▲2月14日，国家超级计算成都中心科研人员在巡检机房设备。图/新华社
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🌟ChatGPT与AIGC：一场科技盛宴的深度解析🔍🚀3月26日，中国人工智能学会（CAAI）社会计算与社会智能专委会以“多学科视角下的AIGC探索”为主题，引领了一场学术盛宴，旨在深化我们对ChatGPT及AI生成内容的理解。这场沙龙汇集了来自顶尖学府——中国人民大学、浙江大学，以及科研重镇的中国科学院心理研究所等重量级专家的智慧火花。🎓🔥ChatGPT作为人工智能技术的新里程碑，引发了全球热议，它以强大的语言生成能力颠覆了我们对AI的认知。AIGC（人工智能生成内容）作为其衍生物，正以前所未有的速度崭露头角，为各行业带来了革命性的创新。💻这场沙龙无疑为我们提供了一个深入探讨的平台，让我们有机会从多学科角度剖析这一新兴技术的影响和潜力。通过专家们的专业解读，我们可以期待未来AIGC如何塑造我们的学习、工作乃至生活方式。💡欲了解更多关于ChatGPT与AI生成内容的深度解析，敬请关注CAAI后续活动，或查阅相关学术文献以获取最新洞见。📚#ChatGPT #AIGC #科技前沿
ChatGPT将是一项颠覆性技术
🌟孟小峰，CAAI社会计算与社会智能专委主任，深度剖析了ChatGPT这一潜在革命性技术的潜力。他预言，ChatGPT将开启全新的社会计算模式，颠覆既有格局。然而，他也提出了三个关键议题，旨在引导业界深入思考：🔥ChatGPT如何颠覆性地改变科技领域？🌍其对社会结构和变革有何深远影响？🔬又将在哪些交叉学科中引发革命性碰撞？让我们共同期待并探讨这些未来议题，以揭示这一创新力量的真正面貌。🌟#ChatGPT# #社会计算# #学科交融
🌟段永朝，AI领域的领军人物，现任50人论坛执行主席及杭州师大阿里巴巴商学院特聘教授，他深入浅出地阐述了AIGC（AI生成内容）的起源与核心——源于NLP的自然语言处理技术，特别是那些创新的聚合成果。这一技术革新使得内容创作的主角悄然转变，智能算法取代了人类的角色。诸如深度学习、Base模型、AGN和基于强化学习的注意力机制等前沿技术，正是这些关键要素推动了这一变革。🚀
🌟符号与语言交织，AI领域的新探索：🔥AIGC与AGI的深邃思考，透过GPT这一创新工具，揭示了未来智能的新维度。🔍技术的进步，从决策到生成，实现了革命性的跨越——GPT算法引领我们进入一个全新的学习模式，摒弃传统分析，转向生成式智慧。🌍这不仅仅是一种算法的崛起，更是人工智能迈向通用与智能化的里程碑。🌟欲了解更多AI动态，敬请关注SEO优化关键词：#AIGC #AGI #GPT #生成式学习 #未来智能探索
🎓💻陈华钧教授，CAAI知识工程权威，及浙江大数据智能计算领军者，对ChatGPT的未来发展充满期待。他指出，尽管ChatGPT在人工智能领域已崭露头角，但从学科深度看，它仍有深化与扩展的空间。未来，这股力量可能引领众多行业创新，催生出前所未有的应用模式。同时，知识图谱作为提升大模型效能的重要工具，其可靠性不容忽视。🚀🌟探索技术边界，预见未来变革，陈教授的见解无疑为我们的思考提供了新的视角。
陈华钧从知识工程角度探讨ChatGPT背后的原理、能力。他认为AIGC时代实现了感知和认知的高度融合，而这种感知和认知高度融合的系统和人的大脑本身的运作机制应该是更加接近的。
ChatGPT技术最终应服务于人
浙江大学传媒与国际文化学院教授、浙江省杰出青年基金获得者、CAAI社会计算与社会智能专委委员张子柯表示，GPT之所以能够产生所谓的智能，除了大模型本身以外，它有三个基本的关键技术，情景学习，思维链和完成对人的指令的学习。
张子柯认为，AIGC有望促成个性化情感寄托，可以把个体的需求得到最大规模的释放，它能使人类跨时空的沟通成为可能，通过对每个人进行个性化的塑造，使每个人都能在数字世界体现出来。
中国科学院心理研究所研究员朱廷劭认为，ChatGPT或者GPT4可以帮助我们更深刻地理解文本的内涵。在机器学习聊天系统里如果能使机器人具有不同的人格、不同的心理状态，使得它更鲜活，这对聊天更有价值，也将是后期人工智能分析的一个方向。
朱廷劭认为，自然语言处理技术包括预训练语言模型和大模型，或许可以提升心理学对数据处理的能力，帮助我们了解人的行为以及它背后的心理机制。除此之外，在这个基础上还可以建立真正具有情感的聊天机器人，为敬老院等提供情感陪护。但这一切都应恪守伦理道德。“技术是一把双刃剑，它最终应该是服务于人”。
ChatGPT不仅可能直接影响个体，也将对宏观政策、政府治理产生重大影响。
中国人民大学公共管理学院副教授、国家发展与战略研究院研究员张楠迪扬表示，ChatGPT给社会科学尤其是政府治理领域带来了很大的影响，目前国家已经开始训练自己的大数据模型，不久的将来会在政府治理方面有实际的落地。
张楠迪扬基于新技术对未来政府治理领域的可能性的应用场景展望，在GPT时代，政府治理领域的一些初级工作在未来有很大可能将会被替代，而GPT也将在政策的制定、执行和评估环节起到一定的辅助作用，甚至将变革参与式治理结构。
编辑 柯锐
校对 赵琳
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