文章主题：ChatGPT, 搜索引擎, 技术突破
大胆“走回头路”的ChatGPT，是否会取代搜索引擎？
🎉 ChatGPT的火爆引发了全球科技界的热议，各大巨头纷纷加速布局！💡 7日，谷歌以Bard新对话AI系统的发布掀起了新一轮技术风暴，紧随其后的是微软，8日他们携ChatGPT优化版必应搜索引擎强势登场。国内企业也不甘示弱，百度、阿里、网易和科大讯飞等一众大佬纷纷透露了正在研发或即将推出类似产品的消息，竞争态势愈发激烈！🔥SEO优化：#ChatGPT热潮 #科技巨头竞逐 #Bard发布 #必应新引擎 #国内互联网动态
🌟ChatGPT：革新性的语言魔法🔥相较于市面上的旧版NLP工具，ChatGPT的革命性究竟隐藏在何处？💡若真有颠覆性，为何全球顶尖科技巨头如谷歌、微软等却声称自家已领先一步？🤔反之，它为何能迅速走红，引发热议？🔍未来地位是否会动摇搜索引擎之王的地位？👀尽管ChatGPT备受瞩目，其技术突破是否真正超越同行，还需深入剖析。📚一方面，它的独特算法和广泛功能确实给人留下深刻印象；另一方面，企业保密策略也可能让外界对其实际效能有所误解。🌈至于它是否颠覆传统，或许答案并非非黑即白，而是两者共存的新篇章。🌐尽管ChatGPT的崛起引发猜测，但搜索引擎作为信息检索的核心，其地位短期内难以撼动。🔍毕竟，它们在索引、理解及用户交互层面的深度和广度是ChatGPT无法比拟的。🔍让我们拭目以待，看这股语言技术浪潮如何引领未来互动方式的变革。🚀
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相比其他模型，ChatGPT的技术突破有多大？
🌟ChatGPT，AI巨擘的力量！💡由全球领先的OpenAI实验室倾力打造，它以革新性的GPT-3.5架构为核心，赋予其超凡的语言理解力。🌍无论英语、法语还是中文，ChatGPT都能自如切换，深度理解和回应你的需求。💬更重要的是，它能紧抓上下文，智慧地调整回复，个性化满足每一个用户。🔥每一次互动，都是对AI技术的卓越实践，让你与知识的对话更加流畅和贴近。🌐赶紧体验，ChatGPT，开启你的智能新纪元！📝
🌟ChatGPT引领革命，打破传统！它以卓越的语义理解和用户记忆能力独步江湖，每一步都彰显技术突破的力量。💡“句子越短，逻辑越清晰，机器智慧越高昂，”诚如中科深智的创新领导者成维忠所言，这确实是个挑战高峰。但对于ChatGPT来说，将整个会话无缝衔接，理解上下文转折的意义，正是它独特之处。🚀让对话更流畅，意义更深远，这就是未来语言交互的新常态！ 若要了解更多AI技术如何塑造智能世界，敬请关注我们，一起探索科技的无限可能！👨💻👩💻
🌟ChatGPT背后的秘密：🔥深度学习的革命性转变💡在人工智能的世界里，ChatGPT正引领一场技术革新浪潮，其基础架构中的一个重要亮点就是转向了有监督学习的深度学习模型。据成维忠专家透露，相较于非监督训练的传统路径，这种转变标志着科技行业的重大转向——从成本高昂的有监督学习迈向更为高效且创新的无监督学习之道。🚀传统的大型语言模型算法，如我们所熟知的，往往依赖于非监督学习的训练模式。然而，随着无监督学习技术的发展和普及，越来越多的企业开始拥抱这一新趋势，因为它不仅降低了运营成本，还为模型的精准性和智能化提供了更强保障。💻这种转变不仅是科技公司战略调整的体现，也是人工智能领域对效率与效能追求的必然选择。ChatGPT的成功，无疑在推动整个行业朝着更智能、更绿色的方向前进。🌍让我们期待，在ChatGPT引领下，未来的学习方式和交互模式将如何更加丰富和便捷！🎓
🌟大模型与预训练的革新路径，一直是无监督数据驱动，通过持续填充和优化算法参数来提升效能。然而，OpenAI在InstructGPT上的一次突破性转变，打破了常规，引入了有监督微调和人工反馈，强化了深度学习的内涵。这看似非同寻常，实则蕴含着大胆的创新思维。🚀虽然乍看之下可能显得有些另类，但这一步跨得非常有力，或许会引领行业走向更深入的学习理解。
因此，成为忠形容ChatGPT“有点像是走了回头路”——“把过去的一些大模型训练之前的方法拿来用了，比如说对其进行人工干预和强化训练，其实是蛮突破性的。”事实证明，这一技术所需的人工成本更高，但效果更好。
“在某种意义上，这其实是对过去一味追求（参数）大和追求无监督学习的一个路线修正。”京东集团副总裁何晓冬曾对媒体表示，相较之前大量使用无监督深度学习算法，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖。如果没有人参与数据甄选，模型参数即便大十几倍，也很难达到如今的效果。
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为何科技巨头争相下场？谁将取得先机？
然而，ChatGPT的“爆火”可能并非全部出自于技术上的创新。
清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正指出，在ChatGPT出现之前，已经有许多语言模型面世，提高了用户的接受度，大语言模型的发展应用逐渐发展到了临界点。而ChatGPT的出现意味着这种模型“从能用到好用”，打开了商业的想象力。
“就像人脸识别一样，”他进一步解释，2016年之前，人脸识别的准确率比较低，“当时我们做调研，如果人脸识别的准确率不到90%是不会有人用的，因为纠错的成本太高了。ChatGPT去年12月出来，一开始也只有专业圈子的人在用，后面发现质量还可以，才打开了规模化应用的尝试。”
在成维忠看来，ChatGPT的成功与其开放和用户的交互不无关系。他提到，此前OpenAI发布的GPT1-3系列只是进行了技术发布，没有提供用户交互的应用，所以用户们比较难有直观的使用感受。
借着技术发展和规模化应用的东风，ChatGPT似乎找到了最合适的商业化道路，各大巨头纷纷闻风而动。
2月7日，谷歌宣布将推出下一代对话AI系统Bard。谷歌首席执行官桑德尔・皮查伊表示，“很快你就会在搜索中看到 AI 支持的功能，它可以将复杂的信息和多个视角的信息提炼成易于理解的格式。”
紧接着，微软官宣由ChatGPT支持的新版必应搜索引擎和Edge浏览器。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在接受媒体采访时表示，“搜索行业整体目前正面临巨变。这样的机会很少会出现。”他称，这一次，谷歌作为当前领先者的优势将变得不再那么重要。
国内的百度、阿里、网易、科大讯飞等也争相释出正在研发或即将发布类似产品的消息。还有消息称，苹果也将举行与AI有关的峰会，主题可能就是ChatGPT和OpenAI。
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ChatGPT会取代目前的搜索引擎吗？
实际上，早在ChatGPT刚刚出现之时，就有关于其是否会颠覆搜索引擎的讨论。2022年12月，摩根士丹利投行的首席分析师布赖恩·诺瓦克就在一份研报中提到，语言模型可能会占据市场份额，并破坏谷歌作为互联网用户入口的地位。
ChatGPT是否真的会取代搜索引擎？多位专家对南都·AI前哨站表示，ChatGPT的搜索结果还存在很多问题，短期内无法替代搜索引擎。
“以谷歌为例，目前它的信息资源相对来说还是比较精确的，而它也对必应的挑战做出了相应的回应，推出了自己的聊天机器人Brad。”中国社会科学院哲学所科技哲学研究室主任段伟文指出，以ChatGPT为代表的对话应用语言模型目前存在着以数据质量问题为代表的种种问题。
“如果语言模型的数据质量很糟糕，或者是数据本身有价值观问题，比如歧视和偏见，那么在用户和人工智能使用问答方式沟通的时候，由于它的回答是整合之后的，而不是像搜索引擎一样会呈现多条搜索结果，它带来的价值观风险就会更大，可能会出现信息拼凑、编造的问题。”
梁正也指出，在学术研究上，ChatGPT对于搜索有增速的作用，可以根据需求和关键词反馈匹配的结果。但他实测发现，ChatGPT在专业领域上面临的搜索难度依旧较大。“它可能会给出来一些不准确的信息，搜索就必须要花更多的时间筛选其给出来的答案。”
今年年初，北美密歇根大学哲学系教授Antony Aumann就遇到了这个问题：他班上一名学生使用Chatgpt写出了一篇在他看来“全班最好的论文”。最终他决定改变他的课程论文写作方式，要求学生们使用受访问限制的浏览器，并且在教室里完成初稿。在提交初稿后，学生们还必须解释每一次修改的理由。
这位教授遇到的问题并非孤例。由于ChatGPT带来了越来越多的学术造假，美国纽约市教育部正式禁用ChatGPT，以保护学术诚信。此外，纽约市、巴尔的摩县、弗吉尼亚州的劳登县和阿拉巴马州的蒙哥马利县也开始限制学生访问ChatGPT。而全球不少学术期刊出版社明令禁止或者限制其下的作者使用ChatGPT，其中包括全球顶尖科学期刊《Science》《Nature》等等。
此外，ChatGPT的回答可能会受到不同地区风俗、文化，乃至于法规的影响。段伟文认为，为了调和不同的价值观，语言模型的开发者将倾向于回避矛盾、冲突和分歧，而这可能导致少数群体在客观上受到忽视。
另一方面，根据用户实验和OpenAI的公开资料，ChatGPT的训练数据来自2021年及以往的互联网数据，具有滞后性。“一个算法的训练，不可能是完全开放的、没有标准的。只有把它做成相对比较封闭的训练，把训练数据标准化，训练效率才高。” 成维忠告诉南都·AI前哨站，这也使得短期内ChatGPT难以对搜索引擎造成冲击。
采写：南都记者胡耕硕返回搜狐，查看更多
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