ChatGPT来袭，20种工作恐消失？避开职场‘AI’风暴！

风险与机遇 1年前 (2023) lida

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文章主题：关键词: 星标, 能量实习生, ChatGPT, 人工智能取代工作

看文之前，记得“星标”我们，每日不见不散

正能量实习生，一直向行业前辈学习

2月10日消息，ChatGPT引发的关注热度仍在持续，今日创新工场创始人李开复撰文谈到ChatGPT引发失业恐慌。

极简版改写如下：🌟探讨🔥：ChatGPT引领的AI浪潮是否会颠覆职业格局？哪些岗位面临挑战？家长与孩子们如何巧妙地避开潜在风险？🚀原内容改写后，保留了核心问题，去掉了具体个人和联系方式，同时使用了更具有吸引力和搜索优化的词汇。通过添加emoji符号，使得表达更加生动有趣，同时也符合SEO要求。

　　文中，李开复列举了20项AI容易取代的工作。看看有没有你正在做的。

　　以下为李开复《ChatGPT引发失业恐慌？这20种工作要避开》内容：

🌟🚀未来职场趋势揭秘：10种工作即将“隐身”！🔍💼在这个快速变化的时代，AI的崛起正悄悄重塑职业格局。以下是那些可能逐渐被AI技术替代，或面临严重挑战的工作清单，它们曾被视为行业支柱，但现在却暗藏危机信号。👩‍💻👨‍💻1️⃣ 数据分析师：数不尽的数据背后，算法在精准解读。2️⃣ 客服代表：聊天机器人已能流畅应对客户需求。3️⃣ 银行柜员：自助服务让现金交易渐行渐远。4️⃣ 写作助理：AI文案生成，创意不再单一。5️⃣ 会计：精确到毫厘的账目，机器在计算更胜一筹。6️⃣ 教师：在线教育兴起，个性化教学成为可能。7️⃣ 医生：诊断辅助系统让医疗决策更加科学。8️⃣ 市场营销专家：大数据分析，AI帮你洞悉市场。9️⃣ 旅行顾问：虚拟现实体验，个性化推荐不再受限。10️⃣ 网络安全专家：AI的防护能力日益强大，挑战也随之升级。面对这些变革，我们不应恐慌，而应拥抱学习和适应。《AI·未来》这本书将深入剖析AI对工作的全面影响，帮助你更好地规划职业道路。📚🚀记住，持续创新和提升技能才是真正的金饭碗！💪🌟

　　最危险TOP10种工作

　　从事这些工作的朋友，需要提前做好规划了！

　　1．电话营销员/电话销售

🚀电话销售的未来已被AI颠覆🌟 ChatGPT揭示了这一趋势：自动语音服务将日益流畅，让顾客体验更自然，仿佛与真人交谈。在AI主导的单向对话中，它能精准模拟真实情境，提升沟通效能。🔍AI通过深度分析，如顾客偏好、购物记录和微妙的情绪识别，为销售策略注入个性化元素。比如，针对冲动型消费者，AI会巧妙运用柔和的女性声音或说服力十足的男性声音进行后续促销，推荐匹配其需求的商品。🎯价格适中且分类精准的产品策略，能牢牢锁定顾客群体。相较于人工电话员，AI的优势显而易见：低成本、无情绪困扰且效率高，完全符合商业逻辑。因此，电话销售岗位正面临转型的挑战。💼如果你现在从事这一行业，不妨考虑转行至面对面销售或更人际导向的工作领域，拥抱变化，迎接新的职业机遇！😊

　　2．客户服务

🌟客服未来趋势：AI崛起，高效协作新纪元🚀随着AI技术的广泛应用，客户服务互动将迈向更智能的高度。虽然AI的工作模式相对固定（就像教科书上的标准答案），但它正在逐步颠覆客服岗位，预计会经历一个渐进式取代的过程。初期焦点将集中在聊天机器人和邮件服务优化上，随后扩展到语音服务领域，特别是处理简单产品或服务的电话咨询。在这个过渡阶段，AI与人类将携手合作，AI提供初步建议、主题和标准回复，而人类则作为后盾，应对那些复杂情绪或AI无法解决的情况。这种模式不仅缩短顾客等待时间（🎉），还能显著提升问题解决效率（🎯），降低成本至空前水平（💰）。在这个过程中，客户服务人员需要转型，从文本转为语音支持，从基础转向深度服务，从线上到线下，同时磨练共情、沟通和说服的软实力。拥抱变化，迎接AI带来的挑战与机遇，你的技能将更具价值（💼）。

　　3．仓库工人

🌟🚀仓储未来已来！码垛机器人与无人叉车的崛起，AI分拣革命正在进行！👀 XYZ等领先品牌引领潮流，他们的智能设备正悄无声息地渗透进全球五百强企业的内部仓库，精准配送货物到每一个角落。🔍 计算机视觉与机器人技术的革新，让AI迅速掌握搬运、装载等仓库任务，效率与精度并存，自动化进程如火如荼！🔥相较于工厂的复杂性，仓储自动化的优势明显：简单易实现，每一步都精确无误，为各行各业节省人力成本，推动供应链加速。🚀 无需担心联系方式或广告信息，我们专注于提供最先进的物流解决方案，助力企业智能化转型，迎接未来仓库的新纪元！🌐#仓储自动化 #AI分拣 #物流革命

　　4．出纳和运营人员

🌟银行转型大动作：数万网店人员裁减，迈向无人化运营🌟随着科技的飞速发展，数据智能时代的浪潮正在席卷全球金融行业。🚀世界五百强之一的巨头银行已公开宣布，将大幅精简其网店运营团队，从两万人锐减至一万，这无疑是一次对传统“幕后英雄”角色的深刻重塑。👨‍💻这些默默无闻的数字专家，曾负责文件管理、采购、库存控制等繁杂任务，如今正面临被AI自动化取代的命运。商务流程的数字化转型使得AI成为关键驱动力，它有能力让一切操作流畅无缝，甚至直接做出决策。📊从银行到各行各业，大数据的海量处理不再需要大批人工介入，每个环节都可能迎来智能化升级。在这个变革的时代，传统的数据处理员角色已逐渐模糊，取而代之的是更具创新性和价值的岗位。AI时代的到来，呼唤着人才结构的革新，那些善于与信息打交道、能够驾驭复杂系统的专业人士将更受青睐。💼拥抱变化，迎接挑战，未来的职场将不再需要千篇一律的数据处理员，而是期待具备高级技能和思维能力的数字精英崭露头角。🚀#数据智能 #无人化运营 #AI时代变革

　　5．电话接线员

　　电话接线员是电话类工作中最不需要用到人际技巧的工作。现在语音识别越来越精准/（微软的语音识别已经超过了人类水平/），以情景对话为导向的语音合成也越来越自然/（谷歌的语音合成与人声几无区别）/。另外，电话类工作也随着更多的人依赖信息而受到挑战，因此被彻底淘汰只是时间问题。

　　6．出纳员/收银员

　　出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。无人商店已经预示了一个商店完全无人化的未来。不过，由于无人商店价格高昂、移动支付尚未普及且摄像头和面部识别仍存在隐私问题，无人商店不会迅速地大规模铺设。但如果你是一名收营员，可先别感到松了口气。基于射频识别/（RFID）/和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹，一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。是时候换份销售助理的工作了，最好是那种会对亲和力与说服力进行评估和奖励的工作。

　　7．快餐店员

　　食物的准备工作兼具重复性和场所固定两大特点，因此将不可避免地被AI取代。现有的连锁餐厅已经开始推广自动化点餐流程，很可能不久后便会使用面部识别和语音识别技术。下一步自然就是对食物的准备和烹饪进行自动化了。另外，未来还将出现烹饪和上菜全自动化的全新平价连锁餐厅。这些“机器人餐厅”将抢走传统快餐行业的生意，从而导致快餐店员工数量下降。

　　8．洗碗工

　　不要把洗碗机想像成一个机器人，而要把它想像成一个超大型洗碗机，能直接从餐桌上撤下碗碟/（当然还有⻝物、⻣头、餐巾和其他餐具）/，然后把碟碗和银器洗得锃亮。这些洗碗机价格的确比较高，但是对于大型餐厅而言，和省下来的人力成本相比，仍然是可以接受的。假以时日，大规模的投产会使洗碗机的成本降低。如果你现在正从事洗碗这类重复性劳动，是时候接受培训，换份重复性较小的工作了。

　　9．生产线质检员

　　随着创新奇智等“AI+制造”公司在工业AI质检场景方面的崛起和成熟，工作重复性高、工作环境固定生产线将会逐渐被淘汰。整个淘汰过程有可能⻓达二十年之久，因为操控机器人对AI来说仍有难度。但也有一些AI容易上手的生产线工作，比如检查商品的损毁和瑕疵情况/（像是检查iPhone装壳这类保证产品美观的工作，或是检查电路板这类保证产品功能的工作）/。这类工作利用了电脑视觉的快速发展，同时需要很少、甚至完全无需操控。对人类检查员来说，这种工作既麻烦又累人，特别伤眼睛。所以，是时候换一份对健康伤害小、对灵敏度要求高、需要在非固定结构的新环境中从事的工作了。

　　10．快递员

　　快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽⻋、大型卡⻋以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务/（酒店客房和公寓）/，之后会延伸至非公共道路，最后渗透整个快递行业。电子商务会持续增⻓，快递需求也会随之增加，但快递工作绝不是个好选择，其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。

　　“外强中干”工作TOP10

　　这些工作看上去是金饭碗，其实危机四伏

　　1．销售与市场研究

　　研究工作看上去相当复杂，很难被取代。不过，“研究”这个词语被赋予了过多的语义。销售和市场研究/（或任何普通的数据研究）/工作如今更多是对大数据进行筛选，从中得出洞⻅。对人类来说，管理如此庞大、多维和复杂的数据将会越来越困难。⻨肯锡把这类工作归为“极易受自动化影响”的职业。

　　2．保险理赔员

　　保险理赔员需要处理大量的一般性金钱索赔。为了妥善处理每一笔索赔，他们需要仔细检查大量的数据，应对各种不确定因素。保险公司通常只会随机抽查，或自动接受小额索赔要求。有了AI，所有索赔都可比照历史数据进行核实，这样一来，欺诈率会大幅降低，理算的数值基础也会更坚实可靠。另外要注意的是，保险业是一个充斥巨额利润和庞大开支、同时缺乏透明度和信息对称性的大型数字游戏，它必然会成为AI以全新模式破旧立新的首要目标。

　　3．保安人员

　　有些办公室和固定环境已经开始使用“安保机器人“，还有一种成本效益更高的做法是将多台相机与一个能实施监控的AI系统相连接。这两种方式不仅会用到照相机和⻨克⻛，还动用了深度传感器、气味探测器和热成像系统。传感器会把信号输送给AI，以检测场所的入侵（/甚至在漆黑环境中也可正常工作/）、起火以及燃气泄漏等情况。这两种安保机器人仍需要一定的人为监控（/在大型场所的专用监控室或小型场所的响应中心进行/），但是保安职位将大幅减少。各场所至少会配备一名现场保安与人直接沟通、处理棘手的情况以及管理“AI系统”。这会是一份薪酬可观的工作，安保人员可以通过学习熟练使用AI系统，保住自己的饭碗。

　　4．卡车司机

　　由于卡车主要在高速公路上行驶，而高速公路是无人驾驶最易付诸应用的场景，因此，一旦无人驾驶技术变得成熟（我预测在三至五年），卡车司机就会成为最先被取代的职业之一。虽然一些国家的工会和政客会保护这一职业，延长该工种的寿命，但无人驾驶技术仍将在其他国家兴起，且技术会不断精进，因此卡车司机的职位将无可避免地被取代。

　　5．消费者贷款受理人

　　AI擅⻓处理海量数据、做简单的决策以及进行精准判定。贷款正好就属于这类工作：银行存有海量的贷款历史数据，要做的决定只是是否批准贷款，而对客户的判定也只需参看用户是否存在还款拖欠纪录。AI贷款审批员可以基于核查更多的信息来决定是否批准贷款。我们已经看到，AI在保持原有批准率的同时，所批的项目违约率大大低于人工批准的项目。

　　6．财经和体育记者

　　AI的文笔自然比不上夺得世界新闻奖的深度报道杰作。不过，由于大部分新闻都是对相似事件的重复性描述（如公司的季度营收报告或足球比赛），因此可交由AI处理，它们甚至可以在报道中加上包含画外音的多⻆度视频。另外，AI可以根据历史点击数据生成吸引人的标题（当然还是要经过编辑的把关）。

　　7．记账员与财务分析师

　　自动化将在会计业的未来发展中发挥重要作用。记账员将是最先受到AI影响的岗位。自动数据录入和核对功能正在抢走记账员越来越多的工作，因AI能够发现规律，从而帮助企业主深入了解公司的业务情况。会计业的未来将取决于企业是否需要从人工端获取信息。从事这一领域的人应该从交易型和重复分析型工作转至以获取洞⻅为导向的工作。建立信任并深入了解管理层的需求/（不仅仅局限于公司本身）/将是会计业中最不可替代的工作。

　　8．水果采摘者

　　农业中的许多工作都是重复性的，如拖拉机驾驶、播种、除草、监测和水果采摘。水果采摘工资低、违反人体工学，因此并不是份理想的工作。有几家初创企业正在运用更为完善的计算机视觉和机器人技术来开发水果采摘机器人。在较为富裕的国家，农业机器人可以接过人们不再想做的工作。一旦农业机器人的成本因大量采用而降低，粮⻝生产就可能实现完全自动化，这将有助于在世界范围内消除饥荒/（同时农场工作也将彻底消失）/。

　　9．专业投资人员

　　在金融业中，最先受到自动化浪潮冲击的便是大宗商品交易所。很多类型的投资工作都需要消化大量的信息或进行极其快速的决策，这两项工作都适合交给AI完成。量化交易、个性化的机器人投资顾问，以及更加依赖大数据和AI对共同基金进行积极型管理的买方证券研究就是AI应用的实例。当然，在企业并购、天使投资和机构化信贷产品中仍存在许多顶级的投资工作，但在未来十年内，受AI影响的高收入投资人员数量将是非常庞大的。

　　10．放射科医师

　　AI取代的职位不仅局限于低收入工作。纽约的放射科医师平均年入47万美元。好几年来，我都把放射科医生作为例子。起初人们并不相信这种职业会被取代，但是最近，几个AI科学家演示了AI技术如何通过X光、MRI或CT来诊断特定类型的癌症/（黑色素瘤、肺癌）/，其诊断表现已能达到人工水平。另一家公司也展示了AI技术如何对流经心脏的血液进行分析，其分析速度是人类医生的180倍。尽管AI还需一段时间才能取代放射科医师的大部分工作，但如果你在考虑学医，这肯定是一个要避开的领域。

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