文章主题：
转载/技术领导力
🎉程序员的就业故事：技术革新时代的“迭代”🌟面对一波波技术浪潮的冲击，程序员们仿佛成了永不停歇的救火员——从最初的拖拽建站到低代码兴起，再到Copilot和Chatgpt崭露头角。每一轮创新，都伴随着担忧他们失业的声音。然而，这并非程序员真的“罪大恶极”，而是科技进步带来的必然挑战与机遇并存。💡技术迭代，职业转型的智慧💡每一次技术革新，都是对既有技能的重新审视和升级。程序员们不仅需要跟上潮流，更需具备灵活适应的能力，通过学习新工具、拓宽知识面来提升自己。这不仅是生存法则，也是职业进阶的必经之路。📊数据说话：就业市场的稳定📊尽管担忧声不断，但事实是，技术进步往往催生更多新的工作机会。据统计，AI和机器学习领域的职位需求持续增长，程序员们正以创新的方式推动行业前进。失业的阴影背后，是新兴行业的蓬勃发展。📝拥抱变化，未来可期📝面对Chatgpt这样的变革，与其焦虑不安，不如积极拥抱。技术的发展为人类创造了无限可能，程序员的角色将更加多元化和重要。他们不仅不会失业，反而会在数字化时代发挥更大的价值。总结来说，程序员的“遭人恨”背后，其实是社会对创新与适应能力的期待。让我们共同见证这个行业的变迁，为他们的坚韧和智慧点赞！🌟
🌟段子升级，ChatGPT不只是笑料！💡在K哥的朋友G总的软件帝国中，一桩意外的真相揭示了ChatGPT的强大威力。这家公司正全力以赴地拥抱这款AI编程工具，据G总热情洋溢的分享，使用ChatGPT开发，效率翻倍，代码质量杠杠的，BUG几乎销声匿迹。这简直就是高效且乖巧的编程圣手，让每个程序员都为之倾倒。👀G总的脸上写满了沉迷，仿佛遇见了梦中的编程女神，一个曾经油腻却对技术执着的老码农也难以抗拒其魅力。ChatGPT的魅力可见一斑，它正颠覆着传统的编程观念，引领行业步入智能新时代。🚀
01 ChatGPT +低代码=降本增效？
🌟【软件外包巨头的转型之路】🌟💡G总公司的核心业务聚焦在软件外包领域，面对上海高昂的创业成本挑战，他们曾一度陷入利润微薄的困境。人力和场地的压力如同无形枷锁，吞噬着每一份微小的盈利。想要扩大规模，却不得不面临成本飙升的现实，生产效率的波动成为常态。🔍直到去年年底，G总公司的革新行动才真正开启。他们选择了低代码开发技术，引入了创新的低代码平台。这一转变犹如点亮了灯塔，引领公司走向了成本优化的新航道。🛠️维护成本显著降低，开发流程更为高效，部署速度翻倍，这不仅意味着生产力的飞跃，也使得成本效益大幅提升。与以往相比，现在的G总公司在获取同等产出时，只需支付过去30%的费用，实现了成本效益的惊人跃升。.capitalize如今的G总公司，凭借技术驱动的转型，成功地在竞争激烈的市场中找到了平衡点，展现出强大的竞争优势。他们的故事，无疑为其他面临类似挑战的企业提供了宝贵的借鉴和启示。
🌟资深IT专家如我(K哥)，深知许多企业已步入低代码开发的行列，为满足高度定制与快速响应的业务需求而努力。这不仅有助于降低成本，还能实现现代敏捷环境所需的数字实力和交付速度，是众多IT初创企业的追求目标。🚀通过高效的技术转型，企业正逐步迈向自动化与创新的新阶段。
🌟吕布再强，也挡不住ChatGPT的崛起！去年底，IT界的震撼炸弹ChatGPT横空出世，让G总这位低代码领域的高手也眼前一亮。他迫不及待地投身ChatGPT低代码的探索之旅，享受着科技带来的乐趣。🎨ChatGPT以其无与伦比的便捷性彻底颠覆了G总对低代码的传统认知。无需专业知识，原生代码风格轻松上手，想改哪儿就改哪儿，学习曲线平缓得惊人。💻它的代码简洁明了，直接拿来用就能大展拳脚，省去了不必要的磨合时间。ChatGPT的出现无疑为IT行业注入了一股新的活力，也让低代码领域迎来了革新的曙光。未来，这样的创新将如何引领技术潮流，让我们拭目以待！🚀
Microsoft’s Power Platform, known for its ambitious claim to liberate up to 50% of manual work through low-code means, has now taken the game to a new level with the integration of AI-driven content creation (AIGC). This innovative approach not only reduces over-reliance on human labor but also empowers employees by expanding their skillset. Isn’t it essentially a dream come true for businesses seeking to optimize costs and boost efficiency? 🚀💻🚀
G总还向K哥讲了他接下来的打算，如果ChatGPT+低代码的打法稳定有效，他下一步计划裁掉40%的初级开发人员，然后把节省下来的费用，用来扩招20%的高级程序员，用来强化公司架构和设计方面的实力。G总把这“一减一加”的人事规划，得意地称为资源配置优化、好钢用在刀刃上。
02 谁是AI时代的牺牲品？
G总的用人策略是不是正确，ChatGPT或低代码是取代程序员，还是帮助程序员，不同的人还有不同的看法，但有一点却是非常肯定的，那就是越来越强大的AI，将会越来越深入的出现在我们的不同的工作、生活场景中。在不久的将来，必然有一部分人会在和AI的竞争中败下阵来。
据美国《财富》杂志报道，某就业服务平台对1000家企业进行了调查。结果显示，近50%的企业表示，已经在使用ChatGPT，30%表示，有计划使用。而在使用chatGPT的企业中，已经让ChatGPT代替员工工作的高达48%。
谷歌人事部门做过一次试验，让ChatGPT参加该公司的面试，通过一系列问题的回答，最后得出的结论是，ChatGPT通过了面试，它完全可以作为入门级程序员被谷歌聘用。无独有偶，另一硅谷巨头亚马逊也对ChatGPT做了测试，认为它作为客服回答客户问题的能力“非常好”，在制作培训文档方面“相当棒”，甚至在涉及公司战略方面问题的回答上都表现的“很强大”。
李开复在他的著作《AI·未来》里说过，AI将淘汰包括心理医生，治疗师，医疗护理人员，AI研究员和工程师，小说作家，老师等在内的10种职场人。对于什么样工作将会被AI抢去， K哥也有一些自己的看法：
1、标准清晰、边界明确的工作
需要应对的问题，有明确的处理流程和框架范围，所要做的更多的是基于过往经验或某种规则，组织、选取、组合成某些话术或形成某种应对策略。比如客服、会计、律师助理等。事实上，在美国已经有人在利用ChatGPT打官司了，而且取得了大量胜诉。想想也能理解，用AI检索法律条文或相关案例，如果不比人类更准确更快速，那才有鬼。
2、基于某些数据和模型形成结论或某些预测的工作
很明显，和人类相比AI更会调用数据，也更会根据这些数据构建自己需要的模型，生成与此相关的结论报告或趋势预测，而且它们没有任何主观色彩，完全忠于数据，客观理性，不吹牛，不唬烂，不标题党，不别有用心。因此一些市场分析师、金融分析师、行业研究员、某些领域的咨询师，都很有可能受到A的I较大冲击。
3、浅创作类工作
包括文案写作、广告脚本、新闻报道和其他常规、浅创作层面的内容方向的工作（初级程序员也属此类），都可能受到以ChatGPT为代表的人工智能的影响，因为AI能够很好地读取、写入和理解基于文本的数据。K哥强调一下，这里说的是常规性、结构或形式相对固定的浅层创作，指望用AI的作品拿诺贝尔文学奖，一时半会还是不可能的。
03 IT人如何避免被AI淘汰？
问题来了，作为IT人，我们该如何最大程度避免AI的冲击，不至于在浪头涌来的时候，称为第一批被拍在沙滩上的那一个。
1、做人，不做工具人
“工具人”这3个字其实包含两个关键词，一个是“工具”，一个是“人”。你想和AI比谁更擅长做工具，算了吧，AI本身就是工具，还是超牛逼的工具，你和它比？但凡一些不太需要用脑的机械性、重复性工作，AI都比人类更擅长，你毫无胜算。
我们要做是，把自己当成“人”，能合理利用“工具”的人。我们可以把基础的工作交给AI，利用它们，提高某些环节的工作效率，把节省下来的时间，更多的用在深度思考、创新、整合上。无论思考还是工作，要学会倒逼自己，反套路化、反模式化，要敢于创新、善于创新，只有这样才能远离低价值的重复性工作，提升自己的能力和认知，有效避免AI来势汹汹的追赶步伐。
2、别把平台当本事，要能为平台反向赋能
“认识你自己”，这句箴言在希腊德尔菲太阳神庙镌刻了数千年，不少人还是没有真正领悟其中的含义。职场中太多人错把平台的光环，当成自己的能力，从而忽略了自己只是平台一颗“螺丝钉”的事实。哪天你这个螺丝钉老化了，生锈了，你的使命也就结束了。
三十岁前要学会依靠平台，三十岁后要学会忘掉平台。K哥认为这两句话值得所有职场人细品。在你没有多少能力的时候，你需要借助平台提升自己，但当你有了足够的积累，就应该具备反向赋能的本领，要能为平台提供除你之外别人所不能提供的增量价值。这种价值的稀缺性，也代表你这个人的稀缺性。一旦具备了“稀缺性”，就等于为你职场之路加了一道护身符，别管是人工还是AI，都很难追上你、替代你。
3、提升社交圈质量，提供情绪价值
美国科技专栏作家凯文·鲁斯，在《智能时代的九大生存法则》一书中曾感慨：“在人工智能和自动化的时代，奋斗实际上会适得其反。无论你多努力，你都无法超越一个算法。如果你尝试这么做，你不仅会失败，还会在这个过程中，牺牲自己独特的人性优势。”
生而为人，我们更应该做的，是像“人”一样去思考、去工作、去生活，让我们用“人”的特质，吸引别人了解自己、欣赏自己、并愿意为自己买单。为别人提供恰到好处的情绪价值，恰恰是为数不多“人”可以做到，但AI无法做到的事情。而这也是我们相较功能强大的AI，所独有的稀缺价值。
如何培养我们产出情绪价值的能力，很重要的一点，就是提升社交圈层，升维社交能力。作为IT人，我们要有意识的摘掉诸如“格子衫”、“双肩包”、“木讷不善言辞”一类的陈旧标签，要敢于走出自己“宅家吃鸡”的舒适圈，进入更有价值、更有意义的社交圈，学会倾听、学会交流、学会赞美，慢慢让自己成为可以创造、输出情绪价值的那一个。
不管你把他理解为情商也好，人情世故也好，总之这是一项很有价值的能力。更重要的是，你要明白，在以前这种能力也许是可选项，但在AI时代，这已经是更好避免冲击的必选项。
4、尽快完成原始资本的积累
碾压你，与你无关。如果，如果哪天我们真败给了时代、败给了AI，面对裁员、失业，真正能给我们底气，让我们不焦头烂额的，还是银行账户里的数字。因此，我们在还有时间、还可以从容挣钱的时候，一定要想办法尽快完整自己的原始资本积累。
而实现这一目标，一定不要完全寄希望于职场，没人可以打一辈子工，打工皇帝唐骏、打工女王吴士宏又如何，最后还是要都离开职场，转身走向投资、创业一类的新“修罗场”。我们普通人在这样的AI时代，所具备职场生存技能的保鲜期可能更短。所以，趁早结合自己的具体情况，开拓适合自己的职业第二曲线，也许是绝大多数职场人的终局和不二法门。
任何事都有两面性，生逢AI时代，从职场人的角度看，我们也许会有些压力；但从普通人角度看，能有如此便捷的科技和工具，我们又何其有幸。面对这个快速发展的时代，我们也许更多应该享受科技带给我们的好处和新鲜体验，而不是为未知的将来过度焦虑。生命自有出口，我们做好该做的努力和准备，就够了。
“人类无须将自己训练得像机器一样，而是应该另辟蹊径，去探索、深挖‘人之所以为人’的特质和能力，由此在不确定的时代，走出迷茫困境，成为更有人性的人。”让我们一起用凯文·鲁斯的这段话共勉。
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
相关文章
