文章主题：关键词：类ChatGPT, 数字政府, 治理影响, 风险挑战
类ChatGPT嵌入数字政府，能不能行？
◎编辑｜数字经济先锋号
◎来源｜电子政务
◎作者｜张夏恒
🔥ChatGPT热浪来袭！2023年初，这款人工智能语言模型迅速席卷企业圈，引发全球热议。🚀无数创新者和企业聚焦于此，探讨其对未来工作流程及AI辅助的强大潜力。辩论也随之升温，关于类ChatGPT的应用可能性与挑战并存。💡技术的进步，是否将颠覆传统？我们拭目以待！🌐SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT热度”, “企业关注”, “类应用前景”, “AI影响工作流”, “未来争论”等。
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类ChatGPT嵌入数字政府治理的价值分析
类ChatGPT，作为AI领域的翘楚，对数字政府的革新具有显著贡献。它能通过无缝融入，助力政府规模精简、管理效能提升，行政质量飞跃，迈向精细化治理。同时，其强大的监管能力也能助政府更好地监控市场，降低运营成本，让公众享受更优质的服务。在数字政府的现代化转型中，引入AI技术开启无限可能，为优化治理开辟了无尽可能。🌟💻💡
（一）有效控制数字政府规模
🌟政府架构，是集各部门于一体的组织网络，其规模大小由数字政府的定义和运作深度决定。💡数字政府通过明确治理范围和复杂事务量，界定了其规模，而各级政府及部门在处理数据时的洞察力直接影响了实际效能。📊数据分析与策略运用，是衡量这一现代化政府维度的关键指标。SEO优化提示：提及”数字治理能力”、”政府数字化转型”等关键词。
🌟 类ChatGPT的强大功能，让数字政府如虎添翼！📊 它能深度分析数据，为权力运行提供科学依据，提升决策效能与精准度。💼 非常时期，它还能取代人工进行文件撰写、方案整理等日常政务工作，减少人力成本，保证信息准确无误。🚀 这一技术的应用，实现了跨部门、多层次的协同治理，扁平化管理成为可能，有助于政府规模优化和适度发展。🌍 无论是精简机构还是提高效率，类ChatGPT都是推动政府现代化进程的理想伙伴！🏆
（二）有效助力数字政府治理决策
🌟传统的政府管理模式往往面临信息获取与分析的重重挑战：寻找可信来源、运用科学方法、耗时人力不说，文本、视觉、音频和视频的高效管理和成本高昂更是雪上加霜。这使得政府在制定明智政策时，受限于不完整且可能存在误导的数据，决策风险显著增加，充满了不确定性。🚀
随着类ChatGPT时代的到来及其在数字政府治理中的应用，类ChatGPT实现了有效收集、存储、加工海量信息与数据，并生成高质量的文本、图片、音视频等内容。它还通过机器学习、神经网络、Transformer模型等技术实现更大的语料库、更高的计算能力和更强的自我学习能力，提高数字政府决策质量与效率。
类ChatGPT人工智能可为政府行政决策提供真实、有效的信息和可供选择的政策方案。嵌入到数字政府治理中可以使政策决策更科学化，减少主观与经验决策的负面影响。实现了政府数智决策加速推进，为实现数字政府治理现代化提供了强有力的支持。
（三）有效提升数字政府治理效率
所谓政府效率是指政府在投入与产出间的比率是政府发展与治理改革的目标。随着我国行政体制的优化，政府效率得到了提升，但传统治理模式惯性影响仍存在，尤其与公众诉求差距较大。党的二十大报告提出了“提高行政效率”的要求，数字化治理创新是必要手段。
类ChatGPT应用于数字政府治理中有助于提高数字政府效率。它可以优化数字政府机构设置和规模，避免地方政府和部门保护主义的影响，智能采集、分类、整理和处理公众需求，提高行政运行效率。此外，类ChatGPT还能够解决公务员和公职人员的繁琐文书工作，提高工作效率，并加强数字政府治理主体的研判和决策能力，改变政府治理主体的表现形式。
（四）有效降低数字政府治理成本
类ChatGPT嵌入到数字政府治理中，能够有效实现降低治理成本。如前面所提及，类ChatGPT能够简化政府规模与机构数量，这就可以大幅度降低政府组织成本及运行成本，其还能大幅度提升政府决策效率与运行效率。
此外，类ChatGPT可以实现降低行政负担的效果。它可以用于实现多部门和多地区的协同治理，降低人工成本。类ChatGPT还可以降低行政负担，提高公众沟通和服务的体验。通过使用公共事务机器人或智能客服等，帮助公众可以更加轻松地获取、理解与掌握政府的办事流程及工作内容，避免办事无门、咨询无人、沟通无效、服务碰壁等问题。
(五）有效推动数字政府治理精细化
社会治理精细化是数字政府治理的目标，党的二十大报告明确提出要“完善精细化服务”。我国目前处于全面深化改革的关键时期，公众个性化需求日益增多。这些变化都要求我们要转变政府治理思路，实现政府治理精细化。数字政府治理的目标之一也是社会治理精细化，而推动数字技术与政府治理高度融合，为数字政府治理精细化提供了强大推力。
作为数字技术的典型代表之一，类ChatGPT会推进政务服务与公共服务的智能化、精准化与定制化，提升满意度评价。类ChatGPT的低门槛、高智能等特性可成为万物互联端口，系统或设施，打破服务割裂，实现跨层级、部门、地区、环节的互通，基于此优化服务体系，全面获取需求与偏好，实现供需交互、创建个人数字智能账户。
（六）助力强化数字政府监管
数字技术是推进数字政府治理的重要途径，但对传统监管模式带来挑战。当前存在数字技术战略意识缺乏、数据重视不够、监管认识不深入、执行力度弱、效果不理想等问题，政府部门属性差异、数据共享障碍等也是挑战。
类ChatGPT的出现与应用，可改善政务服务、公共服务，提高政府管理效率；帮助政府管理、监管市场，维护健康竞争秩序、保护消费者权益；有效实施监管，发现、处理市场不正当行为。
类ChatGPT可以驱动数字政府的资源配置方式智能化，分析政府监管领域需求，自主判断、预测结果并传达执行设施控制命令，提高数字政府监管效率、资源配置效率。导入类ChatGPT平台解决数字政府能力、注意力不足问题，提升数字政府监管能力，赋能营商环境建设。
02
类ChatGPT嵌入数字政府治理的风险分析
以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术在数字政府治理领域的应用，体现出诸多的优势也为数字政府治理带来新的机遇。与其他颠覆性科技相似，类ChatGPT同样会对数字政府治理带来诸多的风险与挑战。
（一）加剧数字政府治理的技术风险
由于ChatGPT仍处于技术发展与应用的初期，仍面临着数据分散、算法不足、算力薄弱等技术性问题。类ChatGPT这些技术性问题在嵌入数字政府治理时会产生一系列的风险，如算法歧视、个人隐私泄露、社会公平减损等。此外，随着类ChatGPT对人类的认知边界与应用空间的极大改善，其技术依赖性也会随之而生。这种技术依赖会波及数字政府治理，如数字政府治理对技术工具属性的过度崇拜与信任等。
首先，在算法歧视风险方面，类ChatGPT参与到数字政府治理的关键是其算法，算法能够用于评估公众习惯、引导网络内容与社会舆情、规划公共产品的配置与使用等。然而，算法从技术层面无法保证客观、公平与公正，这就引发了算法歧视问题，因为基于算法的类ChatGPT程序是由代码而非规则所决定的。类ChatGPT嵌入数字政府治理依赖的精确算法，虽能减少数字政府治理过程中行动主体的主观决策因素，但其背后的算法代码仍是人的产物，体现的仍是设计者、开发者及使用者的主观意愿选择。
其次，在个人隐私泄露风险方面，类ChatGPT在数字政府治理应用的基础是数据。政府及企业等主体决策依赖数据的收集与分析，加剧了个人隐私信息泄露的风险。类ChatGPT的使用同时需要海量数据进行训练、学习及分析，这些数据多包括个人信息、隐私及受知识产权保护的内容。若这些数据被未经授权的人或组织访问及抓取，可能会导致个人隐私泄露与安全问题。
再次，在社会公平减损风险方面，社会公平公正是数字政府治理重点关注的要素。类ChatGPT的应用能够支持数字政府治理决策，然而人工智能技术对决策者及公众而言是不透明的。技术偏见与暗箱操作对数字政府行政事务处理的公平公正的侵蚀加剧了不公平现象，会降低公众对政府的信任与满意度。类ChatGPT技术往往会掌握在大型科技企业手里，这会使其具备对财富、资源及权利的垄断能力，进而可能导致数字政府治理过程中弱化社会利益与公共利益，从而引发更多的不公正现象，甚至会因技术鸿沟而引发技术黑箱，会导致不公平隐患的增多，如一些互联网平台头部企业，就会凭借其技术垄断从事一些黑箱操纵互联网推送信息，推行大数据杀熟、二选一等不正当竞争行为。
最后，在技术依赖风险方面，如前文所述，在数字政府治理中的类ChatGPT等新一代人工智能技术的广泛应用，增加了数字政府对技术的依赖与使用频率。数字政府的强烈依赖于类ChatGPT等技术，可能导致技术决策逐渐取代人类决策，削弱数字政府治理主体的主动性。政府缺乏技术能力和预见性，往往成为技术的使用者而非设计者或开发者。那些掌握技术核心的企业将具备技术的主动权，存在企业逐利驱动下削弱政府权力的风险。即使政府通过与技术企业合作，也无法根除技术滥用带来的风险。如新加坡政府与Azure OpenAI联合开发类似ChatGPT的“Pair”系统，将用于其政府事务工作，并与OpenAI达成了保密协议，但新加坡政府依旧存在与OpenAI合作的技术劣势，也无法根除OpenAI对技术的滥用风险。
（二）引发数字政府治理的安全风险
进入数字时代，以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术在数字政府治理中的作用将会越来越显著，也是数字技术向政府管理纵深发展的重要手段，在为政府治理工作带来便捷的同时，也会引发机密泄露、数据安全隐患、信息犯罪乃至国家信息安全等问题。
首先，类ChatGPT等新一代人工智能技术面临数据安全、算法安全和隐私泄露等问题，对数字政府的数据安全构成了新的挑战。数字政府应提出更新的人工智能数据安全标准建设需求，以规避技术自身风险所带来的数据安全与开发利用风险。类ChatGPT使得数字政府治理中的数据安全问题更加频繁和隐蔽，传统的数据安全风险监控体系无法满足数字政府治理的需要。这些都会对数字政府数据安全保障建设带来新的挑战与要求。
其次，对数字政府治理带来更多的数据安全问题。类ChatGPT应用到数字政府治理时会带来更多的数据安全问题，如数据的过度采集、窃取、泄露、滥用、偷渡、样本偏差等，这些问题给数字政府治理的数据安全保障、风险防范和隐私数据防护提出了新的挑战。与传统的数据安全风险相比，类ChatGPT的数据安全问题具有瞬间性和破坏性，会加剧数字政府治理的数据安全问题。此外，类ChatGPT还能增强数据挖掘能力，快速发现系统漏洞，但若被恶意使用，甚至可通过深度造假、破解验证码等方式窃取机器数据，破坏数字政府治理主体的初始命令，导致政府数据泄漏。
再次，会增加数字政府治理中数据共享的不安全性。类ChatGPT在数字政府治理领域的应用需要大量数据来支撑，更要实现数据的统筹整合与开放共享。虽然我国经过多次行政机构改革，且成果显著，但是仍在跨部门、跨层级、跨地区行政协同与信息共享方面问题颇多，尤其在涉及行政事务的敏感内容时，这个问题更加凸显，如在疫情防控阶段，各省几乎都推出了本地的出行码。类ChatGPT对数据收集与使用效率都有极高的要求，很难融入当前政府机构协同状态，难以实现数据资源的有效共享，进而很难高效应用到数字政府治理中。
最后，对国家安全带来新的威胁。2022年4月召开的中央全面深化改革委员会第二十五次会议指出，要始终绷紧数据安全这根弦，加快构建数字政府全方位安全保障体系。类ChatGPT在为政府部门工作带来便捷的同时，也对数据安全乃至国家安全带来巨大的挑战与威胁。从数字技术本身看，随着类ChatGPT在数字政府治理领域嵌入程度越来越高、嵌入范畴越来越广，因技术漏洞的存在为黑客攻击政府行政信息系统带来了可能，尤其为国外敌对势力及带有政治企图的一些西方国家打开了数据侵入的闸口。类ChatGPT技术不仅可以用来自动收集与分析大量的敏感信息，尤其是那些涉及国家安全的信息；还可能被用来模仿或伪造政府文件，引导网络与社会舆情，来误导公众或欺骗政府。这些都会对国家安全造成不可忽视的威胁。
（三）冲击数字政府治理的行政伦理
行政伦理是公共行政领域中的角色伦理，决定了公共行政本身的性质、目的、责任与义务。不管政府治理模式如何变化，都应遵守基本的伦理逻辑。然而，ChatGPT等新一代人工智能技术在数字政府治理中的应用，会冲击数字政府的行政伦理，使其面临诸多危机。
第一，类ChatGPT的嵌入可能导致数字政府治理主体责任缺失和人工智能成为治理主体的合理性及责任界定问题。传统政府治理模式下，政府行为体现人的主观意志及行政责任。但类ChatGPT参与行政行为，可能成为行政行为唯一主体，替代人的行政行为，使治理行为的合法性降低，责任模糊化。如智能客服导致服务错误，责任界定和赔付也会面临挑战。
第二，类ChatGPT应用到数字政府治理时可能产生行政偏见问题，甚至是行政歧视问题。类ChatGPT技术的参与，能够依赖其智能技术来减少数字政府治理中的主观因素，但看似由技术代码来表达的意见或决策，实则本质上仍是人造的，是其设计者与开发者主观意志与选择的体现，进而会存在技术设计者与开发者的主观偏见的导入。如缺乏人类伦理的引导与规制，类ChatGPT容易通过固定的程序将这些偏见与歧视扩大化，不仅会给行政相对人造成更大的损害，还会加剧数字政府行政过程的紧张化。
第三，类ChatGPT应用到数字政府治理时可能带来人性冲突。类ChatGPT的应用依赖其背后的强大算法，然而算法假定与人性选择有着本质区别，算法假定代表的是机器人性，而人性选择多与社会规范、人脉网络产生关联。类ChatGPT在嵌入并辅助数字政府治理时，将会放权给机器，所依赖的是算法假定，而非人性选择。随着类ChatGPT在数字政府治理领域的应用推广及更深嵌入，数字政府治理的行政行为会更加依赖算法假定，可能忽略甚至对抗人性选择，由此可能带来人性冲突。
第四，类ChatGPT应用到数字政府治理时可能产生道德冲突。类ChatGPT利用其超大数据收集与分析能力，在辅助数字政府制定政策与执行决策时，通常会执行并延续其预设的算法与程序，若在预设算法或程序出现偏误，则将可能造成对弱者保护与救济的偏离，并会长期延续这种状态。由于类ChatGPT具有自我学习及校正的技术特征，在无法及时进行人为干涉或修订时，那些在数字政府治理过程中出现的道德冲突将会被延续甚至被恶化。
第五，类ChatGPT应用到数字政府治理时可能加剧技术依赖问题。由于数字政府治理对象或要解决的问题并非都是技术性的，会存在一些价值争议或规范适用的问题。如将这些问题全部交由ChatGPT等技术来处理，可能会适得其反，不仅无法解决问题，反而有可能使得问题继续恶化。因为在处理存有价值争端或规范适用争端的行政事务时，行政人员彼此间的互动与沟通是必要的，类ChatGPT技术只能扮演辅助或参考的角色，如完全依赖技术处理的结果，会引发诸多不必要的争执。
(四）引发的新问题对数字政府治理带来挑战
类ChatGPT在数字政府领域的应用，会引发政府的深层次改革，从而会引起一些前所未有或与传统政府模式下不同的地方；与此同时，类ChatGPT作为新技术出现，且随其应用场景的不断扩展，势必会引发政治、经济、社会、法律等方方面面新的影响与问题，这些新问题都会成为数字政府治理所面对的新挑战。
一方面，类ChatGPT会带来政府组织形态、结构与流程的巨变。在类ChatGPT作用下，未来政府的规模会更小，机构设置会更少，组织结构会更扁平化。在数字政府治理过程中都需要适应这些新变化，以适应类ChatGPT技术的应用。类ChatGPT的应用也将减少政务大厅和政务热线等部门的人员聘用，需要重新思考人员安排和公务员素质考察方向与方式。需实现人机协同，对公务员考试等工作也会带来变化。
另一方面，类ChatGPT自身对政治、经济、社会、法律等领域都会带来诸多变化，其中的新问题很多是第一次出现，现有政策、制度及处理方式均未能有效覆盖。以类ChatGPT在简单重复性、程序性工作岗位及工种的替代效应为例，将引发从业人员失业和新型劳动关系等问题。数字政府治理需针对这些新情况与新问题进行改革或创新，以应对因类ChatGPT新技术应用引发的新治理要求。
（五）加剧数字政府治理的人才瓶颈
政府治理工作以人为主、依赖人并服务于人，人才是数字政府治理工作的要素与资源。即便数字技术在数字政府治理领域中的应用展开，一些地区的政府在人工智能技术对政府治理的嵌入取得了一定的成效，也实现了部分的机器替代人工，但仍旧无法抹杀人的重要性。
随着类ChatGPT在数字政府治理领域中的应用展开，数字政府会面临更大的专业人才缺口，也会遇到现有政府工作人员对新技术及其应用不适应、政府机构对企业技术依赖，导致意识淡薄与人才储备不足。此外，技术核心与专业人才稀缺，数字政府应着眼于技术优势，加强核心科技与人才储备，以化解技术外包或人才雇用的困境。
03
类ChatGPT嵌入数字政府治理的风险防控建议
技术具有双重性，类 ChatGPT 的善用可优化数字政府治理，滥用则有危机。要放大其有利一面，综合研判风险，采取时机妥当的应对措施，有效防范类 ChatGPT 带来的风险。
（一）坚持包容审慎原则对待类ChatGPT嵌入数字政府治理
一方面，积极推进各级政府部门在数字政府治理领域使用类ChatGPT的科学理念。为更大化发挥出类ChatGPT在数字政府治理中的积极作用，各级政府部门应客观、准确地理解其两面性及发展阶段，注重利用其积极功能，并积极进行治理理念的创新以顺应新一代人工智能技术的发展趋势。
另一方面，各级政府部门应着力培养对类ChatGPT的风险防控意识，以遏制其嵌入数字政府治理过程中的各类风险。应认识到类ChatGPT伴生的各类风险，积极探索建立风险防控机制与体系，控制风险的波及范围与影响程度。
（二）积极构建类ChatGPT嵌入数字政府治理的管理机制
ChatGPT作为新一代人工智能技术在数字政府治理中具有很大的应用空间，其又会反向要求政府治理理念、政府组织模式、行政运行流程等方面的匹配与适用，这就驱动了数字政府为适应类ChatGPT的应用与发展建立起匹配的管理机制。
首先，加快构建专业的领导机制。类ChatGPT嵌入数字政府治理的关键在于领导。不仅要打开领导队伍对类ChatGPT新技术的认知与理解，还要通过完善干部选拔机制，尤其将数智治理能力作为干部选拔考核的内容之一，建设一支兼具智能治理理念与实践经验的新型领导队伍，提升数字政府治理的智能化水平。此外，可以尝试在政府机构设立相关的管理委员会或首席技术官等，发挥其在数字政府治理中的指导或指引作用。
其次，完善类ChatGPT嵌入数字政府治理的管理机构。在“十三五”期间，我国陆续在许多省份设立了专门的数据管理机构，也在地市区县设立配套机构与部门，但整体上看，很多数据管理机构的智能治理理念滞后，存在多头管理、职责不清、业务重叠交叉等现象。应加数字政府治理顶层设计，依托2023年国务院机构改革涉及的组建国家数据局契机，建立体系完整、权责明晰的智能数据管理机构，厘清并界定各级政府部门在类ChatGPT嵌入数字政府治理过程涉及的权责。
再次，变革政府组织模式，优化数字政府治理组织架构。合理的组织架构是数字政府治理成功与否的前提。在类ChatGPT嵌入数字政府治理的背景下，需要完善政府组织架构、优化行政层级，为科学指导与行动提供依据。建立扁平、网络化和集中分散相结合的组织结构，减少科层制中的难题。强化统一领导，兼顾不同部门、岗位的积极性。推动智能化、集约化，借助类ChatGPT技术梳理流程问题并实现再造，降低时间、提高效能。利用机构改革精简职能重叠与相似部门，增进行政运行效率。
最后，构建数字政府的多元协同治理机构是数字技术背景下政府治理的系统工程。随着类ChatGPT在数字政府领域的应用不断推进，新一代人工智能技术所引发的风险多维又多层，需要构建政府主导的多元体系，保证治理效果。在嵌入类ChatGPT的数字政府治理中，政府部门应纵向联动、横向合作，吸纳相关企业、科研机构、行业组织及社会公众参与，发挥不同参与主体的功能与作用。构建多元协同治理机制与体系，为数字政府治理营造良好环境。
（三）健全类ChatGPT嵌入数字政府治理的安全保障体系
随着类ChatGPT不断与数字政府治理产生多维度、深层次的关联，需要构建数字政府治理的安全保障体系。该安全体系需要系统性思维，不仅需要从机制层面，更要从技术、法律乃至其他层面，形成系统化、立体化、全方位的数字政府治理的安全保障体系。
首先，建立常态化的数字政府治理风险防控机制，包括数字政府治理的安全风险智能识别机制、风险智能监测及预警机制和风险智能处置机制。
其次，构建全流程全业务覆盖的数字政府治理安全防控网络。类ChatGPT在数字政府治理工作中发挥重要作用，但也为政府数据产生了风险。需要全方位、立体化、全覆盖构建政府数据安全防控网络，通过技术手段，配合管理制度和规范操作，防止数据泄漏、篡改、滥用等风险的发生。同时应按照《数据安全法》要求对数据进行分级分类保护，并完善政府数据分类分级安全管理制度。
最后，构建标准规范、体系完整的数字政府治理的法治体系。推动新一代人工智能数据安全标准落地。在数字政府治理的法治建设方面，我国仍有不足，特别是针对新技术缺乏配套法律体系。应借鉴其他国家和国际标准，结合我国实际情况，加快推动我国新一代人工智能数据安全标准的落地，重点聚焦政府数据使用标准等方面。加强立法工作，及时修订现行法律体系，规范数字政府治理涉及的数据安全执法体系。还应优化以ChatGPT为代表的新一代人工智能背景下数字政府治理涉及的数据安全执法体系，提升执法能力，规范执法行为。
（四）建立类ChatGPT嵌入数字政府治理的自有技术与人才资源
类ChatGPT嵌入数字政府治理领域时，政府不仅面临技术资源匮乏的问题，还面临着人才资源不足的问题。如要发挥好类ChatGPT技术对数字政府治理的赋能，政府需要突破自有技术与专业人才的两个瓶颈。
首先，政府应加快研发自主可控的ChatGPT类开源开发平台。依托我国科研机构及国有控股技术企业或研发组织，研制自有的ChatGPT类开源开放平台，培育共享应用生态系统，为我国数字政府治理提供技术研发基础平台。
其次，加快数字政府治理领域自主可控技术研发与应用。除ChatGPT类开源开发平台外，在数字政府治理领域还需要其他多种数字技术，如机器学习技术、人机交互技术、数据增强技术、虚拟仿真技术等。因此，要充分利用国家资金与社会资源，引导科研院所、高校等社会各界投入以满足政府数字治理所需的技术研发，并推动这些领域的科研成果转化与应用，夯实我国数字政府治理领域的技术支撑。
最后，持续推进数字政府治理人才的培养与储备工作。政府可以采取多种措施来填补专业人才缺口，如鼓励高等院校加大相关技术类专业及课程的设置，利用政企协作模式聘任专业人才担任技术顾问，涉及技术应用的政府部门及岗位可向相关专业人才倾斜，或将此类技能作为选聘条件之一。政府应多措并举，持续推进数字政府治理人才的供给工作。
原文来源：张夏恒. 类ChatGPT人工智能技术嵌入数字政府治理：价值、风险及其防控[J]. 电子政务，2023(04): 45-56.（因篇幅原因，本文有部分删减）
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