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🌟精算师并非遥不可及的神话，而是一个充满智慧与精确的专业领域。他们的世界里，数字是语言，逻辑是魔法，每一笔计算都精准如诗。他们是数学和金融的双重高手，用复杂的公式解读生活风险，是保险业的心脏，也是全球经济稳定的重要推手。🌟虽然外表低调，但他们的贡献不容忽视，高薪与精英身份背后，是对知识和技能的深度执着。SEO优化：揭秘精算师：数学天才背后的经济守护者
🔥【最新动态】精算师资格改革来袭！🚀面对中国近期发布的精算师资格标准与考试新方案，行业内外的反应不一。👀 许多人摩拳擦掌，期待变革，仿佛看到了未来的曙光；而另一部分人则心存顾虑，AI技术如ChatGPT的崛起，引发了关于岗位需求变化的热议。🔍面对这样的挑战，你是否还在纠结：考证的意义何在？🤔 答案并非绝对。首先，精算作为金融领域的专业技能，其核心价值在于精准预测和风险控制，这与AI的算法逻辑有本质区别。💻 人工智能虽然强大，但在复杂的人类决策和深度理解上仍有所局限。考试改革意味着对传统能力的强化和新知识的引入，它将帮助专业人士保持与时俱进，提升竞争力。🎓 考证不仅是专业资格的象征，更是职业发展的敲门砖。即使AI可能在某些任务中替代人力，但精算师的专业知识和服务价值依然不可忽视。所以，不妨以开放的心态迎接变革，抓住这个机会更新自己的技能栈，为未来的职业道路增添一份保障。🚀记得关注相关动态，持续学习，精算之路，等你启航！👩💻👨💼
🌟精算师观点揭示：AI虽能触及，但无法完全取代！💼🌟多项访谈聚焦，专家们一致认为，算法设计者的位置坚如磐石，是AI世界中的核心建筑师。💻他们坚信，尽管ChatGPT等技术在数据处理上展现出强大的效能，但数据背后的深度分析与复杂逻辑，仍是人类智慧的精华所在。📊🔍不可否认，AI已渗透到一些重复性工作领域，但它对精算领域的挑战仅限于操作层面。🤖对于那些需要应对瞬息万变业务需求的专业人士来说，丰富的经验与敏锐洞察是AI无法替代的武器。📈💼精算师的工作并非一成不变，而是随着市场动态和客户需求的演变而调整。每一次新的挑战都要求他们以独特的人性化视角去解读数据，而这正是AI暂时难以触及的领域。🎯总之，AI在精算领域的角色是辅助而非取代，它与人类智慧相辅相成，共同推动行业进步。🤝
重启考试闸门
📢银保监会🔥发布了最新🔥动态！在官网🔥上，他们公开征求对《精算师专业规范（草案）》和《考试实施指引（草案）》的意见。这份草案聚焦于定义我国精算师的权威之路，详细规定了从资格获取到等级划分的每个关键步骤。🌟如果你对这个行业有深入见解，不妨参与进来，为未来精算师职业标准献计献策！记得，你的声音将影响行业的稳健前行！🌐
🏆【权威发布】国务院在2014年的历史性一步——2014年10月，正式宣布了一项重大改革举措，通过《决定》撤销了67个不必要的行政审批项目，其中包括保险行业的显著标志——保监会认可的”保险公司精算专业人员资格”。此项决定进一步推动了行业标准化进程，显示了国家对职业资格管理的明智调整。到了2016年，这一趋势延续，人社部的职业资格目录正式移除了精算师资格，标志着这一专业资格许可的全面告别。🚀
🌟【国家认可】精算师正式加入！💪2021年12月的那一刻，《目录》华丽转身，将这门专业精英纳入了水平评价的大家庭。🔍人社部的明灯指引，2023年的考试计划已清晰可见：10月21日至25日，精算师的大考正式回归！🎉这是中国精算师历史上的重要里程碑，标志着沉寂后的首次考核即将拉开序幕。🌟SEO优化提示：关键词：国家职业资格目录、精算师、水平评价类、考试计划、2023年、专业技术人员、考试日期、恢复、首次记得，内容要保持原意，但不能直接复制原文。
精算师到底是一个什么样的职业？简单来说，精算师（Actuary）就是运用复杂的概率数学理论和金融工具管理风险的职业。因为保险公司是承担风险的公司，而风险的发生往往具有不确定性，因此精算师的日常工作就是与一系列的不确定性打交道。比如：死亡率、疾病发生率、退保率、费用率、投资收益率等。
精算师也是最懂保险公司运作和保险产品开发的一个职业。产品定价、准备金评估、发生率计算、利润测试及内含价值评估、巨灾分析等都是他们的主要工作内容。
有精算师告诉记者，精算师的就业路径其实很宽，并不仅仅局限于在保险公司做精算，他们还可以有很多其他的选择。精算学是一门比较综合的学科，如果我们把这门学科拆分开来，它里面包含了保险、金融、投资、财务、概率统计、风险管理等一系列学科，任何与上述学科相关的岗位，精算师都可以胜任。
AI影响有局限性
随着ChatGPT的火爆，有研究人员称，工资较高、受教育程度越高的职业岗位可能面临更多的影响，精算师便是其中之一，也因此让有计划考精算师的相关从业人员和学子们陷入两难。
在众安保险总精算师林海看来，我们要用两分法来看待ChatGPT对精算工作的影响，其在费率定价、准备金评估、新产品开发备案等方面均有积极影响。
比如，其所具备的数据收集统计、处理分析、文本输出、初级编程等能力，可以帮助精算人员快速完成一些必要的准备工作，为个性化产品开发与定价提供支持。“我们在工作中发现，其实精算人员日常需花费大量时间在与业务沟通解释上。通过ChatGPT自动回复业务部门的问题，不仅能大大减少精算部门的人力消耗，也能让精算获知业务部门的共同问题，从而更好地优化精算模型。”林海补充称。
此外，还可以运用AI（人工智能技术）进行产品的初步设计及审核，对于固定的成熟的模块化的产品输出完整条款。
“但我们同样要看到ChatGPT应用在保险业或精算工作中的局限性。”林海告诉《国际金融报》记者，ChatGPT生成的答案在很多情况下都是看上去“正确”但并不准确。所以，像保险这类注重声誉风险且受到严格监管的行业，往往不会直接采用这类生成模型的结果，只可作为参考。
另外，在对于不成熟的保险产品或精算模型分析中，可能存在因算法出错而造成的大面积、累积性错误，从而造成大规模损失的潜在风险。这需要精算师的经验去校正迭代。
林海说，世界各国金融保险业都是接受严格监管的行业，ChatGPT需要庞大的数据库做大量的数据训练和优化，而金融数据的获取非常困难。保险业及精算工作对信息准确性、安全性和用户隐私、人文关怀等要求较高，只有解决信息准确性、安全性和用户隐私等问题后，才有可能对保险业及精算工作产生真正的影响。
他直言，初级的精算助理将来可能会被AI取代，但真正的高级人才不会被取代。特别是有些涉及商务决策或法律、监管等层面的应用场景需要精算专家审核签字的，不会被ChatGPT替代。
高级技能是核心竞争力
北美准精算师、精算视觉主理人Alex认为，人工智能以及大数据计算肯定会冲击到传统的精算，因为传统的精算建模都是用复杂的数学公式与函数进行的，比方说我们翻开一本精算的教材，或者是精算的论文，发现里面密密麻麻都是复杂的数学公式。但是人工智能和大数据的应用则会彻底改变精算的定价逻辑，很有可能你不再需要写那些复杂的数学公式来推导变量之间的关系了，一个大数据处理专家拿到这些数据，就可以通过数据处理，直接找到变量之间的相关性，相当于把“函数建模”这个步骤给省了，而且得出来的结论可能会更加精准。
“所以，如果一个精算师的工作职能仅仅局限于在后台做数据计算的工作，那么以后在行业里的竞争力还是会逐步降低的。”Alex表示，这也给了如今的精算师们一个警示，那就是要保持自己工作职能的综合性与多样性，把工作能够涉及的面尽量拓宽，多多去理解保险公司运作的每一个领域，做一个全局的策略把控者。
总结而言，懂精算技术在未来可能并不是精算师的核心竞争力，而精算师对行业发展和公司经营的理解和感知才是。
燕道数科运营中心总经理王玉慧拥有多年保险公司产品精算开发经验，她认为，AI趋势是不可逆的，从长远来看，替代人工是大概率事件。具体到精算师，其工作中程序化的部分肯定会取代掉，但涉及到创新、综合分析等复合型的工作，仍然会存在。
另一家再保公司产品开发精算师告诉记者，人工智能对于未知风险的识别、评估是很难替代的；对于创新性的保险产品，有很多需要精算师进行主观判断的方面，也是人工智能很难替代的。
ChatGPT也给出了委婉的回应：精算师需要具备与机器不同的高级技能，如判断力、创造力、沟通能力和领导能力。虽然未来精算师的角色可能会发生变化，但他们仍然会继续拥有重要的职业前景。
资深精算人才缺口大
精算师属于保险业核心岗位之一，也被比喻为中国保险业的“稀缺物种”。在2018年SOA中国年会上，银保监会财会部（偿付能力部）主任赵宇龙介绍说，截至2018年4月底，我国持有精算师/准精算师资格证的人数约2101人，精算从业人员共计3843多人，普遍具有高学历、年轻化、从事传统精算工作、主要集中于保险行业的特点。并预计我国精算行业未来十年预计达到5-6万人。此后，相关统计数据未再更新。
我国《保险法》第85条规定：保险公司应当聘用经国务院保险监督管理机构认可的精算专业人员，建立精算报告制度。2017年11月，原保监会还下发了《中国保监会关于财产保险公司和再保险公司实施总精算师制度有关事项的通知》，要求2020年1月1日前（之后宽限至2020年12月31日）财险和再保公司也必须聘请总精算师。
有精算从业人员透露，目前行业内基层精算岗并不缺人，缺口较大的是资深精算人才。记者统计发现，珠峰财险、亚太财险等多家中小险企的总精算师处于空缺状态。
不过，精算师并没有业内传言的轻松年入百万那么夸张。记者查询招聘网站发现，保险公司招聘3-5年的保险精算师，大多月薪在2万-2.5万元。作为核心岗位中的核心，“精算师中的天花板”总精算师一职，年薪百万确实是可以达到的。根据上市险企财报披露的信息，中国太保集团财务负责人兼总精算师张远瀚年薪为税前537万元，新华保险副总裁、总精算师兼董事会秘书龚兴峰年薪为税前181万元，中国人寿寿险公司副总裁、总精算师、执行董事利明光年薪为税前169万元。
本文源自国际金融报
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