ChatGPT能颠覆签证顾问工作?还是人类经验仍在?

风险与机遇 2年前 (2023) lida
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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

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ChatGPT问世至今,互联上讨论声绵延不绝。有人说,AI会替代基础性工作。

🌟金融专业人士见解🌟:AI崛起,传统经验面临挑战?💡在金融领域,一位深思熟虑的专家指出,人工智能(AI)的发展正在悄然改变我们对知识和经验的传统认知。曾经,历史的沉淀为我们提供了宝贵的智慧结晶,那些引以为豪的经验教训,仿佛是岁月的烙印,深深镌刻在每个决策者的心中。但现在,随着AI技术的进步,这是否意味着“人类过去的经验,不再重要了?”🤔诚然,AI的强大在于其无尽的数据处理能力和精准预测,它能够基于大量数据快速学习和优化,但这并不意味着我们可以完全抛弃过往的智慧。相反,AI更像是一个强大的工具,帮助我们更高效地理解和应用经验。🏆未来,或许我们会看到一种融合了人工智能与人类洞察的新模式,两者相辅相成,共同塑造决策的深度和广度。在这个过程中,对历史的理解和对人性的把握,将依然不可或缺。🌍记得,无论技术如何迭代,我们的专业素养和人性理解都是无法被替代的硬核资产。💪#金融AI #经验与科技 #未来决策

🌟 AI技术并非万能的魔咒,尽管它在某些领域展现出超凡能力,但学界也有声音指出其局限性。就像ChatGPT这样的智能工具,它并不能像人类那样深度剖析问题,精准获取答案,这在一定程度上限制了它的应用范围。重复性强、机械劳动密集型的职业,往往是AI难以替代的,它们需要人类智慧的火花来点亮。🚀

🌟AI的惊人潜力正在逐步揭示,它展现出了超越想象的创新能力。据业内专家在《橡果商业评论》中透露,AI不仅能应对复杂问题,还能展现出一种仿佛具备自我学习和理解的超凡智慧——仿佛有了无尽的知识库。这种未经训练就能提供答案的能力,无疑为科技领域带来了前所未有的惊喜。🌍

🌟面对未来,人工智能(AI)的快速发展确实带来了一项挑战🌟。它悄然地影响着全球的语言生态,导致像孟加拉文和印第安文这样的小语种正面临着被边缘化的风险🌍。每一种语言都是文化多样性的宝贵瑰宝,它们的独特性和历史价值不容忽视。\-commitment{然而,这并非无法逆转的过程}-通过教育和技术的创新,我们可以努力保护并传承这些濒临消失的语言,让它们在数字化时代中焕发出新的生命力。\nSEO优化提示:AI淘汰小语种、文化多样性、语言保护、教育创新\n我们呼吁全球关注,携手守护人类的文化遗产,因为每一种语言的消亡,都是人类知识和故事的一部分在悄然流失。🌍📚

很多问题开始摆在我们眼前:

🚀💡探索未来科技的闪电时刻!🔍18世纪的科学革命,人类认知的闪电曾被神秘笼罩——那时的闪电常被视为神的愤怒信号。然而,👩‍🔬富兰克林以其智慧照亮了这一领域,揭示了闪电不过是电波的一种表现形式,并由此革新了我们的防雷技术。他的勇气和洞察力,如同今天的AI革命,正引领我们步入一个全新的科学探索时代。⚡🌍科技的脚步从未停歇,让我们期待AI如何再次颠覆认知,开启智能新时代!🌐

协同进化人类能否做到?这一个又一个问题接踵而至,错愕、迷茫、兴奋、隐忧。

人类对AI的畅想和探索已经持续几十年,但从未像此刻一样感受到触手可及。但纵观人类历史,这一时刻并不陌生。

在人类驯化小麦、山羊,成立村落,使用文字、货币,甚至成立帝国,探索哲学与科学……

既驶向新的世界,又脱胎为新的人类。

01AI替代“基础性工作”,人类经验“一无是处”?

公元前9500年至8500年,人类由采集转向农耕,驯化各种农作物和动物。

丰富的食物让人类发展出能够大规模合作的本能,形成村落、城镇、都市、王国。这种“驯化经验”一直传续至今。但AI的出现,让人类经验似乎不再重要。

签证咨询从业者朱峰对《橡果商业评论》表示,签证顾问是签证咨询业的基础岗位,即根据客户需求和情况个性化定制其签证申请。

一般来讲,签证办理规则是一个“树状结构”,会出现很多种细分情况和规则,根据申请人的出行目的、收入、语言、社会身份等约束力(注:即迫使一个人回到其祖国的一种动力)条件的不同,适合的申请方式也不同。所以按照行业惯例,签证顾问新人入行,需先要将过去所有签证记录学习一遍。

“了解完这些,我们会估计申请人的过签概率,再向其推荐相关方案、沟通准备材料,而这个过程需要五六个小时。”朱峰说道。

但若将ChatGPT应用于签证顾问领域,它能很快分析出客户过签概率,“这几乎颠覆签证顾问工作。”

ChatGPT能颠覆签证顾问工作?还是人类经验仍在?

注:此处提示词为对模型进行微调后的返回结果

ChatGPT的出现,把以经验建立的行业壁垒击破。在分析、判断经济走势,规避、控制投资风险的金融业,已经在直面AI“破壁”。

紫金投资分析师陈大鹏告诉《橡果商业评论》,目前金融市场主流投资策略,可以概括为量化分析和定性分析。

以分析师为例,主要工作有三部分,广泛准确收集信息;对数据使用正确处理方法;得出结论、实践并回测。

ChatGPT目前的能力,集中体现在第一部分收集信息上;经过人类引导、教学,它也可以完成第二部分数据分析;但由于ChatGPT不具备价值判断能力,无法得出第三部分的结论。

“以第一部分为例,过去我们想知道历史上美联储加息时市场有什么表现,或者黄金、股票、债券等资产的价格怎么变化,需要使用Google或者是彭博、万德这种专业软件去搜,但是现在你只需要在ChatGPT里输入自然语言就可以得到很好的回馈。”陈大鹏说道。

事实上,金融行业的“难点”,正是体现在收集信息与数据分析上。

陈大鹏解释,金融行业的“门槛”,是垄断一部分知识所有权。例如,只有靠人脉关系、行会组织帮助,才能获得更多数据,及业内人士引以为傲的经验。但ChatGPT打破了这种信息壁垒;换言之,它大幅降低了行业门槛。

陈大鹏感叹,AI出现后,“人类过去经验,不再重要了。”

02AI没有魔法:人类做不到,它也做不到

陈大鹏的话,如同科幻小说《三体》中,物理学家杨冬的遗书,“物理学,不存在了。”但在学界,有截然相反的观点。

华南理工大学计算机学院副教授赖晓铮对《橡果商业评论》表示,AI并没有魔法,软件工程学没有失效,“它并不能猜你心中所想,也不能解决你自己都不会的问题。”

赖晓铮从事芯片设计与验证方向研究,在与AI不断相处中,他发现,这反而是一个祛魅的过程。

在ChatGPT问世之初,赖晓铮只问一些宽泛的问题。例如,发布指令,需要设计一个32位的CPU,但随后他发现,这段代码只是ChatGPT“复制粘贴”而来,于是开始拆解问题(细化提示词)。例如,详细说明所需CPU框架、流水线,使其生产软件工程用类图;再用该类图生成一个程序框架;最后再提示、要求ChatGPT补充框架细节。经过这样不断定制细节后,ChatGPT生成的结果质量开始令人满意。

陈大鹏也有类似的体验和建议。常有人询问陈大鹏,ChatGPT能否选股,他则回答,“当然可以,但前提是你自己得知道怎么选出一只好的股票。”

陈大鹏认为,ChatGPT可以辅助做一些选股策略。例如,可以在ChatGPT输入一只股票历史股价,说明策略为突破历史最高价就买入,让它回测策略是否赚钱。但不能直说“选一只赚钱的股票”,ChatGPT不可能生成合理答案。

赖晓铮解释,向ChatGPT发问,问题越宽泛、笼统,得到的答案就越随机。事实上,“问对问题”的过程,在中学就有教授——解题步骤。

如今,赖晓铮要求学生,从文献综述到写论文,从写代码到参加项目,全程使用ChatGPT。并且写相关论文时,一定要像中学答卷一般,写出步骤与使用的AI提示词。

赖晓铮认为,对AI越早拥抱越好,上述“解题步骤”被称作提示词(Prompt)工程学,“这是一门新的学问。”相应的,也有新的职业诞生,那就是提示词工程师。

03人类的恐惧:被替代、被超越

新职业的诞生,意味着旧的职业正在消亡。

ChatGPT问世以来,讨论度最高话题便是哪些职业、行业将被取代。人们普遍认为,一些基础性的工作变得岌岌可危。

身处芯片行业的合肥跃鞍电子负责人刘程(化名)对《橡果商业评论》介绍道,经过实验,他发现,ChatGPT已经可以实现一些复杂场景的代码开发,“无论是脚本,环境搭建,模块设计,还是VIP(Verification IP)设计,验证计划的提取,GPT都能参与其中。”

如ChatGPT可以写一套regression(回归测试框架)

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版权声明:lida 发表于 2023年5月17日 pm6:18。
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