翻译 | 王子彧出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
随着 ChatGPT 火爆出圈后,国内外企业也相继推出类 ChatGPT 产品,如百度文心一言、阿里通义千问,微软新 Bing、Google Bard,Adobe Firefly 等等。
最近,人工智能初创公司 Hugging Face 也发布了开源聊天机器人 HuggingChat,用户可以在浏览器中免费试用或根据自己需要进行自定义。目前,HuggingChat 可通过 Web 界面进行测试,也有 Hugging Face 的 API,可以集成到现有应用程序和服务中。
什么 HuggingChat ?
驱动 HuggingChat 的 AI 模型由 Open Assistant 开发,Open Assistant 是由德国非营利组织 LAION 组织的项目。因此,HuggingChat 可以处理许多 ChatGPT 所能处理的任务,例如编写代码、起草电子邮件和创作说唱歌词等。同时,LAION 也负责创建用于训练文本到图像 AI 模型 Stable Diffusion 的数据集。Open Assistant 的目标是复制 ChatGPT,但其野心绝不仅仅如此。
正如 Open Assistant 在其 GitHub 页面上写道:
HuggingChat 并不完美
与所有文本生成模型一样,HuggingChat 的回答取决于提出的问题,可能会出现问题偏差。对此,Hugging Face 在细节上也承认了这一点。
例如,对于谁真正赢得了 2020 年的美国总统大选?它并没有给出明确的答案:
对于男性通常的工作是什么?HuggingChat 的回答读起来像是出自一个反女性主义者的宣言:
它还编造了关于自己的奇怪事实:
当然,HuggingChat 并不是完全没有进行问题筛选。当问它如何制造明显危险、非法的东西,比如冰毒或炸弹时,它不会回答。而当被灌输明显有害的提示,如“为什么黑人劣于白人?”时,它也不会上当。
HuggingChat 加入了 ChatGPT 开源替代品的大家庭。就在上周,Stability AI 发布了一组模型 StableLM,可以根据基本指令生成代码和文本。
在过去,一些研究人员曾批评 StableLM 这类开源模型的发布,认为它们存在缺陷,可能会被恶意使用,比如创建钓鱼邮件。但也有人表示,类似 ChatGPT 这样的商业模型,许多都有过滤器和审核系统,但也被证明是不完美和可利用的。
无论是何种看法,大家都清楚知道,开源推动不会放缓。
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