国内对于创新企业，或企业的创新，舆论并不

说真的，我觉得国内对于创新企业，或者是说对于企业的创新，从舆论上来说就不太友好。

如果一样东西是国内先发布，那么很多人都会持保守态度，比较谨慎，会觉得这个东西要么“不实用”，要么“有bug”。

不过我也能理解，毕竟远香近臭这个道理，搁在哪里都一样。

咱们先不说文心一言怎么样，还是先说ChatGPT吧。它前段时间爆火，但是得看到，在ChatGPT之外，还有很多没有成功的，比如说IBM、Amazon、苹果，包括谷歌做的类ChatGPT也深受诟病。

所以说，从技术上来说，能做出类ChatGPT的大模型应用就已经很不容易了。

能做出来，还能正经进行内测，并且形成商业闭环的，更是少之又少。

说白了，国内也就百度一家。

这个我简单解释一下， 为什么这么说——

从技术层面来说，人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司。

国内能够做出大模型的公司并不多，BAT再加上华为，就已经足以组成一个强大的生态系统。然而，无论是阿里的M6大模型、华为的盘古大模型，还是北京智源研究院的悟道大模型，与百度文心大模型相比，无论是从体量上来说还是从落地场景上来说，还是存在差距。

这并不是我随便一说，实际上百度在AI方面的投入，远比大家想象中的要多。

可以说百度是自掏腰包搞科研的公司中，最为豪气的。

公司每年投入科研的资金占其年利润的20%，这是一个非常引人注目的数字。相比之下，其他公司的投入一般在4%到8%左右，超过10%的都很少。这个数字表明了公司对科研的重视程度，也展示了其对未来发展的承诺。

所以，百度的技术栈，就显得尤为稳固了。就像冰山一样，露出海面的都只是一个尖端，而海水之下才是冰山的底座。百度的“底座”包括硬件级别的芯片，生态系统的飞桨，模型层的文心大模型，这些方面，百度都已经布局多年。而“文心一言”算是露出海面的一部分，它在实际应用中，将会与百度搜索相结合，在加码传统搜索引擎的基础上，使其智能化再度攀升一个高度，甚至让搜索体验得到颠覆性的改变。而文心一言通过百度智能云提供服务，更将提升百度智能云的能力，甚至根本性地改变云计算市场的游戏规则。包括文心一言与百度自动驾驶业务的融合以及与小度进行集成，这都是这个大模型的多维度利应用，更是百度AI开枝散叶的机会，或者可以说是改变AI生态的契机。