在国内互联网圈还没搞懂区块链、元宇宙等新的科技元素怎么能够结合到让普通用户“看得见、摸得着”的产品的时候，一个全新的产品又横空出世了——他就是ChatGPT。
1、ChatCPT是什么？ChatGPT是一款人工智能模型，但是有别于最初的人工智能，ChatGPT是一款基于自然语言模型的处理工具，而我们之前接触的AI人工智能大多是“关键词返回”的一种响应式逻辑。初代人工智能的功能非常简单，他们能实现的也就是：通过服务器接收用户发送的需求，然后从用户的语句中提取关键词，再从库里面匹配近似的答案，直接回复给用户。
这个结合公众号的“自动回复”功能就很好理解。只要你设置的自动回复的关键词足够多，你也能模拟出“人工智能”的感觉出来，就是好像“你问什么它都能回答”——即便这个回答总是显得很呆。再加上后来的微软小冰、SIRI等稍加改进，虽然底层逻辑是换汤不换药，但是好歹加入了上下文的联系，并且多了一些感情色彩的判断插件，这样看起来似乎“没那么呆”了。也就是说，只要不断地给人工智能的“库”里加入“插件”，丰富人工智能的知识面，他就会越来越“智能”。就当大家以为人工智能会朝着这个方向发展下去的时候，ChatGPT的横空出世颠覆和改写了这一切。首先，ChatGPT采用了全新的处理策略，不再设置“关键词返回”这种低级的应答式逻辑，而是采用了“自然语言”的处理技术，真正从语言的表达艺术上去理解人类的语言，甚至能听懂人类语言的“话外之音”。ChatGPT在服务器端构建了神经网络单元，使得它能够像人类那样思考，并且用处理器替代了上一代人工智能的“库”的概念——因为它的知识不再局限于自己的数据库，而是可以从全网去检索，甚至可以用近乎不限量的容量，储存更多的数据。这些数据最终还将通过“自然语言”的方式再次加工处理，才会返回到用户的接收端。
在Openai开放了ChatGPT的接口后，我们甚至能进行二次开发。也就是说，我们可以将我们的产品链接、销售链路植入到ChatGPT中，由ChatGPT自动跟用户交流，交流到一定程度后（成交意向判断），自动发送购买链接，自动成交……曾经区块链、元宇宙概念被炒起来的时候，热度并不亚于今天的ChatGPT，但一直到今天，大家都是一脸懵的，因为大家不知道区块链、元宇宙到底能为我们的生活带来什么。哪怕是讲到什么“加密技术”，那看起来都是未来的故事，距离我们太过于遥远。很多天天刷屏说精通元宇宙的“专家”，甚至连元宇宙的场景都没有体验过。柏拉图说：智者说话，是因为他们有话要说；愚者说话，则是因为他们得说些话。这句话在近两年的区块链、元宇宙中体现得淋漓尽致，其根本原因就是——那些科技都离我们普通百姓最朴素的理解太远了。今天的ChatGPT则完全不一样，最起码从“辅助销售”这一块，大家都能理解：ChatGPT是实实在在能帮我们提高收益的。有营销公司老板已经开始表示：销售人员素质参差不平是这个行业最大的痛点，ChatGPT有望帮我们淘汰平庸的销售。但是，ChatGPT能做的事情，远不止这些。2023年3月3日，钛媒体发布了一篇文章《一键生成新分子?ChatGPT热潮下的AI制药》。这篇文章讲的是，制药公司原来需要招募大量高端人才来写新药的分子公式，现在有望通过ChatGPT来实现——ChatGPT能淘汰的，已经上升到高端人才层面了。2、ChatCPT凭什么可以这么强大？从金字塔文明到中国长城，再到工业革命下的飞机大炮，我们总结了一句话：任何强大的事物背后都是用钱堆出来的。这样的形容也许没那么恰当，但是对于ChatGPT来讲，却是很有嚼头。2023年1月，微软将向ChatGPT创建者OpenAI投资100亿美元。彼时大家还对ChatGPT一知半解，大部分人还只能用“微软小冰”这类逻辑来类比ChatGPT，所以大家的表情是这样的：“就这？要100亿？”而此前，圈内人员在体验ChatGPT的时候，还在用传统“人工智能”的视角去做问答式测试，然后得出一个结论：“这玩意确实好用，比siri强，开发这么一个东西，不得好几十万啊？”嗯，好几十万…个万。“ChatGPT单次训练费用接近1亿元人民币，如此高昂的成本连BAT、平安这种龙头企业都觉得这样的投产很难向集团解释，其他中小企业更难。” 深圳市政协委员、平安集团首席科学家肖京表示。这句话直接点出了真正的ChatGPT高昂的开发成本，也揭示了ChatGPT即将掀起第三次工业革命的高潮的前置条件。“也不是非得用ChatGPT不可，主要是贵。”暴发户如是说。不过相比于暴发户的浅薄，ChatGPT的贵，可是有他的道理的。科技情报分析机构AMiner和智谱研究发布的《ChatGPT团队背景研究报告》显示，OpenAI的ChatGPT研发团队中，27人为本科学历，25人为硕士学历，28人为博士研学历(注：5人信息缺失)，占比分别为33%、30%、37%。技术大战开打之前，各家的大模型团队先得打赢一场关键的人才争夺战。
虎嗅网最新的消息中还显示：
如果你是一个清华博士，有5-10年NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）行业经验，那么你的资料只要出现在招聘平台上，不需要任何详细履历，就可以在注册完成后的48小时内，接到多家猎头公司的询问电话，以及数十条HR、猎头、业务经理甚至BOSS本人发来的站内信息。这些招聘私信的发送者包括了阿里、美团、小红书等大厂，还有诸多创业公司，以及研究机构。猎头们提供的NLP算法研究员岗位年薪也大多会在百万元上下。3、两会关注：ChatCPT会让哪些人失业？两会密切关注的热点之一，ChatGPT最近是圈内话题的热点。根据有关报道，两会委员见面的话题都少不了“你用了ChatGPT了吗？”“ChatGPT会导致哪些人失业？”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎今年提案分别关注人工智能大模型技术发展、城市数字安全和中小微企业数字化”共同富裕”三大领域。周鸿祎作为业界知名投资大佬、技术大佬，他全力推进的国内ChatGPT建设，自然有着深刻的考虑。同时，ChatGPT在股市上也是一股“狂飙”的黑马。《证券市场红周刊》报道称：3月1日，ChatGPT概念彻底爆发，昆仑万维盘中大涨16%，科大讯飞大涨5%，三大运营商股价也一同开启了“狂飙”模式……回顾2月，除了与信息软件相关的ChatGPT等部分概念板块有所表现，其他多数领域均表现平平。而百度集团在宣布ChatGPT项目“文心一言”将3月16日发布后，股票在3月1日午后一度暴涨8%。这些都在告诉我们：ChatGPT的魔力不可估量。而作为人们更关心的话题——ChatGPT将会让哪些人失业——我们也做了一些测试和推断。
在上面列举的例子中，ChatGPT的功能分为两大板块：聊天机器人和智能员工。单单是在聊天机器人这个领域，ChatGPT就可能承担攻略写手、陪聊、销售、情感导师、私人家教、私人顾问、幕僚专家、翻译等角色，行业遍布互联网、旅游、游戏、社交、情感、商业、教育、法律、金融等领域。而在智能员工方面，ChatGPT更是能够承担小说写手、编辑、编剧、测评师、程序员、工业开发（包括上文说的编写新药分子式）等领域。同时根据众多网友的探索，ChatGPT还可以帮助管理团队、提供思维指导等。4、田子曾：对ChatCPT的研究聚焦在促进业务增长上作为经历过社群带货和直播带货两个时期的运营老兵，田子曾尤其重视终端业务增长的迭代。而ChatGPT的出现，则为新的商业破圈提供了更强力的推力。首当其冲的就是当下应用最广泛的私域流量。虽然国内很多人已经宣称开发出了“自己的ChatGPT”，但这些默默无闻的小厂，要自己短时间内搞出ChatGPT，反正我是不信的。目前ChatGPT并不支持国内IP，所以如果不做API接口开发，理论上国内是无法使用ChatGPT的。而ChatGPT的热度下，圈内盛传的一些所谓的“国内版ChatGPT”，我们也做了一些测试：譬如这个版本的“国内版ChatGPT”甚至连原版ChatGPT的API接口都没有接入，而是采用了最原始的那种“库”的回复策略，显得非常单调呆板。
在这个对话中，我们跟人工智能讨论起了“今晚吃什么”这个世纪难题。可以看到，这个所谓的“国内版ChatGPT”回复的都是具体答案，比如“今晚可以吃炒饭、烧鱼、炒菜等”。而我们在做国外原版的ChatGPT测试的时候，采用了类似的情景对话。
可以看到，类似的“今晚吃啥”的情景对话中，由Openai提供的原版ChatGPT给我们提供了意大利面、日本料理、墨西哥食品、泰国菜等多个选择，并且给出了这些选择的一些具体说明。这已经在本质上区别于一问一答的呆板形式了。这让我想起之前的一个职场小故事：新员工工资比老员工高，老员工很不服气跟老板理论。老板没有直接解释，而是让老员工去问一下菜市场老板土豆的价格。老员工去了，回来就告诉老板土豆多少钱一斤。随后老板又问，土豆的品种有几种，我们选一下。老员工说这没问，于是又跑了一趟菜市场，回来跟老板说，土豆有山东小土豆，福建大土豆、河南红皮土豆。这时候老板又问，这些土豆如果大量采购有什么优惠，老员工说不知道，说着就又要跑去菜市场问。这时候老板说，不用问了，说着让新员工进来，给他下达了同样的指令：你去问一下菜市场老板土豆的价格。新员工回来的时候，跟老板汇报了土豆的价格、品种、口味区别、保存时间、采购优惠政策等等，甚至带回来了几个样品，还说菜市场的农民就在外面，随时可以进来跟老板谈。这一对比，高低立现。其实，我们上面讲到的前段时间圈内盛传的“国内版ChatGPT”就好像这个老员工，问一句答一句，而真正的Openai原版ChatGPT则像那个新员工，是带着解决方案来回答问题的。在这个逻辑下，我们尝试将ChatGPT接入到销售的业务体系中，并且最先应用在私域运营的板块。比如私域的客服板块：
平台人工客服在面对技术问询的时候，容易陷入“一问三不知”、“踢皮球”的情况，而ChatGPT则会在一定程度上，适度地提供相对能够解决用户疑问的回复，为人工客服减负，也避免了用户被反复晾晒导致体验感下降。在这个板块逻辑下，我们可以看到，ChatGPT更能够解决用户本身提出的实际性的技术问题——这为提升用户体验加入了很好的助推。以此我们可以进一步思考，ChatGPT在我们的业务增长上，可以提供哪些帮助。比如用ChatGPT来写引流文章，为业务引流
在田子曾老师的指导下，我们的新媒体编辑开始用ChatGPT来写引流文章，1分钟就能写出一篇质量比较好的文章，并且在多个平台广受欢迎。小编觉得ChatGPT过于生硬，田子曾老师就建议他换一个指令，让ChatGPT“用口语化的回答”，这种指令ChatGPT完全可以识别到，并且返回的结果也很令人满意。
而这些ChatGPT自动编写的文章由于原创度高、思路新颖，让文章得以广泛传播。甚至我们还在某知识平台上，拿下了大量高赞。这些文章的引流效果也是非常显著的，我们一天之内建立了300多个微信群。
微信群作为私域的一个重要组成部分，我们在业务端一下子涌进了大量流量，让整个业务增长的弹性和延展性变得更加有想象空间。在短视频直播赛道，用ChatGPT编写剧本的效果也是非常显著的。（前提是你的指令要正确，比如要明确到“写2分钟的剧本”“抖音剧本”“剧本的目的是用来吸引什么人群”）ChatGPT编写的剧本为剪辑提供了灵感，他们直接通过素材混剪，马上斩获了数千播放量（新号），并且这个数据还在持续增长。不过，在短视频领域，ChatGPT的能力似乎还有所欠缺，因此我们应用的范围并不广。这仍然需要我们进一步研究，当然，ChatGPT本身也在不停地成长和迭代。最后，在用户增长的推动下，我们的私域也应该尽快往自动成交上去靠拢。自动成交需要的就是一套可行的销售流程，并且能够很好地拉动销售节奏，促使成单。于是田子曾老师设计了一套系统化的私域成交体系，这套体系包含了社群和朋友圈两个维度。这个体系的应用结合ChatGPT，有两个具体场景：1、 当我们有能力对ChatGPT进行API接入并且做二次开发的时候，我们可以将用户成交流程植入到ChatGPT的对话流程中，由他根据这个体系不同阶段的内容做成交推进，到了一定节点可以自动发送购买链接。而已购买下单的用户，可以转人工二次跟进复购。2、 当我们没有能力对ChatGPT进行二次开发的时候，可以直接接入ChatGPT，并且通过指令让其帮助我们编写种草素材、客服素材、活动素材，在我们设计的节点上发布，辅助人工成交。而对于一些工业生产公司而言，尤其是一些缺乏技术工人的工厂来讲，ChatGPT无疑是一个大福音，因为ChatGPT的知识体系，足以承担大部分行业的技术解答的员工的角色。上述关于ChatGPT对私域运营的引流和成交的介绍，不过是这个人工智能模型的冰山一角。更多的功能，可能正在未知的深处，等待着我们去解答。当然，我们都知道，对于任何一家公司而言，关于ChatGPT的应用是一个系统化工程。系统化的工程建设，自然需要系统化的学习。为此，田子曾老师专门推出了一门课程：《抓住人工智能CHATGPT风口——应用在私域营销体系的机会与案例》这个课程从私域运营的角度切入ChatGPT的实际应用，不仅交代了ChatGPT的发展史，也从ChatGPT的历史代入到具体的应用场景，循序渐进，最后结合专业的私域运营知识，设计了一个经过多次验证、节奏感非常强的私域成交流程。田子曾老师认为，类似于ChatGPT这样新生的高科技产品，一定是能给我们带来实际利益，也就是能够应用到我们的商业生活中而不是飘在天上展望的，才是真正的好东西。因此，我们今天从私域运营这个最贴近广大企业的角度出发，来通过对解决问题的机会的剖析，真正站在ChatGPT的应用层面，去理解这个“ChatGPT”到底是何方神圣，顺便用它来解决多个困扰我们私域运营已久的问题。这套私域成交流程有了ChatGPT的加持，其整体的运营效率、运营深度，就可以得到明显的提升。点下方名片关注发消息回复“课程”领取ChatGPT系列课回复“体验”获取ChatGPT接入微信方法和注册方法
相关文章
