入张大伯大脑皮层神经元的第4-5层。”张建民说，“人工智能在医疗领域已经得到应用，包括我们现在经常看到的手术机器人。人工智能表现出的超人记忆力、算法和精准性，不断赋能医疗健康领域。”
“我们要利用的是，人工智能的智力，但无法解决多维度问题的存在，注定人工智能不会像人类这样拥有高智商。它并不是无所不能的。”张建民认为，“医疗领域只是AI出世后面对众多领域中的一项，但医疗有着特殊性，是与人面对面打交道的，所以人工智能更需要进一步关注它的安全性、有效性，以及伦理监管问题，需要相应的规范引导，出台制定法律法规和相应的监管措施。”
未来，虽然ChatGPT不一定会替代医生来对病人进行诊治，但未来的医疗，一定会是人机协同的医疗。
这点也得到了最早研究AI医生的公司之一谷歌的回应。7月12日，Google和DeepMind的科研人员在《自然》杂志上发表一项研究，表示大语言模型构建的AI医生在很多方面与人类医生相当，但这项技术不会威胁到全科医生的工作，未来可能更多用于医疗求助热线。
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我们对人工智能医疗可以有怎样的期待？
你是不是有这样的经历？挂了专家号，排队1小时，最后和专家交流时间不到10分钟……“我们希望人工智能可以在与患者互动、收集病史方面起到作用。”吴承瀚说。今年4月，来自英国的研究团队利用ChatGPT为患者写临床报告，他们发现ChatGPT能在很短时间就给出相对准确的疾病科普和健康指导，而且与大多数临床医生写的报告相比，其文笔更富有同情心和耐心。
希望人工智能在患者与医生沟通中成为桥梁，这也是吴承瀚团队开始这项研究的一个原因。
在温州市瓯海区的泽雅镇中心卫生院里，你可以看到这样的情景——年轻的全科医生卢鹏飞戴着一支AR眼镜，而从扩音器里发出的，是另一位更老成的男声。
卢鹏飞在通过AR眼镜连线上级医院专家为病人看病。
“我们的上级医院专家，可以通过这样的AR设备，清楚看到病人的情况，及时做出诊断。”卢鹏飞说。
在这科技感满满的场景中，并没有“人工智能”在起作用，不过在卢鹏飞看来，人工智能的发展能让这样的专家远程会诊成为更普遍的事情。
“我们不缺病人，但有时对疑难病例的诊断、用药有欠缺，通过AR眼镜连线专家是一种方式，人工智能对疑难病例的判断以及用药建议也是一种方式。”
“在我们急诊的第一时间里，人工智能应该还起不到作用，不过在后续治疗中，它的作用可以很大。”松阳县人民医院急诊科医生雷国鑫告诉潮新闻记者，“作为基层医生，总要面对新的医疗情况，但缺少与专家交流、更新医疗知识的情况。比如有新的特效药出现时，它和哪些成分的药有冲突、配伍禁忌？解决这问题一方面是经验，一方面是指南，人工智能可以在这方面为我们提供帮助。”
虽然ChatGPT还没能起到药物索引的作用，但雷国鑫已将它作为刷题工具了。他表示：“为了通过中级职称考试，我们会下载相关的题库APP，买一个会员，但ChatGPT已经可以为我们出题，并给出答案了。”
基层医疗对人工智能的辅助作用翘首以盼，而在人类医疗高精尖的钻研上，人工智能也在发力中，特别是在医学影像识别、疾病诊断以及制药三个领域。
在医学影像识别方面，人工智能主要是帮助医生预先标注影像中可能存在病变的部分。这节省了大量的时间，与此同时，在一些难以察觉的病症上，人工智能精准和高效的优势显露无遗。
在美国，一家名为VideaHealth的牙科护理公司，其率先开拓了人工智能在牙科领域的应用。目前，美国90%的牙科诊所都可以使用这一平台辅助诊断。
此外，人工智能在疾病诊断方面也有着极为亮眼的表现。
在国际著名科学期刊《PLOSONE》上的一项研究指出，深度学习模型在阿尔茨海默氏症诊断中比未经训练的人工智能模型更加准确，而且该技术能够排除一些干扰诊断的因素，如年龄。
马萨诸塞州综合医院研究人员用数万张人脑扫描图像训练了一个深度学习模型，部分图像是患有阿尔兹海默氏症的患者大脑，部分没有，随后该研究将该模型与真实临床诊断数据进行了对比。
在制药方面，人工智能的作用集中在新药研发上。凭借强大的数据整合与分析能力，人工智能能够帮助科学家识别新药靶点、设计新药、预测药物疗效及毒性，从而缩短药物发现及开发的时间，节省成本。
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