道路千万条，套路第一条
这届高考，应该是过去五年来，最特殊的一次。因为多了一个新角色——AI考生。
第一天的语文考试刚结束，全网就掀起AI作文大赛。ChatGPT、文心一言、通义千问等AI大模型，被人们拿来写高考作文。几秒钟就能生成一篇，不仅速度惊人、逻辑严密，还能引经据典。
乍一看，AI大模型写作文，简直太轻松，似乎对人类构成降维打击。毕竟，论知识储备量，没有人可以跟AI比。AI把整个互联网上的资料都学习消化了，然后模仿人类的表达方式，用自己的逻辑输出。
但是，如果我们仔细分析AI考生的“答卷”，会发现AI并没有很多人想象的那样无所不能。AI大模型普遍存在的套路化写作、不会数数、胡说八道等问题，也在作文中出现。
事实上，按照高考作文的评分标准，AI生成的作文都存在某些方面的局限。战胜人类，目前还不现实。
深AI用高考作文测试了三款AI大模型——ChatGPT（OpenAI）、文心一言（百度）、通义千问（阿里），发现了一些有趣的结论。
比如，AI不会数数，文心一言、通义千问的作文都没有达到“不少于800字”的硬性要求；一本正经胡说八道的毛病还没改，为了凑字数可以车轱辘话来回说；AI写作文基本离不开套路，一个模板反复套用。
以下是详细内容，欢迎讨论。
01
一个没有感情的答题机器
今年高考全国甲卷的作文主题是“人·技术·时间”，要求以“人们因技术发展得以更好地掌控时间，但也有人因此成了时间的仆人”这句话展开，写自己的联想与思考。
我们先看一下教育部教育考试院发布的《试题解析》：考察逻辑思维和思辨能力。
划重点：引导考生深入思考信息时代理性分析和审慎判断的重要性。这是考察的一大内核。
深AI测试了三个大模型发现，它们都没有抓住这个内核——东拉西扯说一通，啥都说了但其实啥也没说。
先看ChatGPT的作文：
再看文心一言的：
最后看通义千问的：
这三篇作文，堪称顶级“端水大师”，围绕主题正反来回说，就是没有把“批判性思维”这个点说透。只有文心一言明确提到了“深入思考和批判性思维的培养”。
通义千问的作文是最空洞的。它把重点放在了“时间管理”上，偏离了主题，而且论述的道理也是人人皆知的常识。另外，通义千问的作文没有标题，扣分。
我们再用新课标I卷的作文试题“故事的力量”，看看三家的表现。
这篇作文要求根据以下这段话，写自己的联想和思考：好的故事，可以帮我们更好地表达和沟通，可以触动心灵、启迪智慧；好的故事，可以改变一个人的命运，可以展现一个民族的形象……故事是有力量的。
ChatGPT的作文：
文心一言的：
通义千问的：
不得不说，除了通义千问的作文相对平淡，其他两篇的表述方式、行文逻辑，尤其是用词还是可圈可点的。尤其是文心一言用场景化的开场方式，让人眼前一亮。
不过问题也是显而易见的——同一个事情用不同的话术翻来覆去说，导致全文读下来，给人一种“你说的我都知道”的感觉。
一个没有感情的答题机器，这是很多人的评价。
“内容空洞，车轱辘变着来回说。”有人评价。还有人说：“全是没营养没内涵的大白话。”
我们不妨拆解一下文心一言的这篇作文，就会知道什么是“车轱辘话”。
文中标黄、标绿的部分，都是完全相同的意思，甚至可以说是相同的话术，在文中反复出现。在文末“总结来说”标蓝的一整段，则是把文中的观点和话术，搞了个大杂烩。
这给人一种凑字数的即视感。
深AI更改提示词，让ChatGPT想象自己是一个在高考现场的考生，并再次写一篇作文，它上来第一句话就是“当我坐在这个考试的座位上时，我的手中拿着一只先进的电子笔……”
这样参加考试，估计会被判违规，直接零分。
没有灵魂，是AI作文最大的减分项。
02
套路，全是套路
为了让作文看起来像那么回事，AI用了很多套路。
它们很喜欢用“首先、其次、然后、最后”的句式。最典型的是ChatGPT，最后一段一定会是“总的来说……”
比如ChatGPT的这两篇作文：
文心一言、通义千问也有相似的套路。前面一顿输出猛如虎，最后一定用“总而言之”“总的来说”结尾。
这就跟弹吉他一样，只要掌握了万能和弦公式（比如万能的卡农进行），就能弹出上百首曲子。
甚至于，我们让文心一言给自己写的作文打分，它也是“首先、其次、此外、综上……”一顿长篇大论。
而在“人·技术·时间”的作文题中，ChatGPT和通义千问居然用了几乎完全相同的表述：用“那么”提出一个问题，用“首先、其次、最后”展开具体论述。框架和逻辑像是一个模子里刻出来的。
尽管如此，文心一言非常自信地给自己的高考作文打出了90分的高分（假设满分100分），还自我评价“值得肯定”。我们把它的作文丢给ChatGPT，ChatGPT竟然毫不吝啬地给出了100分的满分……
AI大模型就像工业流水线，批量生产作文。但本质上，无论它说出来的话多么像人话，驱动的技术都是数学和统计，而非意识。
在人工智能行业，让AI听懂人话、会说人话，一直以来都是一件很困难的事情。人类的自然语言是一个极其复杂的系统，科学家让机器模拟了人类大脑的神经网络，使其具备深度学习能力，但始终不具备跟人一样的自然语言能力。
于是有人另辟蹊径，把语言问题转化成数学问题，然后通过计算，间接解决自然语言处理的问题。按照自然语言处理专家吴军的说法：语言模型不是逻辑框架，不是生物学的反馈系统，而是由数学公式构建的模型。这其中的关键词是“数学”。
这决定了人工智能没有自我意识或情绪，无法根据个人感觉来说话。写作文对它们来说，是以结果和任务为导向的一种逻辑表达。
而通过抓取全网海量数据进行训练，不断学习模仿人类的语言表达方式，AI大模型现在说话已经非常接近人类，虽然它还不懂文字背后的意思，但不影响交流。
在根本上，AI没有自己的思想。这也是为什么它的作文看起来头头是道，仔细一品，你会发现没有灵魂，全是套路的根本原因。
03
AI真的不会数数
前面我们提到，语言模型的参数都是靠统计得出的。它的原理是给定一个文本的历史，预测下一个词的概率，然后补全下文。
2017年谷歌首次提出基于自我注意力机制（self-attention）的变换器（Transformer）模型，现在类似ChatGPT之类的语言大模型，都是建立在Transformer架构上。
Transformer的注意力机制比之前的RNN（循环神经网络）、GRU和LSTM等深度学习算法具有极长的记忆力。它还可以记住输入的顺序，所以能读懂“我爱你”和“你爱我”是不一样的意思。
但即便如此，它依然有局限。
比如，深AI让通义千问给它自己的作文打个分，它混淆了“你”和“我”的概念。开头说是它自己的文章，然后又说是“你”的文章……
《大模型时代》作者龙志勇对深AI解释，这可能是因为站在左右互搏的角度，换位了。
在测试AI大模型写高考作文的过程中，我们还发现一个有意思的现象——AI不会数数。
高考作文有一个要求是字数不少于800字。深AI跟大模型进行了多次互动，除了ChatGPT，文心一言和通义千问第一版交上来的作文都没有达到800字。
比如文心一言，深AI多次提醒，文章字数不够800，需要重写。文心一言每次都是：首先态度非常谦卑地道歉，保证一定符合要求，然后快速用十几秒钟的时间生成一篇新的作文——还是不到800字。
这个“考生”读不懂作文题，且屡教不改，是个大大的减分项。
龙志勇对深AI解释：“大模型预测下一个词的训练方式，没有让它学会数数，它并不知道800是多少，更不懂得数着字数来生成文章。”
事实上，别说800，连10这样的数字，文心一言也数不清。
这是语言模型普遍存在的问题。至于为什么数不清，什么时候、通过什么办法就能数清，目前还没有结论。“虽然有一些提示工程的技巧可以帮助它数数，但并不是通用的解法。大模型现阶段就是靠做黑箱实验来验证它的能力，靠做黑箱训练来提升它的能力。”龙志勇说。
在龙志勇的建议下，深AI更改提示词，输入“内容再丰富，再长一些”，文心一言输出的作文超过了800字。
在前面的高考作文题中，ChatGPT的作文超过了800字，但其实，它也没学会数数。
ChatGPT这样对深AI解释：
所以，其实“优等生”ChatGPT的作文字数达标，是靠蒙的。它也不知道800字是多少，就尽可能多写点。
还不能完全听懂人话，但又具备超强的知识储备和表达能力，就导致有时候会出现让人哭笑不得的场面。
从这次AI大战高考作文的结果来看，大模型的写作能力已经有很大进步。在选词用词、逻辑论述、引经据典方面，甚至超过很多人。
不过，对作文质量的评价，本身带有主观因素，不像数学题一样只有唯一正确答案。好看的词句千篇一律，有趣的灵魂万里挑一。如何给作文注入灵魂，AI大模型还没玩明白。AI大模型固有的一些问题，也还需要通过技术迭代慢慢解决。
*题图由Midjourney生成。
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