生成式AI：伦理与安全，如何引领未来？

文心一言 2年前 (2023) lida

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国家网信办已发布《生成式AI服务管理办法（征求意见稿）》，旨在对ChatGPT这类基于算法的智能内容生成进行合规指导。该规定强调了对基础技术如AI算法和框架的自主创新、安全应用及国际交流的支持，同时倡导使用可信赖的软件和服务资源。值得注意的是，所有提供生成式AI产品或服务的企业和个人都必须遵循法律法规，尊重社会伦理，确保内容健康且无歧视。具体要求包括但不限于：生成内容需弘扬社会主义价值观，禁止任何形式的虚假信息传播，保护用户隐私和权益，防止侵犯知识产权，并严令禁止非法获取和利用个人信息。这一举措旨在推动人工智能行业的健康发展，保障公众利益。🌟💻🌐

在我看来，生成式AI技术前进路上的主要挑战并非技术难题，而是如何确保其背后的伦理法律框架。我建议在即将出台的相关指导方针中，务必强化对生成式AI伦理规范的构建。生成式AI伦理涵盖了人与社会、自然和个体间关系的道德准则，它超越了科研领域的伦理边界，也影响着AI技术应用的方方面面。这项议题不仅关乎技术创新，更是对科技伦理的全面审视和实践。

生成式人工智能应用安全风险引起全球关注

🌟人工智能革新之路：从分析到生成，生成式AI引领新时代🚀自从2012年的曙光初照，人工智能领域经历了深度的技术迭代与积累，如今正步入一个前所未有的创新高峰期——生成式AI的黄金时代！借助DNN算法的进步，语音和图像识别等领域取得了革命性突破。🔍生成式AI（Generative AI或AIGC），这股技术巨浪，以算法、模型和规则为基础，巧妙地将现有资源转化为新颖内容。无论是代码创作、问题解答，还是视觉艺术的创新，它都能游刃有余，展现无尽可能。💻💬🎨ChatGPT，全球热议的焦点，正是生成式AI技术在文本生成领域的卓越应用实例，它以强大的理解力和创造力，重塑了文字交流的新格局。🔥SEO优化提示：使用关键词“人工智能”、“生成式AI”、“DNN算法”、“ChatGPT”、“内容生成”等，同时融入行业术语如“AIGC”、技术进步等，增加文章的相关性和搜索引擎可见性。

🔥ChatGPT安全风险升级，全球AI伦理与安全风暴来袭！🚨3月30日，CAIDP向FTC正式抗议OpenAI的GPT-4，指控其存在严重偏见和误导风险，对隐私和公共安全构成潜在威胁。📝根据FTC法案第5条，OpenAI可能违反了公平商业行为规定。震惊！科技巨头联名呼吁暂停大型AI研究！🌟由图灵奖得主Yoshua Bengio、特斯拉CEO Elon Musk、Apple联合创始人Steve Wozniak等重量级人物在内的1000多位专家签署的公开信，引发了全球对AI伦理和安全问题的深度关注。🚨他们担忧这股技术力量可能带来的潜在滥用风险。生成式AI的安全与公正，刻不容缓！🔍我们需要更严格的监管以确保AI的发展不会偏离初衷，保护用户权益不受侵犯。💡让我们共同期待一个公正、透明且安全的人工智能未来！🌍

🌟 AI领域专家联名呼吁：暂停研发超越GPT-4的强大AI，为期6个月！🔍面对AI技术迅猛的进步，全球AI研究室需警惕潜在风险，一场紧急刹车已刻不容缓。 güéi GPT-4的强大力量，我们建议所有实验室暂停相关训练，共同致力于制定AI研发的安全协议。🤝各国政府也应适时介入，确保科技发展与社会安全并行不悖。🚨 信中明确指出，AI的进步虽带来了诸多便利，但潜在威胁不容忽视。它可能颠覆就业市场，也可能侵犯个人隐私，这些都是我们需要深入研究和解决的问题。💼这封公开信呼吁各界团结起来，对大型AI项目进行审视，以确保AI服务于人类而非成为威胁。监管与控制的加强，将为AI的健康发展铺平道路。🌱让我们共同致力于AI的稳健发展，让科技真正造福全人类！🌍

ChatGPT的应用对社会结构构成三大威胁

🎨 ChatGPT的崛起，悄然间对社会架构构成了三大隐形挑战：🔥 数据安全悬疑，Chat的大规模信息胃口，带来数据量与新鲜度的双重挑战，但潜在风险重重——如何确保在保护机密的同时，它能合法获取并有效利用知识？👀 人才教育领域，其90%的校园渗透率对教育生态构成颠覆性冲击。尽管技术尚未找到精准检测作业作弊的方法，ChatGPT高效且难以察觉的特性，让传统学习模式面临严峻考验。🎓 且意识形态风险不容忽视，Chat背后的技术导向可能潜移默化地传播偏见，影响大众价值观，引发社会动荡。💡 在全球竞争中，每个决策都关乎思潮的演变，ChatGPT一旦普及，无疑会成为意识形态渗透的新渠道。为了应对这些挑战，我们需要重新审视教育方式，强化数据安全防护，并探索新技术在教育中的合法边界。同时，对ChatGPT的内容审查和价值观引导也刻不容缓。让我们共同见证这场技术与伦理的交汇点，以智慧和审慎引领未来的发展。🌍

　　目前，世界多国教育系统及相关从业者已公开抵制ChatGPT。美国多所大学已宣布计划减少居家评估，增加手写论文和口试。纽约、巴尔的摩和洛杉矶的学区都叫停了学校管理的网络访问聊天机器人。在澳大利亚，一些大学表示他们将恢复只使用监考的笔试考试来评估学生。法国顶尖学府之一的巴黎政治学院也宣布禁止使用ChatGPT。3月31日，意大利个人数据保护局（DPA）发表声明，禁止在意大利使用人工智能聊天平台ChatGPT。意大利DPA指责ChatGPT系统违反了欧盟《通用数据保护条例》（GDPR），并已对OpenAI这家美国科技公司展开进一步调查，在欧洲第一个以国家名义禁用ChatGPT。

科技创新和成果不能损伤人、损害生物和破坏环境

　　应当指出，科技伦理是理性的产物，其底层逻辑要求科技创新和成果只能有益于或最大限度地有益于人、生物和环境，而不能损伤人、损害生物和破坏环境，即便不可避免会不同程度地损人毁物——如药物的副作用，也要把这种副作用减到最低，甚至为零。在具体的伦理规则上，还应两利相权取其重、两害相权取其轻。

　　早在2016年，标准制定组织IEEE就发布了一份题为《利用人工智能和自主系统（AI/AS）最大化人类福祉的愿景》的报告，该报告提出了一个发展人工智能的一般性原则，主要涉及AI可靠性以及高层次的伦理问题，该报告认为，人工智能发展的一般性原则将适用于所有类型的人工智能和自主系统。在确定一般性原则时，主要考虑三大因素：一是体现人权；二是优先考虑最大化对人类和自然环境的好处；三是削弱人工智能的风险和负面影响。

　　笔者建议，各国在研发生成式AI时，应当建立健全公开透明的AI监管体系，重点在生成式AI的设计问责和应用监督并重的双层监管结构上做充分的准备，实现对AI算法设计、产品开发和成果应用等的全过程监管。促进生成式AI行业和企业自律，切实加强生成式AI协同一体化的管理，加大对生成式AI领域数据滥用、算法陷阱、侵犯个人隐私、违背伦理道德等行为的惩戒力度。

　　在生成式AI技术研发的同时，要加强人工智能相关法律、伦理和社会问题的同步研究，尤其要关注生成式AI模仿人类传播错误信息或将商业无人机转化为目标武器攻击人类，建立和优化保障生成式AI健康发展的法律法规和伦理道德框架。法律研究领域要开展与生成式AI应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、机器伦理与破坏力评价等伦理与法律问题的交叉研究，建立生成式AI的可追溯和问责制度，明确人工智能的设计者、控制者、使用者等相关法律主体的权利、义务和责任。

　　我国《生成式AI意见稿》为全球探索生成式AI治理提供了有益借鉴。建议各国积极构建生成式AI相关法律、伦理和社会问题的国际合作和交流平台，建立保障生成式AI健康发展的法律法规和伦理道德框架，确保生成式AI在伦理规范和法律框架下健康发展，鼓励跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流与合作，推动形成具有广泛共识的生成式AI伦理国际治理框架和标准规范。