文章主题：AI, 医院, 道德
如果给你开诊断书的不是医生，而是AI，你会接受吗？
🌟随着ChatGPT等生成式AI话题热度飙升，许多人不禁思考这些技术会如何重塑职场生态。然而，出人意料的是，一个领域却意外地保持着AI的空白——那就是医院。在那里，人类的专业知识与情感互动依然不可或缺，生成式AI似乎并未轻易涉足。
🌟💡生成式AI虽具备处理大量数据的能力，仿佛拥有丰富的”经验”，但它在涉及道德抉择时面临的挑战不容忽视。 médecins, on the other hand, are guided by ethics in their decisions, a realm AI struggles to navigate with precision. 🤝
🌟【医疗科技革新】🌟 AI赋能，医疗新时代！🚀医学界并非对人工智能（AI）全然排斥，反而有一部分专家积极拥抱这一创新技术，引领医疗行业迈向高效与精准的新里程。曾任美国医疗巨头Kaiser Permanente首席执行官的知名医界领袖Robert Pearl教授，以其深厚的专业洞察力，为我们揭示了AI在医院中的潜力。在他的视角下，AI不仅提升了医疗服务的可达性，还通过大数据分析，实现了个性化诊疗，为1200万患者提供了更优质的医疗保障。🌟斯坦福医学院智慧医疗实践🌟 AI辅助下的诊断与治疗，精确如丝，让医疗决策更加科学。👩⚕️医护人员与AI紧密协作，共同守护患者的健康。🔍数据驱动的决策，让医疗资源分配更为合理，减少误诊风险。然而，值得注意的是，AI并非万能钥匙，它的发展还需遵循伦理和隐私原则，确保患者权益不受侵犯。我们期待在科技与人文之间找到平衡，以AI为助力，打造更人性化、高效的医疗服务系统。🌍欲了解更多AI医疗的深度解析，敬请关注相关领域的权威报道和研究。📚#AI医疗 #智慧医疗 #医疗进步
🌟AI医疗新时代🌟 未来的诊疗桌上，AI将扮演更重要的角色💡，而非传统的听诊器。🚀医生们不应忽视ChatGPT这类创新技术的力量，它们能提供前所未有的辅助诊断和治疗方案。🌍无论是在复杂的病理分析，还是在日常的病情咨询中，生成式AI都能展现出强大的潜力。💻拥抱AI并不等同于放弃专业，而是提升技能，让医疗更精准、高效。记住，科技是为人类服务的，不是替代！👨⚕️👩⚕️
🌟ChatGPT的医疗应用潜力无限✨Pearl坚信，这款人工智能工具能够协助医护人员高效地编写病历文档，生成诊断报告，还能在与患者的沟通中提供宝贵的建议。对于医学界而言，ChatGPT的到来无疑是一次创新和进步的里程碑。它通过精准的信息生成，有望提升医疗服务的质量和效率，让医疗工作更加智能化。🌍
医学专业人士希望生成式AI的语言模型可以挖掘数字诊疗档案中的有用信息，或者为患者提供简洁明了的专业解释，但也有人担心这些技术会蒙蔽医生的双眼或提供不准确的回应，从而导致错误的诊断或治疗计划。
开发AI技术的公司已制定了雄心勃勃的进驻医疗行业的计划。去年，微软研究院推出了BioGPT，这是一种在一系列医疗任务上取得高分的语言模型，OpenAI、马萨诸塞州总医院和AnsibleHealth共同完成的一篇论文声称，ChatGPT可以通过美国执业医师执照考试，分数超过及格线60分。几周后，谷歌和旗下的DeepMind的研究人员推出了Med-PaLM，它在同一考试中达到了67%的准确率——这一结果虽然振奋，但谷歌当时表示，“仍然不如临床医生”。微软和全球最大的医疗保健软件供应商之一Epic Systems宣布计划使用支持OpenAI的GPT-4来搜索电子诊疗档案。
🌟哈佛公共卫生专家Heather Mattie深入探讨了AI在医疗领域的潜在影响，提醒大家不要过分迷信这一技术的完美性。🌍她强调，AI并非万能，它的决策可能存在偏差，这一点我们必须清醒认识到。💡她相信，只要正确看待AI的局限性，它就能成为医生团队中不可或缺的有力帮手，助力医疗保健迈向更精准、公正的未来。👩⚕️💪
她尤其担忧的是，AI在心脑血管疾病和重症监护方面是否会给出错误答案，对其他临床领域直接应用AI，她也表示担心，因为有时候AI会捏造事实，并且不清楚它所借鉴的信息是否已经过时。因此她认为，如果医生对AI生成的答案不进行事实核查和鉴别，则很有可能出现误诊。
此外，一些伦理学家担心，当医生遇到艰难的道德决定时，比如手术是否能够提高患者的存活率和存活时间，AI未必给出符合伦理的答案。
英国爱丁堡大学技术道德未来中心的伦理学家Jamie Webb说：
医生不能将这种程序外包或自动化给生成式AI模型。
去年，Webb参与的一个团队得出结论，AI系统很难可靠地平衡不同的道德原则，如果医生和其他工作人员过度依赖机器人而不是自己思考棘手的决定，他们可能会遭受“道德去技能化” .
医生们之前曾被告知，AI将彻底改变他们的工作，结果却大失所望。
今年2月，在哈佛大学举行的一次关于AI在医学领域的潜力的讨论会上，初级保健医生Trishan Panch回忆说，当时正是ChatGPT火热之际，他在社交媒体上看到了一份由ChatGPT撰写的诊断书。Panch回忆说，当时兴奋的临床医生很快在会议上承诺在他们自己的实践中使用该技术，但在使用ChatGPT到第20次左右时，另一位医生插话说，该模型生成的所有参考资料都是假的。
尽管AI有时会犯明显的错误，但Robert Pearl仍然非常看好ChatGPT等生成式AI。他认为，在未来的几年里，医疗保健领域的AI语言模型将变得更像iPhone，充满了可以增强医生能力和帮助患者管理慢性病的功能。他甚至认为，ChatGPT这样的AI可以帮助减少美国每年因医疗错误导致的超过25万例死亡。
Pearl确实认为有些事情是AI的禁区。他说，帮助人们应对悲伤和失落的情绪、与家人进行临终对话，以及一些高风险的诊疗手段不应该将AI牵扯其中，因为每个病人的需求都不一样：
那些是人与人之间的对话。
他将ChatGPT比作一名医学生：能够为患者提供护理并参与其中，但它所做的一切都必须由主治医师审查。
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