文章主题：关键词：AI, 职业替代, 金融行业, 知识所有权
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ChatGPT问世至今，互联上讨论声绵延不绝。有人说，AI会替代基础性工作。
🌟金融专业人士见解🌟：AI崛起，传统经验是否过时？🤔在当今快速变化的金融领域，一位深谙此道的业内专家指出，人工智能（AI）的确正在颠覆我们对过往知识的认知。曾经，历史的沉淀为我们建立起宝贵的智慧库，那些经验结晶仿佛是成功的指南针。但现在，随着AI技术的进步，这些“经验地图”似乎不再那么稳固了。🌍AI的出现，让数据和算法成为新的决策依据，它能够处理并学习海量信息，瞬间生成洞见，这无疑对传统的经验法则提出了挑战。🚀 诚然，人类的经验并非一无是处，它们在某些情况下依然发挥着关键作用。然而，在这个数字化时代，我们需要重新审视其价值，以适应科技的革新。🤔对于《橡果商业评论》而言，这样的讨论不仅是技术的进步，也是对人类智慧与适应能力的一次深度探讨。让我们共同期待，未来如何在AI与经验之间找到平衡，创造更智能、更人性化的金融服务。🤝记得关注金融领域的动态，一起见证这场知识革命的演变！📚💻
🌟 AI技术并非万能的魔咒，尽管它在某些领域展现出超凡能力，但学界也有声音指出其局限性。就像ChatGPT这样的智能工具，它并不能像人类那样深入剖析问题，精准获取答案，这在一定程度上限制了它的应用范围。相反，那些重复性强、机械劳动密集的职业，才是AI最易取代的领域。🚀
🌟AI技术的惊人突破正在引领一场革命性的发展浪潮，它展现出了前所未有的智慧潜力。据行业专家在《橡果商业评论》中透露，这些智能机器不仅能应对复杂问题，甚至展现出一种仿佛具备自我学习和理解能力的特质——仿佛拥有了某种超乎寻常的”隐形意识”。🚀无需预先编程，AI能够迅速吸收并处理大量信息，这种无与伦比的学习力令人惊叹不已。🌍这无疑为我们的世界开辟了新的知识探索领域，开启了智能未来的新篇章。
🌟面对未来，人工智能(AI)的迅速发展正悄然改变着我们的世界，它在语言领域的深刻影响不容忽视。🌍然而，一个潜在且令人担忧的趋势逐渐显现：AI正在逐步淘汰那些独特且丰富的非主流语种，如孟加拉文和印第安文，这无疑对全球的文化多样性构成了巨大的挑战。🌟每一种语言都是一个文化的载体，它们的消失意味着文化多样性的流失。🌈尽管技术的进步带来了便利，但我们必须警惕其可能带来的文化同质化风险。🌍为了保护并发扬这些珍贵的文化遗产，我们需要更积极地推动AI学习和包容性发展，让多元的语言与文化在数字时代中得以共存。🌟
很多问题开始摆在我们眼前：
🌟💡探索未来科技革命：AI，下一个”富兰克林时刻”？🤔💡在18世纪的科学巨变中，人们对闪电的理解曾被神秘力量所笼罩——它被视为神怒的显现。然而，历史的转折点由一位伟大的先驱者点亮——富兰克林揭示了真相，闪电不过是电波的一种形式，并由此引领了一场安全革命——避雷针的诞生。🚀⚡今天，我们正站在一个类似的十字路口，AI技术正逐步颠覆我们的认知边界，它是否能成为下一个引领变革的”富兰克林时刻”？💡🔍就像富兰克林通过科学实验挑战了旧观念，AI正以惊人的速度重塑各行各业，从医疗诊断到自动驾驶，其精确与效率正在重塑世界运作方式。🚀🤖让我们期待这场科技革命如何像避雷针一样，为社会带来更安全、更智能的未来。🌍💡记得关注那些引领潮流的创新者，他们的名字和联系方式或许会成为历史的注脚，但AI的力量将永远镌刻在我们的时代篇章中。🏆💻
协同进化人类能否做到？这一个又一个问题接踵而至，错愕、迷茫、兴奋、隐忧。
人类对AI的畅想和探索已经持续几十年，但从未像此刻一样感受到触手可及。但纵观人类历史，这一时刻并不陌生。
在人类驯化小麦、山羊，成立村落，使用文字、货币，甚至成立帝国，探索哲学与科学……
既驶向新的世界，又脱胎为新的人类。
01AI替代“基础性工作”，人类经验“一无是处”？
公元前9500年至8500年，人类由采集转向农耕，驯化各种农作物和动物。
丰富的食物让人类发展出能够大规模合作的本能，形成村落、城镇、都市、王国。这种“驯化经验”一直传续至今。但AI的出现，让人类经验似乎不再重要。
签证咨询从业者朱峰对《橡果商业评论》表示，签证顾问是签证咨询业的基础岗位，即根据客户需求和情况个性化定制其签证申请。
一般来讲，签证办理规则是一个“树状结构”，会出现很多种细分情况和规则，根据申请人的出行目的、收入、语言、社会身份等约束力（注：即迫使一个人回到其祖国的一种动力）条件的不同，适合的申请方式也不同。所以按照行业惯例，签证顾问新人入行，需先要将过去所有签证记录学习一遍。
“了解完这些，我们会估计申请人的过签概率，再向其推荐相关方案、沟通准备材料，而这个过程需要五六个小时。”朱峰说道。
但若将ChatGPT应用于签证顾问领域，它能很快分析出客户过签概率，“这几乎颠覆签证顾问工作。”
注：此处提示词为对模型进行微调后的返回结果
ChatGPT的出现，把以经验建立的行业壁垒击破。在分析、判断经济走势，规避、控制投资风险的金融业，已经在直面AI“破壁”。
紫金投资分析师陈大鹏告诉《橡果商业评论》，目前金融市场主流投资策略，可以概括为量化分析和定性分析。
以分析师为例，主要工作有三部分，广泛准确收集信息；对数据使用正确处理方法；得出结论、实践并回测。
ChatGPT目前的能力，集中体现在第一部分收集信息上；经过人类引导、教学，它也可以完成第二部分数据分析；但由于ChatGPT不具备价值判断能力，无法得出第三部分的结论。
“以第一部分为例，过去我们想知道历史上美联储加息时市场有什么表现，或者黄金、股票、债券等资产的价格怎么变化，需要使用Google或者是彭博、万德这种专业软件去搜，但是现在你只需要在ChatGPT里输入自然语言就可以得到很好的回馈。”陈大鹏说道。
事实上，金融行业的“难点”，正是体现在收集信息与数据分析上。
陈大鹏解释，金融行业的“门槛”，是垄断一部分知识所有权。例如，只有靠人脉关系、行会组织帮助，才能获得更多数据，及业内人士引以为傲的经验。但ChatGPT打破了这种信息壁垒；换言之，它大幅降低了行业门槛。
陈大鹏感叹，AI出现后，“人类过去经验，不再重要了。”
02AI没有魔法：人类做不到，它也做不到
陈大鹏的话，如同科幻小说《三体》中，物理学家杨冬的遗书，“物理学，不存在了。”但在学界，有截然相反的观点。
华南理工大学计算机学院副教授赖晓铮对《橡果商业评论》表示，AI并没有魔法，软件工程学没有失效，“它并不能猜你心中所想，也不能解决你自己都不会的问题。”
赖晓铮从事芯片设计与验证方向研究，在与AI不断相处中，他发现，这反而是一个祛魅的过程。
在ChatGPT问世之初，赖晓铮只问一些宽泛的问题。例如，发布指令，需要设计一个32位的CPU，但随后他发现，这段代码只是ChatGPT“复制粘贴”而来，于是开始拆解问题（细化提示词）。例如，详细说明所需CPU框架、流水线，使其生产软件工程用类图；再用该类图生成一个程序框架；最后再提示、要求ChatGPT补充框架细节。经过这样不断定制细节后，ChatGPT生成的结果质量开始令人满意。
陈大鹏也有类似的体验和建议。常有人询问陈大鹏，ChatGPT能否选股，他则回答，“当然可以，但前提是你自己得知道怎么选出一只好的股票。”
陈大鹏认为，ChatGPT可以辅助做一些选股策略。例如，可以在ChatGPT输入一只股票历史股价，说明策略为突破历史最高价就买入，让它回测策略是否赚钱。但不能直说“选一只赚钱的股票”，ChatGPT不可能生成合理答案。
赖晓铮解释，向ChatGPT发问，问题越宽泛、笼统，得到的答案就越随机。事实上，“问对问题”的过程，在中学就有教授——解题步骤。
如今，赖晓铮要求学生，从文献综述到写论文，从写代码到参加项目，全程使用ChatGPT。并且写相关论文时，一定要像中学答卷一般，写出步骤与使用的AI提示词。
赖晓铮认为，对AI越早拥抱越好，上述“解题步骤”被称作提示词（Prompt）工程学，“这是一门新的学问。”相应的，也有新的职业诞生，那就是提示词工程师。
03人类的恐惧：被替代、被超越
新职业的诞生，意味着旧的职业正在消亡。
ChatGPT问世以来，讨论度最高话题便是哪些职业、行业将被取代。人们普遍认为，一些基础性的工作变得岌岌可危。
身处芯片行业的合肥跃鞍电子负责人刘程（化名）对《橡果商业评论》介绍道，经过实验，他发现，ChatGPT已经可以实现一些复杂场景的代码开发，“无论是脚本，环境搭建，模块设计，还是VIP（Verification IP）设计，验证计划的提取，GPT都能参与其中。”
如ChatGPT可以写一套regression（回归测试框架）
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