开放AI的OpenAI:如何在国会的监管机构中立足?

Test 11个月前 lida
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文章主题:人工智能, OpenAI, Sam Altman, 国会

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

财联社5月17日讯(编辑 马兰)商业领袖在美国国会的“一日游”通常充满了紧张和压迫感,前有Meta的首席执行官扎克伯格,后有Tik Tok首席执行官周受资。两人在美国国会作证时都感受到了沉重的压力。

然而,OpenAI首席执行官Sam Altman显然在美国立法者中拥有不一样的待遇。

在这场持续三个小时的人工智能听证会上,现场的氛围堪称轻松。来自民主党和共和党的成员之间互动频繁,他们不仅彼此称赞对方在学术方面的深厚造诣,还相互表达对彼此的尊重与认同。

对于Altman等三位证人,立法者们的态度充满了热情与包容,这使得旁观的媒体开始产生疑虑,质疑着下一次的听证会是否还能够像这次这样充满温馨。

在我国国会中能拥有如此和谐友好的气氛,Altman出色的社交技巧起到了至关重要的作用。参议员Richard Blumenthal在会议结束后表示,Altman的态度显得极为真诚。

Altman先生积极倡导制定人工智能安全法规,其主动性和对监管的呼声赢得了现场议员们的认可。甚至有人对他的证词表示感谢。一些参议员还向他提出了是否想在国会的监管机构中发挥一定作用的问题。

Altman,一位拥有的人格魅力和智慧,使其在国会中成功携带ChatGPT这一“利器”。这种与我国最高监管机构建立的紧密联系,有望在未来的人工智能竞争中为OpenAI开辟更为广阔的道路。

“贴心服务”

坐在证人席上的Altman神情严肃,但姿态从容,言语之间透露出自信。

开放AI的OpenAI:如何在国会的监管机构中立足?

在演讲的开头,他强调了人工智能在解决重大问题上的潜力,例如应对气候变化和寻找治愈癌症的方法。同时,他认识到目前现有的系统仍有待加强,但他依然乐观地看到全球许多人在这个系统中找到了有价值的信息。

在面对人工智能这一尖端技术时,我国国会议员们展现出了不同于以往的形象,他们以谦逊且充满热情的心态聆听Altman的回答。尽管在人工智能问题上,参议员们并未陷入对错误的争论,但他们对这项技术所带来的潜在利益却表现出了极高的兴趣和探究欲望。

而Altman作为一个曾经计划竞选加州州长的硅谷异类,显然深谙政客的痒处。不仅主动承认AI的不足,并提出监管要求,还承诺OpenAI在未来六个月中不会开发新的模型GPT-5,给足了国会面子。

只会提出问题,是庸才;既会提问,又能给方案的,才是人才。

在讨论人工智能问题时,Altman不仅呼吁加强监管,更是直接向国会提出了一套完整的监管策略。他主张成立专门政府部门,负责发放AI模型许可证;同时制定相关安全规范,确保AI模型的安全性;最后由独立专家对模型进行公正审计,以确保其合规性。

他甚至连独立专家的名单都准备了一份,这种贴心行为放眼整个硅谷都前所未见。

这一番连消带打加示弱的组合拳下来,直接让议员们舒了心。参议员Dick Durbin就表示,一家大公司能来到参议院恳求国会的监管,这是相当了不起的事情。

太极宗师

Altman在回答问题时也颇讲究策略。对公众热议的训练数据透明化和知识产权作品保护这两项议题上,Altman就非常巧妙地回避了回答。

比如在问到音乐家或其他内容创作者的作品被用来训练人工智能模型时,他只称这种情况将让内容创作者获得显著的收益增加。

Altman还称,内容创作者有权阻止模型使用受到版权保护的作品,但对OpenAI的政策和可行方法却含糊而过,反而深入分享了他在监管机构设置上的想法。

另一位证人,来自纽约大学的教授Gary Marcus显然比议员们冷静得多,他的问题也犀利得多。

他质疑,既然OpenAI声称是在为全人类福祉做事,那又为什么选择和微软结盟?他还一再提问OpenAI的训练数据并未公开,里面究竟有没有猫腻?

他深深地担忧人工智能技术可能成为大公司的附庸,并产生不良反应。未来,人们的观点和生活可能被潜移默化地塑造和改变,这听起来像是专家统治和寡头体系的结合体,这显然和美国宣扬的民主并不相容。

而Altman对此却回答,小企业一直能够参与AI竞争,因此不必担忧技术寡头。而制造大模型的企业数量相对较少,反而可以方便监管。

另一个参议员提出的关于人工智能可能造成的最严重后果,Altman则选择放弃回答,直接表示,OpenAI研究过,但没研究出来,不过研究这个问题就是OpenAI存在的价值。

奇异的是,这些听起来没什么具体信息的话,居然软化了包括Marcus在内的一众AI恐惧人士。犀利的Marcus甚至还说,Altman在谈论恐惧时非常有诚意,这是透过电视屏幕无法感受到的。

这一局,Altman可谓是大获全胜。

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版权声明:lida 发表于 2023年12月31日 pm2:09。
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