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落后OpenAI，国产ChatGPT被当众“刁难”，中国怎么才能找回面子
ChatGPT风头还没过，OpenAI就放出GPT-4进一步巩固自己的地位，让多模态AI再走一步。
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中美AI存在差距
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再与ChatGPT到GPT-4给中国科技圈带来的巨大冲击相比，有博主表示，差距堪比巴西和国足的距离，这也让“中美差距”、“人工智能领域“中国科技公司与 OpenAI的差距”等话题再次掀起，担忧声此起彼伏的同时几乎都表达了一种错愕：
过去只知道中国在芯片这样的“硬科技”被卡脖子，怎么一夜之间，连人工智能这样的“软科技”也开始落后了。
不过也正是ChatGPT的出现，让人猛然惊醒。在AI这样最具代表性“软科技”背后，是微软等巨头毫不手软的“硬投入”，发展好自身的软实力，不在关键技术上被“卡脖子”，将是AI时代下中国科技公司无法逃避的“必修课”。
软硬兼施才是科技创新重要趋势
事实上，只有持续不断的研发投入，才能支撑可持续的增长。在人工智能上，中国想要超越，不光需要资本、巨头，更需要的是能顶得住研发压力的“面壁人”，值得庆幸的是，中国公司在AI上都很舍得投入。
科技部数据显示，2022年我国研发经费投入达30870亿元，首次突破3万亿元大关，仅次于美国，与其他G7国家拉开差距。基础研究投入从2012年的499亿元提高到2022年约1951亿元，占全社会研发经费比重由4.8%提升至6.3%。这其中，企业占比已经超过了七成。
与此同时，欧盟最近也公布了一份榜单，数据显示，华为2022年投入研发经费190亿欧元，在排行榜中仅次于谷歌、脸书与微软公司。榜单中共有762家中国企业进入全球企业研发投入2500强榜单，占比30%，阿里巴巴、腾讯等也榜上有名。科技企业无疑担起了软科技创新的时代重任，成为推动技术变革的强大力量。
正是靠多年真金白银的投入托底，中国科技企业才能在ChatGPT出现之后迅速跟上。
比如百度在2019年发布了文心大模型。文心大模型也是诸多模型的统称，包括NLP、CV（机器学习）、跨模态大模型和生命计算大模型四个类别36个大模型。
3月16日，基于文心大模型，百度发布文心一言，成为中国第一个类ChatGPT产品。
阿里在2022年9月发布了“通义”大模型系列，包含NLP大模型AlicMind、视觉大模型CV，多模态大模型M6。其中M6大模型是国内首个千亿参数多模态大模型。
目前，阿里巴巴“通义”大模型系列已在超过200个场景中提供服务，实现了2%-10%的应用效果提升。典型使用场景包括电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放域人机对话、法律文书学习、医疗文本理解等。而基于“通义”大模型，阿里版ChatGPT—“通义千问”也亮相了。
同样在2022年，腾讯发布混元AI大模型，其中包含NLP、CV和多模态等基础模型和众多行业/领域模型。到今年2月初，腾讯混元AI大模型团队再推出万亿中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1。目前HunYuan-NLP-1T大模型已在腾讯广告、搜索、对话等内部产品落地，并通过腾讯云服务外部客户。
到今年2月底，腾讯也开始研发类ChatGPT产品，并已成立“混元助手(HunyuanAide)”项目组。
AI大模型正在成为中国软科技投资的一个新方向，尤其是人工智能时代的到来，更应该给与软科技同等重视，在大国科技博弈的背景下，制造业的硬科技需要重视，数字化的软科技也不能忽视，软硬科技协同才是科技创新的重要趋势。返回搜狐，查看更多
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