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当代人打工不息，为手中的饭碗焦虑不止。
前几天还在抱怨自己的职场保质期追不上退休年龄延后的速度，如今又开始忧虑于会被AI取代。
很多人最近都被一个叫“ChatGPT”的人工智能刷屏了。这个去年11月诞生的聊天机器人，现在俨然成了AI消灭人类暴政的急先锋。
即使你过去从不关心科技领域，也难逃相关讨论的包围，而且一个比一个吓人：
“机器人即将取代这10个工种，快看看你的行业在不在其中”
“未来底层岗位将消失，几百亿人流离失所！”
我兢兢业业上班，工作咋就被抢了？
然而口号一个比一个喊得危言耸听，却没人能解释清楚到底怎么个抢法。
以至于让普通人纷纷产生了某种焦虑的疑惑——
“ChatGPT到底是个啥东西？它能比我还便宜吗？”
尽管这几天才真正爆火，但这个聊天机器人其实早在三个月刚诞生时，就已经吸引了不少科技圈爱好者的注意。
当时形象还不是什么“抢饭碗大魔头”，而是一个问什么就答什么的硅基小可爱。
《论AI是如何安慰人类的》。
因为能够记住之前的交流内容并联系上下文语境，跟它的对话更像是跟人在聊天。
所以一开始大家喜欢提很多刁钻的问题。
ChatGPT也很争气，不会像市面上的“人工智障”那样，只能重复机械敷衍的回答。
相比之下，Siri就傻的好笑。
而是会给出相当像模像样的建议——比如下面这种。
“没有正当理由的情况下，试图取代你的老板是不道德的。”图源Vista氢商业。
另一种特别流行的玩法，是让ChatGPT写论文、写简历离职信等各种文案，甚至是小说、诗歌。
……不瞒各位，我当时也废寝忘食地玩了一个下午，并对它的逻辑性和脑洞深深震惊。
之后看家里的扫地机器人都不太顺眼——“看看人家AI已经会写小说了，而你连一个桌子腿都绕不过去。”
结果没想到，最后真正一败涂地的是我们自己？
“工作？拿来吧你！”
这一波ChatGPT在大众层面上广泛出圈，其实源于最近几个看起来很唬人的新闻。
一是上个月北密歇根大学某位哲学教授在课堂上评出了一篇“全班最佳论文”，结果发现学生是用ChatGPT写的；
二是有人用拿谷歌的编程面试题去问ChatGPT，结果发现它的准确率达到了L3工程师的水平，而这个岗位的年薪水平差不多在18万美元。
三是它最近在外媒上极高的出镜率：微软说要发布“ChatGPT版搜索引擎”；新媒体巨头Buzzfeed宣布将用AI创作内容。
就连以色列总统的发言稿，都让ChatGPT给他加了几个“金句”。
名校大学生、高薪程序员，都是普通打工人摸不到的高度，结果被AI轻松拿下。
难免会让大家产生危机感——
当初各国顶尖棋手在AlphaGo面前纷纷失利，旁观者还以为是新老文明在顶峰水平的智力交锋，跟自己没啥关系。
没想到绝顶聪明的人工智能老爷们，这么快就来抢咱普通人的饭碗了……吗？
如果你这两天经常在逛社交平台，大概率会觉得ChatGPT的出现已经成为了人类的末日。
首先被单方面宣布失业的是程序员。
ChatGPT跟其他聊天机器人最大的区别，就在于它能写代码。
网上又不少程序员晒出了自己的问答截图——如果你的需求提得够精准，的确可以实现比较简单的需求。
左上角显示的ChiChat，应该是国内的某个代理接口。@互联网的那点事
注意，是简单的需求，而且还得靠程序员在旁边盯着随时审核。
根据业内专家分析，如果完全让ChatGPT独立写一段程序，很可能会因为错误叠加把整个系统写垮。而程序员后续来查错时也无法一下子找到问题。
但在很多博主的口中，随着身为硅基生命的AI们找回了他们的母语，当初下决心转码的打工人们已然悔不当初。
“现在学编程，就相当于在打字机诞生后成为抄写员。“
紧接着被提上失业日程的岗位，是文案工作者。
其实很多人早就发现用ChatGPT写一些模式化的文本非常好用，比如辞职信、简历、签证申请文章、周报……
@小菌子
但在各种“ChatGPT颠覆人类”的论调中，整个白领群体已经迅速被扔进了历史的垃圾堆：
“正如机械的发明取代了体力工作者，ChatGPT的出现这次取代的是脑力工作者。”
其中最忙的，还要属职场类网红和教育类网红。
前者掷地有声地建议大家具备危机意识、提早做准备；后者则一脸严肃，为孩子们未来的择业道路而担忧。
@锐意思考De Yuan
在这种紧张气氛下，不仅是文秘、客服之类的基础文案工作。
就连律师、医生这种专业性更强的工种，似乎都已经摇摇欲坠。
甚至有人干脆喊出了一些匪夷所思的口号——“未来最吃香的工作是保洁、销售一类的服务型蓝领”。
咋说呢，如果AI已经到了如此发达的高度，给自己安个机械臂还不是分分钟的事儿？
但依然拦不住，各行各业纷纷站出来表示自己即将被淘汰，仿佛还没被AI盯上的都算不上什么主流行业。
就连营养师和家居整理师都在谈论，“如何在人工智能面前增加个人的核心竞争力。”
毫不夸张地说，在目前所谓“划时代”的氛围下，人人都理所当然想蹭上这辆车。
最直观的表现是，这几天ChatGPT的概念股一路飙涨。
根据“豹变”报道，汉王科技最近获得了连续七个涨停板。
它的发明专利中覆盖了“自然语言处理技术”，而ChatGPT恰恰是一个出色的自然语言识别新模型。
甚至昨天连知乎的股价都创了历史新高。
而它跟ChatGPT关系是——
微软目前已经正式将ChatGPT引入搜索引擎必应，而在新版必应的中文网页上，不少问答的答案就来自知乎。
除了股票外，其他领域也在纷纷跟上。
北京商报的记者昨天在天眼查上搜索，发现ChatGPT的商标已经被多家公司抢注。
而如今在各个平台上搜索，能发现一大堆挂着“ChatGPT”名头的账号，从“小助手”“教学”到“讨论社区”……
几乎都是最近几天刚建的，动态和粉丝大多是个位数。
因为大家的试用热情特别高涨，市面上甚至涌现了一大堆所谓“仿版”账号——
有些是通过技术手段开发接入ChatGPT平台的“中间商，有的干脆是山寨账号。
甚至出现了一些非常尴尬的bug，连ChatGPT本T看到都要说一句“丢人”。
在对ChatGPT最赞不绝口的声音中，不少人将它的意义与苹果造出iPhone类比。
如果真是这样不难理解大众的狂热和恐慌，因为一项彻底的创新往往能摧毁很多行业，也能新生很多行业”。
但仔细研究ChatGPT的技术发展过程，会发现我们在一开始都被所谓“最聪明的AI”这个概念蒙蔽了双眼——
它在技术上的确是个重大突破，但进步最大的其实不是“智慧”。
ChatGPT本身是互动程序，背后的技术是一个名为GPT-3.5的语言模型，可以理解为是它的“大脑”。
这个大脑并不是新的。早在2020年，就已经有公司基于同类模型，为用户提供AI写作服务的公司。主要包括电商产品介绍、博主的种草文案等。
“帮你写广告词”听起来比“提供AI写作服务”厉害多了。
只不过此前的模型对于用户来说无法直接使用，还需要专业的AI研究人员进行参数调试和优化，相当于“翻译”。
如果把ChatGPT理解成一个具象的机器人，那么这次它的进步其实并不在于“突然变聪明”，而是学会了一种能跟人类直接沟通的语言。
此外，即使ChatGPT能写出更严谨的论文、能通过更高层次的考试，其实也无法证明它们已经聪明到能够取代人类。
它依赖的GPT本质上是一种语言模型。
这也是为什么有留学生在试用ChatGPT写论文时，发现它回答理工科相关问题的时候特别“笨”，算错数字更是常事。
如果说AlphaGo被设计成一个心算大师，那么ChatGPT的目标其实是成为一个出色的写手。
前几天国内某研究所在自己的公号上发布了一篇医美行业研报，据说是由ChatGPT撰写的。
乍一看很像那么一回事：结构严谨、语言流畅，也有不少扎实的信息。
然而根据每日经济新闻，业内人士读完后表示“这篇报告没有一个图表，基本都是定性的内容，而分析讲究的是定量。”
换句话说这份研报只能骗骗外行，对内行来说属于“正确的废话”。
无论你觉得自己手里那份工作多么机械，在大部分岗位中，“输出文字”只是一个结果。
比如写一份有效的广告文案需要了解用户喜好、自身产品的优势；写一份起诉状需要在案件的一大堆细节中筛选出有用的。
这也是为什么，ChatGTP最让人叹为观止的能力是考试。
毕竟考试需要的超强记忆力、超快检索力，以及语言层面的逻辑能力，各个都踩在人家的优势点上。
但至少从目前的设计思路来看，多数人应该并不会在未来面对被“高智商AI”替代甚至支配的危机。
不是因为现阶段的ChatGTP会出错、会胡编乱造，而是由于它并不真正理解自己说的内容，呈现的其实是种“表面智慧”。
一个进入红圈律所的法学生，会在实践和学习中掌握更多打官司的技巧。
而一个通过了律所考试的AI，大概率只会写出更规整全面、语句漂亮的文书。
@法律学长
目前微软对ChatGPT的使用构思，也基本放在搜索引擎和office这两项上。
前者是提高搜索效率、降低筛选门槛，把一条条链接直接转变成更容易理解的话。
后者则是利用ChatGPT的文案能力，把它当作一个润色文字的办工用具——现在国外一些大学生用ChatGPT搭论文框架，然后往里填内容，大致就是这个思路。
AI再怎么发展，也得是人来为它买单。
当然，如果把时间尺度拉长，那么一切都不好说。
设想一下，加入真像科幻小说《降临》里设定的那样，语言能够决定思维。那么说不定几十年之后，ChatGPT的孙子辈真能从语言模型中孵化出类人智慧。
毕竟抛开GPT、语言模型之类的大词，还有一个最最简单的道理：
你给AI资料它真的在学，但你给一个人类资料，他可不一定在学。
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