ChatGPT来袭,世界如何适应?科技变革下贸易货币体系的全新挑战与展望

文心一言 2年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, AI风险, 劳动生产率, 百年变局

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

作者:袁峻峰(《人工智能为金融投资带来了什么》作者,FRM金融风险管理师),头图来自:视觉中国

一、世界已回不到没有ChatGPT之前

🎉【科技巨头震动】谷歌失去AI巨擘! gelefhinton,人工智能界的传奇人物,今日宣布离职,走向更广阔的研究天地。🌟🏆曾获图灵奖荣誉的他,以创新思维引领AI发展,如今却因对AI潜在风险的深入探索,选择离开谷歌,这份勇气与决心令人敬佩。🔍在纽约时报的深度访谈中,Hinton坦诚,尽管他的研究为科技带来了革命性突破,但面对未来可能带来的伦理挑战,他感到一丝遗憾和反思。💔离职不代表终结,这位AI先驱将继续以独立身份,对AI风险进行深入研究,为行业带来更全面的声音。🌍让我们期待Geoffrey Hinton在新阶段的学术探索,为人工智能的安全与可持续发展贡献更多智慧。🎓SEO优化提示:图灵奖得主、AI风险探讨、谷歌离职、自由研究、伦理反思、未来影响

套用《百年孤独》开头第一句话:许多年之后,面对AI的统治,Hinton的孩子将会回想起他父亲带他去见识深度神经网络识别小狗图片的那个遥远的下午。

🌟ChatGPT引领革命,技术普及不再昂贵!微软云赋能使其低成本起飞,经济格局随之剧变。 generarative AI打破知识边界,边缘成本降至冰点,劳动生产力大幅提升,创新速度令人惊叹。每天都有新惊喜,ChatGPT正重塑世界!🌍💻🚀

跑得更快的美国,已然出现ChatGPT代替人工导致的罢工。不论你愿不愿意,都必须面对领域中大语言模型应用带来的变革。时代变革,无法对抗,只能加入

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 图片来源:电影《特警新人类》

🌟【深度学习巨头观点交锋】🌟在人工智能领域的深度学习领域,两位重量级人物的观点犹如两股风,引人深思。相较于Hinton的谨慎态度,吴恩达这位业界巨擘则展现出更为积极乐观的一面。他不仅以其深厚的专业素养,还携手OpenAI,引领了一场知识普及的新革命——推出了Prompt简易课程,旨在让大众更轻松地触及这门前沿技术的门槛。吴恩达的这一举动,无疑是对深度学习未来充满信心的体现,他的乐观态度为这个领域带来了无尽的活力和可能性。通过这样的教育方式,他不仅推动了技术的普及,也促进了创新思维的传播,为人工智能的发展注入了新的动力。SEO优化提示:深度学习、吴恩达、OpenAI、Prompt简易课程、乐观展望、知识普及、技术创新、未来趋势

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图片来源:www.deeplearning.ai

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二、百年未有之大变局

在探讨技术革新如何重塑经济社会版图时,当前的环境无疑扮演着核心角色。我们身处一个前所未有的动荡时代,大国崛起与全球格局的起伏,经济周期的摇摆,以及技术革命的剧变,仿佛一场世纪风暴,伴随着极端气候事件的频发,如百年一遇的洪水与旱灾,让人不禁感叹:这世界真的在经历前所未有的挑战。每一个瞬间都显得如此珍贵,因为这就是生活,不枉此生。

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在瑞·达利欧的《原则:应对变化中的世界秩序》中有单独章节探讨美国与美元的大周期兴衰以及中国与人民币的大周期兴起。但窃以为书中还是小看了我国的格局,人民币并不是要去逐步挑战美元全球储蓄货币的地位,而是给全世界一个例子,双边贸易结算、多边贸易结算并不是必须用美元。单挑美元地位太危险,也太慢,一个多边的贸易货币体系才更符合全世界的利益。

叠加数字货币技术,交易即结算,多边贸易货币体系的建立并不存在技术问题。去年,香港金融管理局联合国际清算银行(香港)创新中心、泰国中央银行、中国人民银行数字货币研究所,以及阿联酋中央银行,发布了《“货币桥”项目:通过央行数字货币(CBDC)连接各经济体》报告表明多边央行数字货币桥已经从设想走向实验。也许贸易结算货币变革比预想的更快到来。

为什么我们谈ChatGPT之后的世界要提贸易结算货币,先别急,我们接着聊。

三、货币不只是交换中介,也是财富存储载体

要成为世界储备货币,必须放开资本项管制。目前我国监管政策并没有这样打算。我们先来了解一些外汇市场数据。据国际清算银行(BIS)每三年一次的报告,2022年10月,外汇市场的交易量达到每天7.5万亿美元。另据联合国贸发会议的数据,2022年,全球贸易总额为32万亿美元,这还创下历史新高。

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笔者在字节旗下2022年稀土掘金大会上分享截图

由上面的数据来看,贸易相关的外汇交易在全球外汇交易中占比极低,显然全球金融市场不是一个为实体服务的金融市场。我国的优势在商品贸易,在全球存量财富面前,完全没有优势,这大约也是我国没有贸然放开资本项流通的原因之一。

四、价值、价格在交易中确认,交易流量决定财富存量

对比于财富等于权力的定义,在《国富论》中,亚当·斯密更倾向于财富等于购买力。而以购买力平价计算GDP,我国早已超过美国。不过市场机制是用货币投票,事物的价值取决于某个特定时间点上他人的支付意愿。全球当前存量财富对事物价值起决定性作用,而那些财富或资本只有一个目的,就是收益。一旦美元进入加息周期,很自然无风险的高利息会让全世界的资本回流美国。而一旦周期进入量化宽松,各种资产,特别是另类、虚拟资产则会暴涨。

另一个市场机制是价值、价格是在交易中确认,流量决定了所有存量的价值。

就拿房价来说,一个区域内可能一个月也就几套房成交,其成交价却决定了当前区域的所有房产大致价格。

五、主观价值需求的经济规模在未来比重将越来越大

再来看几个数据,2023年3月,广义货币(M2)余额同比增长12.7%仍在高位,全国居民消费价格(CPI)同比0.7%,生产者价格指数(PPI)同比-2.5%。一线城市服务业CPI,如上海教育文化与娱乐以及其他产品与服务CPI同比都在3%以上。著名奢侈品酩悦·轩尼诗-路易·威登集团(LVMH. pa)4月13日早盘上涨近5%,因第一季度报告显示,受新冠疫情结束后中国市场大幅反弹影响,业绩增长17%。  

奢侈品、娱乐业是人们在生理需求之上的更高层次需求。古话说“仓廪实而知礼节”,只有当人们满足了基本生活需求后,才能去追求其他更多样的价值需求。人均年社会消费品零售总额大抵是反映一个区域生活水平的重要指标。

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             数据来源: 国家统计局+百度

说明:美国社会消费品零售总额为商品零售和餐饮收入总额数据,计算汇率7。

参考重庆的人均GDP不到北京的二分之一。重庆不愧为生活之都。而美国的人均零售消费还是远高于我国,即使和北京等一线城市对比,也是两倍以上的差距。由于零售消费总额也包括餐饮等服务类消费,所以实际中美差距要低一些。

根据2020年全国人口普查,每十万人拥有的各种受教育程度人口:大专及以上人数为15467人,也就是说中国有2.1亿大专及以上教育程度人口。考虑到美国没有大专,对比本科及以上教育程度人口,中国是0.94亿,美国大约是1.9亿。从受高等教育的总人数来看,中美已相差无几。

可以预见,随着我国经济发展以及M2持续超发,由主观价值决定的经济规模在我国经济中占比将持续提高。全世界范围亦是如此。

六、ChatGPT后世界基础假设和没有完整证据的断言

铺垫了这么多,接下来来罗列下叠加变革世界基础假设和没有完整证据的断言,欢迎探讨:

ChatGPT正在改变各领域。 

各领域都在探讨集成方案,不管是否接受,世界已回不到ChatGPT之前了。

全世界存量财富即将寻找新利润。

全世界存量财富需要利润,一旦美联储回到宽松阶段,奔涌而出的资金要找新的利润领域,特别是主观价值相关的领域。美联储加息已放缓,即使通胀还在高位。在中国立足于实体经济推进贸易多边货币结算的同时,相信更多的发展中国家将会学习中国。在流量决定存量价值的市场中,所有衍生资产价值还是需要基于人类需求的基础商品、服务价值。

主观价值在经济中占比继续增加,并且主观价值流动更快了。

当美元的全球地位被撼动,还有什么主观价值不能改变。同时抖音、TikTok类APP在全球风行,也推动价值流动在加快。比亚迪等国产新势力能吊打合资品牌、威胁BBA等品牌;淄博烧烤在短短1个月内爆火,这些都标志着主观价值流动加快了。

ChatGPT将涵盖领域知识,影响主观价值,这也是各领域ChatGPT应用的方向之一。是值得探讨的问题。

ChatGPT叠加云计算的加持下,小团队的创新就能得到支持。

最近不断爆出的基于ChatGPT在领域中的创新应用很多都是小团队做出来,并迅速就能服务海量用户以及得到很高的估值。

七、叠加的变革

总结下,货币持续超发,美元加息周期时还有一致方向,一旦回到宽松周期,就扑向各资本主观认为未来更有价值的资产;而我国坚持货币结算跟着贸易走,当更多国家因各自原因加强管控资本项流动,并推行多边货币结算,那么多美元资产要去哪?ChatGPT影响智能劳动相对稀缺性,领域ChatGPT将会影响主观价值;市场中,价值是要通过交易确定,流量交易决定存量价值;那么多存量资产扑向一个流动加快的主观价值体系,想想就刺激。

技术的影响,古典经济学市场的假设中并没有涉及,存量资本的影响也不在其中。可基于禀赋的自由竞争的理想市场并不存在。主观价值也一直是古典经济学被忽略的部分,行为经济学才开始更多关注。ChatGPT对主动价值的影响、对多样性的价值观的影响都有待进一步研究,欢迎探讨。

作者:袁峻峰,《人工智能为金融投资带来了什么》作者,复旦大学金融学硕士,FRM金融风险管理师,目前就职于国内某大型券商,本文仅代表个人观点。

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