文章主题：关键词: GPT, GPT-4, 语言模型, Transformer
🌟🚀了解最新AI技术吗？🔍 GPT，源于Transformer的创新力量，是OpenAI引领的预训练语言模型家族。它以卓越的性能在NLPTasks中独领风骚，特别是在生成型挑战，如无障碍翻译、交互式对话与精炼文章概要等，展现超凡才能。🌍🎉探索无限可能，一窥未来智能之声！
GPT系列的主要模型：
1. GPT：发布于2018年，是第一个GPT模型，使用了12层Transformer结构，预训练语料库为WebText，包含8亿个单词。2. GPT-2：发布于2019年，使用了更大的模型和更多的数据，包括40GB的文本数据和1.5亿个参数。GPT-2在多项自然语言处理任务中表现出色，但由于其能够生成高质量的假新闻和误导性内容，OpenAI选择不公开其完整模型。3. GPT-3：发布于2020年，是目前最大的GPT模型，包含1750亿个参数。GPT-3在多项自然语言处理任务中表现出色，特别是在生成式任务中表现突出，如语言生成、问答、翻译等。它还可以执行一些简单的计算任务，如加法、减法等。也是在2022年底爆火的一个模型，当chatgpt爆火的时候，很多人基于GPT-3开发了很多相关的应用。GPT-3.5：发布于2022年，也是因为此模型，OpenAI瞬间爆红，此模型也是官方chat官网使用的模型，在2023年3月份发布官方API接口。GPT-4：发布于2023年3月14号，也是GPT模型最新版本模型，此模型支持多模态（接受图像和文本输入，输出文本内容），官方原话是：“OpenAI创建了 GPT-4，这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，然后文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上已经达到了人类水平的表现。”
GPT-4在各个专业水平上的模拟考试
GPT-4
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输入：我可以用这些原料做什么？如下是用户输入的一张图片
输出
你可以用这些原料做很多选择！
一些可能性包括： – 煎饼或华夫饼 – 可丽饼 – 法式吐司 –
煎蛋卷或菜肉馅煎蛋饼 – 乳蛋饼 – 奶油冻或布丁 –
蛋糕或纸杯蛋糕 – 松饼或面包 – 饼干或饼干 这些只是几个例子，
但可能性是无穷无尽的！
🌟掌握超大规模语言能力！🔥GPT-4震撼发布，文本处理容量激增至25,000+，解锁无限可能！✨🚀长篇创作不再是难题，GPT-4以强大的文本驾驭力，助你轻松扩展对话与文档，无论是深入探讨还是全面搜索，都能游刃有余。🔍🌍无论你是创新者、研究者还是内容创作者，GPT-4的高效能都将推动你的工作进程，实现从海量信息中精准提取和分析，让知识触手可及。📚💡告别繁杂操作，GPT-4简化文档处理流程，让你的工作更流畅，效率更高。💼欲体验未来智能写作的魅力？立即探索这个语言巨无霸的世界！🌍#GPT-4 #文本处理 #对话扩展 #文档搜索分析
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GPT-4 的高级推理能力超越了 ChatGPT
🌟探讨🔥GPT-3.5与4.0的秘密：深度解析与智能升级🔍在日常闲聊中，GPT家族的细微差别可能不易察觉，但当任务要求达到极致复杂性时，两者间的显著差异便开始显现——引领未来的GPT-4展现出更强大的可靠性、创新思维和对微妙指令的精准响应。为了揭示这些技术巨头的真正实力对比，OpenAI团队精心设计了一系列严苛测试，其中包括那些旨在挑战人类智慧的经典模拟考试。🌟基准测试🌟：一场智能与技艺的大比拼，在这里，GPT-4以其卓越的表现，证明了其在理解和执行复杂任务方面的显著提升。相较于GPT-3.5，它展现出更高的准确性和创新性，仿佛在每个细微的指令中都能捕捉到微妙的意图。🔍技术飞跃🔍：GPT-4的进步不仅仅体现在处理能力上，更在于它对细节的关注和理解，这使得它在面对多变任务时游刃有余。而GPT-3.5虽然基础稳固，但在这些方面还需进一步优化。SEO优化提示：GPT-3.5、GPT-4、OpenAI、基准测试、智能升级、复杂任务、细微指令、技术飞跃等关键词应适当融入文本中，以提高搜索引擎的可见度。
🌟【革新未来】🚀 OpenAI 精心打造的 GPT-4 已经在业内公认的机器学习指标中展现出非凡实力，它不仅超越了现今市面上众多大型语言模型的卓越表现，更是在尖端的 `(SOTA)` 领域内独领风骚。这款人工智能巨擘以其强大的学习能力和无与伦比的创新性，引领着语言技术的新潮流。🏆
🌟改写版：🚀ML基准测试多以英文为主，但OpenAI已开启跨语言探索之路！他们利用Azure Translate将MMLU这一包含57个主题、14,000道多项选择题的全面基准，成功翻译成了26种语言中的24种。在这场实力较量中，GPT-4在众多LLM如Chinchilla和PaLM中脱颖而出，特别是在拉脱维亚语、威尔士语及斯瓦希里语等小众语言上，展现出了显著的优势。🌍SEO优化词汇：#跨语言测试 #ML基准翻译 #GPT-4性能提升 #LLM比较 #多语言能力 #AzureTranslate #OpenAI探索
尽管功能强大，但 GPT-4 与早期的 GPT 模型具有相似的局限性。最重要的是，它仍然不完全可靠。但 GPT-4 相对于以前的模型，比最新的 GPT-3.5比分高40%：
目前GPT-4的API还没有发布，不过用户可以进行申请API的权限申请。OpenAI会发布一些开发者账号进行API权限的申请，申请通过后，就可以使用GPT-4来进行请求，但是图片输入仍然处于测试阶段，暂未开放。待API申请完成后，后期我们分享如何使用此API接口。
GPT-4作为一个多模态的模型，不仅可以允许用户输入文本，同样也可以输入图片。一个模型同时支持文本输入，也支持图片输入，2种输入模式并行处理，具体来说，它在给定的文本和图像组成的输入的情况下生成文本输出（自然语言、代码等），可以允许用户开发出更多的好玩的应用程序。
输入
What is funny about this image? Describe it panel by panel. 以及如下照片
GPT-4 输出
The image shows a package for a “Lightning Cable” adapter with three panels.
Panel 1: A smartphone with a VGA connector (a large, blue, 15-pin connector typically used for computer monitors) plugged into its charging port.
Panel 2: The package for the “Lightning Cable” adapter with a picture of a VGA connector on it.
Panel 3: A close-up of the VGA connector with a small Lightning connector (used for charging iPhones and other Apple devices) at the end.
The humor in this image comes from the absurdity of plugging a large, outdated VGA connector into a small, modern smartphone charging port.
GPT-4同样在不同的数据集上面进行了测试，其测试数据已经超越了很多其他的模型。
GPT-4 会带来与之前模型类似的风险，例如生成有害建议、错误代码或不准确信息。但是，GPT-4 的附加功能会带来新的风险面。为了解决此问题，OpenAI也在积极的对模型的风险进行管控评估以及风险测试等等。
扩展阅读：
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