文章主题：Salesforce, Einstein GPT, Data Cloud, Salesforce Flow
智东西
编译 | 周炎
编辑 | 云鹏
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比如说，澳大利亚地区的客户将会看到与美国客户不同的产品描述，而零售商也无需手动将每个季节的产品描述版本添加到Einstein GPT中，这也为设计定制的促销产品提供了机会。Einstein GPT for Commerce还能通过WhatsApp、SMS和电子邮件向客户自动发送消息。除此之外，Einstein GPT和Data Cloud的集成还能为客户提供具有针对性的商业决策分析。
信息技术研究与分析公司Gartner副总裁Kyle Davis称，将Einstein GPT和实现业务自动化的程序Salesforce Flow二者结合起来具有非常大的潜力，其可以根据客户给出的文本提示生成工作流。虽然由生成式AI 产生的内容仍然需要人来参与检验，但是这种检验相较于完全由人来操作节省了大量的时间。
他还补充道，Data Cloud提供了摄取和协调Salesforce内部和外部数据的能力，根据这些数据采取行动对客户来说具有更大的价值。目前，Einstein GPT与Data Cloud和Salesforce Flow集成还都处于开发阶段，Salesforce预计它们将于今年6月进入早期测试阶段，然后在明年进行公开发布。
结语：生成式AI与云计算强强联合，或将为企业提供更好服务
在生成式AI热潮下，和Salesforce一样，还有许多厂商都将生成式AI与云计算进行结合，其中不乏微软、谷歌、亚马逊等巨头。将生成式AI与云计算进行融合，可以帮助企业更好地管理数据，发现新的信息模式，简化工作过程，更值得一提的是，二者结合还可以简化复杂流程，让产品和服务变得更加流畅、更灵活。
而从背后的原理来讲，将生成式AI集成到云计算中的一个主要原因就是其处理的工作自动户程度很高，而云架构中整合进生成式AI也可以帮助其改进数据管理，包括识别、分类和索引不同类型的数据。
来源：VentureBeat
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