文章主题：ChatGPT, 网络安全, 数据安全, 模型应用
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ChatGPT概念火到安全圈，大模型在垂直领域的应用实践战已经打响。
🎉🔥继互联网巨头们引领潮流发布GPT技术动态后，网络安全领域的专家也紧随其步伐，对OpenAI的ChatGPT进行了深度评估和实战测试。这款通用大模型以其震撼全球的表现，无疑为网络安全专业人士带来了强烈的冲击，引发了他们对于如何将GPT与实际业务无缝对接的深入思考。🔥🔍ChatGPT的强大功能不仅让行业人士眼前一亮，还激发了对创新应用的探索欲望。安全专家们开始积极寻找可能的结合点，力求在保护信息的同时，最大化利用这一先进技术的力量。💡🛡️对于是否值得投入和应用，OpenAI ChatGPT的未来表现无疑将决定其市场地位。网络安全厂商们正密切关注，准备随时应对可能带来的机遇与挑战。🔍💰总之，ChatGPT以其颠覆性的技术实力，正在网络安全领域掀起一场革新风暴，让我们拭目以待它如何引领行业走向更高效、智能化的新阶段。🔥💥
可识别钓鱼邮件，也能生成诱饵
🌟网络安全专家们惊喜地发现，ChatGPT的强大文本处理能力让他们能够轻易识破钓鱼邮件的伪装！通过深入解析可疑内容，这款AI不仅能捕捉到隐藏的钓鱼攻击信号，还能预防潜在风险。📚利用其语言理解天赋，ChatGPT就像一个无处不在的网络安全守护者，时刻警惕着那些狡猾的网络诈骗手法。🛡️未来，ChatGPT无疑将在网络安全领域发挥更大的作用，为我们的数字生活保驾护航。🔥
🎨 ChatGPT 的魔力在于它能巧妙地转化为极具说服力的陷阱材料，仿佛是人际交流中的隐形双刃剑。👀 这无疑为社交工程策略打开了潘多拉之盒，让攻击者能够轻易伪装成亲密的网络联系人，如朋友或家人，轻易地将受害者卷入欺诈的漩涡。🛡️ 一旦落入其精心编织的网络中，受害者往往难以察觉到背后隐藏的真相。
🌟网络安全的新挑战：随着🔥GPT技术的发展，数据安全领域的潜在机遇与风险并存。👀业内专家一致认为，黑客利用GPT的自动化能力发起攻击已是不日可待，若不能迅速升级防御策略，无论是企业还是国家安全核心信息都将面临持续的安全威胁。🛡️因此，紧跟GPT带来的挑战，提前规划和应对网络安全问题至关重要。
“现在，迫切需要我们在网络安全领域具备能打硬仗的能力。”一位网络安全领域的创始人兼CEO表示。“安全就是攻防对抗，这类技术的出现，有点像火器的出现。两军对阵，本来拿着大刀长矛的，当火器技术出现了，它会重塑人类的战争、行为方式。”另一位大厂安全业务负责人也说。
出于或许相同的初衷，钛媒体App不完全统计发现，当前，已经有不少于7家网络安全的公司披露了将GPT应用在网络安全领域的进展，包括微软的Microsoft Security Copilot、360集团的360智脑、绿盟科技的智能安全客服机器人、启明星辰
的盘小古以及四维创智的ChatCS等等。
网络安全领域类ChatGPT应用
🌟【揭秘】GPT技术新应用：安全领域再升级！🚀在AI技术的浪潮中，GPT无疑成为了热门话题，它已悄然渗透到多个行业，其中尤为引人关注的是其在安全领域的独特应用。👀据各方透露，从零散的案例来看，GPT正逐步成为网络安全事件应对、漏洞检测和风险评估的强大工具。🛡️然而，深入了解这一领域的发展，你会发现各家并非步调一致。钛媒App有幸与业内专家深入探讨，他们揭示了在实际落地过程中，技术路径上的微妙差异。🔍每家都在尝试以创新的方式，利用GPT的智能优势来优化安全策略，形成各自独特的解决方案。尽管场景相似，但技术的深度和广度决定了它们的差异化竞争力。💡这不仅意味着未来的安全防护将更加智能化和高效，也预示着AI赋能的安全领域将迎来一场变革。🚀欲了解更多关于GPT如何在安全领域开创新局面的细节，敬请关注后续报道，我们将深入剖析这一领域的最新动态。📚记得用SEO友好的词汇哦！😊
技术路线各有不同
拆解技术路线，其实还要从ChatGPT说起。
🌟ChatGPT和随后的GPT4.0，如百度的文心一言，无疑是通用型语言巨擘，它们无明显专业烙印，全能应对日常任务，例如客服交流、图片生成等。然而，对于那些对答案要求极高且特定性强的领域，由于知识局限，这些通用模型可能会显现其局限性。🚀
所以当网络安全行业在使用GPT的时候，并不能像其他行业一样直接接入已经训练好的GPT4.0，而是需要重新构建一个用网络安全领域的专业知识训练出的大模型，然后再将其应用到实践中。
不过，在与业内人士交流的过程中，钛媒体App发现，同样是训练网络安全领域的大模型，各家所选择的技术路线也有所差异：他们有的是先有安全知识图谱，然后在类ChatGPT的大模型基础上加工；有的是没有类ChatGPT的大模型，而是直接用安全知识图谱训练成一个大模型；也有的可能并没有强调知识图谱，而是用所有数据直接训练。
“过往实践过程中，我们积累了大量数据，这些数据可能包含了安全日志、系统日志，威胁情报生产和分析过程数据，开源情报和安全技术报告、APT报告等等，这些数据通过AI智能化，形成一系列实战化攻防模型以及安全知识图谱。”绿盟科技CTO叶晓虎表示。
在有了实战化攻防模型以及安全知识图谱后，绿盟科技利用类ChatGPT的大语言模型对这些知识做进一步加工，形成安全专业领域里面的类GPT的应用，即今年三季度即将发布的网络安全领域知识问答系统。
“我们所有下游任务都只基于ChatCS这一个大模型。在训练和应用ChatCS之前，我们先花费精力做网络安全领域的通用知识图谱，然后利用知识图谱的异构数据归一化能力生成数据集再去训练网络安全领域的大模型。”四维创智人工智能项目负责人陈平表示。
陈平表示，他们所推出的ChatCS，是一个使用RLHF技术微调并利用知识图谱进行领域知识约束的垂直领域大语言模型。思路是首先构建以“漏洞概念”为核心的网络安全领域知识图谱—Vuln_Sprocket，再将图谱生成先验知识集训练模型，后续，ChatCS能够背景知识对用户原始指令进行优化。在最新的测试版本中，ChatCS_test 尽管只具备82亿参数，但已经可以很好的完成领域知识问答、测试脚本生成、告警日志分析等操作。
目前，其余几家网络安全厂商还未完全披露训练GPT的路径细节，但据业内人士分析，360集团的网络安全GPT应该是以通用大模型为底座，然后加入网络安全相关数据调优的路径，与绿盟科技和四维创智都有很大不同。
不过殊途同归。绿盟科技CTO叶晓虎称，智能安全客服机器人达到的效果是，应用可以在安全事件应急响应处置、海量日志分析研判、安全智能推理和决策、安全领域的代码编写等方面发挥积极作用。其余厂商的GPT实践也与此多有重合。
又是一场长跑
值得注意的是，自ChatGPT爆火以来，也才100余天的时间。短短三四个月，网络安全厂商们能够快速上马ChatGPT与其背后已经积累的相关数据集有很大关系。但需要思考的一个问题是，既然网络安全行业迫切需要也能够有自己的大模型，为什么当OpenAI火了之后，网络安全圈才关注到大模型即将带来的变革？
原因可能在于，对于大模型来说，技术可能并不是根本问题。问题一方面在高质量的安全数据语料，而另一方面则是保持对人工智能信仰以及持续训练大模型的心态和思维。
“之前只是小规模尝试过网络安全AI自动化的事情，一两次不达预期就没有再尝试。但ChatGPT用事实告诉我们这条路行得通，大家才敢放手投入。”一位网络安全创业者表示。
除了试错成功，大模型出现告诉网络安全届的另一个信号是，大模型确实有可能导致对抗方式底层逻辑的变化。“如果通用大模型能够把智能推理和智能决策应用这条路走通的话，实际上可以让对抗方式从过去的经验式变成范式化工作，之前经验存在于人脑，没办法复用，但如果走通这方面会有很多变化。”叶晓虎说。
很显然，OpenAI的ChatGPT仅仅只是个开始，无数的试错在等待蜂拥而上的中国创业者。这又是一场长跑。（本文首发钛媒体APP 作者 |秦聪慧）
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