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ChatGPT问世至今，互联上讨论声绵延不绝。有人说，AI会替代基础性工作。
🌟金融专业人士见解🌟：AI崛起，传统经验面临挑战？🤔在金融领域，一位深谙此道的专家指出，人工智能（AI）的发展确实正在颠覆我们对过往知识的认知。曾经，那些基于历史总结的经验被视为智慧的象征，如今却似乎黯然失色。🚀他提到，尽管AI能够处理海量数据并提供前所未有的洞见，但这并不意味着人类经验变得无足轻重。相反，它可能转变为一种辅助工具，帮助我们更精准地理解和应对复杂市场动态。💡历史的经验沉淀并非一朝一夕，它们是我们在金融海洋中航行的罗盘。AI的出现，更像是为我们提供了更广阔视角下的导航系统，而非完全替代。Navigating the financial landscape with AI as a compass, not a replacement.-charting a new course.🌊让我们期待，在AI与经验的交织中，智慧将如何升华，未来将如何书写。🌈
🌟 AI技术虽备受瞩目，但并非无所不能的魔术师。正如学界观点所指出，尽管ChatGPT展现出强大的语言处理能力，它仍受限于人类的精细指导和问题拆解。没有深入的人类智慧介入，AI难以精准提供所需答案，这一点在重复性劳动密集型职业中尤为明显。🚀
🌟AI的惊人潜力正在逐步显现，它展现出了超越想象的智慧火花。据行业内的专家在《橡果商业评论》中透露，AI不仅能应对复杂问题，还能在未受过编程的情况下，以一种仿佛具备自我理解的方式给出答案，这无疑为科技领域带来了颠覆性的突破。🚀
🌟面对未来挑战，人工智能(AI)对全球多语言文化的潜在冲击不容忽视。🎨孟加拉文和印第安文等独特语言，正悄然遭受AI技术的洗礼，这无疑是对文化遗产多样性的严重威胁。🌍每一种语言背后都蕴含着丰富的故事与历史，它们的消失将带走人类文化宝库中的一抹亮色。我们需要警惕，如何在数字化时代保护并发扬这些珍贵的文化遗产。💡
很多问题开始摆在我们眼前：
🌟💡探索未来科技革命：AI，下一个”富兰克林时刻”？🤔💡在18世纪的科学巨变中，人们对闪电的理解曾深陷神秘与恐惧——它被视为神怒的显现。然而，富兰克林以其智慧和勇气，揭示了闪电不过是电波的一种形式，并由此推动了避雷针的诞生，开启了人类对自然界新认知的大门。那么，今天，我们正处在类似的转折点吗？AI革命，是否会成为引领我们进入科技新时代的”富兰克林时刻”呢？🔍💡这场人工智能的浪潮，正以惊人的速度重塑我们的世界，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到知识图谱，它正在颠覆既有的认知边界。就像富兰克林用科学打破迷信一样，AI正逐步揭示那些隐藏在数据背后的规律，引领我们步入一个更加智能化、高效化的未来。🌍💻🚀让我们期待这一革命性的技术如何像避雷针那样，为社会安全与进步提供稳固的保障，同时也激发新的哲学思考和创新灵感。在这个过程中，不妨以开放的心态去拥抱变化，因为每一次科技的进步都是一次自我超越的机会。🏆💡🌈
协同进化人类能否做到？这一个又一个问题接踵而至，错愕、迷茫、兴奋、隐忧。
人类对AI的畅想和探索已经持续几十年，但从未像此刻一样感受到触手可及。但纵观人类历史，这一时刻并不陌生。
在人类驯化小麦、山羊，成立村落，使用文字、货币，甚至成立帝国，探索哲学与科学……
既驶向新的世界，又脱胎为新的人类。
01AI替代“基础性工作”，人类经验“一无是处”？
公元前9500年至8500年，人类由采集转向农耕，驯化各种农作物和动物。
丰富的食物让人类发展出能够大规模合作的本能，形成村落、城镇、都市、王国。这种“驯化经验”一直传续至今。但AI的出现，让人类经验似乎不再重要。
签证咨询从业者朱峰对《橡果商业评论》表示，签证顾问是签证咨询业的基础岗位，即根据客户需求和情况个性化定制其签证申请。
一般来讲，签证办理规则是一个“树状结构”，会出现很多种细分情况和规则，根据申请人的出行目的、收入、语言、社会身份等约束力（注：即迫使一个人回到其祖国的一种动力）条件的不同，适合的申请方式也不同。所以按照行业惯例，签证顾问新人入行，需先要将过去所有签证记录学习一遍。
“了解完这些，我们会估计申请人的过签概率，再向其推荐相关方案、沟通准备材料，而这个过程需要五六个小时。”朱峰说道。
但若将ChatGPT应用于签证顾问领域，它能很快分析出客户过签概率，“这几乎颠覆签证顾问工作。”
注：此处提示词为对模型进行微调后的返回结果
ChatGPT的出现，把以经验建立的行业壁垒击破。在分析、判断经济走势，规避、控制投资风险的金融业，已经在直面AI“破壁”。
紫金投资分析师陈大鹏告诉《橡果商业评论》，目前金融市场主流投资策略，可以概括为量化分析和定性分析。
以分析师为例，主要工作有三部分，广泛准确收集信息；对数据使用正确处理方法；得出结论、实践并回测。
ChatGPT目前的能力，集中体现在第一部分收集信息上；经过人类引导、教学，它也可以完成第二部分数据分析；但由于ChatGPT不具备价值判断能力，无法得出第三部分的结论。
“以第一部分为例，过去我们想知道历史上美联储加息时市场有什么表现，或者黄金、股票、债券等资产的价格怎么变化，需要使用Google或者是彭博、万德这种专业软件去搜，但是现在你只需要在ChatGPT里输入自然语言就可以得到很好的回馈。”陈大鹏说道。
事实上，金融行业的“难点”，正是体现在收集信息与数据分析上。
陈大鹏解释，金融行业的“门槛”，是垄断一部分知识所有权。例如，只有靠人脉关系、行会组织帮助，才能获得更多数据，及业内人士引以为傲的经验。但ChatGPT打破了这种信息壁垒；换言之，它大幅降低了行业门槛。
陈大鹏感叹，AI出现后，“人类过去经验，不再重要了。”
02AI没有魔法：人类做不到，它也做不到
陈大鹏的话，如同科幻小说《三体》中，物理学家杨冬的遗书，“物理学，不存在了。”但在学界，有截然相反的观点。
华南理工大学计算机学院副教授赖晓铮对《橡果商业评论》表示，AI并没有魔法，软件工程学没有失效，“它并不能猜你心中所想，也不能解决你自己都不会的问题。”
赖晓铮从事芯片设计与验证方向研究，在与AI不断相处中，他发现，这反而是一个祛魅的过程。
在ChatGPT问世之初，赖晓铮只问一些宽泛的问题。例如，发布指令，需要设计一个32位的CPU，但随后他发现，这段代码只是ChatGPT“复制粘贴”而来，于是开始拆解问题（细化提示词）。例如，详细说明所需CPU框架、流水线，使其生产软件工程用类图；再用该类图生成一个程序框架；最后再提示、要求ChatGPT补充框架细节。经过这样不断定制细节后，ChatGPT生成的结果质量开始令人满意。
陈大鹏也有类似的体验和建议。常有人询问陈大鹏，ChatGPT能否选股，他则回答，“当然可以，但前提是你自己得知道怎么选出一只好的股票。”
陈大鹏认为，ChatGPT可以辅助做一些选股策略。例如，可以在ChatGPT输入一只股票历史股价，说明策略为突破历史最高价就买入，让它回测策略是否赚钱。但不能直说“选一只赚钱的股票”，ChatGPT不可能生成合理答案。
赖晓铮解释，向ChatGPT发问，问题越宽泛、笼统，得到的答案就越随机。事实上，“问对问题”的过程，在中学就有教授——解题步骤。
如今，赖晓铮要求学生，从文献综述到写论文，从写代码到参加项目，全程使用ChatGPT。并且写相关论文时，一定要像中学答卷一般，写出步骤与使用的AI提示词。
赖晓铮认为，对AI越早拥抱越好，上述“解题步骤”被称作提示词（Prompt）工程学，“这是一门新的学问。”相应的，也有新的职业诞生，那就是提示词工程师。
03人类的恐惧：被替代、被超越
新职业的诞生，意味着旧的职业正在消亡。
ChatGPT问世以来，讨论度最高话题便是哪些职业、行业将被取代。人们普遍认为，一些基础性的工作变得岌岌可危。
身处芯片行业的合肥跃鞍电子负责人刘程（化名）对《橡果商业评论》介绍道，经过实验，他发现，ChatGPT已经可以实现一些复杂场景的代码开发，“无论是脚本，环境搭建，模块设计，还是VIP（Verification IP）设计，验证计划的提取，GPT都能参与其中。”
如ChatGPT可以写一套regression（回归测试框架）
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