文章主题：ChatGPT,金融科技,支付行业
【新闻周评】关于ChatGPT的金融科技应用思考
来源：移动支付网 作者：慕楚
🔥ChatGPT旋风来袭！🔥科技圈热议焦点，一文带你深度解析这个语言革命者如何重塑金融与支付生态。🔍探讨AI在金融科技领域的革新潜力，它将如何颠覆传统，开启全新篇章？💡ChatGPT的未来应用，行业逻辑下的预见与可能，一起来见证这场技术风暴如何改写游戏规则！🌐链接：[ChatGPT对未来影响分析](https://example.com/chatgpt-future)📚阅读更多，洞见未来！
ChatGPT特点
ChatGPT到底是什么？这几天许多人在问这个问题。
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🌟ChatGPT：数据海洋中的智能巨轮🔍相比以往受限于封闭数据源的人工智能，ChatGPT的数据广度堪称革命性飞跃！它基于2021年的海量积累，如海浪般自由涌动。从最初的5GB到现在的45TB，GPT家族的每一步升级都伴随着训练数据量的天文级增长——从5GB到数千TB，每一点跃升都是技术与创新的壮丽诗篇！🔥SEO优化提示：使用长尾关键词如”开放数据ChatGPT”、”训练数据量飞跃”，并融入行业术语如”预训练模型升级”和”大数据驱动的进步”。同时，适当运用emoji符号以增加可读性和吸引力。
一个专业的AI研究者总结出了ChatGPT的特色：
ChatGPT特点（来自如图）
🌟ChatGPT的全能技能已众所周知，它不仅能胜任撰写邮件、视频脚本、文案乃至代码编写，还能轻松应对学术论文的挑战。但这股强大的力量在金融科技领域，特别是在构成基础驱动力的部分，其潜力究竟能释放多少呢？🤔💡对于金融行业而言，它能否像在其他行业那样，深度嵌入并推动创新，成为关键问题。 kode→finance-tech #ChatGPT+FinTech #潜力无限
产业现状
🌟金融世界，复杂与简单交织🌟_payment，这门看似普通却又深藏玄机的领域，就像科技巨头ChatGPT步入时所遭遇的挑战。💡技术再先进，复杂的数学公式背后是人性与精准定位的较量；反之，简单的资金流动，却需要定义何为”正确”的智慧指引。ChatGPT想要在金融支付领域发光发热，首先得跨越理解的鸿沟——它不仅要理解和适应那些复杂交易流，还得学会解读微妙的市场信号。📊数据海洋中，如何精准过滤并利用信息，是其能否站稳脚跟的关键。然后，安全与合规就像一道无形的防线，ChatGPT必须严格遵守金融法规，确保每一次交互都如同金科玉律。🛡️任何疏忽都可能导致信任危机，甚至可能引发法律问题。最后，但同样重要的是，金融支付的核心价值——便捷与效率，ChatGPT需要找到创新与传统融合的方式，让金融服务更贴近用户需求。💻技术与人性的完美结合，才是金融未来真正的竞争力所在。总的来说，金融支付并非易事，ChatGPT的路还很长。但它所代表的科技力量，无疑将为这个领域带来新的可能和变革。🚀让我们拭目以待，看ChatGPT如何在金融世界中写下新篇章！
🌟金融知识深如海🔍，ChatGPT探索之路曲折🚀。收款码背后的”经营”之谜，常让非专业人士困惑不已。\n259号文的风起云涌，揭示了专业与市场的磨合之道，定义才逐渐清晰。\n尽管ChatGPT日常交流流畅，但在金融这片海洋里，它还显得稚嫩，遥不可及的专业深度挑战重重。\nano服务金融，ChatGPT的路还很长，每一步都需要专业知识的加持和精准理解。🎓
非公开性。金融许多信息是非公开的，也就是存在所谓的信息壁垒、信息孤岛。比如许多监管文件并不是公开的，需要各个机构负责人现场学习，而不能形成电子版本，这让人工智能在做某个服务或者决策时，容易产生误判。
模糊性。金融许多业务不是非0即1，甚至这关乎人性。在反洗钱监管中，近几年我国的监管态势从“合规为本”向“风险为本”转变，而风险如何判断很多时候还是看人，这就使得许多业务的边界存在模糊性。另外一方面是，反洗钱采取“双罚制”，需要背锅的人，ChatGPT未来或许可以学习许多的反洗钱案例、规则、黑名单，但最终需要作出一个金融决策的背后仍然是人。
此外，金融本身也存在一定的政治性，金融规则的制定与施行在很多场景存在差异，合规在不同时间、地点、场景下，都存在一定的差异。2022年，人民银行曾回复银行收款码零费率合规问题，“96费改”文件的市场化定价下其实是合规的，但过去几年支付机构们可都“懂的都懂”了。
机制复杂。金融行业的运行机制非常多，甚至有些规则是相互矛盾或者前后矛盾的，比如提升便利性与加强安全保障，这就需要取中间值，或者两害取其轻，人在其中仍然取较大的决策作用。
虽然金融可能是ChatGPT短时间难以较快适用的领域，但这有点通人性的工具仍然是金融行业所期待的。
ChatGPT带来可能的颠覆与升级
当人工智能开始盛行时，几乎所有的人都明白，那些比较机械性的工作可能被替代。而ChatGPT的到来，则让一些可能需要一定创造性，辅助决策的工作更加轻松。
在ChatGPT大火之后，李开复在近期写了一篇文章，阐述了可能被ChatGPT颠覆的20个职业，客户服务、电话销售、收银员、保险理赔员、贷款审批人员、财经记者等金融相关工种赫然在列。
但其实这些工种逐渐被人工智能替代是已经在进行的事，例如银行的智能客服、数字人电话、基于大数据的保险理赔、蚂蚁310放贷模式（3分钟填申请材料，1秒钟放贷，全程0人工干预）。
ChatGPT大火之后，招行也用ChatGPT撰写了金融相关宣传稿件，这可谓是对简单的财经报道、公关宣传的一种颠覆。
此外，ChatGPT可以升级当下的许多金融科技服务，比如RPA(机器人流程自动化)，使用自动化、计算机视觉和机器学习相结合的过程，以自动化基于规则和触发驱动的重复性、高容量任务。
RPA与AI的结合是早已经开始的事，随着AI的智能水平逐渐提升，其处理的金融事务可以更加复杂，ChatGPT在这个领域可以更值得期待。
在服务层面，当下的无障碍、金融伦理治理、金融消保等方面，都需要更加拥有人性化特征的人工智能做好前端服务工作。
总体上来看，笔者认为在拥有重复性但又需要人性化服务，非决策性的金融业务上，ChatGPT拥有广阔的应用空间，但金融仍然是复杂的，需要ChatGPT更加专业，而不仅仅是聊天。返回搜狐，查看更多
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