ChatGPT挑战医生资格考试?临床技能能几颗星?

文心一言 2年前 (2023) lida
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文章主题:关键词: ChatGPT, 执医资格考试, 病例题, 医生行业

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让ChatGPT考执医中的病例题,它能对多少?

ChatGPT挑战医生资格考试?临床技能能几颗星?

🌟面对ChatGPT的崛起,医疗界的担忧也不免引发热议:它是否能颠覆传统,挑战执业医师资格考试?实际上,这项考试不仅是衡量医术的专业门槛,更是守护患者生命安全的重要盾牌。👩‍⚕️医生的专业素养与人性关怀,是ChatGPT无法替代的。ChatGPT虽能处理诸多任务,但其智能仍受限于算法,面对复杂的人体疾病和个体差异,它缺乏临床经验和人性化判断。而医学知识的积累、伦理道德的践行,这些都是ChatGPT暂时无法触及的深度领域。👩‍🎓执业医师资格考试,正是对医生全面技能和服务质量的严格考验。让我们期待技术的进步能带来更多辅助工具,而非替代人类的专业医疗。同时,医护人员的职业价值和不可替代性不容忽视。一起迎接挑战,守护健康的未来!💪SEO优化词汇:ChatGPT、医疗行业、执业医师资格考试、专业门槛、患者安全、医生素养、人性关怀、临床经验、伦理道德、技术进步、辅助工具、医疗职业价值、健康未来。

🌟ChatGPT医学挑战:概念题游刃有余,实战病例却需深思🔥在医疗知识的海洋中,ChatGPT以其强大的搜索能力轻松触及A1型题的每一个知识点。面对这些纯理论的考题,它就像一台永不停歇的信息检索机器,快速且准确地提供答案。然而,临床实践中的A2型病例题目则像一场智力与经验的考验,超出了简单信息查询的范畴。能否在纷繁复杂的病例中,提取关键线索,做出全面而精准的判断?这正是ChatGPT需要面对和证明的医学素养挑战。高分之路,不仅依赖于知识的积累,更考验逻辑推理和临床理解的深度。让我们拭目以待,看这位科技巨头如何在医考战场上展现出真正的智慧与实力!🏆

我们尝试用5道病例练习题来看看它的水平,题目均随机抽取自爱思唯尔ClinicalKey Student的题库,原题为英文,提问时也采用ChatGPT的“母语”英文避免其“理解”有误,呈现时为方便阅读,将题目及ChatGPT的解答翻译为中文。

下面是ChatGPT的作答情况:

第一题

🌟一位34岁的南亚男士,近期饱受频繁尿液增多和口渴困扰,已有长达4个星期之久。在此之前,他的身体状况良好,让人放心。👀值得注意的是,他家族中有糖尿病的遗传背景,这为潜在风险亮起警示灯。当他入院时,医生通过严谨的检查发现,他的尿液中含有高达4毫克的葡萄糖和3毫克的酮体,这些都是糖尿病的明显指标。🏃‍♂️为了早日找到病因并控制病情,他亟需专业的医疗团队进行进一步评估和治疗。

检查:

血糖30 mmol/L(3.0–6.0 mmol/L)

以下哪项检查最合适?

A. 自身抗体

B. C肽

C. 糖化血红蛋白(HbA1c)

D. 口服葡萄糖耐量试验

E. 甲状腺功能测试

ChatGPT的回答:

C. 糖化血红蛋白(HbA1c)将是最合适的检查,因为它提供了过去2-3个月的平均血糖水平,有助于诊断和监测糖尿病。在这种情况下,患者的高血糖水平和2型糖尿病家族史表明他可能患有糖尿病。尿液检测也表明存在葡萄糖和酮,这在未控制的糖尿病中常见。自身抗体和C肽测试在诊断1型糖尿病方面更有用,而口服葡萄糖耐量测试可能有助于评估胰岛素抵抗。甲状腺功能测试与糖尿病的诊断没有直接关系。

正确答案:

这道题ChatGPT答错了。正确答案是A。入院时酮症酸中毒和高血糖,以及发病年龄较小(<35岁),使1型糖尿病(T1DM)成为可能的诊断。在这个阶段测量自身抗体将有助于证实这一诊断。

用爱思唯尔旗下中文临床决策工具ClinicalKey临床精钥查询“1型糖尿病”,很快就能找到自身抗体是诊断的要点。

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第二题

一位58岁的会计因精神困扰被送往医院,近期家人观察到他的记忆力和方向感出现了明显退化。尽管过去健康状况良好,但过去的两个月成为他认知能力转折的关键期。病史方面,患者曾于20年前接受过角膜移植手术,这是目前唯一的记录。经过全面体检,医生确认其生理指标正常。诊断中,患者表现出明显的运动协调问题,如共济失调,以及偶尔的腿部抽搐(肌阵挛)。脑电图检查揭示了异常的波形模式,呈现出周期性尖慢复合波,这些线索为后续的评估和治疗提供了重要依据。

以下哪项诊断最有可能?

A. 进行性多灶性白质脑病

B. 亚急性硬化性全脑炎

C. 硬膜下出血

D. 克雅氏病

E. Korsakoff综合征

ChatGPT的回答:

对患者病情最有可能的诊断是克雅氏病。提出这种诊断有几个原因:

患者的精神错乱、定向障碍的症状表明认知能力逐渐下降,这是克雅氏病的特征。
肌阵挛和共济失调步态也常见于克雅氏病患者。
除了20年前的角膜移植外,患者的其他病史不太可能与他目前的症状有关。
在克雅氏病中,脑电图上存在周期性尖慢复合波是一个经典的表现。

🌟了解了!这是一种由病毒引起的慢性脑病变,常见于免疫力较弱的人群。它悄悄侵蚀大脑的白质区域,进而引发认知功能下降的困扰。虽然症状可能显著,但对于寻求帮助的患者,关键在于早期识别和专业治疗。记得,保护免疫系统是关键防范之道!🛡️

🌟了解了!这是一种不常见的慢性脑病,通常在接种麻疹疫苗后数年内逐渐显现。病症多样,如突发性强直-阵挛发作、思维及行为的显著衰退以及个性波动,对患者身心健康构成严重挑战。若需更多详情或有相关问题,欢迎随时咨询,我们专注于提供专业且保密的健康信息帮助。记得,保护你的健康是首要的!💪

C. 硬膜下出血是发生在大脑和最外层之间的一种出血。根据出血的位置和严重程度,它可能会导致一系列症状,但不太可能导致该患者的渐进性认知能力下降。

E. Korsakoff综合征是一种由严重的维生素B1缺乏引起的大脑疾病,通常是由于酗酒引起的。它的特征是一系列症状,包括记忆障碍、意识模糊和定向障碍,但通常不会引起肌阵挛或共济失调步态。

正确答案:

这道题ChatGPT答对了,而且解释得很全面。正确答案是D。

第三题

一名4小时大的男孩被发现患有黄疸。库姆斯试验呈阴性。他的血清总胆红素为254 μmol/L(1-22),血清结合胆红素为2.6 μmol/L(<3.4)。

在以下情况中,最有可能导致黄疸的根本原因是什么?

A. ABO溶血病

B. 胆道闭锁

C. 胆结石

D. Crigler-Najjar综合征

E. 母乳性黄疸

ChatGPT的回答:

在这种情况下,最有可能导致黄疸的根本原因是母乳性黄疸(选项E)

母乳性黄疸是一种常见的良性疾病,发生在新生儿身上,通常出现在出生的第一周或第二周。母乳性黄疸的确切机制尚不清楚,但人们认为这是由于母乳中的一种或多种成分干扰胆红素的正常分解和排泄。这导致血清总胆红素升高时间延长,但血清结合胆红素通常正常或仅轻度升高。

选项A(ABO溶血病)和D(Crigler-Najjar综合征)不太可能,因为库姆斯试验呈阴性,表明新生儿没有免疫介导的溶血或溶血性疾病。胆道闭锁(选项B)和胆结石(选项C)都与结合胆红素水平升高有关,而在本例中未发现这种情况。

因此,母乳性黄疸是新生儿黄疸最有可能的根本原因。

正确答案:

嗯,感觉ChatGPT说得头头是道,但其实答案是错的。正确答案是D。它忽略了很重要的一个信息:孩子只出生了4个小时,而母乳性黄疸一般都要在一天后才会出现。

如果查询ClinicalKey临床精钥就能轻易发现, Crigler-Najjar综合征是一种常染色体隐性遗传病,导致先天性非梗阻性、非溶血性、非结合性高胆红素血症。这与本例的情况完全符合,动动手指输入查询其实也只需要半分钟时间,却能在真实的临床诊治中避免犯错。

ChatGPT挑战医生资格考试?临床技能能几颗星?

第四题

一名患有呼吸窘迫的66岁男子迅速发展为呼吸衰竭,并且血液动力学不稳定,需要呼吸机支持。他被转移到重症监护室,在那里开始机械通气。该患者由于不动、镇静和血液动力学不稳定而有患压疮的高风险。您被要求评估患者患压疮的风险。

使用哪种评分系统来确定患者患压疮的风险?

A. ABCD2评分

B. Glasgow评分

C. Waterlow评分

D. GRACE评分

E. Rockall评分

ChatGPT的回答:

用于确定患者患压疮风险的评分系统是Waterlow评分。该评分系统考虑了年龄、体重、皮肤类型、活动能力、营养以及任何可能增加压疮风险的现有医疗条件等因素。它是专门为在医疗保健环境中使用而设计的,用于识别患有压疮的高风险患者,以便实施预防措施。列出的其他评分系统用于评估不同的医疗状况,不适用于评估压疮风险。

正确答案:

这道题前面有一大段无关信息,ChatGPT识破了这些干扰,并且答对了。正确答案是C。

第五题

一位患有长期类风湿性关节炎的65岁女性在肝活检中证实患有肝纤维化。

最有可能导致患者肝毒性的毒素是什么?

A. 黄曲霉毒素

B. 氟烷

C. 复方阿莫西林

D. 甲氨蝶呤

E. 对乙酰氨基酚

ChatGPT的回答:

最有可能导致患者肝毒性的毒素是甲氨蝶呤。

甲氨蝶呤通常用于治疗类风湿性关节炎,肝毒性是已知的副作用。肝纤维化的发展是长期使用甲氨蝶呤的严重后果。

黄曲霉毒素是由某些类型的真菌产生的毒素,与癌症的发生有关。氟烷是一种吸入性麻醉剂,在极少数情况下会导致肝损伤。复方阿莫西林是一种与严重肝毒性无关的抗生素。对乙酰氨基酚是一种常见的止痛药,在高剂量或已有肝病的患者中会导致肝脏损伤,但这不是这种情况下最可能的原因。

正确答案:

这道题比较简单,ChatGPT也答对了。正确答案是D。

5道题中ChatGPT答对了3道,参加执医考试或许能够及格,但离成为一名出色的医生还差得很远。网上能够被检索查询的信息不一定就是正确的,在现实场景中,一次错误的诊疗就可能贻误救治良机,甚至断送患者的生命。

所以,在进行快速的临床决策时,非常需要循证工具来作为辅助。爱思唯尔依托旗下书籍、期刊等循证医学信息资源,对内容进行汉化并邀请国内专家完成本地化编审,打造了ClinicalKey临床精钥APP及网站,随时随地都能查,临床答案一触即得。

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版权声明:lida 发表于 2023年4月21日 am8:50。
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