文章主题：数据安全, ChatGPT, 意大利封杀
文/陈根
就在这两天，一直高歌前进的ChatGPT突然急转直下，陷入了舆论之中。
🌟【科技巨头动荡】ChatGPT风头正盛，却在全球范围内遭遇严峻挑战！意大利首开禁令，OpenAI的行动引发了热议。短短两周内，三星的尴尬随之而来——ChatGPT的快速部署引发了数据泄露的丑闻。紧接着，全球用户的心跳加速，ChatGPT暂停注册，亚洲账号全面封禁的传闻四起。🔥这一系列事件无疑对这款人工智能语言模型构成了前所未有的压力，也让人们对技术安全和隐私保护产生了更深的思考。👀我们期待看到更严格的措施和透明度来保障科技的健康发展。
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封杀、泄密、封号
意大利对于ChatGPT的封杀来得很突然。
🔥【全球首例】意大利禁用ChatGPT！Chatbots面临合规挑战✨ 3月31日，意大利个人数据保护局(Garante)果断出手，宣布从即日起全面禁止ChatGPT在本国的运营，同时对OpenAI的意大利用户数据处理权限进行限制。这一决定在全球范围内引发了热议，成为首个对这款人工智能聊天机器人下达“禁令”的西方国家🔥。ChatGPT以其强大的语言生成能力，迅速风靡全球，然而隐私保护与合规性问题也随之凸显。意大利的这一举措无疑是对全球科技巨头的一次严峻考验，它不仅影响了技术的发展，也可能引发国际数据流动的新规则讨论🔍。对于用户来说，这意味着在享受ChatGPT带来的便利的同时，也需要关注其背后的数据安全和隐私保护。未来，如何平衡技术创新与个人权益，将成为科技行业不得不面对的课题💡。SEO优化提示：使用相关关键词如”意大利禁令”, “ChatGPT合规挑战”, “OpenAI用户数据限制”等，同时保持内容的连贯性和信息的准确性。
做出这一限令的原因在于，意大利官方认为OpenAI没有检查ChatGPT用户的年龄，这些用户应该在13岁或以上，而且没有就收集处理用户信息进行告知，缺乏大量收集和存储个人信息的法律依据。
🌟 ChatGPT的数据安全问题并非空穴来风，它的确引发了关注。据OpenAI官方近日透露，不幸的是，存在用户在与这款人工智能交流过程中，个人信息如对话记录和付款细节遭泄露的风险。这无疑对用户的隐私保护构成了挑战。📚尽管ChatGPT的创新功能带来了便利，但数据安全问题不容忽视。开发者们需要进一步加强系统的安全性，确保用户信息的安全存储和传输。同时，用户自身也需要提高警惕，谨慎分享个人信息以防止风险。🛡️在这个数字化时代，保护个人隐私不仅是科技公司的一项责任，也是每个人必须面对的问题。让我们共同期待ChatGPT以及其他AI技术能更好地平衡便利与安全，为用户提供一个更安心的互动环境。🌍
不仅如此，近期，ChatGPT在国际巨头三星的应用上也出现了问题——三星引入ChatGPT不到20天，就爆出了3件半导体机密数据外泄，涉及半导体设备测量资料、产品良率等内容，网传已经被存入ChatGPT的数据库中。
🌟【热议升级】三星员工误操作，ChatGPT秘密曝光？韓媒担忧信息安全风险！💡Samsung的最新消息引发了全球科技界的广泛关注，一桩意外事件可能让企业机密面临前所未有的挑战。据报道，有员工不慎将敏感信息以问题形式输入到ChatGPT这款人工智能工具中，这无疑增加了数据泄露的风险。 tríng分之计，ChatGPT的学习数据库可能会收录这些内容，进而扩散给潜在的知情者。对此，三星已采取行动，对员工发出警告，强调在使用时务必审慎。若此类事件频发，公司甚至可能考虑全面禁止ChatGPT在内部网络中的应用，以确保信息安全不失控。👀SEO优化提示：#ChatGPT安全风险 #Samsung数据泄露 #人工智能隐私保护
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与之相对应的，越来越多企业因担心机密数据外泄，禁止员工访问ChatGPT还有摩根大通、美国银行、花旗集团、高盛、德意志银行等。近期软银也向全体员工通报了禁止向ChatGPT输入机密信息等注意事项。看起来，ChatGPT提高工作效率是真的，但它会把对话内容作为训练数据似乎也是真的。
就在ChatGPT遭遇封杀和泄密的同时，一场大规模的封号又忽然到来。4月2日，各个社交平台都流传着这样的消息：ChatGPT官方大面积封号，尤其针对亚洲用户。根据搜集反馈，并非所有账号都受到影响：有些可以顺利登录，有些只能登录手机端，有些手机和PC端都无法登录。但ChatGPT的大规模封号行动似乎已经开始了。据市场统计，已有数百万用户的账号受到了影响。在新用户注册方面，目前注册网页已经无法进入，更为关键的是很多收码平台近期已经关闭。
不止ChatGPT，3月30日，据外媒报道，当下最火的AI作画神器Midjourney也已暂停免费试用。其公司创始人兼CEO David Holz在采访中表示，做出此举的主要原因是新用户的大量涌入。David Holz在社交软件Discord上发布消息时，提到了存在“怪异需求和试用滥用”。
从封杀到泄密，再到封号，ChatGPT正在陷入一场又一场的争议。
成于数据，伤于数据
ChatGPT的成功，离不开大数据的帮助。ChatGPT模型使用从各种来源收集的大型对话数据集进行训练，包括社交媒体、公共论坛以及其他我们暂未得知的渠道。庞大的数据训练，才使得ChatGPT具有我们今天看到的优秀性能。
但这也意味着，模型实际上在不断地接触各种对话，其中可能包含相关的敏感信息。每次升级都可能伴随着新的对话和新的隐私泄露风险。为了保护数据安全，开发者必须采取措施确保用于训练ChatGPT的数据隐私得到妥善保护。但现实却并非如此。
ChatGPT引发的数据安全包括了三方面的隐患。首先就是ChatGPT获取数据合法性的问题。训练像ChatGPT这样的大型语言模型需要海量自然语言数据，其训练数据的来源主要是互联网，但开发商OpenAI并没有对数据来源做详细说明，数据的合法性就成了一个问题。
欧洲数据保护委员会成员Alexander Hanff质疑，ChatGPT是一种商业产品，虽然互联网上存在许多可以被访问的信息，但从具有禁止第三方爬取数据条款的网站收集海量数据可能违反相关规定，不属于合理使用。国际机器学习会议ICML表示，ChatGPT虽然接受公共数据的训练，但这些数据通常是在未经同意的情况下收集的。此外还要考虑到受GDPR等保护的个人信息，爬取这些信息并不合规。
其次，是ChatGPT使用过程造成的数据泄漏问题。目前ChatGPT对于用户群体没有多作筛选，满足基本条件的都可以注册成为用户，而且用户在使用ChatGPT前，亦不需要经过特别的培训，ChatGPT对于用户的使用基本没作限制。也就是说，用户可以非常任意和开放地使用ChatGPT。
因此，用户为了完成某项任务或达到某个目的，在使用ChatGPT过程中，可能会输入一些敏感数据、商业秘密甚至是机密信息，稍不留神，就会造成数据泄漏。正如三星近日所担忧的一样，数据一旦输入，就会被收集和使用，输入的数据亦不能删除和修改。
3月末，ChatGPT被曝出现bug会导致用户对话数据、支付信息丢失泄露。这一度导致了ChatGPT短暂关闭。OpenAI的回应中表示，这一漏洞可能导致了1.2%ChatGPT Plus用户的支付信息被暴露了约9个小时。漏洞还导致了用户的对话主题及记录能被别人看到，如果里面包含隐私信息，则有泄露的风险。
最后，是ChatGPT的数据可能被恶意使用。OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）曾表示，可能会有人利用ChatGPT自然语言编写的能力，编写恶意软件，从而逃避防病毒软件的检测；利用ChatGPT的编写功能，生成钓鱼电子邮件；利用ChatGPT的对话功能，冒充真实的人或者组织骗取他人信息等。
如何防范数据安全风险
面对来势汹汹的数据安全风险，从某种意义上讲，要保证数据的绝对安全，就要将数据全部物理隔绝，变成“死”数据，这样显然是最“安全”的，既拿不走，也不能破坏。但这样做却也损失了数据的价值——数据只有在流动、分享、加工处理过程中才能创造价值。
数据安全治理的核心正是保障数据在安全可控的情况下使用并发挥价值。换言之，数据本身无罪，有罪的是数据没有被安全地保护或使用。也就是说，想要实现数据安全，关键要看具体实现的方法和管理措施。
因此，如何确保数据授权、界定数据安全的责任与科技公司的义务，规避隐私泄露、知识产权等风险，这些都将是以GPT技术为代表的人工智能在大规模介入公共领域后，必须首先解决的问题。
显然，以数据为中心，是数据安全工作的核心技术思想。这意味着，将数据的防窃取、防滥用、防误用作为主线，在数据的生命周期内各不同环节所涉及的信息系统、运行环境、业务场景和操作人员等作为围绕数据安全保护的支撑。并且，数据要素的所有权、使用权、监管权，以及信息保护和数据安全等都需要全新治理体系。这需要在法规制度方面“划清红线”。比如，明确ChatGPT的开发者和使用人等主体责任的划分和承担方式；落实数据分类分级，明确ChatGPT获取数据的途径和方法的相关法律规定。
其次，数据安全离不开“运用数字技术进行治理”，即运用数字与智能技术优化治理技术体系，进而提升治理能力。比如，将ChatGPT的语言训练方法及算法合规纳入数据安全合规体系，加强技术监管和定期进行安全审计。
事实上，在数据生命周期的不同阶段，数据面临的安全威胁、可以采用的安全手段也不一样。在数据采集阶段，可能存在采集数据被攻击者直接窃取，或者个人生物特征数据不必要的存储面临泄露危险等；在数据存储阶段，可能存在存储系统被入侵进而导致数据被窃取，或者存储设备丢失导致数据泄露等；在数据处理阶段，可能存在算法不当导致用户个人信息泄露等。
面对不同阶段不同角度的风险，对症下药，是技术治理的必要，改进治理技术、治理手段和治理模式，将有效实现复杂治理问题的超大范围协同、精准滴灌、双向触达和超时空预判。
最后，数据安全的实现不仅要自上而下，更要自下而上。数据安全治理的核心目的，是实现安全与发展的平衡。这一方面，需要让企业自己有提升和证明自身数据安全能力成熟度水平的积极性，让数据安全能力成熟度高的企业拥有更大的发展空间和竞争优势。另一方面，还需要提高使用人数据安全的风险意识，制定ChatGPT的安全使用指南。
面对人工智能的迅速发展，数据的基础性战略资源属性进一步突显。ChatGPT只是数据安全治理的第一步，也是不可回避的重要一步。
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