探索未来浪潮！具身智能来袭，通信、计算存储新载体？

文心一言 2年前 (2023) lida

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文章主题：具身智能, 通信, 计算和存储

🚀 AI行业热度不减，尽管ChatGPT掀起热议，却未冷却市场需求！🚀 未来，AI聊天机器人正转向更深层次、个性化服务，引领技术革新浪潮。🔍 随着技术的迭代升级，我们期待看到创新突破，打破传统认知，为用户提供无与伦比的交互体验。👩‍💻 商业领域也将迎来AI革命，为企业运营和客户服务注入智慧与效率。💼SEO优化提示：#AI聊天机器人 #技术革新 #个性化服务 #商业应用

🚀💡黄仁勋在2023年ITF World半导体盛会上，引领未来潮流，预言人工智能的新高峰——具身智能即将席卷而来！🔍🔥这场科技盛宴，他以一贯的前瞻性，揭示了AI技术迈向更深层次、更具交互性的革命。🌐🧠想象一下，你的生活将如何被这种智能化实体所改变，无处不在的智能将会是未来的常态。🏆💻准备好迎接这一人工智能新时代，让我们共同见证科技如何赋予万物生命！🌟

🌟💡探索未来科技新纪元：具身智能的深度解析与潜在投资价值🔍🚀在当今信息爆炸的时代，一个引领潮流的概念正悄然崛起——具身智能！它不仅颠覆传统通信、计算与存储方式，更可能成为塑造科技生态的关键要素。国盛证券的专业分析师宋嘉吉等人敏锐洞察到这一趋势，他们预测这将开启全新的投资机遇窗口。🚀💰具身智能，简单来说，就是将实体世界与数字世界深度融合的智能化技术，它让我们的生活、工作乃至思考方式都发生了深刻变革。想象一下，穿戴设备不再是简单的工具，而是成为我们与信息世界的直接桥梁；云计算不再抽象，而是触手可及，随需而变。💡🌐这种创新的载体将催生一系列投资热点，比如物联网设备、人工智能算法优化、边缘计算平台以及先进的数据存储解决方案等。投资者们需要紧跟技术脉搏，把握这些新兴领域的先机。🔍📈当然，值得注意的是，随着具身智能的发展，相关企业也将面临严峻的竞争和挑战，因此，精准分析和战略选择至关重要。💡🛡️总的来说，具身智能的崛起，就像一场科技革命的风暴，它带来了前所未有的投资机遇，同时也要求我们保持敏锐洞察力和适应性。🚀💼#具身智能 #投资机会 #科技革新

什么是具身智能？

🌟Embodied Intelligence: The Future of Intelligent Machines 🤖Embodied intelligence, or the marriage of AI with physical embodiment, revolutionizes how machines interact and solve problems in a seamless and intuitive manner. By integrating smart algorithms with real-world sensors, dexterity, and environment responsiveness, these intelligent systems transcend mere data processing to embrace a more holistic, life-like approach. 🌍💪In this cutting-edge realm, machines don’t just process information; they actively engage with their surroundings, learning from touch, sight, and sound. This embodiment enables them to adapt, navigate complex situations, and even exhibit human-like problem-solving skills. 🤖✨Search Engine Optimization (SEO) friendly language: – Emphasize the integration of AI with tangible elements- Highlight the benefits of enhanced interaction and problem-solving- Use keywords like “intelligent machines,” “physical embodiment,” and “holistic approach”Through this evolutionary leap, embodied intelligence promises to redefine the boundaries of artificial intelligence, paving the way for a smarter, more responsive world. Stay tuned as we delve deeper into the fascinating world of AI’s physical presence! 🚀

🌟🚀探索未来智慧之路：从符号到具象的智能跃升💡传统AI，受限于数据处理与符号逻辑，往往停留于理论的云端。相比之下，新兴的具身智能模型，则以实践为师，通过直接与环境互动，解锁知识的真谛。它不再满足于书斋中的推演，而是勇敢地投身于现实世界，用行动丈量智慧的成长之路。🌱💪机器不再是被动的数据处理者，而是主动的学习者和适应者。每一次传感器的触碰，每一步行动的实施，都是对环境反馈的深度解读，也是自我能力的迭代升级。这种交互式学习，让智能更具生命力，也更贴近人类的认知模式。🧠🌐让我们期待这一革命性转变带来的全新智慧形态，它将引领AI从理论走向实践，从符号迈向具象，为我们的生活带来前所未有的智能化体验。🚀🌈

简单来说，类似GPT-4这样的大模型，对物理世界并不能真的产生影响，而具身智能则多了一个身体，通过传感器收集环境信息，利用机械执行器进行物理操作，或者通过机器人等具体实体与人类和环境进行实时互动。

🌟🚀提升科技实力，引领未来智能新篇章！💡🔍具身智能，突破传统束缚，旨在打造机器的深度认知与环境适应力💪。它通过整合感知、决策与执行的无缝流程，让机器智慧跃升，更像人类般灵活应对挑战。🌍🚗在自动驾驶、智能制造等前沿领域，这股创新力量正在重塑格局，引领技术革新。🏆💻让我们共同见证，具身智能如何为这些行业带来革命性的变革！🌟

国盛证券分析师指出，具身智能可以理解、推理并与物理世界互动：

AIGC的“智能”表现在能够进行上下文理解和情景感知，输出文字、图像、声音，而具身智能能够在物理世界中进行操作和感知，输出各种机械动作。通过对物理环境的感知和实际操作，具身智能可以获得更全面的信息和数据，进一步提高对环境的理解和决策能力。按照具身智能的定义，目前具身智能的实例繁多，其中包括人形机器人、自动驾驶汽车等。

有望催化下一波人工智能应用浪潮

为什么黄仁勋认为，具身智能有望催化下一波人工智能应用浪潮？

分析师认为，具身智能有着物理反馈、物理输出的特性，可以成为成为通信、计算和存储的新载体：

当前物联网模组进入AIoT时代，集成了边缘算力的智能模组正在逐渐成为支撑边缘算力的核心形式。具身智能将边缘算力需求提升到了一个新高度，具身智能的“大脑”不仅要处理视觉信息、生成提示词，更要负责输出指令来执行机械动作，例如特斯拉针对Optimus开发了DOJOD1芯片，充沛的算力（362TFLPOS@FP8）驱动Optimus机器人流畅执行各种任务。

因此我们认为，在移动芯片无法满足所需算力的场景下，边缘IDC将是算力的有效补充措施。

具身智能的通信强调低时延、多连接、连续性能力。例如自动驾驶汽车上，L4级别需要带宽>100Mbps，时延5-10ms。具身智能未来也有望进化成结构复杂、体型庞大或者多点分布的产品，各子模块之间需要信息融合、多维感知、协同运行，本身也会需要稳定高速的无线连接。

我们认为，未来具身智能将会越来越强调边缘通信能力与边缘算力的匹配和耦合。

对于具身智能和GPT这样的非具身智能吾孰优孰劣，我们也专门询问了ChatGPT，它的回答如下：

具身智能和GPT在智能领域中属于不同的概念和应用方向。

具身智能强调机器通过与物理实体的感知和行动交互，以更自然、智能的方式与环境进行交互。它关注于将机器智能与物理世界相结合，通过传感器和执行器与环境进行实时互动，从中学习和适应。具身智能注重于解决实际问题，例如机器人技术、自动驾驶、智能制造等领域，要求机器能够感知周围环境、进行决策和执行相应的物理操作。

相比之下，GPT是一种基于大规模语言模型的自然语言处理技术。它在文本理解、生成和对话等任务上表现出色，可以生成具有语法正确性和一定逻辑连贯性的文本。GPT在处理大量文本数据时具有优势，并可以通过无监督预训练和有监督微调的方式进行训练。它在理解和生成自然语言方面取得了显著的成果，被广泛应用于文本生成、机器翻译、问题回答等领域。

因此，具身智能和GPT在应用范围和技术重点上存在差异。具身智能关注于机器与物理环境的交互和问题解决，而GPT则专注于自然语言处理任务。它们可以在不同领域和应用中发挥各自的优势。

部分观点来自国盛证券分析师宋嘉吉（S0680519010002）等发表的研究报告，有删节

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