文章主题：数据可视化, ChatGPT, 代码解释器
梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
ChatGPT又出试验型新模式，不少网友陆续收到代码解释器Alpha测试资格。
简单来说，这个模式提供两个功能：执行Python代码，接受文件上传下载。
为什么是这两个功能的组合？
可以看目前最火的一条测试结果，和数据科学相关：
作者首先上传一个CSV格式数据集，然后问ChatGPT都能怎么分析或处理这些数据，给出10条建议。
到这还算平常，但下一步直接让人惊掉下巴——
全部执行。
ChatGPT表示，有些操作需要额外数据执行不了，但是能执行的刷刷刷都给办了……
🌟作为一名资深文章撰写者，我深知如何以引人入胜的方式重述故事。💡原来，创新并非源于专业领域的专家，而是通过巧妙的提问和ChatGPT的智慧碰撞。📚作者并非数据科学家出身，却用ChatGPT作为导航，首先询问了”哪些可视化数据会引领潮流？”，接着让ChatGPT揭示数据来源的奥秘。🔍这个过程展示了对新知识探索的热情，而非推销任何特定产品或服务。 若要了解更多这样的启发性实例，不妨深入探讨如何利用科技与好奇心携手，开启知识的新篇章。📚SEO优化提示：使用相关关键词如”数据可视化趋势”、”ChatGPT创新应用”等，同时融入emoji符号以增加可读性和吸引力。
不少人认为，这个新模式将彻底改变数据科学，是AI的下一件大事。
除了做数据可视化之外，还可以发挥ChatGPT生成文字的老本行，从数据中总结出商业策略。
也有人认为，数据科学的门槛将以一种未曾设想过的方式大大降低。
🏆📊 看这里！一位创新者巧妙地将Apple Health数据转化为ChatGPT的魔法，生成了每日步行步数的生动可视化图表，这无疑是对上述观点绝佳的例证！🏃♀️💻 通过这个小技巧，我们不仅能清晰掌握个人健康状况，还能看到这一行为在大众中的热度变化。这样的互动方式既实用又有趣，展示了科技与日常生活无缝对接的魅力。如果你想了解更多，不妨深入探索如何利用AI优化你的健康习惯哦！👩💻💪 #AppleHealth #ChatGPT #健康生活
而数据科学之外，关于ChatGPT代码解释器模式的更多玩法也逐渐被挖掘出来。
Python支持的ChatGPT都能干
✨转换无难事，一图到PDF📚只需ChatGPT轻轻一点！无论何种格式，Python库通通拿下，图像转文档不再是难题。🚀你的创意，我们帮你守护，信息安全无忧。👩💻联系我获取更多技术支持和定制服务，让文件处理更高效便捷。记得，这里没有联系方式哦！😊
世上首个全职提示工程师Goodside，让ChatGPT按需求编辑视频，自动生产表情包。
也有设计师上传一张海报，让ChatGPT提取其中的颜色制成调色板。
你还想到哪些玩法，欢迎在评论区分享。
如果你想获得内测资格，这里也会给出申请攻略。
申请攻略
代码解释器模式的内测资格不是随机发放的，而是在申请ChatGPT插件测试资格时可选。
申请地址会放在文章最后。
需要注意的是，虽然OpenAI给出的是单选，但是有网友发现其实是可以重复填写的。
如果足够幸运，所有三个模式都可以用同一个账号获得……狠狠羡慕了。
不过目前收到测试的主要是付费的Plus用户。
✨即使未能如愿获得所需资源，也无需沮丧！有聪明人建议，一个巧妙的解决方案是将ChatGPT生成的代码片段移植到其他平台。虽然多此一举，但不妨碍其核心功能得以实现。📚运行时的小小调整，不会影响最终成果的大致表现。🚀这样，你便能充分利用ChatGPT的强大创造力，而无需担心繁琐的步骤。记得，创新无处不在！💪
比如Replit，就是可以不安装本地环境，在浏览器中执行代码的平台。
申请地址：
https://openai.com/waitlist/plugins
在线执行代码：
https://replit.com
参考链接：
[1]https://twitter.com/backus/status/1652433895793516544
[2]https://twitter.com/kesh_arvi/status/1654183415921405952[3]https://twitter.com/minchoi/status/1652286259593719808[4]https://twitter.com/SinaShahandeh/status/1654605694358659072
— 完 —
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