文章主题：GPU, ChatGPT, AI
2023年3月，英伟达CEO黄仁勋穿着黑色夹克，站在公司春季GTC大会讲台上侃侃而谈，说出了那句“ChatGPT相当于AI界iPhone问世。”
老黄相信ChatGPT，外界相信老黄，此话一出，流传甚广。
🌟🚀话音甫落，黄仁勋的这席宣告仿佛点燃了科技领域的烽火🔥——他不是在发表观点，而是在向全球宣告，ChatGPT引领的AI新时代已然开启！💼💡每一个行业人士，乃至未来的探索者，都应准备好迎接这场智能革命的到来。🌍💻让我们共同期待，这个由人工智能驱动的新纪元，将如何重塑我们的工作与生活！🔥
“I think that’s a foregone conclusion（我认为这已经成了定局）.”
老黄当然有底气这么说。
曾有人和黄仁勋聊过英伟达的AI布局，老黄说英伟达十年前就发现AI可以“改变一切”，而后，公司内部从底层到顶层也始终将AI技术视作未来。“我们生产的每一个芯片，都专注于人工智能。”
老黄也完全有理由这么说。
CPU-内存-GPU之间的通信速度，很长一段时间一直是AI运算的瓶颈所在。而在目前市场所有的可选项中，英伟达产品的数据传输速度远远领先包括AMD、英特尔在内所有竞对。美银证券半导体分析师Vivek Arya表示，“使用英伟达的产品并增加计算能力非常容易，而计算能力基本等同于硅谷的硬通货。”
GPU巨头 NVIDIA 已然成为市场宠儿，黄仁勋则转型为引领 ChatGPT 革命的游戏规则制定者，他以 AI 领导者的身份，实现了从最初的创新者到新时代舵手的跨越。🚀
ChatGPT时代的入场券
在英伟达官网，你能找到这样一句话：“1999年，NVIDIA发明了GPU。”
与其说AI选择了英伟达，倒不如说是AI选择了GPU（图形处理器），而英伟达正是GPU的创造者，GPU行业的头号玩家。
20世纪九十年代，游戏行业苦于CPU对几何图形处理能力不足，无法进一步释放性能。
英伟达第一个找到了解法。
🚀1997年，NVIDIA引领革命——全球首台128位3D神作’Riva 128’横空出世！仅4个月，销量便飙升至惊人的100万台，GPU市场瞬间震撼，书写了科技史上的壮丽篇章。🏆从此，图形芯片领域留下了浓墨重彩的一笔——”人类的一大步”，由NVIDIA引领的创新力量清晰可见。🌍SEO优化提示：使用相关技术关键词如’3D处理器’, ‘NVIDIA革命’, ‘GPU月销量’, ‘科技创新历史’等。
两年后，1999年，世界上首块GPU——GeForce256发布，同样是英伟达制造。
🚀掌握了高性能计算的艺术，GPU（Graphics Processing Unit）并非传统的CPU时间线大师，而是以千计数的独立核心集群，专为像素级渲染而生。它以闪电般的速度，一一对每个图形元素进行深度处理，所有核心同步行动，瞬间照亮每一个像素点的世界。这就是GPU的强大之处，让计算艺术在每一帧中绽放。🌟
GPU的革新无疑是处理大规模简单任务的高效引擎，它带来的效能提升不可估量，就像GPU与英伟达显卡芯片密不可分，成为了现代计算领域的卓越代表。无论是数据洪流的运算，还是复杂的并行处理，它们都能展现出强大的处理能力。GPU，就是你寻找的最佳CPU替代品，是科技进步的有力象征。记得用#GPU效率# #英伟达技术#等关键词优化你的搜索引擎体验哦！
🌟 Nvidia, the trailblazer in AI revolution 🚀, has been instrumental in shaping the foundation for intelligent machines. As we venture into the next two decades, the future AI landscape demands a robust architecture that can handle massive computational power – the cornerstone of convolutional operations, essentially a complex arithmetic dance. 🤝The company’s cutting-edge GPU technology, known for its prowess in parallel processing, has been instrumental in fueling the growth of deep learning, enabling AI to process and analyze vast amounts of data with unparalleled speed and precision. 📊NVIDIA’s architecture, specifically designed for AI workloads, has revolutionized the way we think about computing, providing a perfect blend of power and efficiency that caters to the demanding needs of today’s AI-driven applications. 🤖💻In an era where AI is poised to transform every industry, Nvidia stands as a testament to its ability to bridge the gap between theory and practical implementation. Their commitment to innovation and their track record in driving advancements in the field make them a trusted partner for businesses seeking to harness the full potential of AI. 🚀🏆Remember, when it comes to AI’s computational backbone, Nvidia is the name that counts. Embrace the future with their technology and witness the power of intelligent systems at its finest. 💡
AI深度学习需要依靠密集且可以大量并行执行的运算，而GPU擅长的正是这种运算。从那时起，英伟达就顺理成章地成为了大部分AI企业的第一选择。
相关资料显示，2020年全球80.6%的云计算和数据中心由英伟达GPU驱动；2021年，中国国内GPU服务器占国内服务器市场规模的比例超过88.4%，而英伟达GPU在其中的占比又超过八成。
2022年三季度，Jon Peddie Research发布报告称，当年Q3独立GPU出货量为1400万台，其中88%的市场份额属于英伟达。
凭票入局AI的时代，每张票面都印着NVIDIA。
2016 年 8 月，英伟达把全球第一台AI超级计算机捐给了当时成立不足一年的OpenAI，并在机器上写下“致Elon和OpenAI 团队，为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台 DGX-1。”
2022年11月发布ChatGPT-3之后，OpenAI背后的金主微软表示，公司的Azure云服务为ChatGPT构建了超过一万枚英伟达A100GPU芯片的AI计算集群，为ChatGPT的开发提供算力支持。
但地主家的余粮也没有很多。
消息人士透露，微软在2022年年末开始在内部实行GPU资源配额供给，但今年1月以来审批时间越来越长，部分申请需要等待几天甚至几周才能获批。而微软先前向英伟达预订的数万枚GPU，也因市场行情的供不应求而到货无期。
下一轮地主，黄仁勋抢了。
赢家老黄
莎士比亚在《奥赛罗》中写道，嫉妒是个绿眼的妖魔，谁落入他的圈套，就要受他玩弄。
嫉妒（envy）源自于拉丁文“invidia”，NVIDIA英伟达的logo，正是一只绿色的眼睛。
这并不是巧合。
黄仁勋和他的英伟达，确实活成了令人嫉妒的赢家——英伟达的AI超级计算机DGX，正是语言大模型背后的引擎。黄仁勋将全球首台DGX交给OpenAI后，超过半数的全球百强企业同样安装了来自英伟达的超级计算机。
根据New Street Research数据显示，目前英伟达GPU已经占据了可用于机器学习的图形处理器市场95%的份额。
为了支持推特自身的AIGC项目，马斯克在近期购买了约一万枚GPU。2023年3月，美国市场研究机构TrendForce发布报告称，处理1800亿个参数的GPT-3.5大模型，需要GPU芯片两万枚。未来GPT大模型商业化所需的GPU芯片数量将会超过三万枚。
云计算行业流传着一种说法：一万枚英伟达A100芯片，是做好AI大模型的算力门槛。
而由于某些原因，国内公司几乎拿不到新的A100、H100芯片，只能采购A800和H800芯片作为替代。
相关机构预估，目前国内大约仅存有3万枚A100芯片，而英伟达推出的A100替代版A800，也是“一票难求”。据悉，部分商家一枚A100GPU的报价已经从原本的约六万美元一路涨至九万甚至十万美元。相对差一些的A800芯片，价格也已超过八万美元。
坊间曾传出一份报告，报告称今年年初百度紧急下单了3000台包含8张芯片的A800服务器（相当于2.4万张A800芯片），预计全年会有A800和H800共5万枚需求。消息人士透露，在百度大模型“文心一言”研发过程的冲刺阶段，几乎占用了集团所有的A100芯片。
阿里云预计也将在今年一万枚左右芯片，其中6000枚是H800。除此之外，阿里云还将采购旗下半导体公司平头哥的自研芯片，每年大约3000枚。而这些包含数万枚A800、H800芯片的订单，单笔的金额不会低于十亿美元。
抢购，还发生在汽车市场。
何小鹏曾在朋友圈转了一篇题为《英伟达A100限令将重创中国自动驾驶》的文章，文章称“芯片短缺将对自动驾驶行业带来挑战”，何小鹏也在配文中承认这是个坏消息。
“但好消息是，刚好我们已经将未来几年的需求提前买回来了”，你以为何小鹏是要守一步，其实他还想将友商一军，“我们会排除万难，将明显超越友商的‘完全自动驾驶’的下一代自动驾驶辅助系统，在明年，全国大范围真正落地。”
何小鹏配了个拳头的表情，像是在表决心，又像是要打人。
从初代图形处理器到显卡神话，从比特币挖矿潮再到如今的ChatGPT，你很难找到第二个像黄仁勋这样“一直是赢家”的人。2023年4月，英伟达的总市值已经达到了6694.69亿美元，超越台积电位居半导体公司之首，相当于五个曾经的芯片霸主因特尔。公司股价单季涨幅90.05%（2023年1至3月），黄仁勋的个人身价也达到了244.56亿美元。
机构预估，未来几年的AI行业将是一个“价值8000亿美元的市场机会”。
伴随着相当于A100芯片性能六倍的H100芯片发布，黄仁勋在2023年3月宣布英伟达将开展一项新的云租赁服务——向B端租赁用于开发ChatGPT等人工智能技术的超级计算机。
看似开源，实则价格不菲——租赁这种包含8个A100或H100旗舰芯片的价格为3.7万美元/月，约合人民币25.4万元。
在ChatGPT时代，望不到追赶者的老黄，还在一路狂飙……
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