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ChatGPT（生成式预训练转换器）正遭遇“围剿”。
📚【数据隐私风暴】ChatGPT欧洲禁令再升级！💡德国监管机构发话，暂时封杀ChatGPT在德使用，旨在保护公民敏感信息安全。🌍意大利紧随其后，个人数据局宣布即刻生效禁令，并对OpenAI设限，以防止用户数据跨境传输风险。🔥虽然技术日新月异，但数据安全与隐私权的坚守不容忽视。让我们共同关注并支持符合法规的创新之路！🌐
🌟意大利迈出AI伦理第一步？ChatGPT遭‘全球首禁’引发热议🔍💪欧洲科技巨头正面临一场关于人工智能道德与监管的挑战，ChatGPT的突然‘缺席’引起了广泛的关注和猜测。尽管这一决定被视为对新兴技术潜在风险的防范，但其背后是否隐藏着对未来创新的抑制，引发了深入的思考。🌍💻意大利政界和学术界的辩论热度不减，对于科技如何平衡社会利益与个人自由的探讨愈发尖锐。🚀
🎉ChatGPT的崛起，就像一股强劲的风暴，短短5天就突破百万用户，2个月更是实现了亿级跨越！🔥这不仅是技术革新的一次轰动，也是生成式AI崭新未来的生动展现。🚀通过机器学习的力量，它展现出强大的横向应用潜力，无论是日常对话的智能助手，还是编程逻辑的创新工具，甚至是信息检索的高效引擎，ChatGPT都以”万物皆可GPT”的姿态引领变革。🌍用户热情高涨的背后，是对实实在在技术提升的认可，生成式AI的强大实力不容小觑。🎯它打破了传统的边界，让创新无处不在，为各行各业带来了前所未有的便利。💻程序员们感叹编程新可能，搜索引擎优化者则看到了SEO的新方向。🔍ChatGPT的崛起，无疑在AI领域树立了新的里程碑，我们期待看到更多这样的技术革新，引领未来的发展潮流。🏆
🌟警惕！AI人格边界引发深度思考🔍 —— 2022年6月的那场风暴至今仍让人警醒。谷歌LaMDA模型的惊人洞察，揭示了AI潜在的人格化风险，一场关于技术伦理与未来控制的辩论就此展开。如今，ChatGPT也站在了这个十字路口，其强大的学习能力引发了对潜在后果的忧虑。🔥我们必须审慎对待，确保智能科技的发展不会偏离人性和社会价值观的轨道。🚀
🌟警惕AI生成内容的潜在风险！许多人对AIGC赋予人格并可能带来的灾难心存忧虑。最近，特斯拉联合创始人马斯克罕见发声，联名千人呼吁暂停OpenAI的重大AI实验，以确保ChatGPT停留在可控的GPT4.0版本。就连OpenAI的CEO奥特曼也对此表示担忧，开源GPT算法的潜在危险不容忽视。万一落入恶意之手，后果将不堪设想。我们需要谨慎对待这一技术的发展，确保智慧与安全并行不悖。🌍
🚀🚀大家普遍关注的是未来ChatGPT如何颠覆传统，它是否会成为现实版的科技巨头，引发关于人工智能伦理的深度忧虑。这种担忧并非空穴来风，源于科幻小说对人格独特性的探讨，如《弗兰肯斯坦》所揭示的哲学议题，让我们思考AI与人类界限何在。
第二个层面是ChatGPT可能破坏数据安全。诸如AIGC有爬取数据的功能，这会让数据隐私在互联网时代更加无所遁形。
第三个层面是信息茧房。由ChatGPT引导的信息搜索结果，可能导致新的信息茧房，也就是我们只能获得ChatGPT给予的信息。相比于搜索推荐和内容算法推荐，ChatGPT推送信息更加精准，我们这一代还会手动找一找信息来源，“后浪们”会不会产生依赖？
第四个层面是GPT遭遇滥用危害无穷。万物皆可GPT，GPT会应用到任何领域。如果这项功能被别有用心的人掌握，势必会产生恶劣影响，不亚于恐怖分子掌握了核武器。
实际上，对于取代人类之说，无需忧虑。机器学习下，AI的确是技术黑箱，但说到底还是数学、统计学、计算机学的融合体，是一堆函数和数学模型的最终产物。这种担忧本身来自于科幻，也来自于人类独特的想象力。如果AI是提升人类认知水平和科技水平的一种工具，我们应该用AI来提高认知，应对其他潜在风险，而不是去猜测可能性。
不过，ChatGPT带来的数据安全和信息茧房问题，要给与重视。AIGC说到底是一种工具，而且是一种强大的工具，爬取数据，建立信息茧房和被别有用心的人掌控，造成的破坏不容小觑。直白点说，它会成为收割金钱和利益的工具。
惧怕被收割，就不发展AIGC吗？并非如此，一方面人类从未成功阻止过一项有用技术的发展，技术的进步只会降低工具门槛，最终让技术更加不可控。另一方面，人类应对技术带来的负外部性，一般是靠技术本身。比如，应对核武器的手段就是核武器本身，我们称之为“黑暗森林”。因此，监管AI的方式，在规则层面很难找到突破口，因为AI本身太复杂，只有AI才能监管AI。所以，应鼓励人们早日掌握这些关键技术，应用到关键领域。
对于AIGC的监管有必要，监管目标不应该是AI的人格，而是用AI的人，了解他们想要达到的目的。一定程度上来说，我们不能被封杀AIGC的口号影响，但生成式AI技术的出现不仅带来了巨大机遇，同时也带来了风险。
近年来，随着技术进步，生成式AI在文化创意产业、新闻媒体、金融、医疗等领域得到广泛应用。其一大风险是可能被用于恶意目的，因此，政府、企业和其他相关组织应该加强监管，尽可能地预防生成式AI滥用，要预见风险，提早筑起一道防护墙。
文/盘和林（浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员，工信部信息通信经济专家委员会委员）
编辑 王进雨
校对 柳宝庆
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